电源等特点。目前能够商品化的薄膜太阳能电池主要包括碲化镉（CdTe）、铜铟镓硒（CIGS）、 砷化镓（GaAs）等。当前，全球碲化镉薄膜电池实验室效率纪录达到 23.1%，组件量产最高效率 达 19.9%，产线平均效率为 15-19%；铜铟镓硒（CIGS）薄膜太阳能电池实验室效率纪录达到 23.64%，可量产尺寸组件最高效率达 17.6%（≥0.72m2，全面积组件效率）左右，组件产线平均 效率为 1 力强，在 特殊的应用市场具备发展潜力，但由于目前成本高，市场有待开拓，生产规模不大。 1、CdTe 薄膜太阳能电池/组件转换效率 2024 年我国小面积 CdTe 电池（≥0.5cm2）实验室最高转换效率约 20.6%。CdTe 组件（面 积≥0.72m2）量产最高转换效率为 17.7%，量产平均转换效率为 16.1%，2025 年有望达到 16.5%。 表 4 2024-2030 薄膜太阳能电池/组件转换效率变化趋势 CdTe 薄膜太阳能电池/组件转换效率 (%) 2024 年 2025 年 2026 年 2027 年 2028 年 2030 年 碲化镉 CdTe 小电池片实验室最高转换效率 20.6% 20.9% 21.3% 22.0% 22.8% 24.2% 碲化镉 CdTe 组件量产最高转换效率 17.7% 18.0% 18.5% 19.3%

云平台管控风险 业务安全风险 安全建设 风险导向 业务受益 闭环解决 响应常见需求 落地安全能力 玄武实验室 科恩实验室 提出需求 制定方案、给出结果 复杂问题上升 标准化能力沉淀 响应常见需求 攻 防 驱 动 情 报 驱 动 云鼎实验室 TSRC 云鼎实验室 腾讯安全重点能力建设方向 发现能力 处置能力 验证能力 安全能力（情报+暴露面） 安全运营（自动化运营+反入侵） 代码仓库泄漏分析 HW PoC库 动静态数据 小程序风险库 0day漏洞库 密钥数据特征库 数万个 精准指纹库 数百个计算节点 4600+黑产渠道 话术剧本库 攻防情报联动 云鼎实验室 弱口令库 玄武实验室 行业研究团队 平台与资源支撑 战术经验与人员储备 暴露面发现（技术） 攻防知识库（流程） 资产发现 暴露面识别 攻击路径发现 企业主体 主域名 子域名 IP地址 网站后台

文旅 …… 独立的工业互联网事业部 产品 研发 架构 销售 运营 生态 交付 数据智能 大数据 AI 优图 AI 实验室 机器人实验室 安全实验室 量子实验室 未来网络实验 室 新成立的 CSIG 云与智慧产业 事 业群作为腾讯集团 To B 业务 总 出口， 集中腾讯集团所有 优势 技术资源， 资金和人才，

知识产权与合规风险 SH01-ABCD-1-6 主场景：机器人与人工智能辅助 现状评级 ：★★ 工具软件 ：协作机器人、 自动化生物实验平台、 自动化化学合成设备、实验室智能管理与 AI 数据分析平台、人工智能驱动的化学合成自动化设备 知识模型 ：实验室流程模型、材料性能预测模型、 自动化协议库、异常处理模型 数据要素 ：实验参数（温度、压力、浓度、 时间序列数据每秒数万采样点） 、结果数据（产物收率、光谱特征、性能指标） 机器人与现有试验系统兼容性差； 2. 高质量试验数据不足； 3. 复杂工况下 AI 参数优化逻辑适配难； 4. 人员对 AI 与机器人系统的操作适配性低 SH01-ABCD-1-7 主场景：实验室信息管理 现状评级 ：★★★ 工具软件 ：实验室信息管理系统、数据管理系统、科学数据管理系统 数据要素 ：试验设备输出（仪器日志、传感器读数） 、人工录入（试验方案、样品信息、研究人员手动记录表） 、外部数据库（化学品安全库 网模型、智能分析模型 人才技能 ：原油评价专家、机器学习工程师、数据库架构师、数据工程师 痛点问题 ： 1. 跨平台数据标准不统一 ，整合技术适配难； 2. 评价模型动态更新机制缺失 ，系统迭代支持不足； 3. 实验室与现场数据校准机制不完善 SH01-ABCD-1-8 主场景：科研全过程数据管理 现状评级 ：★★★ 工具软件 ：各用户单位自主研发、科研数据管理与计算平台、科研数据存储 + 智能计算平台、云端科研大数据平台

