1 高管洞察 数字孪生 行业报告 的领导者认为 数字孪生 值得投入 96 % 2 数字孪生行业报告 11 660位 我们采访了 个行业的 C级高管和高层领导 超越预期的变革性技术 前言 领导者们对数字孪生的商业价值 做出明确而全面的评估 数字孪生： 行业发展驱动力还是新的技术炒作？ Burkhard Boeckem 海克斯康集团首席技术官 数字孪生 数字孪生技术的兴趣 消除有关成本、数据、复杂性等方面的误解 65%的中小企业在部署数字孪生之后，效率 得到显著提升 56%部署数字孪生的企业计划为其数据收集 改进工作投资 采用集成数字孪生的企业，相较采用独立 数字孪生的企业平均多出三项优势 数字孪生行业报告 4 企业整体获益 提高效率 主动解决问题的能力 降低风险 提升产品或服务质量 提高可靠性 提高安全性 提升客户满意度 降低成本 收入而言，现实与预期之间的差距仅仅为 4个百分点。 关于数字孪生技术带来的效 益，大家的认知与实际情况存 在明显差距 7 数字孪生技术 为企业创造的整体价值远超预期 加强协作 主动解决问题的能力 提高可靠性 提高安全性 延长元件/系统的使用寿命 降低风险 减少碳排放 提高效率 提升客户满意度 降低成本 提升产品质量 增加收入 25个 百分点 百分点 百分点 百分点 百分点 百分点

项目编号： 人力资源管理基于 DeepSeek AI 大模型 岗位推荐可行性分析 研 究 报 告 目 录 1. 引言.................................................................................................................................. .......30 5. Deepseek 岗位推荐系统可行性分析.........................................................................................................................31 5.1 技术可行性................................ ...........37 5.1.3 算法准确性与效率.....................................................................................................................................39 5.2 经济可行性.........................

机构 积极拥抱混合云、多云架构，推动资源池化、服务化，提升弹性伸缩与灾备能力；另一方面，AI 技术 与运维深度融合，智能监控、根因分析、自动化处置等应用逐步落地，显著提升了运维效率与系统可靠 性。此外，在“双碳”目标指引下，绿色数据中心建设成为行业共识，节能技术、液冷方案、高效供电 等创新实践不断涌现。同时，在自主可控的战略要求下，数据库国产化、芯片替代、软硬件适配等工作 稳步推进，构建安全、可信、高性能的金融 数据中心的多活应用及灾备实践项目 中信建投证券：基金投顾系统信创改造 & 异地灾备多活建设实践 广西北部湾银行：分布式数据库应用实践 光大证券：数智化数据中心多云管理平台 海南农商银行：同城容灾云平台 昆山农商银行：信创云平台建设项目 河南农信：灾备自动化运维平台 吉林农信：新数据中心云计算平台建设项目 财信人寿：云数据中心建设项目 爱心人寿：云上云下异地灾备中心项目 大家信科：大家保险集团全面风险整合数据库 年新数据中心建设项目被提上日程，项目旨在通过引入私有云方案建设新数据 中心，并基于新数据中心及老数据中心构建公司生产业务的灾备系统，实现 IT 基础架构的全面升级，提高系统运行 的安全性和稳定性，满足监管对业务连续性保障的合规要求，为公司数字化转型提供良好的技术平台，促进业务创新、 灵活性、效率和竞争力的提高。 云数据中心通过引入先进的云计算架构构建了强大的基础设施 IaaS 服务能力，兼容传统稳态环境下软硬件资源

基于循环神经网络 RNN 描述 单 词序列的概率 • 优点：通过词嵌入和隐 藏层，上下文捕捉和泛 化能力较强； • 缺点：计算复杂度高， 面对长文本序列仍会有 “灾难性遗忘”问题 基于 Transformer 架构的语言模型 • 优点： 长距离依赖处理能力强：自注意力机制能捕捉任 意距离的依赖关系。 并行计算能力强： Transformer 更深层次的 推理路径） 低可控：生成文本可 读性差、语言混乱 拒绝采样： 筛选高质量样本 20 万条 通用数据 在探索自 由度、学 习效率、 行为可控 性 找到动 态平衡 第一阶段训练：增强推理能力，生成高质量推理数据 推理导向强化学习 （准确率奖励 + 可读性奖励） 第二阶段训练：增强通用能力，避免灾难性遗忘 推理导向强化学习 （准确率奖励 + 格式奖励） 知识迁移：利用教师模型的输出（如概率分布、中 间层 特征等）作为软标签，来指导学生模型的学习。 学生模型优化：利用软标签监督训练小模型，使其 学习 到教师模型的决策逻辑和特征表示，从而提升性 能。 数据蒸馏：通过大模型来优化训练数据，包括 数据 增强、伪标签生成和优化数据分布。 模型蒸馏强化：采用基于特征的蒸馏与任务特 定蒸 馏策略，对小模型进行监督微调 知识传递的深化：不同于传统蒸馏仅模仿输出结果，

.................................................... 132 4. PolarDB-PG Al 最佳实践 3：PolarDB Al 多模态相似性搜索最佳实践 ......... 139 5. GraphRAG：基于 PolarDB+通义干问+LangChain 的知识图谱+大模型最佳实践 ....................... 力量，尤其在近期人工智能迅速发展的背景下，这一力量正 在加速重塑企业的运营模式、竞争策略和市场前景，成为适应变化、提升竞争力、推 动创新的核心驱动力。本章将讨论企业采用 Data+AI 平台的必要性及其在企业智能 化转型中的作用。 1.1 人工智能（AI）的崛起和挑战 第一部分：Data+AI 大咖观点 2 人工智能（AI）诞生于 业面临着一系列挑战， 这些挑战影响了 AI 技术在企业中的实际应用和价值实现。 1. 数据质量和治理问题：AI 的应用依赖于高质量的数据，数据的“自由散漫”问题， 即数据的不准确、分散性和新鲜度是制约 AI 落地的重要因素。 2. 数据资产与 AI 联动问题：企业积累了大量数据资产，这些资产价值的释放不仅依 赖数据资产与 AI 的相互联动（数据赋能 AI，AI 赋能数据），还依赖数据资产团队和

