技术，作为科技领域的关键一环，正站在变革的十字路口。 传统的单一传感模式，在智能化时代的浪潮下，逐渐暴露出其局限性。它已难以满足环境认 知、精确定位以及交互体验等多方面的严格要求。在智能化的大背景下，环境认知需要更加全面、 准确的信息获取，精确定位要求更高的精度和可靠性，而交互体验则追求更加自然、流畅的感受。 单一传感模式由于其自身的局限性，无法同时兼顾这些需求。 然而，2025 年的感知技术将迎来全新的发展格局。它将在多个前沿领域展现出令人瞩目的突 破。多模态融合技术，将多种传感器的数据进行深度整合，为环境认知提供更丰富、准确的信息； 超低延迟网络技术，能够实现数据的实时传输，为远程控制和实时反馈提供有力支持；3D 空间 计算技术，将构建出逼真的三维空间模型，为虚拟现实、增强现实等领域带来全新的体验；情感 与语音识别技术，则进一步拉近了人与机器之间的距离，使交互更加自然和人性化。这些领域的 旨在利用多种类型的传感器，全面采 集来自环境的多源数据，并通过先进的数据融合算法进行深度整合，从而获得比单一传感 器更为准确和全面的环境认知。 在实际应用中，所涉及的传感器种类繁多，包括视觉传感器（如摄像头）、听觉传感 器（如麦克风）、触觉传感器、温度传感器、压力传感器甚至化学传感器等。这些传感器 各自具有独特的功能和优势，能够从不同角度获取环境信息。例如，视觉传感器可以捕捉 图像和

信 号 发 射 器 ， 数 据 信 号 传 输 给 PowerBus 硬件设备。PowerBus 硬件信号发射器包含了各种无源无线开关面板、无源 无线温度传感 器、 无源无线人体活动传感器、无源无线空气质量传感器、无源无线门窗 传感器， 这些 设备的能量来源于各种机械能以及光能， 在它们的内部安置了可以将微 弱光线、微弱机 械动力转换为电力并存储起来的器件，不需要电池、电线供电便可以工作。 布线引电过程。通过 PowerBus 硬件智能无源无线模块和光线传感模块，可以检测 人员 在夜间躺和坐的状态，来控制灯光开关及亮度。 具体在夜间人员在熟睡中起来坐 起时， 灯光可以自动开启， 考虑到人眼的接受度， 灯光会由淡亮慢慢调至全亮。 同时， PowerBus 硬件无源无线空气质量传感器和温湿度传感器，可监测室内二氧化碳含量和 湿度，以及 温度。 3）PowerBus 池的成本及对环境的污染。易安装、易拆除， 杰出的安装自由性格外适合建筑 改造项目或不易布线场合使用。 2）无源无线温度传感器 无源无线温度传感器， 通过光照吸收能量或温差变化， 为传感器提供工作能量。 产品不需电池，无需布线。安装方便。 3）无源无线人体活动传感器 自动感应是否有人存在并测量当前照度值，自动控制灯光的开关或调节灯光亮 度或控制空调的运行。将光能转换为电能，不需要电池或其它电源供电。极低

烟囱式”的实验室环 境， 2~3 个月准备周期 研发云 百万级 VM 集中管理调配， 分钟级环境准备，资源复用 率提升 2.5 倍，研发作业时 间缩短 50% 仓储 报关 运输 签单 派单  通过传感器监测，提高车辆满载率，例外费用减少 30%  通过最优化自动求解，装车预估效率由 20 分钟 ->2 分钟  通过自动表单 OCR 识别技术，效率提升 1 人天 ->1 分钟 AI 引入行政管理，带来无感知体验 关闭风机 事件记录 / 综合安防 / 人员与车辆管理 / 绿色能源 / 空间管理 / 资产管理 / 园区运营管理 / 智慧园区智能运营中心 IOC 视频云平台 规则 / 流程引擎 大数据平台 传感器接入 / 管理 门禁 视频 消防 一键报警 广播 通风 12 周界管理，将周界告警与视频子系统联动 ① 红外感应器检测到有动态行为，上报告警 视频云 管理后台 / 综合安防 / 人员与车辆管理 WEB-SERVICE 接口 ZigBee/ 小无线 /RS485/ 以太网 /Wi-Fi/ 蓝牙 轻量级物联网关 物联网平台 路由交换一体机 LED 灯 充电桩 WIFI AP 摄像头 传感器 环境传感器 远程控制 实时监控 实时调光 实时报警 GPRS/3G/LTE Ethernet 22 智能抄表解决方案 / 人脸识别 / 人员管理 / 绿色能源 / 空间管理 / 资产管理 /

