AIGC 引领保险数智化变革 李立 新华三集团高级副总裁、首席科学家 2024 年 05 月 02 新华三能力集 STN ETN OC 录 目 01 人工智能发展趋势和保险适用场 景 03 新华三落地实 践 人间一日， AI 十年，大模型技术日新月 异 2023.12 智能代码生成、智能运营、知识管理、人力管理、智能培训、文档处理 …… 大模型相关金融的应用场景 AIGC 在金融行业的应用场 景 保险 智能核保 智能理赔 银行 智能征信 贷款催收 证券 智能投行 智能资讯 保险产品智能配置 保险客服 代理人销售支持 保险行业适合的场景 事前预防减损 防欺诈 参考财通证券《保险 +AI 深度报 告》 车险定价 代码生成 智能定损 智能理赔 5 02 新华三能力集 STN ETN OC 录 目 01 人工智能发展趋势和保险适用场 景 03 新华三落地实 践 AI GPU 服务器 国产化 GPU 服务器 海量分布式存储 并行文件存储 RoCE

2025 年保险行业 AI 应用全景洞察报 告 保险业数智化转型与未来展望 部门：金融组 署名：开迪 ©2025.7 iResearch Inc. 卷 首 语 在经济浪潮翻涌的当下 ，保险行业一边在传统业务的航道里稳健巡航 ，一边又在科技变革的浪尖上寻求突破。保险 ，这 一守护经济安稳、传递风险温度的金融工具 ，正面临着数字化浪潮带来的全新命题。 市场竞争的加剧与客户需求的多元 ，编织成当代保险业的“转型图谱“。我们用传统模式维系着保障根基 ，却也在互联 网冲击、客户体验诉求前 ，陷入“效率与温度如何兼得”的思索 ，本质上是在规模扩张与价值深耕的平衡中摸索前行 ，这不仅 关乎企业发展的效能 ，更是影响千万家庭保障质感的社会性课题。 然而 ，当目光锚定科技前沿 ，一个深刻变革正在上演： AI 正以系统性重塑者的姿态 ，重新定义保险行业的运行逻辑。它 ，深度融入产品设计、服务流程、风险管控 ，实现科技赋能 与保险初心的同频共振。这场变革的底层逻辑 ，是数字技术与金融服务的深度融合。 每一次基于大数据的精准风险定价 ，每一回借助智能交互完成的便捷理赔 ，都在重构大众对保险服务的认知范式。 当 AI 能够比人工更高效识别潜在风险 ，当算法可以为客户定制专属保障方案 ，如何在科技效率与人文关怀之间筑牢平衡 支点 ，将成为贯穿保险 AI 时代的核心命题。我们期望行业各方

中国企业数字化转型典范案例集 —— 金融行业 ·009· 前言 07 中国太平洋财产保险股份有限公司：产险 AIOT 风险减量解决方案 12 中国太平洋人寿保险股份有限公司：退保金风险管控 16 中国太平洋人寿保险股份有限公司：普惠保险赔付预测，助力普惠保险高质量发展 19 长江养老保险股份有限公司：长江养老数智一体化主动投研平台 22 泰康科技有限公司：泰智医——重塑客户旅程，打造“就医无忧”新体验 泰康科技有限公司：泰智医——重塑客户旅程，打造“就医无忧”新体验 26 华夏银行股份有限公司：华夏银行企业级数据服务平台打造数智服务生态 28 弘康人寿保险股份有限公司：弘康人寿场景化风控 32 上海佩企信息技术有限公司：银行业外包供应商及人员管理项目 35 火石创造科技有限公司：火石创造科创大脑——基于数据智能的科技金融创新服务 39 附录 I 评委会专家 44 ·009· 目 录 防灾减灾举措，以保险服 务的可达性、广泛性、便捷性，全力履行防灾减灾责任。 2020 年，公司转型 2.0 的“数字太保”战略正式将物联网技术应用列为转型项目，自 此在多年传统防灾减灾救灾服务的基础上，开启了“保险 + 科技 + 服务”的创新型防灾减 灾服务探索之路，旨在强化风控服务能力，夯实服务闭环，实现风险减量管理。 放眼未来， “以更低的成本，提供更好的体验”是保险业发展趋势，中国太保坚持回归保险本源，以

