的企业表示，其正使用生成式 AI 创建聊天 机器人与虚拟代理 ��% 的企业表示，其正使用生成式 AI 强化内容 创作 领导者将组织作为关注重点， 旨在提升成功几率 领导者重视组织化协同、人才并积极进行 实验，以保持领先。他们认识到，渐进式的 制胜是长期成功的关键。 ���% 的领导者为其组织转型建立了明确的领导与 治理体系 ��% 的领导者正在测试生成式 AI � | 探索迈向数字卓越之路 ��% 金融服务领域对生成式 AI 的采用正在持 续推进，但只有少数企业已超越探索阶段， 已着手在其运营中扩展 AI 的应用。虽然大 多数组织都在以某种方式接触 AI，但大多 数仍处于学习了解、实验和测试用例的早期 阶段，这凸显了扩展 AI 所面临的重大挑战。 表现出广泛的兴趣，但行动有限 几乎所有企业都对生成式 AI 表现出了兴趣 ，其中大多数专注于自我教育或探索潜在用 例。这反映出人们对 虑试验和快速学习，而非等待完美策略出现。 “非正规”尝试 许多企业绕过了传统的企业 IT 框架，以进行 生成式 AI 的“非正规”实验。这样做可以避免 正式审批流程的延误，转而专注于快速测试新 创意。这种灵活性使企业能够在快速变化的领 域中保持领先，通过实践实验来学习，而非等 待获得一个完全成熟的路线图。 向专家学习 许多企业密切关注行业趋势，并对竞争对手的 动向作出反应。此外，它们还会寻求获取来自

首批样件认可 实物质量确认 两日生产评审 试装管理 批量认可 质量问题分析及促 进 生产一致性 车辆证书 产品标识 可追溯性 质量信息 材料检测 尺寸测量 匹配与试制测量 颜色检测 检具及测量工装 实验室 检测分析 技术方案 制造跟踪 安装调试 验收 材料开发 材料定额 工艺路线 工艺方案 新技术应用 工时方案 预批量方案 采购资源规划 供应商发展规划 协同 / 平台采购规划 行业信息跟踪 首批样件认可 实物质量确认 两日生产评审 试装管理 批量认可 质量问题分析及促 进 生产一致性 车辆证书 产品标识 可追溯性 质量信息 材料检测 尺寸测量 匹配与试制测量 颜色检测 检具及测量工装 实验室 检测分析 技术方案 制造跟踪 安装调试 验收 材料开发 材料定额 工艺路线 工艺方案 新技术应用 工时方案 预批量方案 采购资源规划 供应商发展规划 协同 / 平台采购规划 行业信息跟踪 解决及改 进 过程审核 产品审核 生产一致 性审核 供应商质 量策划 供应商质 量绩效 供应商质 量促进 外协件质 量策划 外协件质 量认可 质量问题 解决及改 进 检测计量 实验室管 理 项目质量 目标管理 项目质量 规划管理 项目质量 要求 质保总认 可 试制车质 量控制 试装车质 量控制 冲压自制 件质量认 可 焊装自制 件质量认 可 涂装自制 件质量认

SH01-ABCD-1-6 主场景：机器人与人工智能辅助 现状评级 ：★★ 工具软件 ：协作机器人、 自动化生物实验平台、 自动化化学合成设备、实验室智能管理与 AI 数据分析平台、人工智能驱动的化学合成自动化设备 知识模型 ：实验室流程模型、材料性能预测模型、 自动化协议库、异常处理模型 数据要素 ：实验参数（温度、压力、浓度、 时间序列数据每秒数万采样点） 、结果数据（产物收率、光谱特征、性能指标） 、 据等 人才技能 ：机器人工程师、数据科学家、实验领域专家、 AI 算法工程师、系统架构师 痛点问题 ： 1. 机器人与现有试验系统兼容性差； 2. 高质量试验数据不足； 3. 复杂工况下 AI 参数优化逻辑适配难； 4. 人员对 AI 与机器人系统的操作适配性低 SH01-ABCD-1-7 主场景：实验室信息管理 现状评级 ：★★★ 工具软件 ：实验室信息管理系统、数据管理系统、科学数据管理系统 网模型、智能分析模型 人才技能 ：原油评价专家、机器学习工程师、数据库架构师、数据工程师 痛点问题 ： 1. 跨平台数据标准不统一 ，整合技术适配难； 2. 评价模型动态更新机制缺失 ，系统迭代支持不足； 3. 实验室与现场数据校准机制不完善 SH01-ABCD-1-8 主场景：科研全过程数据管理 现状评级 ：★★★ 工具软件 ：各用户单位自主研发、科研数据管理与计算平台、科研数据存储 + 智能计算平台、云端科研大数据平台

