1 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 � 1� � |� � 2023 ���·���������� 2 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 报告编委 报告指导人 张扬 爱分析 联合创始人&首席分析师 报告执笔人 李进宝 爱分析 高级分析师 3 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 目录 1. 研究范围定义 5 2. 厂商全景地图 10 3. 市场分析与厂商评估 19 3.1 智慧园区 19 华胜天成 23 4. 入选厂商列表 29 关于厂商全景报告 42 关于爱分析 43 研究与咨询服务 44 法律声明 45 4 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 研究范围定义 5 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 1. 研究范围定义 研究范围 央国企包含中央企业和国有企业，是由国家直接或间接控股的企业实体，承担着国家经济发展、战略 安全和社会责任的重要使命。中央企业由国务院国资委直接监管，如中国石油、中国移动等；国有企

金融科技 36 国际金融 2024-10 INTERNATIONAL FINANCE AI 大模型在金融行业的应用前景及 潜在影响分析 ◎姚泽宇 苏杭 作者简介 ：姚泽宇，中国国际金融股份有限公司研究部执行总经理 ；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 和业务场景角度系统梳理 AI 大模型在金融行业的 大模型在金融行业的 应用现状，并从应用趋势、赋能空间、产业格局三 个方面对大模型在金融行业应用趋势展开探讨，动 态、辩证分析大模型对金融体系的整体影响。本文 认为，监管机构、金融机构及技术服务商等各方可 通过加强合作、明确监管合规要求、完善风控制度 等降低大模型带来的相关风险；同时，针对未来大 模型广泛应用所带来的潜在风险也需提前讨论、积 极防范。 关键词：AI 大模型；金融行业；大数据；金融 而在对金融领域专业能力要求较高、涉及提供强金 融投资建议、需要承担核心分析决策任务的业务场 景和业务环节中，大模型的落地应用仍然面临较大 约束和挑战，难以直接替代专业人员完成分析决策 任务，更多作为辅助核心决策人员展业的助手。具 体来看，大模型在金融领域应用的边界和约束主要 包括金融领域专业能力仍有欠缺、难以提供涉及较 严监管领域的复杂金融投资建议、在核心分析决策 环节无法替代人工等。 其中，在金融专业能力方面，由于金融服务存

医疗:问诊，用药咨询 科研 金融:推荐场景 金融/咨询服务:财报/市场分析 互联网/媒体:文案/海报设计、广告词 创作、视频生成场景 零售/电商:客服问答 IDC测试题目分为基础能力和应用能力两个大类共7个维度 IDC 采取实测的方式，成立产品测试团队，通过多个维度对基础大模型及相关产品进行评测，并邀请外部专家团队深入分析各个产品答案准确性、合理性等，在审 核委员会的监督下，最终得出各厂商的评估结果，供用户选型参考。 形成软硬一体的全栈AI基础设施 工具与 组建 端到端 开发套 件 基础模 型库 核心 框架 ⾃动化深度学 习 强化学习 联邦学习 图学习 科学计算 量⼦机器 学习 ⽣物 计算 可视化分析 ⼯具 云上部署编排⼯具 安全与隐私⼯ 具 低代码开发⼯ 具 预训练模型应 ⽤⼯具 资源管理 与调度⼯ 具 语音理解 文字识别 图像分类 目标检测 图像生成 大模型推训一体 图像分割 已经能够处理超长文本，通过位置编码优化技术，混元大模型对于长文处理效果和性能得到了提升。 内容创作 支持文学创作、文本摘要、角色扮演能力 逻辑推理 准确理解用户意图，基于输入数据或信息进行推理、分析 AI问答 支持AI输入文字内容，然后给出相应的回答，可有效解决事实性、时效性问题，提升内容生成效果。 具有识别“陷阱”的能力，通过强化学习方法拒绝被“诱导”，当用户可能问出难以回答甚至无法回 答

大型能源行业数字化转型趋势分析 目录 交流议题 大趋势：颠覆无处不在（ 20 分钟） 我们处于什么样的“大”市场环境里面？ 小趋势： ** 行业变量（ 30 分钟） **“ 小”市场受到哪六大变量冲击？ 新动力：实现新兴业务增长（ 70 分钟） * 力行业有在推进哪些新举措、新业务和新商业模式？ 休息（ 15 分钟） 新技术：推进数字化转型（ 30 分 钟） 领先企业是如何推进数字化转型的？ 1040 1035 1030 1025 1020 1015 1010 105 1 10-5 10-10 1060 1900 年份 所有人脑 单个人脑 单个鼠脑 1920 分析机 IBM 701 计算机 奔腾 II 处理 器 Copyright © 2021 **.All **reserved. 6 大趋势：颠覆无处不在 颠覆的两种形式 颠覆可能是“大爆炸”式的或者挤压式的 资料来源：根据全球行业分类标准划分行业。必需消费品和可选消费品已合并。工业包含重资本产品（如机械）、商业和专业服务 （ 如设施服务）、以及运输。退出列表来自 standardandpoors.com （比例基于 ** 分析的行业分组）。 Copyright © 2021 **.All **reserved. 13 大趋势：颠覆无处不在 但这些行业真的能完全抵御颠覆吗？我们对 6 个行业进行了检验 行业 样本容量

