葡萄酒产业数字化转型解决方案（21页 PPT）

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署名 葡萄酒产业数字化转型 解决方案 目 录 CONTENTS 行业方案 行业案例 一 二 葡萄酒产业数字化全景图 葡萄产业 数字化应用场景打造 数字化 应用 现代农业产业园 统一数据标准体系建 数据集成 设 现代农业产业园 IoT 数字化基础设施建设 基础设施 种植智慧管理平台 现代农业产业园大数据中心平台 葡萄酒酿造数字化管理平台 综合服务管理平台 工艺流程分析 酿造工艺管理 智慧酒窖管理 生产流程分析 灌装生产管理 智慧酒库管理 质量追溯 农资管理 大屏展示 合作社管理 党建系统 园区管理 农机作业管理 水肥精准管理 种植标准作业 地块管理 种植智慧管理应用系统 综合服务管理应用系统 数据中心 种植智慧管理平台 物联网集成 存储 智能集成 清洗 数据建模 分析 数据共享 葡萄酒酿、灌装生产应用系统 数据治理 & 应用 数据治理 & 应用 数据集成 边缘网关、先锋一体机、守备一体机 气象检测 生理检测 土壤监测 虫情检测 长势监测 疫情检测 光谱遥感 压力检测 视频监控 流量检测 称重监测 环境检测 流量检测 设备状态 环境检测 设备控制 物联传感器 水肥设备 多光谱相机 流量计 物联传感器 压力变送器 多光谱相机 监控摄像机 定位盒子 农机设备 称重设备 农机设备 酿造设备 灌装设备 4 • • • • • • • 天气变化 水肥使用 土壤状况 园区安防 设备运行 作物生长 人员考勤 应用场景一： 种植智慧管理应用系统 原粮基地物联网监控系统以传感器、物联网、云计算、大数据以及移动互联网等信息技术为基础，由感知层、网络层和应 用层构成： 通过感知层各类传感器和摄像头对监控区域的土壤资源、水资源、环境气候及农情信息（苗情、墒情、虫情、灾情） 等进行全程精准监测 ； 通过 5G 网络实现数据的传输，再由智能网关融合转发上传云计算服务器 ； 实现原粮基地物联网监测、控 制和实时视频直播监控。 应用场景二： 葡萄酒智慧酿造 l 面向特色葡萄酒加工企业，通过部署智能网联设备，实现与农产品加工产线设备的连接，实时采集设备状 态 数 据 ， 并 通 过 系统平台实时展示，实现设备状态可视化，监测生产情况和设备运行状态。 l 基于酿造设备的数据采集，实现对葡萄酒酿造批次工艺数据的统一管理。形成标准的葡萄酒酿造工艺流程 管 理 系 统 ， 建 立 数字化红葡萄酒、白葡萄酒、白兰地主要酒种的标准酿造工艺。 生产计划 葡萄接受 除梗破碎 储罐发酵 分离 发酵 分离 储存、陈酿 成品酒库 罐装 红葡萄酒标准酿造工艺 传感器产品 监测场景 功能 曲房监测 可监测温度、湿度、 PH 值等环境数据 窖池监测 曲砖监测 测温需求： • 测温杆测温部分为食品级材料 • 测温杆需要有多个测温点，且长度与窖池深度匹配 • 测温杆和测温孔设计需匹配，保障密封性和稳固性 • 测温杆使用寿命长 • 可利用环境供能或电池容量大且易更换 • 可自主设置监测频次和上报频率 应用场景三： 酒窖智能监管 + 可视化 通过对每坛酒建立唯一标识，动态查看酒坛数据，结合 AI 识别、边端处理，自动识别库管风险。 APP 小程序 连接视频查看洞藏陶坛状态 查询洞藏基地环境 （包括洞内温湿度） 消费者 葡萄酒质量控制模型 气象检测 虫情测 设备控制 糖 酸 比 时间 流量 罐体 温度 时长 糖 / 酸 PH 发酵 控制 原料 品控 原料 品种 柔顺度 芳香度 酒精度 葡萄酒 平衡模型 单宁 PH 色泽度 芳香 物质 糖 酸 酸涩度 酿造 模型 种植 模型 N 氮 P 磷 通过动态 PH 、温度环境控制，使原料中糖发酵至一定酒精度的同 时，提高芳香度，降低单宁和酸含量，达成葡萄酒的优良口感 T1 期 T2 期 T3 期 T4 期 T5 葡萄株 / 行距 K 钾 葡萄穗数 光谱遥感 疫情检测 葡萄穗 压 力 重 检测 病虫防害 通过动态营养管理和科学避害，使单株在生长节点保持预设良品率， 达到糖酸比标准值的预设产量 预期 产量 环境检测 应用场景四： 葡萄酒质量数字化 8 应用场景五： 柔性包装 包装车间数字化建设，围绕生产计划、生产包装执行、车间物料管理、工艺过程 质量控制、设备生产过程管理、现场异常管控、产成品入库等应用场景为主线。 