型库 核心 框架 ⾃动化深度学 习 强化学习 联邦学习 图学习 科学计算 量⼦机器 学习 ⽣物 计算 可视化分析 ⼯具 云上部署编排⼯具 安全与隐私⼯ 具 低代码开发⼯ 具 预训练模型应 ⽤⼯具 资源管理 与调度⼯ 具 语音理解 文字识别 图像分类 目标检测 图像生成 大模型推训一体 图像分割 自然语言处理 计算机视觉 语音 时间序列 文心大模型 推荐 2024�6�22����������2024�HDC 2024�� 华为常务董事、华为云CEO张平安正式发布盘古大模型5.0，在全系列、多模态、强思维三个方面全新升级；还分享了盘古大模型在自动 驾驶、工业设计、建筑设计、具身智能、媒体生产和应用、高铁、钢铁、气象等领域的丰富创新应用和落地实践，持续深入行业解难题。 盘古大模型5.0包含不同参数规格的模型，以 适配不同的业务场景。十亿级参数的Pangu E 系列可支撑手机、PC等端侧的智能应用；百 34 �����������2.0 “随着大模型具身智能的帮助，今天的陪伴机器人，尤其是人形机器人开始进入到全新的发展阶段，未来如果没有 陪伴机器人，老年社会的幸福是没有办法保障的。” 通过大模型可以在后台做理解、做规划，在前端通过专门的硬件设备 实现麦克风阵列，实现人脸、手势的各种识别，从而可以“听说看 认”，最后再与机器人厂商共同来做具身模型，把这个能力开放给讯 飞星火的合作伙伴。直接用科大讯飞的方案，每一个机器人厂商都可

报告背景及亮点 根据国务院国有资产监督管理委员会数据，2024年国有及国有控股企业营业总收入达到84.7万亿元。作为中国经济的重要组成部分，央国企在国家经济建设和社会发展中具 有不可替代的重要作用。央国企采用RPA技术，已经成为各行业数字化转型的标杆，同时也有效解决了信息孤岛、数据复杂、流程繁琐以及跨系统操作效率低下等问题。 根据国资委相关文件要求，所有央企和地方国企需在2027年前实现关键 在RPA项目的实施过程中，一些RPA厂商由于业务范围有限且服 务对象过于垂直，难以准确把握客户的业务需求和流程。此外， 他们在运维支持和系统兼容性方面也存在不足，导致项目无法实 现预期目标或无法满足企业的实际需求。 原 因 归 类 具 体 原 因 技术实力 企业实力 • 运维支持不足： RPA机器人在上线 后需要持续监控和 维护。运维支持不 充分会导致故障无 法及时修复。 • 上游兼容性不足： RPA技术位于产业 短缺。RPA技术发展在细分领域普遍面临六个难题：（1）AI算法的“黑盒性”难以解释和理解；（2）AI 算法的泛化能力有限；（3）智能体的自主性与反馈机制不足；（4）智能体的环境交互能力不足；（5）具身智能的感知与认知能力的局限性；（6）软硬件解耦与集成难题。 33 RPA与AI的结合需要处理大量敏感数据，数据安全 和隐私保护成为关键挑战，企业应通过技术手段 （如数据脱敏和加密传输）防止数据泄露。此外，

薪酬管理 薪酬管理与集团战略⾼度相关，⽬前集团的薪酬管理尚不完 善，缺⽋清晰的付薪要素，薪酬管理的基础⼯作不完善、薪 酬结构亦不合理，薪酬的激励性、竞争性⼀般 绩效管理 绩效管理是集团战略落地有效有⼯具，当前的绩效管理重考 核、轻管理流于形式，尚未达到⽀撑战略、改进⼯作的效果 员⼯关系管理 员⼯关系管理与集团战略中度相关，当前在员⼯关系管理⽅ ⾯相对完善，有⼀定效果 表示评价得分⾼ 表示评价得分低 果、滞后于现实的指标，难 以准确向公司管理层传达未 来业绩的推动要素是什么， 以及如何通过内部管理流程 的梳理、员⼯综合素养的提 升、技术和服务的创新等⽅ ⾯的改善来创造新的价值 在绩效管理的思想及⼯具的选⽤上，正略钧策建议集团逐步实施 以平衡计分卡（BSC）⽅法为基础的绩效管理体系 作业质量 作业效率 作业成本等 客户类 为实现愿景，呈 现给客户什么？ 内部运营类 为满⾜客户，我们在 哪些内部运营管理⽅ 科学的薪酬 结构设计 为岗位付薪 (Position) 为能⼒付薪 (Person) 为业绩付薪 (Performance) 围绕建⽴科学的薪酬体系，正略钧策建议要使⽤ “岗位⼯作评价 系统” ⼯具，对的岗位价值进⾏评估，形成岗位价值矩阵，有效 区别不同岗位对组织的不同贡献 薪级 分数 管理类 技术类 15 680－ 集团副总经理 分⼦公司总经理 14 610－679 ⼈⼒资源部经理