关于细节的知识如食物链的组成、二战期间的著名战争等； 对应到智能客服中，可以理解为陈述一个事实 的独立知识，典型的如 QA 对。 以保险业务举例： 保险的各种术语，例如：保险、人寿保险、健康保险、XX 福寿重疾险等； 围绕保险术语的各种描述、定义、条款等，都是要素知识，例如： Q：保险为什么越早买越好 A：因为越晚买越贵，保额越低，并且更难买 1.2.2 概念性知识 概念性知识（Conceptual 系，例如类别之间的共性和区别，类别 之间的上下文关系、组合关系等。 对应到智能客服中，概念性知识的典型特征就是元素之间有结构、元素之间有联系，典 型的比如二维表格、知识图谱。 （1）围绕保险的表格知识，除了有结构之外，表格的行列之间也表达了对应的关系： 版本：1.0 【公开】 （2）围绕保险中的实体和属性构建的知识图谱，除了有结构之外，实体和属性、属性 和 属性之间也有对应的关系： 1.2.3 程序性知识 程序性知识（procedural knowledge）是“如何做事的知识 ”

地的大舞台 ：根据艾瑞咨询的数据， 2022 年，以银行、保险、证券为主的金融机 构 技术资金投入预计将超过 4000 亿元。 2022 年中国银行与保险机构前沿科技采购支出将达到 170 亿元。 相关行业已有大量应用案例： Bloomberg GPT 、 Morgan Stanley 、 Lemonade 、苏黎世保险、度小满、瑞穗金融集团等。 u 新一轮金融科技革命，产品 & 金融风险管理方面：人工智能可以通过数据挖掘和分析来帮助机构识别潜在的风险因素，从而帮助投资者做出更准确的决策。 u 智能客户服务方面：人工智能可以提供更快速、更准确的服务，以满足客户的需求。例如，许多银行和保险公司已经采用了聊天机器人技术， 可以帮助客户解决问题、获取信息等。 u 金融反欺诈方面：人工智能可以通过自动化检测、分析和预测工具来识别欺诈行为，从而更全面、更及时地保护金融机构和客户的利益。 ）；基于大模型，各种创新应用将层出不穷。 AI 2.0 + 金融：我们认为，金融行业数据丰富且数据质量高，具备大模型训练的良好基础。同时，金融行业大量产品最终服务于 C 端用 户， 大模型应用场景丰富。随着大模型与证券、保险、银行业务的融合，创新应用将层出不穷。 2.1 AI 2.0 时代来临，金融行业数据丰富，应用场景多，将产生大量的创新应用 资料来源：量子位、华西证券研究所

型仍面临较大挑战。从业务流程角度，大模型已开 始赋能前台营销运营、信息搜集整理，以及中后台 运营支持等环节；从业务场景角度，各类金融机构 已开始尝试将大模型应用于支付、信贷、投顾、投研、 保险等细分领域。 （一）落地应用现状 ：当前大模型在金融 行业主要应用于业务场景简单的非决策类环节 目前，国内外各类金融机构正在积极探索大 模型落地场景，金融从业者对大模型类工具的需求 和使用也与日俱增。在金融机构层面，根据英伟达 型”的数量占比达 42%，而这一比例在麦肯锡 2024 年的调研数据中上升至 48%。 整体而言，可以观察到大模型当下主要被应用 于业务场景简单的非决策类环节（见图 1）。大模型 在支付、信贷、保险、财富管理等场景均有应用落地， 但主要赋能对客服务、数据挖掘、业务助手等环节。 而在对金融领域专业能力要求较高、涉及提供强金 融投资建议、需要承担核心分析决策任务的业务场 景和业务环节中，大模型的落地应用仍然面临较大 用 专业金融知识库及工具为客户提供关于财富管理、 保险产品信息等方面的基础金融咨询服务。例如， 蚂蚁集团基于金融大模型开发的智能金融助理“支 小宝 2.0”能够服务理财和保险领域的专业知识问 答，相比未服务过的用户，由其深度服务过的用 户频繁交易的比例下降 60%。另一方面，大模型 作为 Co-pilot 赋能销售、投资顾问、保险代理人等， 扩大服务半径（如素材设计、物料制作）、洞察归