电源等特点。目前能够商品化的薄膜太阳能电池主要包括碲化镉（CdTe）、铜铟镓硒（CIGS）、 砷化镓（GaAs）等。当前，全球碲化镉薄膜电池实验室效率纪录达到 23.1%，组件量产最高效率 达 19.9%，产线平均效率为 15-19%；铜铟镓硒（CIGS）薄膜太阳能电池实验室效率纪录达到 23.64%，可量产尺寸组件最高效率达 17.6%（≥0.72m2，全面积组件效率）左右，组件产线平均 效率为 能力强，在 特殊的应用市场具备发展潜力，但由于目前成本高，市场有待开拓，生产规模不大。 1、CdTe 薄膜太阳能电池/组件转换效率 2024 年我国小面积 CdTe 电池（≥0.5cm2）实验室最高转换效率约 20.6%。CdTe 组件（面 积≥0.72m2）量产最高转换效率为 17.7%，量产平均转换效率为 16.1%，2025 年有望达到 16.5%。 表 4 2024-2030 薄膜太阳能电池/组件转换效率变化趋势 CdTe 薄膜太阳能电池/组件转换效率 (%) 2024 年 2025 年 2026 年 2027 年 2028 年 2030 年 碲化镉 CdTe 小电池片实验室最高转换效率 20.6% 20.9% 21.3% 22.0% 22.8% 24.2% 碲化镉 CdTe 组件量产最高转换效率 17.7% 18.0% 18.5% 19.3%

文旅 …… 独立的工业互联网事业部 产品 研发 架构 销售 运营 生态 交付 数据智能 大数据 AI 优图 AI 实验室 机器人实验室 安全实验室 量子实验室 未来网络实验 室 新成立的 CSIG 云与智慧产业 事 业群作为腾讯集团 To B 业务 总 出口， 集中腾讯集团所有 优势 技术资源， 资金和人才， 全力

...25 案例 14.东西联动、融合创新 助力东西部数字经济融合发展................................................27 案例 15.打造算力网实验场 加速融入全国一体化算力网........................................................29 案例 16.国产 V2V 自主可控协议体系 支撑东西部算力一体化协同 足成渝国家枢纽节点布局，筹划建设四川算力调度服务平台， 探索共建川渝协同一体化算力调度体系，可调度算力超过 200PFlops，覆盖成渝双城经济圈企业 150 家以上，实现西 部地区高性能算力的高效互联与利用。建设鹏城实验室全国 开源平台分中心和 C2NET 算力网西部运营中心，每年接入算 力约 11 万卡时。 三是东西协同，积极开展人工智能大模型孵化研究。牵 引东部算力需求，联合研究孵化了跨模态遥感数据生成式预 18 案例 10.算力跨域试验场 开源互联新生态 推荐单位：深圳市政务服务和数据管理局 申报单位：鹏城实验室、中关村视听产业技术创新联盟 （暨新一代人工智能产业技术创新战略联盟） 针对全国一体化算力网建设过程中面临的“算力协同难、 算力利用率低、应用生态建设难”等现实挑战，鹏城实验室 依托“鹏城云脑”，打造了当前国内最大的算力网开源开放 试验场。 一是技术创新。研发异构算力全栈贯通的开源开放软件

云平台管控风险 业务安全风险 安全建设 风险导向 业务受益 闭环解决 响应常见需求 落地安全能力 玄武实验室 科恩实验室 提出需求 制定方案、给出结果 复杂问题上升 标准化能力沉淀 响应常见需求 攻 防 驱 动 情 报 驱 动 云鼎实验室 TSRC 云鼎实验室 腾讯安全重点能力建设方向 发现能力 处置能力 验证能力 安全能力（情报+暴露面） 安全运营（自动化运营+反入侵） 代码仓库泄漏分析 HW PoC库 动静态数据 小程序风险库 0day漏洞库 密钥数据特征库 数万个 精准指纹库 数百个计算节点 4600+黑产渠道 话术剧本库 攻防情报联动 云鼎实验室 弱口令库 玄武实验室 行业研究团队 平台与资源支撑 战术经验与人员储备 暴露面发现（技术） 攻防知识库（流程） 资产发现 暴露面识别 攻击路径发现 企业主体 主域名 子域名 IP地址 网站后台