钢铁企业通常部署有高炉等众多高价值设备， 以往只能 采取事后维护或者基于主观经验判断和固定失效周期的定 期维护， 很难准确识别设备故障并维修， 容易造成产线停滞 和生产安全等重大问题。随着智能传感器和通信技术的兴起， 实时监测高炉等设备的温度、压力、流量等各种工况数据成 为了现实，基于此可实现设备故障的自感知、自分析和自决 1 策，做好设备的预测性维护，减少维护成本，提高设备的可 亿元成本和 1000 万吨碳排放。 1.3 推进应用场景落地的着力点 1.3.1 聚焦数据流通质量，打造高效边云协同体系 一是增设智能传感器， 通过在设备、车间等区域部署热 成像仪、压力传感器、振动传感器、轨迹识别传感器等具备 边缘计算能力的智能终端，提前过滤无用的冗余数据， 精准 采集数据。 二是完善数据解析体系，面向钢铁企业中的关系 数据、时序数据、文档数据、地理空间数据等海量异构数据， 程中出现异常高温、高压、设备腐蚀泄漏的情况，会引发火 灾或者爆炸事故，造成人员伤亡。过去， 企业很难及时了解 企业设备的情况，只能定期派人对设备检查和维护， 浪费了 大量的人力物力。在工业互联网平台应用的大背景下，基于 传感器、自适应感知、精确控制与执行等数据采集技术， 实 10 现设备全生命周期的实时态势感知、远程故障诊断和预测性 维护。 2.1.2 知识管理：从纸质封存向模型封存转变 我国石化行业经过几十年的发展，积累了大量的工艺技

/APP 推送 数据中台 目标 为商业综合体、商业街区、大型连锁企业等客户提供数字商贸云服务方案 位置能力 公有云 传感器 客群运营 数据集成 服务 选址决策 多源数据 整合 “AI+ 边缘计算 + 大数据” 三位一体架构 入场欢迎 多媒体 交互服务 视频能力 3. 消息触达 场景 SaaS 应用 访问控制 2. 客群洞察 (1/2) 1. 运营商信令数据可以提供用户的位置信息、行为轨迹等 ，帮助了解客群的线下活动范围和消费场景； 2. IoT 设备（如智能摄像头、传感器等）收集的店内数据 ，包括客流统计、顾客停留时间、商品关注度等 ，客户行为分析； 3. OTA 平台数据包含用户的旅游偏好、出行习惯等信息 ，有助于挖掘客群的潜在消费需求 l 适用于政府商委 / 员工行为管理 电子价签管理 广告音乐 营业员评价 店面评价 活动评价 广告屏显设备 （自研 ) 温湿度传感器 （自研 ) 物联传感设备 接入管理 Internet 云 数据库 服 务 提 升 巡 检 考 核 门 店 形 象 门 店 安 防 客流营销 宽带 专线

环境检测 设备控制 物联传感器 水肥设备 多光谱相机 流量计 物联传感器 压力变送器 多光谱相机 监控摄像机 定位盒子 农机设备 称重设备 农机设备 酿造设备 灌装设备 4 • • • • • • • 天气变化 水肥使用 土壤状况 园区安防 设备运行 作物生长 人员考勤 应用场景一： 种植智慧管理应用系统 原粮基地物联网监控系统以传感器、物联网、云计算、 大数据以及移动互联网等信息技术为基础，由感知层、网络层和应 用层构成： 通过感知层各类传感器和摄像头对监控区域的土壤资源、水资源、环境气候及农情信息（苗情、墒情、虫情、灾情） 等进行全程精准监测 ； 通过 5G 网络实现数据的传输，再由智能网关融合转发上传云计算服务器 ； 实现原粮基地物联网监测、控 制和实时视频直播监控。 应用场景二： 葡萄酒智慧酿造 l 面向特色葡萄酒加工企业，通 系 统 ， 建 立 数字化红葡萄酒、白葡萄酒、白兰地主要酒种的标准酿造工艺。 生产计划 葡萄接受 除梗破碎 储罐发酵 分离 发酵 分离 储存、陈酿 成品酒库 罐装 红葡萄酒标准酿造工艺 传感器产品 监测场景 功能 曲房监测 可监测温度、湿度、 PH 值等环境数据 窖池监测 曲砖监测 测温需求： • 测温杆测温部分为食品级材料 • 测温杆需要有多个测温点，且长度与窖池深度匹配