补��率有待进一�提�。 • 在用���重�保险问题�待�决。 中国零排放重卡发展建议 • 制�零��重�发�目标，��国�层面绿�货�走�战略。 • �车辆和基础设�两�面���励政策，促进零��重�发�。 • 尽早���国性的�换电标�，�快基础设��设。 • �快技术创�，��零��重�补��率。 • ��保险产品，�过����������重�保险费率。 EDF美国环保协会北京代表处 前，重卡车载动力电池容量一般超过300kWh，即使使用快充也需数小时才能充满，这不仅影响了运输效 率，也增加了运营成本和时间成本。 2.6 在用新能源重卡保险问题亟待解决 新能源重卡应用仍处于起步阶段，技术仍未完全成熟，且动力电池健康度等相关问题尚未得到完全 解决，导致部分保险公司对新能源重卡的保险政策不够完善，存在保费过高、理赔困难等问题，这也影响 了零排放重卡的快速推广应用。 推 氢能 EDF美国环保协会北京代表处 理和调度，确 保电池供应和换电效率。 3.5 完善保险产品，通过差异化定价降低新能源重卡保险费率 通过对新能源重卡维修数据的深入分析、动力电池健康度的科学评价等，联合保险公司加快制定专 属新能源车险条款，明确理赔范围、赔付标准等细节，根据车辆使用性质、车主资质等因素进行差异化定 价，推出适合新能源重卡的保险产品。进一步加强保险风险管控，利用大数据分析等技术，对新能源重卡 的行驶情况

生能源发展的领头羊。数字化技术不断深入赋 能制造业，国家工业战略“3,000亿迪拉姆行 动”预计将产生816.6亿美元的工业产值。迪 拜和阿布扎比将巩固其在全球金融中心的地 位，银行业、保险业、资管和金融科技行业将 迎来发展良机。旅游业也是阿联酋经济转型的 重要驱动力，政府计划2031年旅游业对GDP 的贡献达到1,225亿美元。年轻消费群体为阿 联酋电商产业的高速发展持续增添动力，多家 阿联酋的营商环境在全球排名靠前，投资环境 竞争力较高，投资风险相对较低。世界银行发 布的《全球营商环境报告2020》显示，阿联酋 在全球190个经济体中排名第16位。Coface集 团、安联保险集团等多家主流国别风险研究机 构认为阿联酋投资风险较低。 税收 阿联酋是一个低税率国家。企业所得税多适用 于免税或9%的税率。大多数商品和服务的关 税、增值税税率为5%。自2025年1月起，阿联 Dhabi 3,100 （2023年） 379 （2023年） 67,340 石油、运输和仓储、金融和保险、 建筑、房地产、信息和通信、批发 和零售贸易、制造业 迪拜 Dubai 1,176 （2023年） 366 （2023年） 4,114 批发和零售业、金融和保险业、运 输和仓储业、制造业、房地产 沙迦 Sharjah 395 （2023年） 180 （2022年）

人员管理 基本职能 技能管理 能力管理 •薪酬福利： – 设计 – 管理 •人事信息系统： – 系统开发 – 记录 •员工服务： – 员工退休 – 离职 – 休假 – 工作再安排 •健康与保险： – 福利 – 体检 •评价与业绩管理： – 岗位评估 – 业绩考评与反馈 •招聘 / 雇佣： – 寻找 – 招聘 – 面试 •培训： – 管理培训 – 技能培训 •福利 / 奖励系统： 制放松的情况下，全力争取获得 以主发起人身份申请成立基金管 理公司，并积极考虑引入国外战 略合作方 阶段三 •努力扩充基金种类，扩大基 金规模，成为国内领先的基金管 理公司 80 建议集团在银行、保险、证券三个主要金融领域根据回报率、成长性、影响力等因素 各保留一到二个投资企业，以获取稳定的投资回报，并支持集团未来的金融及整体业 务运作 •招行不良贷款比率较低， 信息技术应用水平较高，目前 有在国内资本市场上市的可能 •** 保险为集团在保险行业 最大的投资项目 •集团拥有近 20% 的股 份，以及董事、监事席位各一 个，对企业有一定的影响力 •** 保险也正积极酝酿在国 内上市 •保险资金将来必然成为国 内基金的一个重要资金来源， 因而保留 ** 保险可望与集团 未来重点发展的资产管理 / 基 金管理业务有紧密联系 交通银行 招商银行 ** 保险 中信证券 中银国际证券 银行 保险 证券