28001 职业健康安全管理体系 要求 GB/T 32150 工业企业温室气体排放核算和报告通则 GB 50736 民用建筑供暖通风与空气调节设计规范 GB 55015 建筑节能与可再生能源利用通用规范 GB 55020 建筑给水排水与节水通用规范 DB37/T 5097 绿色建筑评价标准 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 低碳园区 low-carbon 11 单位工业增加值废水产生量 A.13 12 单位工业增加值固废产生量 A.14 13 资源利用 单位工业增加值新鲜水耗 A.15 14 工业用水重复利用率 A.16 15 工业有机固体废物综合利用率 A.17 16 餐厨垃圾资源化利用 A.18 18 低碳管理 运营宣传 低碳管理能力 A.21 19 低碳宣传 A.22 可再生能源消费比重 A.10 8 单位 GDP 能耗降低率 A.11 9 污染控制 碳排放强度削减率 A.12 10 资源利用 餐厨垃圾资源化利用 A.18 11 非传统水源利用率 A.19 12 生活垃圾回收利用率 A.20 13 低碳管理 运营宣传 低碳管理能力 A.21 14 低碳宣传 A.22 15 审核认证

内电、热、冷、气等多种形式能源高效互补利用的工业用能新载 体。工业绿色微电网是降低工业企业用电成本的主要途径，是实 现节能降碳目标的重要手段，为指导工业企业、园区建设工业绿 色微电网，推动工业企业、园区提高能效，保障工业稳增长合理 用能需求，制定本指南。 一、建设目标 工业企业和园区通过建设运行工业绿色微电网，加快分布式 光伏、分散式风电、多元储能、高效热泵、余热余压利用、智慧 能源管控等一体化 能源管控等一体化系统开发运行，加强能源系统优化和梯级利用， 因地制宜推广园区集中供热、能源供应中枢等新业态。促进工业 — 3 — 企业、园区提高能效，保障工业稳增长合理用能需求，实现多能 高效互补利用，促进就近大规模高比例消纳可再生能源，降低用 能成本，推动落实“双碳”目标实现。 二、建设思路 （一）从需求侧出发，主动适配以新能源为主体的新型电力 系统 工业企业和园区要加强厂房光伏、分布式风电、多元储能、 多元储能、 高效热泵、余热余压利用、智慧能源管控系统等一体化系统应用， 增强工业能源供给可靠性，提升用电灵活性和韧性，提高电力需 求侧调节响应能力，灵活适配可再生能源大规模发展、促进清洁 能源接入和就地消纳，增强工业能源供给可靠性。 （二）从过程入手，系统提升工业企业和园区用能效率和水 平 工业企业和园区要系统推进现有用能终端设施改造升级，应 用智能用电设备，提升能源消费智能化和电气化水平，按照多能

综合能源的内涵和特征 3 开展综合能源的时代使命 • 能源技术 与互联网 技术集成 • 还原商品 属性，促 进体制机 制创新 • 多能互补， 多元供应 • 结构调整， 梯级利用 能源消 费革命 能源供 给革命 能源技 术革命 能源体 制革命 当今世界，全球能源系统正朝 着更低碳、更清洁、更高效的目标 发展，面对能源供需格局新变化、 国际能源发展新趋势，习近平总书  综合能源，是利用先进技术和管理模式，因地制宜构建多能互补、梯 级利用、“源-网-荷-储-调”一体化、智能化的能源供应及管理系统，打 造智慧能源管理平台，提供能源监测、需求管理、调度优化、能源交易等 服务，满足用户多元化用能需求，提升整体能源利用效率，促进能源可持 续发展。 6 综合能源特征 多赢 思维 多样 服务 多方 互动 多级 利用 多能 互补 多网 87%），在调整能源结 构、提高能源利用效率、 降低污染物排放方面， 仍有较大的提升空间。 13 在工业园区开展综合能源的必要性  1、园区用能总量、能耗指标、环境指标限制；  2、园区能源消费结构不合理，能源使用效率偏低；  3、园区供热、供气等能源条块分割；  4、园区能源供需协同尚未形成；  5、园区资源禀赋尚未充分利用；  6、企业节能潜力尚未充分挖掘；