1 、对接上游 ERP 系统，进行计划排程，提高生产计划的合理性，提高生产计划排程的工作效 2 、通过生产工单管理，实现生产工单调度，工单执行进度的实时监控及生产报工； 3 、实现包装车间物料管理； 4 、实现包装车间生产过程数据的实时采集； 5 、对产线关键设备运行情况实时监控，提高设备维护工作效率； 6 、实现生产工艺过程质量管理，对生产质量进行持续改善； 7 、包装车间生产集成化，实现跨部门协同线上作业，提升供应链包装作业协同效率； 8 、通过包装车间中控室建设，实现包装车间虚拟仿真，数据实时展示，生产全局的可视化； 瓶盖赋码系统 纸板赋码系统 瓶标赋码系统 瓶箱关联一体机 ② 升级后实现防伪防窜货、营销活动、稽查等系统的打通与优化； ③ 建立完善产品追溯信息 单品标识赋码 （初级包装） 赋码场景 瓶箱标识赋码 （二级包装） 赋码系统 瓶码 垛标识赋码（三级包装） 箱码 盖码 应用场景六： 一酒一码 建立一酒一码标准体系，实现 从产品赋码、产品喷码、箱码关联、产品出入库等核心业务环节的全生命周期追溯 ① 打通产线瓶、盒、箱、托的数据及信息关联，提高出库扫码效率； 供应商 物料管理 生产管理 成品管理 出库管理 供应商 产品标签 供应商批 次 ( 自行管 理 ) 以采购订单（送货单） 为单位入库 物料批次 + 托盘 ID 物料批次 + 投料批次 配料 制瓶 灌装 封盖 物料 Lot n 物料载具 n 生产订单 工序 Lot n 成品 Lot n 入库托盘 发货订单 n 出库托盘 n 领料单号 生产订单 n 工序 Lot 以生产订单为单位进行物料出库 生产批次 以生产订单为单位 进行物料出库 成品批次 以发货订单为 单位进行出库 出库批次 确保 Lot 追溯性信息 出库序列 号创建 包装箱 ( 托盘 ) 出库 成品批号创建 包装入库 物料 Lot 创建 物料入库 物料批次与托盘绑定 • 作业人员 (Man) • 生产设备 (Machine) • 生产辅料 物料 Tracking 物 料信息 § 投入 物料 (Material) – 主料，配料 § 物料载具 - 托盘 / 物料框等 检验信息 § 品质 检测 数据 § 不良信息 - 不良详细原因 / 处理结果 和品质问题进行快速 追溯。 § 可对特定范围内的人 员，物料，环境，工 艺，设备等进行全面 追溯。 § 利用基于系统的追溯 支援制造和品质业务 的改善活动。 效果 § 可对全物料流动过程 进行快速追溯。 § 可对全生产制造过程 贴标 原辅料批 号创建 先进先出 ( 入库日基准 )物料 投入 原辅料与物料批次绑定 生产过程 Tracking 生产信息 • 环境数据 (Environment)) • 生产工艺 (Method) 经销商 客户 应用场景六： 一酒一码全流程追溯 物流追溯系统以 一批一码（条码、二维码、 RFID 等）作为载体 ，通过标识解析为数据标准，对产品生产过程的人、机、料、法、环、测等各 生产工序的数据进行记录，实现产品原料追溯、生产全过程追溯，逆向追踪 应用场景七： AI 质检 产品检测（重量、杂质） 酒瓶检测 外包装检测 灌瓶 设备 检测 自动 剔除 人工 质检 人工 剔除 吹干 杂质 检测 人工 剔除 AI 人工智能 开 始 上 酒 称重机 次品 数量 扫描枪 次品 数量 扫描枪 次品 数量 盖 二 维 码 盒打码 酒盒 检测 人工 剔除 扫描枪 次品 数量 箱打码 最终 检测 人工 剔除 扫描枪 次品 数量 盒 二 维 码 箱 二 维 码 人工 质检 人工 剔除 卸瓶 开 始 上 酒 瓶 卸瓶淋瓶机 次品 数量 技术能力 质检场景 瓶盖检测 压盖检测 标签检测 酒体检测 丝印检测 包装检测 定制内窥相机 质检工站定制 产线改造 低样本算法 Ø Ø Ø Ø 检出率高达 97% 最小可检直径 0.1 毫米 产品检测稳定可靠 检测速度高达 15000 瓶 / 小时 Ø 替代大量人工，降低成本 优 点 应用场景八： 生产可视化 u 建立工厂与各个车间数据互联，形成企业与各车间之间云 - 