域明确七个 优先研发方向，以推动阿尔茨海默病、精神分裂症、孤独症、癫痫 以及创伤性脑损伤等脑疾病治疗技术的进步。 表 1 美国脑计划重点方向 优先发展 方向 内容 1 研究不同类型脑细胞的实验研究方法，以确定其在健康和疾病中发 挥的作用。 2 生成从神经突触到整个大脑的脑图谱。 3 改进神经活动的监测方法。 4 通过改变神经回路的神经调控手段在大脑活动与行为之间建立联系。 5 通 正 式加入“脑机接口协作社区”。该社区的参与方涵盖脑机接口领域 的头部企业、医疗机构、患者团体以及投资方等多方主体，构建形 成“技术验证-审批-商业化”的闭环体系，有助于加速脑机接口技 术从实验室研发到实际应用的转化进程，临床转化的关键环节得以打 通，有效解决监管指导流程缓慢、融资渠道不畅等难题。 自 2025 年起，美国的“脑计划”或将受到经费削减、人才外流 脑机接口技术与应用研究报告（2025 年第一季度， 其科研经费同期减少 18 亿美元，很多在研项目暂停，高校科研间接 费用拨款被砍削，差旅费与设备采购费受到严格限制。以往订购实 验小鼠或显微镜零件仅需 2 周，如今需 6 个月，部分实验室甚至因 资金链断裂而面临关闭危机。从白宫 2026 财年预算提案来看，科研 经费呈现缩减趋势，或将影响到“脑计划”等科研项目。国际顶级 学术期刊《自然》的调查结果显示，1608 名科研人员中，75

管理系统 企业绩效管理系统 客户关系 管理系统 主数据管 理系统 企业电子 邮件 对应业务管理层次，总体企业数字驾驶舱架构分为三层结构：决策支持层、经营管理层、业务 运作层。 业务运作层 实验室信息管理系统 工程项目管理 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 生产管控 装置流程模拟系统 移动办公 系统 风险与内控 管理系统 财务合并报 告系统 HSE 系统 合同档案 管理系统 企业绩效管理系统 客户关系 管理系统 主数据管 理系统 企业电子 邮件 业务运作层 实验室信息管理系统 工程项目管理 工程项目综合管理系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 主数据管 理系统 企业电子 邮件 图例： 已建系统 已实现部分功能，但 需要提升或推广应用 新建系统 集团总部的企业数字驾驶舱建设重点是业务决策分析、 ERP 、办公自动化等信息系统 实验室信息管理系统 工程项目管理 工程项目综合管理系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统

QCD管控 执行反馈 生产部 战略任务分解 整理制作 整理制作 1519 2.3 管控业务框架情况说明 立项管理 进度管理 经费管理 材料收集 成果鉴定 专利与标准 专家委员会 实验室 研发 科研业务管理 科研项目执行过程追踪、 审批与考核 科研业务管理 需求管理 产品设计 设计仿真 设计发布 生产计划管理 采购管理 库存管理 销售管理 设计变更 工艺设计 供应链 客户服务 人资管理 财务管理 行政管理 法务管理 经营管理 信息管理 2.3 管控业务框架情况说明 立项管理 进度管理 经费管理 材料收集 成果鉴定 专利与标准 专家委员会 实验室管理 研发 科研业务管理 科研项目执行过程追踪、 审批与考核 科研业务管理  现有研发管理机制难以适应信息化管理 业务 现状  构建科研项目管理平台，实现从申报、立项、执行、结项 业务系统功能设计 OA 信息发布 工作微博 邮件 管理 会议管理 公文管理 招投标管理 合同管理 客户供应商管理 移动办公 BI 报表 研管理 科研项目 科研经费 知识管理 过程管理 实验室管理 协同研发 成果管理 技档管理 工程项目管理 主合同管理 资金计划 计量管理 进度管理 质量管理 成本管理 成果管理 档案管理 ERP 管理 销售管理 计划管理 供应 链管理 质量管理