明确与业务部门间的职责划分 IT 企划人才的获 得、 培养 IT 组织 - 人才 确立与 IT 子公司、供应商间的职责划 分 对提供 IT 服务的人才的获得、培养 外部资源和咨询专家的利用策略的立案、推进 资源管理 利用外包服务商等外部资源时管理框架的构建 IT 服务的改善、合理化 IT 服务 系统开发和运用的质量、成本、速度的合理化 信息安全的确保与 IT 相关的灾害对策 IT 风险 IT 投资及项目风险的控 开 发 IT 服 务 成为先进技术 的首批用户 利用积累的先 进技术的经验 创造新业务 创造新的收益 支柱业务 将自己公司的 规格变为世界 标准规格 通过利用标准 的 IT 服务削 减 IT 成本 实现具备成本 竞争力的企业 运、运营 IT 环境的变化 从“拥有”企业单独定制的系统变为“利用”行业内标准系统 所谓 IT 战略，是指“为实现企业的经营战略而制定的  系统所有方式和使用方针  新技术的采用方针  供应商的利用方针 资源组合方针  IT 投资、成本分配的方针  IT 人员配置的方针 共享化、标准化方针  系统共享化和标准化的想法和范围  统一系统的具体形态和建设方针 管理方针  IT 管理的方针  企业集团整体的 IT 部门运营方针（组织型态、职责划分、外部利用等） 系统化方针 业务应用系统方针  重点措施及概要 

推荐单位：北京市政务服务和数据管理局、北京市通信 管理局 申报单位：中国电信股份有限公司北京分公司、天翼云 科技有限公司 随着人工智能大模型应用蓬勃发展，大模型训练存在的 计算显存限制、风冷算力密度较低、智算资源利用率较低等 问题日益突出。中国电信不断优化算力设施建设布局，加快 研发落地息壤算力调度平台，显著提升算力协同调度能力， 实现多元算力一体化布局。 一是建设超大规模高性能智算中心，赋能行业数字化转 型。建设业内领先的液冷高性能公共智算中心，提供 4000PFlops 总算力供给，可满足万亿参数模型训练。采用基 于全栈 AI 软硬件平台方案，实现算、存、网、电、冷一体 化设计，实现电能利用上的增效，依托超大规模智算集群强 大计算能力，赋能千行百业数字化、智能化转型。 2 图 1 “超大规模液冷智算集群”平面部署图 二是打造智算服务平台，满足多场景需求。依托天翼云 自主研发的 申报单位：国家高性能计算机工程技术研究中心 国家高性能计算机工程技术研究中心以应用引领、实现 算力高效利用为目标，构建了国产软硬件协同、跨区域算力 调度的超算互联平台。平台以互联网模式运营算力设施，实 现了对分布式算力资源的统筹调度，形成了互利共惠的算力 生态圈，促进了我国算力资源的高效利用。超算互联平台实 现了三方面的技术和模式突破： 一是构建了多元异构算力资源池。通过应用封装、算力

化项目优化流程、提升效率、降低成本，进而达到提升利润率的目的。随着企业数 字化项目的深入推进，众多数字化发展先行者已将数字化发展领域从运营优化转向 业务创新，利用数字技术打破传统业务束缚和传统模式局限，开展业务创新，提升 营业收入。本篇章共计七个数字化发展优秀案例，正是企业利用数字技术突破既有 局限、拓展业务版图，为企业创造新收入来源的典范。其中有五家分别从供应链、 营销、服务领域通过引入数字技术重塑业务流程，巩固行业地位，如通过用户洞察 CCF企业数字化发展优秀案例集 技术创新 通过使用分布式计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂 和虚拟化等云计算技术，使应用系统具有动态可扩展、按需部署等优 点。采用云部署技术，保证了应用的弹性伸缩，优化了资源利用；同 时使用云智能DNS，实现流量的灵活切换，保证了系统的高可用；应 用上云后，灵活性高、扩展性强、性价比高。 云计算技术 通过大数据技术，整合并分析内外部数据，可以挖掘出客户、市场、 资 得数据更为真实、有效，最终获得客户画像，从而更精准的获客、活 客，切实防范风险控制。在大数据技术应用上，通过与工商、企查查 等进行实时对接、联动查询的方式，建立对中小企业的精准用户画 像。依托数据要素的应用，数据资产的挖掘，利用新兴的大数据技 术，建立客户模型，自动判断客户准入和分层，实现风险探测，自动 授信，自动核定额度，自助出账，迅速响应企业供应链融资需求，有 效降低了企业经营成本。 大数据技术 通过机器学习

