私域服务深化信任 数字化内容平台 内部数据 • 培训内容 • 产品资料 主控文档 外部数据 • 循证证据 • 资讯报告 • 行业热点 内容生成 客户画像 内容标签 直播平台 通过实时学术研讨，建立循证医 学话语权，影响临床决策路径 公域投放 • 以“强曝光”内容（如网红 医生科普、条漫、朋友圈海 报）全方位提升患者认知 • 以“强信任”内容（如权威 医生IP、国家级媒体）抢占 天士力营销数字化转型全景图 门店取药 送货到家 对接线下药店实现引流 互联网医院 CRM 客户资产数字化 • 全景画像构建 • 动态价值评估 业务协同中枢 • 市场活动管理 • 智能风险预警 数字化学术平台 AI助手 复诊（慢性病） 处方状态管理 订单管理 就诊人信息管理 优惠券管理 问诊记录管理 代表 十大专栏 小程序 公域投放：通过短视频、科普海报/条漫、网红医生等丰富的内容实现全域曝光，效果显著 指南速递专栏 汇总心脑血管、消化代谢、中枢 神经等科室精彩实用指南及共识 文献工具专栏 基于临床医生实际使用场景，定 制对应解决方案 临 床 辅 助 栏 目 公开课专栏 多疾病领域的同行学术交流与最 新动态会议展示平台，分享最新 研究、临床经验和见解 精品课专栏 邀约同领域行业大咖精心打造专 业系列课程，提供医学知识获取 渠道 用药助手专栏 7W+ 药品说明书，2W+ 临床指

年加入上海过河兵，将北区销售由零做到 50% ， 成 功签下中国人寿、泰康人寿、当当网、小米、乐 视网、美团网等大型呼叫中心项目 英国伯明翰大学访问学者，国防科学技术大学副教授 在计算智能领域主流刊物发表学术论文 20 余篇 ，入 选 ESI 高引论文 TOP1% 任 SCI 收录期刊编委， 10 余国际知名期刊审稿人 中国科学技术大学博士 原腾讯技术职发会技术研究通道负责人 , 技术总监 2006 AI 技术和市场营销的基因 汇聚清华、北大、哥大、卡内基梅隆、密歇根、新加坡国立、中科大、港理工、港科大学等名校博士和硕士，优秀的 AI 研究和突破能力 团队成员曾在 AI 领域主流刊物发表数十篇学术论文，入选 ESI 高引论文 Top1% ，已申请或已授权 AI 领域相关专利近 40 项 ， 团队水平时刻 保留在 行业前沿 AI 领域顶级配置团队，兼具技术和市场基因 70% 研发力 量

导致长期的优秀人才流失。另外在中西方 脱钩的背景下，美西方限制了对中国高科 技人才的培养与学术合作交流 行业高精 数据短缺 中国在高质量数据获取方面面临挑战， 主要由于缺乏完善的数据法规、行业内 固有的竞争性保密性，对开源合作文化 的不足 相较于英文、中文高质量开源数据非常 少，特别是在构建通用领域大模型的百 科类、问答类、图书贡献、学术论文、 报告杂志等高质量内容 由于各类政策管制和商业模式复制壁垒

安排时间。人力资源部根据计划，于计划课程开始前一个月，与 兼职师资所在部门联系，要求其对相关人员做好工作任务及工作时间 的合理安排，保证内部师资能按时授课。 7.1.3.2 外部师资 确定聘请对象。可以联系有关学术领域的教授，也可以聘请非学 术领域的本行业的资深专家。综合考虑，确定聘请对象； 发聘书。给聘请对象发聘书（样本见附件 7-2），聘书中应列明以 下内容：培训时间、时长、内容、主题、报酬、要求其提交的材料

验小鼠或显微镜零件仅需 2 周，如今需 6 个月，部分实验室甚至因 资金链断裂而面临关闭危机。从白宫 2026 财年预算提案来看，科研 经费呈现缩减趋势，或将影响到“脑计划”等科研项目。国际顶级 学术期刊《自然》的调查结果显示，1608 名科研人员中，75.3%的 人表示正在考虑离开美国，另寻科研发展之地。在受访的 690 名研 究生中，548 人表达了离开美国的意向；在 340 名博士生中，255 神经 康复医学的发展做出贡献。 在科研产出方面，欧盟的“人脑计划”成果丰硕，共促成 3137 项出版物问世。其中，发表于《Nature Neuroscience》《Neuron》等 国际顶级学术期刊的论文超过 400 篇。在15个国家催生了92项专利， 这些专利覆盖多个前沿领域，包括但不限于脑机接口技术、多模式 神经调节技术、神经形态计算、癫痫发作预测技术、医学图像分析 技术、肢体康