术路线以及各大科技企业在商业落地 方面的丰富实践，精心归纳出 2025 年感知技术的十大趋势。报告不仅将详细介绍每一趋势的技 术原理、关键算法和实现方式，还会结合国内外领先企业的实际应用案例，深入分析各趋势对未 来商业生态所产生的深远影响。这份报告旨在为技术研究者提供全面、深入的参考，同时也为决 策者、企业管理层和投资人指明未来技术发展的明确方向。 在全球数字化转型加速的大背景下，感知技 至化学传感器等。这些传感器 各自具有独特的功能和优势，能够从不同角度获取环境信息。例如，视觉传感器可以捕捉 图像和视频，提供丰富的视觉信息；听觉传感器能够接收声音信号，用于语音识别和环境 声音分析；触觉传感器则可以感知物体的接触和压力变化，为机器人操作提供重要反馈。 然而，不同传感器的数据在采样频率、数据格式和精度等方面存在显著差异。这就给 数据的融合带来了巨大挑战。多模态融合技术需要对这些原始数据进行统一的预处理、同 展示了多模态感知融合技术的强大应用。它利用摄像 头、传感器和计算机视觉技术，对顾客行为进行实时监控和多模态数据融合。摄像头捕捉 顾客的动作、姿态和位置信息，传感器检测商品的拿取和放回情况，计算机视觉技术对图 像数据进行分析和处理。通过这些技术的协同工作，系统能够精确判断商品状态，实现自 动结账和无缝购物体验。顾客只需走进商店，挑选商品后直接离开，系统会自动完成结算 过程，无需排队等待，大大提高了购物效率。 小米智能家居

智能分析 AI Agent 在金 融 行业的先进实践与展 望 数势科技 岑润哲 金融行业经营分析领 域的现状和痛点 智能分析 AI Agent 相 较 传统解决思路的技术 创新 总结与展望 当前行业内通用解决思 路及主要问题 智能分析 AI Agent 的 应 用场景与价值 目录 C O N T E N T S 01 03 05 02 04 walmart* 简介 01 CONTENTS 金融行业经营分析领域的 现状和痛点 痛点 以下是 3 个不同客户发出的真实声音示例，反映了管理团队对现有数据 驾驶舱大屏产品的痛点体验： Data ≠� Insight ： " 我们公司花了很大精力建设了驾驶舱和各种大屏， 看起来很高端，但数字并不等于见解。每次有具体问题，团队还得回去 挖数据、分析指标，周报变成了无尽的等待游戏。 " Speed is is Everything ： " 每当董事会要求针对数据作出快速反应时， 我都希望能够立刻拿到结论，这个数据大屏却只能给我表面的数，深入 分析还得是手工在数仓里建作业，太慢了 。 " The Golden Why Question ： " 我们的驾驶舱解决了数据展示的问 题，但未触及数据解释的关键。当涉及到业务背后的为什么时，它似乎 没有答案。 " 这些真实的客户声音例子反映了一个通用的诉

节能控制 • 节能控制 • 节省能耗支出 SPC 分析 • 及时发现产品工艺缺陷 • 实时展示 SPC 过程控制图 • 提升产品工艺品质 相关性分析 • 设备、工艺过程参数 相关性分析 设备条件监测 • 设备状态监测 • 设备状态异常告警 • 设备异常根因分析 设备预测性维护 • 提前维护预警 • 减少非计划停机与故 班组 / 个人生产 量 • 班组 / 个人良品 率 节能减排 生产效率管理 质量分析 设备管理 IoT Insight 的典型应用场 景 | 场景 1 ：生产数字化管理 基于 IoT Insight ，连接生产制造设备， 实现设备数据采集、状态监控、维修工单管理、报警、 OEE 分析等， 同时也可 以与 APS&MES 系统联动， 实现生产计划自动下发， 配方管理， 校验防错等， 校验防错等， 充分提升设备与系统的协同效率。 设备 1 控制器 控制器 设备 2 控制器 设备 n 检测仪器 | 生产线 企业大数据平台 BI 数据分析 看板、报表 ↑ 设备数据存储 设备连接 数据展示 工单下发 控制 / 参数透 传 数据采集 故障 问题处理 问题处理 异常报警 其他系统 ATE 取数 设备状态数据 设备报警数据 设备基础数据

项目编号： 人力资源管理基于 DeepSeek AI 大模型 岗位推荐可行性分析 研 究 报 告 目 录 1. 引言.................................................................................................................................. ...13 2.3 现有应用案例分析...................................................................................................................................................15 3. 人力资源领域现状分析................. .....................................................................................20 3.3 人力资源数据分析的需求................................................................................................

INDUSTRY REPORT 行业研究｜市场分析｜全景洞察 2025 深度行业分析报告 2025卫星互联网产业链、发展趋势、未 来机遇及相关上市公司分析报告 目录 一、卫星互联网与低空经济天然契合 二、卫星互联网产业链：我国初步具备全产业链能力 三、产业发展趋势：低轨组网成为全球竞赛必争之地 四、从国际比较看国内的发展现状与未来机遇 五、相关上市公司 ZXVZmOvNsNqR 地面设备 天线系统 电源系统 卫星运控中心 卫星测控站 接受系统 低噪声放大器 接受信号分路器 下变频器 中频放大器 滤波器 解调器 信道终端系统 基带设备 射频设备 控制分析系统 监视设备 控制设备 测试设备 天线 馈源设备 伺服跟踪设备 发射系统 变频器 大功率放大器 激励器 发射波合成器 自动功率控制电路 基带芯片 射频芯片 功率放大器