管理系统 企业绩效管理系统 客户关系 管理系统 主数据管 理系统 企业电子 邮件 对应业务管理层次，总体企业数字驾驶舱架构分为三层结构：决策支持层、经营管理层、业务 运作层。 业务运作层 实验室信息管理系统 工程项目管理 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 生产管控 装置流程模拟系统 移动办公 系统 风险与内控 管理系统 财务合并报 告系统 HSE 系统 合同档案 管理系统 企业绩效管理系统 客户关系 管理系统 主数据管 理系统 企业电子 邮件 业务运作层 实验室信息管理系统 工程项目管理 工程项目综合管理系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 主数据管 理系统 企业电子 邮件 图例： 已建系统 已实现部分功能，但 需要提升或推广应用 新建系统 集团总部的企业数字驾驶舱建设重点是业务决策分析、 ERP 、办公自动化等信息系统 实验室信息管理系统 工程项目管理 工程项目综合管理系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统

QCD管控 执行反馈 生产部 战略任务分解 整理制作 整理制作 1519 2.3 管控业务框架情况说明 立项管理 进度管理 经费管理 材料收集 成果鉴定 专利与标准 专家委员会 实验室 研发 科研业务管理 科研项目执行过程追踪、 审批与考核 科研业务管理 需求管理 产品设计 设计仿真 设计发布 生产计划管理 采购管理 库存管理 销售管理 设计变更 工艺设计 供应链 客户服务 人资管理 财务管理 行政管理 法务管理 经营管理 信息管理 2.3 管控业务框架情况说明 立项管理 进度管理 经费管理 材料收集 成果鉴定 专利与标准 专家委员会 实验室管理 研发 科研业务管理 科研项目执行过程追踪、 审批与考核 科研业务管理  现有研发管理机制难以适应信息化管理 业务 现状  构建科研项目管理平台，实现从申报、立项、执行、结项的 业务系统功能设计 OA 信息发布 工作微博 邮件 管理 会议管理 公文管理 招投标管理 合同管理 客户供应商管理 移动办公 BI 报表 研管理 科研项目 科研经费 知识管理 过程管理 实验室管理 协同研发 成果管理 技档管理 工程项目管理 主合同管理 资金计划 计量管理 进度管理 质量管理 成本管理 成果管理 档案管理 ERP 管理 销售管理 计划管理 供应 链管理 质量管理

正 式加入“脑机接口协作社区”。该社区的参与方涵盖脑机接口领域 的头部企业、医疗机构、患者团体以及投资方等多方主体，构建形 成“技术验证-审批-商业化”的闭环体系，有助于加速脑机接口技 术从实验室研发到实际应用的转化进程，临床转化的关键环节得以打 通，有效解决监管指导流程缓慢、融资渠道不畅等难题。 自 2025 年起，美国的“脑计划”或将受到经费削减、人才外流 脑机接口技术与应用研究报告（2025 年第一季度， 其科研经费同期减少 18 亿美元，很多在研项目暂停，高校科研间接 费用拨款被砍削，差旅费与设备采购费受到严格限制。以往订购实 验小鼠或显微镜零件仅需 2 周，如今需 6 个月，部分实验室甚至因 资金链断裂而面临关闭危机。从白宫 2026 财年预算提案来看，科研 经费呈现缩减趋势，或将影响到“脑计划”等科研项目。国际顶级 学术期刊《自然》的调查结果显示，1608 名科研人员中，75 大学集成电路学院与天津大学脑机海河实验室开展合作，将忆阻器 芯片作为自适应脑电解码器，在硬件效率和解码准确率方面取得突 破性进展，这也是学科交叉融合推动脑机接口技术发展的例证。 (二)技术效能、安全性与应用进展 脑机接口由 Jacques Vidal 于 1973 年正式提出，发展至今已历 经五十余载，完成了从理论构想到工程实现的关键跨越，目前正处 于从实验室走向应用的关键窗口期。 脑机