2025 年全球感知技术十大趋势预测 5 第一章 多模态感知融合 Multimodal Perception Fusion 一、 技术详解 多模态感知融合，是一种综合性的技术手段，它旨在利用多种类型的传感器，全面采 集来自环境的多源数据，并通过先进的数据融合算法进行深度整合，从而获得比单一传感 器更为准确和全面的环境认知。 在实际应用中，所涉及的传感器种类繁多，包括视觉传感器（如摄像头）、听觉传感 具有强大的特 征学习能力，能够自动从大量数据中提取出有价值的特征。CNN 擅长处理图像数据，能 够提取出图像中的边缘、纹理等特征；RNN 则在处理序列数据方面表现出色，如语音和 时间序列数据。利用多模态融合网络（如多层感知机、注意力机制），将多个模态的信息 进行融合。多层感知机可以对不同模态的特征进行非线性变换和组合，挖掘出更深层次的 特征信息。注意力机制则能够根据不同模态的重要性，动态分配权重，突出关键信息，从 研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 6 二、 商业案例 Amazon Go 无人零售系统 在无人零售领域，Amazon Go 展示了多模态感知融合技术的强大应用。它利用摄像 头、传感器和计算机视觉技术，对顾客行为进行实时监控和多模态数据融合。摄像头捕捉 顾客的动作、姿态和位置信息，传感器检测商品的拿取和放回情况，计算机视觉技术对图 像数据进行分析和处理。通过

中石油（北京）数智研究院有限公司 中国移动云能力中心 2025年9月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院、中石油（北京） 数智研究院有限公司和中国移动云能力中心，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院、中石油（北京）数智研究 院有限公司和中国移动云能力中心”。违反上述声明者，编者 将追究其相关法律责任。 前 服务，激发了更大的智能算力需求。此外，随着市场竞 1 中国电信研究院，《智算产业发展研究报告（2024）》。 央国企智算创新实践报告（2025 年） 3 争的日益加剧，各行业企业积极利用大模型等人工智能技术重塑商业 形态和业务模式，推动智能化场景构建，促使智能算力需求持续增长。 为提升高性能智算资源供给、完善算力服务，满足人工智能应用 发展需求，各地正加速推进智算中心建设落地。国家发展和改革委员 数字化转型；各类科技公司也积极参与人工智能技术竞争，智算行业 发展迎来新局面，算力普惠普适将成为重要支撑。在智算平台方面， 通过多层级、多主体、异构算力节点的资源调度和交易，促进了智算 资源的高效利用，如中国移动的震泽智算平台，通过分布式云原生 Kosmos 技术和异构混训解决方案，支持大模型跨域、跨芯训练，并 通过算网大脑进行统一调度，推动通、智、边一体化调度，实现“中训 边推”。

平台以大数据为支撑，借助先进的数据分析算法，实现对服务流程的精准优化和管理。 通过对海量数据的深度挖掘，能够实现服务资源的最优配置，提升服务效率和质量，为客 户带来更快捷、更便捷的服务体验。同时，充分利用 GPS 定位技术，实现对服务过程的实 时监控和追踪。从服务工程师的预约、出发、到达、完工，能够精确记录里程和位置信息， 确保服务过程的透明化和高效化，为客户提供可信赖的服务保障。在故障诊断方面，引入 户密切沟通，了解他们的需求和反馈，及时 调整和优化系统。 风险管理：持续进行风险评估和管理，及时发现和解决问题，确保项目按计划高效进行。 大数据分析： 利用大数据分析技术对汽车数据进行深入挖掘，发现潜在问题和优化空间，提高数据利用率和决 策效果。通过大数据分析，实现对客户行为和偏好的深入了解，优化营销策略和服务定制。 GPS 跟踪： 结合 GPS 技术实现车辆位置跟踪和行驶轨迹监控，提高车辆安全性和管理效率。基于 引入远程诊断技术，实现对车辆故障的远程监测和诊断，及时发现问题并进行处理，提高车辆可 靠性和安全性。结合大数据分析，建立故障预警系统，预测潜在故障并采取预防性措施，降低故障率。 溯源技术： 利用溯源技术追踪汽车零部件的生产和流通信息，确保零部件的质量和来源可追溯。建立溯源系统， 帮助追踪汽车整车生产和组装过程，优化生产流程，提高产品质量。 案例亮点 ·017· 设备故障采集： 部

国加快能源转型，提高可再生能源的占比，也能增强能源供应的稳定性和安全性，降 低对传统化石能源的依赖。 各种可再生能源中，太阳能以其清洁、安全、取之不尽、用之不竭等显著优势， 已成为发展最快的可再生能源。开发利用太阳能对调整能源结构、推进能源生产和消 费革命、促进生态文明建设均具有重要意义。我国作为全球光伏制造大国，应通过制 定光伏产业发展路线图，引导我国光伏产业持续健康发展，为全球光伏产业发展做出 应有贡献。 ........................................................................................ 9 8、还原余热利用率 ................................................................................................. 4、我国光伏系统初始全投资及运维成本 ............................................................................. 53 5、不同等效利用小时数 LCOE 估算 ..................................................................................... 56