边协同的运营管控结构 u 覆盖工厂和各车间的计划、生产、质量、库存、物流等业务，实现生产过程的科学统一调度和制造信息的透明可视化管理 u 工厂级、车间级、产线级、设备级可视化看板，实时统计各车间生产现状，为管理层提供决策依据 车间级展示： 车间总貌、车间产能分析、车间内设备状态、生产实况、质量问题、车间所有设备平均 OEE 、车间能耗 产线级展示： 产线总貌、产线产量统计、产线设备 OEE 、产线能耗、产线内当班工人人数 设备级展示： 设备总貌、设备工艺参数、整机电流、灌装速度、灌装数量、合格品数量、设备报警、开停机状态、合格品率 应用场景九： IP 数字人塑造 常见应用场景 14 人工酿酒区 AR 版 应用场景十： 数字藏品 / 酿酒模拟 基于区块链技术可兑换实物的数字藏品 应用场景十一： 数字化营销 营销大数据 渠道大数据 目 录 CONTENTS 行业方案 行业案例 一 二 习酒物流园四层 习酒物流园一层 习酒物流园二层 习酒物流园三层 核心应用系统 PLC 控制 机械臂 流水线 AS/RS 系统 系统 系统 设备接口平台 现场中控系统 系统运维平台 大数据平台 工作站 1 … … 工作站 N 业务支撑服务 中间件 / 基础类库 仿真 / 地图设计 API 开放中心 / 外部插件 基础设施平台 & PaaS 云平台 货到人拣选 智能搬运 智能分拣 移动机器人 融合系统 WES WCS RCS 5G 独立专网 AGV 托盘 提升 机 PLC 堆垛 机 无人 叉车 机器 人 拆垛 5G PDA 产线 摄像 机 周界 摄像 机 5G 专网 AGV 系统 堆垛机系 统 WMS 系统 WCS 系统 5G 智慧仓储项目主要板块 数字孪生 习酒仓储物流园一期，项目共投入资金预计 xxx 元 ， 获得 2021 年 “绽放杯” 工业互联网优秀项目 外部系统 ERP/WMS/MES/MIS/OMS/TMS API/Data Hub/ESB 喷码 识别 产线定制化设计实施 AI 视觉 + 深度学习算法 业务系统平台规划 12000 瓶 / 小时 喷码 + 识别剔除 + 瓶盒 关联包装 其中识别剔除 3 瓶 / 秒 99.86% 识别准确率 , 业内最高 检测系统误判率至少做到万分之一，业内最高 自识别覆盖 300+ 产品，业内最高 先进的网络、数据库、接口标准 拉通消费端与生产端数据 以市场数据驱动生产要素升级 防伪、防窜 依托 ** 工业标识解析二级节点 平台，协助老白干制定消费品 行业产品编码规范 ，推进企业数字化转型 终端店 消费者 全 渠 道 接 入 多 元 化 业 务 模 式 ** 二级标 识解析平台 · 终端出入库信息 · 匹配标准码信息 · 标准码信息留存 · 完善流向信息 · 过程监控追溯 · 流向追踪报表 ··· ··· 前端应用 质量追溯 流向溯源 仓储管理 物流追踪 会员画像 营销看板 ··· · ·· 前端用户 老白干 经销商 标识解析运营 标识附码 质量标识 质量溯源 降低至 0% 提升 10%-20% 成品合格率提升 5%-20% 质量成本优化 5%-20% 约 100 家 已超过 300 万次 “ 一 物 一 码 ” 精益管理，串联快消品行业 质 量 安 全 、 生 产 效 率 、 物 流 、 消 费 等全生命周期 更实现跨企业、跨地域 数 据 高 效 对 接 ；打通消费者数字化通道，实现 千 人 千 面 服 务 体验 安全事故 响应速度 质量优化 成本优化 接入实体 标识解析次数 贵州茅台携手中国 ** ，共同打造 “ i 茅台” 数字营销平台 APP 。采用双引擎、高可靠超大型分布式处理、湖仓一体化等先 进架构设计，有效保障了” i 茅台” 资源高弹性、业务高可靠 试运行当日即登上 AppStore 相应榜单榜首，首日申购人次超过 620 万 + ，后续日均新增用户百万 + ，经受百万并发考验。 Ø 电商业务用户规模庞大，系统并发要求高 Ø 电商业务面临海量数据分析应用 Ø 业务存在突发性，资源变化波动较大 Ø 用户场景复杂，对时延要求极高 Ø 业务系统复杂，涉及应用厂商较多，需快速部署 Ø 容器化快速部署 Ø 灵活扩展 Ø 安全隔离 Ø 带宽动态调整 Ø 机房网络要 署名 感谢聆听