展示变配电站内的环境状态（包括当前环境温度值、湿度值、水浸、烟感、开关门状态、当日温度曲线、当日湿度曲线、噪 声、局部放电、红外、 SF6 气体监测、振动和粉尘信息等）。当日温度曲线和当日湿度曲线是用多个温湿度传感器同一时刻的最 大值所描绘出的曲线，该曲线标示了最大值、最小值和平均值 配电室环境监 测 机房环境监测 视频监视 轨道机器人 环境监测 平台功能 分布式光伏监控子系统拓扑图 以提醒维护人员进行安全检查，防止因漏电引起 的火灾发生。 ARCM 电气火灾监控 故障电弧传感器对接入线路中的故障电弧 （包括故障并联电弧、故障串联电弧）进行有 效的检测，当检测到线路中存在引起火灾的故 障电弧时，可以进行现场的光报警， 并将报警 信息传输给故障电弧集中显示单元， 现控制功能，将其命名为 ALIBUS （ Acrel Lighting intelligent Bus ） ASL20 系列智能照明控制系统由开关驱 动 器、传感器、面板、触摸屏和配套上位机软 件组成。 开关驱动器、传感器、面板、触摸屏通 过 ALIBUS 智能照明总线（超六类屏蔽网线 cat6a SFTP 4*2*0.58 ）连接到 IP 协议转 换 器，与智能照明上位机软件进行通讯，再通

数据 > 智能 > 行动 > > 各种 数据源 各种 行业应用 传感器 及设备 > 按需部署及分析 微软云高级分析服务 支持任意复杂数据部署的按需分析 公有云 混合云 私有云 SQL Server ERA DATA Toolkit (CNTK) L LUIS 业务创新“智”胜 按需部署及分析 “ 云速”解决方案 微软云高级分析服务 各种 数据源 各种 行 业应用 传感器 设备 信息管理 数据工厂 数据种类 事件中心 大数据仓库 Data Lake 存储 SQL 数据 仓库 机器学习与分析 机器学习 Data Lake 分析 HDInsight

信号处理芯片及解码算法的协同优化，以提升信噪比与时空分辨率。 磁信号感知技术包括超导量子干涉仪（SQUID）和新型原子磁 力计这两类脑磁图仪（MEG）无创技术，创新方向聚焦于高通道密 度、便携化及成本优化演进，同时探索量子传感等新型磁探测技术。 光信号感知技术包括功能近红外光谱（fNIRS）无创技术，通过检 测血红蛋白浓度变化间接反映神经活动，已广泛应用于认知科学研 究。创新方向聚焦于 fNIRS 与脑电图（EEG）、MEG 干涉仪 （SQUID）阵列为主，需液氦冷却维持超导态。典型应用为进行功 能区定位，如语言区术前规划、癫痫灶定位等。面临动辄千万的高 成本，需定期补充液氦的维护复杂问题，而且受限于 SQUID 传感器技 术，无法做到设备小型化。 功能近红外脑成像技术在 1.0 时代的时间分辨率 1-10Hz，空间 分辨率约 1cm。设备形态为多通道光纤探头阵列。典型应用为认知 神经科学研究、婴幼儿脑功能评估。但该时期的设备穿透深度有限， 能够在更接近绝对零度的条件 下稳定工作，同时提高了对微弱脑磁信号的探测能力。在设备小型 化方面，微纳加工技术和先进封装工艺在 2.0 时代大幅进步，从而 使单个传感器的尺寸缩小到了毫米级别，数百甚至上千个通道的 SQUID 传感器可集成在一个芯片上，以精确地捕捉大脑不同区域的 磁场变化，为研究大脑功能提供了更详细的信息。在算法软件优化 方面，SQUID 脑磁图仪的实时信号处理能力得到提升，能在毫秒级

据体量。在硬件配置层面，其L4级自动驾驶解决方案采用摄像头、毫米波雷达及激光雷 达的多传感器融合方案，通过优化的传感器布局实现车辆360°全方位环境感知覆盖。其中，后向毫米波雷达采用后视镜一体化设计， 多处传感器支架配备防撞溃缩吸能结构，并针对长期运营需求开发了专门的激光雷达清洗功能。在可靠性方面，舱外传感器的防护等级 最高可达IP6K9K，经过严格验证可在商用车高强度、长时间振动环境下稳定工作，零件最长使用寿命达30