产业成熟度与经济引领性 技术预见性与产业创新生态 政策环境就绪度 商业航天 元宇宙 新一代通信技术/6G 清洁氢 低空经济 / 通用航空 原子级制造 合成生物 先进半导体材料 人形机器人 / 具身智 能 全球抢占 布局 美国 德国 日本 未来产业大国博弈态势 重大发展 意义 有利于激发 创新发展 内生驱动力 有利于提升 产业国际竞争力 和话语权 有利于加快

二、向量数据库快速发展。向量就是特征，向量数据库的检索和传统数据库精确的检 索结合，可以给用户创造更灵活、更贴合业务场景的一种检索模式，甚至是更可理解 的检索模式。 三、具身智能的突破。“具身智能”是 AI 里面的行为主义，强调输入和反馈，更需要 对海量多模数据管理的提升，包括对环境的快速感知能力，不仅要理解、决策，还要 第一部分：Data+AI 大咖观点 91 够将大量复杂计算由业务层下沉至 Tair，使整个 RTA 链路的性能得到 50%的提升。 3.2 Lindorm：AI 和具身智能时代的海量多模数据服务 阿里云智能集团数据库产品事业部资深技术专家 沈春辉 伴随 AI 和具身智能场景的快速发展，数据库系统面临着新时代的挑战，传统针对时 序、轨迹、向量、文本、标签等不同数据使用不同数据库产品的组合方案，不仅架构 架构 复杂、维护困难、成本高，更减缓了 AI 业务的创新迭代效率。 阿里云智能集团数据库产品事业部资深技术专家沈春辉在《Lindorm：AI 和具身智能 时代的多模数据服务》分享中提到：基于此，阿里云自主研发了新一代多模数据服务 Lindorm，通过云原生、多模融合、分布式的架构设计，以及行存、列存、倒排、向 量等全维度的索引技术，使用一个产品实现海量多模态数据的查询、检索和分析需求，

可执行代码生成率 82.3% 规则理解难 监 管术 语 问答 规则识读难 规 则类 目 分类 规则执行难 代 码转 换 映射 金融监管规则定义语言 案例示意 《金融机构客户身份识别和客户身 份资料及交易记录保存管理办法》 政 策 性 银行 、 商业 银 行等银行金融机构 和从事汇兑业务的机构 ， ……金融服务 且 交 易 金 额 单 笔 人 民 币 1 万 元 以上 或 智能审核 效果监测 价值评估 全流程合规监管与区块链溯源 n 计算范式从指令式到意图式转 变： 传统计算机需要精确的指 令序列，而 LLM 可以理解模 糊 的人类意图并将其转换为具 体 操作。 n 抽象层次的提升： 就像 CPU 让 程序员不必关心底层电路细 节， LLM 让用户不必关心具体 的程 序实现细节。 n Agent 完成人机交互： Agent

坚定的步伐在数字化浪潮中破浪前行。 从最初的“破局探索”到如今的“纵深推进”，行业始 终不断进行数字化项目的实践与创新。我们欣喜地看到， 越来越多的企业正以更具战略性的眼光，将数字化从工 具升维为驱动高质量发展的核心动能。 过去一年，是行业砥砺前行，追求业绩跃升的关键之年。 在与众多酒店集团、技术伙伴及酒旅从业者的深度对话 中，我们深刻感受到：数字化转型转向“全局协同”， 从“技术适配”迈向“价值创造”。 关重 要。同时，需要建立适合企业特色的管理制度，以 应对人员数量和职责变动等问题。这些措施将有助 于确保共享中心的顺利运作，从而推动集团的高效 发展。 ◼ 在利用AI等技术实现效率提升方面，有哪些具 体的应用场景实例？ Q8 钓美集团旗下酒店在协同办公应用上全面使用了飞 书，飞书内置了字节跳动的豆包AI大模型，这使得 集团和酒店的飞书用户能够在日常工作中直接使用 AI工具，从而提升日常办公的效率。 领先企业在两个二级指标上的得分均显著高于其他企业，较2024年，差距进一步拉大。“落地了区别与主营 业务的创新业务模式”指标上，领先型企业得分86.1分，显示出领先型企业在创造第二条收入增长曲线方面更 具优势。 例如，“酒店+零售”的业务模式就得到了业内的广泛关注。亚朵是国内首家发展场景化新零售业务的连锁酒 店，其将零售业务融入酒店场景，消费者在入住酒店时，可以亲身感受和体验商品，满足“先体验，后购买”