案例分享 CONTENT 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1 背景分析 背景 2024 年 9 月， 习近平总书记在第七十五届联合国大会一般性辩论上表示， 中国 将 提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于 2030 年前达到峰值，努力争取 2060 年前实现碳中和。 2022 年工业和信息化部、发展改革委 生能源利用； 持续开展国家绿色数据中心建设， 提 高网络设备等信息处理设备能效； 积极构建电、热 、冷、气等多能高效互补的工业用能结构；加强重 点用能设备系统匹配性节能改造和运行控制优化。 2022 年国务院印发《“十四五”数 字经济发展规划》 规划》提出到 2025 年，建设 2000 个以上新技 术 应用智能场景、 1000 个以上智能车间、 100 业的运营情况，为进一步挖掘节能潜力提供数据支持。 l 变压器运行监测 l 容需量电费统计 l 损耗分析 5 平台特色 数据自诊断、 3D 可视化、工业组态、自定义驾驶舱、节能分析、碳资产管理 三相四线：相电压额定 220V 三相三线：线电压额定 380V 数据自诊断 数据异常诊断，提升安装调试效率，保障数据准确性。 数据突变 自诊断 功率 自诊断

1.2 访问权限控制..............................................................................108 5.2 合规性设计............................................................................................111 5 1 系统容灾方案..............................................................................194 9.1.2 模型失效预案..............................................................................197 9.2 业务连续性保障... 贷款管理暂行办法》关于风险模型可解释性、数据来源合法性的规 定。通过部署 DeepSeek 的联邦学习模块，在确保客户隐私数据 不出域的前提下，实现跨机构风险特征共享。初期将在消费信贷和 小微企业贷款场景先行试点，待验证模型稳定性后逐步推广至全业 务线。 1.1 银行授信审批风控现状与挑战 当前银行授信审批风控体系主要依赖传统规则引擎与人工审核 相结合的模式，面临效率、精度与适应性三重挑战。在业务实践

瞬 时并发的应用需求。 数据海量支持 从分库分表、读写分离、分布式索引、分布式缓存， 多方面进行设计，满足海量数据的存储与使用的需求。 高可用与灾备 提供全方位的灾备解决方案。不管是数 据容灾还是应用容灾，都能轻松应对 微服务架构 混合云部署 接入侧  智能 DNS 分流到多云  负载均衡 应用侧  无状态 应用多云部 署  容器化动 态 伸缩 缓存侧  CRDT 最佳实例 DEEPEXI DCP 产品 /DEEPEXI DR 产品 一周完成，可视化搭建，所见即所得成 DEVOPS- 云原生交付 DEVOPS- 多维度自动 化运维 健康检测 主机管理 异地容灾 服务监控 DEVOPS- 基础设施管理 ( 数据库、队 列 ，缓存 ) 第三方系统集成  多协议适配接入  六边形模型匹配  对接统一管理 监控告警 -Prometheus / Alertmanager 合测试问题修复 √ √ √ √ 测试回归测试 √ √ √ 《用户操作手册》 √ √ 系统部署 devops docker 使用 平台或 部署 系统培训 用户培训 《培训手册》 项目阶段性验收 √ √ √ 会员中台3.0 上线 √ √ √ √ 试用 √ 《会员中台3.0 成果汇报》 √ √ √ 会员中台3.0 阶段总结 开发 测 试 联 调上线 上线培训

应付周 转－应 收周转  和其他公司相比，股份的营业成本率略高、 销售管理成本率稍低，表明覆盖至其他运 营的费用过少：例如市场推广或是技术升 级的花销。长期可能会延缓企业增长速度 及降低盈利性。 销售管 理成本 率 营业成 本率  和同行业相比，实际主营业务平均盈利较 低，但是增长率较高。 复式年 增长率  税息折旧及摊消前利润率，和同行业企业 相比，实际主营业务盈利较低，可能是由 还有技术共享服务、生产线共享等多种共享服 务方式  战略投资：企业确定明确的战略投资方向，能 够对自身业务进行系统、科学的评估，在此基 础上采取及时行动，确保并购业务与企业战略 和增长目标保持一致  企业资源管理：策略性的确定货源和采购，与 供应商建立双赢的合作策略，建立整个供应链 考核 KPI ，打通产供销，精细化成本核算  数字化运营：通过数字化的互动平台，体现产 品的在线经营，拓展销售和采购渠道  研发创新：产品和下游应用的创新：通过开发 提升销售计划准确性  通过 PO 集成各分散的系 统，提高效率 项目 项目管理目前无系统支撑，项目的全生命周期无 从谈起 通过项目管理进行项目全生 命周期管理 维修  设备装置的台账管理，维修管理，预防性维 护计划管理需要加强，有效地提高设备的使 用周期和效率  维修成本，维修备件的管理以及资产和设备 的联动管理目前处于空白状态 加强设备的台账记录管理， 预防性维护管理，体现设备

.................................................................................... 25 4.2.2 高可靠性（HA ）............................................................................................... .......................................................................... 38 4.3.3.2.3.3 数 据 读 写 性 能 ................................................................................................. ...... 39 4.3.3.2.3.5 数 据 安 全 性 ........................................................................................................... 40 4.3.3.2.3.6 系 统 可 扩 展 性 ...............................