管理系统 企业绩效管理系统 客户关系 管理系统 主数据管 理系统 企业电子 邮件 对应业务管理层次，总体企业数字驾驶舱架构分为三层结构：决策支持层、经营管理层、业务 运作层。 业务运作层 实验室信息管理系统 工程项目管理 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 生产管控 装置流程模拟系统 移动办公 系统 风险与内控 管理系统 财务合并报 告系统 HSE 系统 合同档案 管理系统 企业绩效管理系统 客户关系 管理系统 主数据管 理系统 企业电子 邮件 业务运作层 实验室信息管理系统 工程项目管理 工程项目综合管理系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 主数据管 理系统 企业电子 邮件 图例： 已建系统 已实现部分功能，但 需要提升或推广应用 新建系统 集团总部的企业数字驾驶舱建设重点是业务决策分析、 ERP 、办公自动化等信息系统 实验室信息管理系统 工程项目管理 工程项目综合管理系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统

基于腾讯自身多样且严苛的业务场景进 行的研发和打磨，服务器操作系统累计 部署量1000万套，充分验证 累计1000万套部署 支撑了腾讯全栈产品业务场景 TencentOS Server权威自主创新认证 通过金融信创生态实验室 基于金融业务场景的 自主创新适配测评 荣获金融行业自主创新认证 符合2023年财政部操作系统政府 采购需求标准 符合财政部最新采购标准 通过2024首批安全可靠测评 荣获安全可靠测评认证 26%～69% • 测试IO性能提升22%～41% - 收益 - 数据库操作系统组合高效运行平台 提升20% 写入性能 提升30% 启动时间 提升5～25% 整体性能 荣获金融信创实验室 数据库基座解决方案推荐方案 数据安全可靠解决方案 数据库性能优化方案 • 业内独创NVME 软RAID解决方案 • 提供一套完整的NVME设备故障定位、 故障剔除、数据监控的运维流程 •

足成渝国家枢纽节点布局，筹划建设四川算力调度服务平台， 探索共建川渝协同一体化算力调度体系，可调度算力超过 200PFlops，覆盖成渝双城经济圈企业 150 家以上，实现西 部地区高性能算力的高效互联与利用。建设鹏城实验室全国 开源平台分中心和 C2NET 算力网西部运营中心，每年接入算 力约 11 万卡时。 三是东西协同，积极开展人工智能大模型孵化研究。牵 引东部算力需求，联合研究孵化了跨模态遥感数据生成式预 18 案例 10.算力跨域试验场 开源互联新生态 推荐单位：深圳市政务服务和数据管理局 申报单位：鹏城实验室、中关村视听产业技术创新联盟 （暨新一代人工智能产业技术创新战略联盟） 针对全国一体化算力网建设过程中面临的“算力协同难、 算力利用率低、应用生态建设难”等现实挑战，鹏城实验室 依托“鹏城云脑”，打造了当前国内最大的算力网开源开放 试验场。 一是技术创新。研发异构算力全栈贯通的开源开放软件 在国内外标准组织制定共性技术标准 10 余项，支撑试验场 汇聚 5 万多个优质开源项目、近 8000 个开源模型、4000 多 个开源数据集等丰富资源，极大推动了应用完善与生态建设。 三是机制创新。探索了“国家实验室+产业联盟”的实 施模式，实现了科研力量与市场机制的优化配置、协同创新 与技术普惠。以试验场为技术支撑，联合韶关市人民政府打 造了中国算力网粤港澳大湾区调度中心和韶关市数据产业 研究院，为拓