(Specialization)：企业长期深耕于产业链某一环节或某一产品 领域，主营业务突出，专注于核心业务。它们是细分市场的“专家”，为大型企业 、重点工程和产业链提供关键零部件、元器件、配套产品或服务，在特定领域具 备显著优势。 （2）精细化 (Refinement)：企业在经营管理上追求卓越，建立起精细高 效的管理制度、业务流程与质量控制体系。其产品或服务品质精良，工艺技术独 特，以“工匠精神”雕琢产品，形成高品质、高可靠性的核心竞争力。 目标：从“普惠”向“精准”深化，强化风险分担机制，打通政策落地“最 后一公里”，解决融资的深层次结构性问题。 2.2 核心政策工具箱解析 当前，我国已形成一个多层次、多维度的专精特新企业融资支持政策“工 具箱”，形成覆盖全周期的政策供给体系，主要涵盖三大板块： （1）财政直接支持体系： 中央财政奖补：以“小巨人”企业为重点，提供连续多年的资金奖励，支持 企业进行技术创新、产品开发和产业链强链补链。 ，需建 立涵盖战略规划、过程管控和合规运营的风险防控体系，重点防范控制权变更、 债务违约等重大风险。 7.2 未来展望 展望未来，专精特新企业所处的融资环境、金融机构的服务模式以及企业自 身的管理范式都将迎来深刻变革。 （1）融资环境：数据驱动与生态融合 智能风控体系：大数据、人工智能将更深度地应用于企业信用评估，通过整 合工商、税务、司法、专利、供应链等多维数据，金融机构对企业创新价值的画

习、共同推动数字经济高质量发展。 本次案例评选为第二届评选，自2024年8月启动以来，经历了线上征集、案例初 筛、分部会评、组委会格式审查、总部会评等阶段，评选出四十个特点鲜明、成效显 著，具借鉴意义的数字化发展典型案例。本案例集将其中二十八个典型案例进行汇 编，供广大读者交流学习。 1数据来源：“去年中国数字经济规模达53.9万亿元“，人民网，2024-08-28 http://finance 授信，自动核定额度，自助出账，迅速响应企业供应链融资需求，有 效降低了企业经营成本。 大数据技术 通过机器学习、深度学习等人工智能技术的应用，可以是供应链金融 业务在自动获客、审批和风控等业务环节更加智能和高效。在客户身 份识别和认证、运营自动化方面，结合人脸识别、活体检测、OCR识 别、RPA流程自动化、机器学习等多种人工智能技术，采用多维度认 证方式，实现客户身份识别、企业信息认证、自动信息审核落地等； 后一站式营销解决方案，通过诉求预测、实时推荐、商机回捞等能力协同进一步提升坐 席营销转化效果。同时，升级营销沉默唤醒模型能力，智能化识别坐席开口营销的业 务，精准掌握重点业务的营销执行情况，为运营管理人员提供监控坐席执行情况的工 具，形成闭环。 创新点3：基于用户全生命周期的精准营销推荐 多触点提升用户点击与商机转化 围绕线上线下多渠道营销协同，在全渠道触点接入个性化推荐算法引擎的能力，智 能推送相关产品、活动及服务至用户

智慧型网络结构如下图所示： 我们将智慧酒店的网络结构划分成四个层次，接入网络、数据通道、数据中心和业务系统。 四个层次互有分工，相互关联，底层提供基本数据，中层实现网络服务，高层负责业务管理。具 体的网络拓扑如下所示： 接入网络根据区域不同，分成三个部分：餐饮娱乐、办公会议和公寓酒店区。在三个区域根 据用户的数量和监控等级分别部署多台无线接入点和 IP 摄像机，用于为智能终端提供网络服务和 覆盖发挥了重要功能。 酒店可通过无线局域网实现无线导购机 、平板无线电脑、无线投影设备等终端设备随时随地 进行广告搞放与导购、为商铺以提供无线租赁服务、为顾客提供免费无线上网服务、导购、VIP 贴 身服务、无线监控、无线仓储服务以及基于无线的语音多媒体应用等等，充分发挥智慧网络信息 化建设的效能，突出数字化、信息化酒店的技术优势，丰富酒店商业服务元素，吸引更多客户资 源，提升酒店服务质量，管理 、车牌识别、路况 识别、异常行为跟踪、可疑物通告和越界告警等，都有广泛需求和应用。智能化的发展将使视频 监控系统的功能从事后追查为主转为以事前预警和事中分析为主,从而有效地提高视频监控系统本 身的功能和效率。智能视频监控基于强大的数据处理能力和视频分析技术对监控场景的视频图像 内容进行分析,提取场景中的关键信息,并形成相应事件和预警的监控,从而提高监控系统的功能和效 率。 视频监控子系