15 从数据工程与业务实践的角度来看，由离线数据处理到实时数据处理，再到今天的 Data+AI 时代，数据处理的底层逻辑到底发生了怎样的变化？为何多模处理能力变得 越来越重要？我们邀请了在学术界和产业界均有丰富经验的周文超博士，他现在是阿 里云数据库产品事业部 AnalyticDB PostgreSQL 及生态工具部负责人。周文超博士 从数据管理平台变化角度出发，结合阿里云 DMS+X 浙江省顶尖人才。毕业后于美国乔治城大学计算机系任教，后升任终身教授。至今在 一流国际学术会议与期刊上发表论文 70 余篇。主要研究方向是计算机系统的设计和 实现，涵盖数据库、分布式系统、计算机网络和系统安全等方向。曾获多项重要奖项， 包括美国基金委 NSF CAREER Award（杰出教授奖），ACM SIGMOD 最佳博士论 文奖，以及多个学术会议的最佳论文、最佳系统演示奖等。 第一部分：Data+AI 云栖发布 110 务发展注入了强劲动能。” 除了依托自身的研发力量开展前沿技术研究，阿里云瑶池数据库团队与国内产学研界 的各大高校和研究机构也有着深入的学术合作。2021 年，由阿里云瑶池与华东师范 大学共同撰写的国内首部云原生数据库教材《云原生数据库：原理与实践》正式出版。 一经问世，该书便得到了来自高校师生和领域从业者的广泛欢迎。

http://finance.people.com.cn/n1/2024/0828/c1004-40307383.html 一、总体篇 02 2024 CCF企业数字化发展优秀案例集 数字化发展不论是在学术界还是产业界均是一个热门话题，众多科研机构、智 库机构及企业单位对数字化发展展开了长期的研究，形成了一批关于数字化发展的 研究成果。参照主流数字化发展方法论，本案例集总结出共识度较高的数字化发展 道德建设与宣传，加强合作，加强科研数据、资料、成果的科学性和真实性审核以及保存归 档工作。2016年云冈研究院与浙江大学、武汉大学、北京建筑大学等成立了“数字云冈联合 实验室”，形成了产学研用合作团队。目前，学术团队正在开展以云冈石窟为代表的超大型 复杂石窟多维遥感信息获取与加工难点进行技术攻关，开展以高光谱技术建立云冈石窟的色 彩研究体系、对石窟内部隐含信息的提取挖掘、实现对石窟病害的自动识别标注，同时基于 务 CCF秘书处 电话：010-6256 2503 传真：010-6252 7485 通信地址：北京2704信箱中国计算机学会 地址：北京科学院南路6号 邮编：100 190 CCF业务总部&学术交流中心 E-mail: edc@ccf.org.cn 电话：0512-65900856-42 0512-65900816-42 地址：苏州市相城区相融路600号 邮编：215000

探索新技术对生活与工作带来的便利。同时，大语言模型具有更强大的理解与推理能力、更具创造性的内容生 成能力、更广泛的应用领域，为使用者带来了颠覆性的使用体验。 本报告的第二部分，我们将结合国内外学术资料与 HR 观点，对大语言模型的定义、实现路径、通用领域 进行介绍，为读者提供认知基础。 █ 定义 目前外部资料对大语言模型的概念表述主要有两类，第一类简述了大语言模型的技术原理与能力，第 Multitask Learners 24 智能技术赋能人力资源管理 █ 通用领域 明确大语言模型的定义和实现路径后，我们会讨论使用者最为关注的话题：大语言模型可以用在哪里？ 结合下方学术观点我们发现，想要用好大语言模型，则要利用其理解和生成文本的优势，因此其应用 集中在对话、语言生成、翻译等领域。 A Roadmap for Big Model 中提到，大语言模型较为常见的应用场景有人机对话、文章生成、机器翻译：

： 案例 1：AI 大模型技术及开发应用实践培训 一、培训背景 目前，人工智能和自然语言处理领域的发展正处于一个前所未有的黄金时代。预训练大模 型，如 GPT-4 和 LLAMA 2，不仅在学术界引起了广泛关注，还在工业界得到了广泛应用。某 学院旨在帮助教师队伍深入了解和应用大模型，从而利用其强大的自然语言处理能力解决各种 现实世界的问题。 二、培训目标  大模型： 介绍大型语言

20世纪60年代-21世纪 · Agent在有限范围内进步 2023年上半年 · AI Agent强调和大模型的融合 2023年下半年 — 2024年上半年 · 应用场景持续拓展 大模型兴起后，在2023年上半年，部分学术组织推出以LLM为控 制中心，综合多种算法的智能体应用，如斯坦福大学的虚拟小镇 （25个虚拟人类的AI智能体在小镇上生活、工作，交际等）、浙 江大学和微软亚洲研究院推出的Hugging GPT（通过ChatGPT