项目编号： 人力资源管理基于 DeepSeek AI 大模型 岗位推荐可行性分析 研 究 报 告 目 录 1. 引言.................................................................................................................................. .......30 5. Deepseek 岗位推荐系统可行性分析.........................................................................................................................31 5.1 技术可行性................................ ...........37 5.1.3 算法准确性与效率.....................................................................................................................................39 5.2 经济可行性.........................

机构 积极拥抱混合云、多云架构，推动资源池化、服务化，提升弹性伸缩与灾备能力；另一方面，AI 技术 与运维深度融合，智能监控、根因分析、自动化处置等应用逐步落地，显著提升了运维效率与系统可靠 性。此外，在“双碳”目标指引下，绿色数据中心建设成为行业共识，节能技术、液冷方案、高效供电 等创新实践不断涌现。同时，在自主可控的战略要求下，数据库国产化、芯片替代、软硬件适配等工作 稳步推进，构建安全、可信、高性能的金融 数据中心的多活应用及灾备实践项目 中信建投证券：基金投顾系统信创改造 & 异地灾备多活建设实践 广西北部湾银行：分布式数据库应用实践 光大证券：数智化数据中心多云管理平台 海南农商银行：同城容灾云平台 昆山农商银行：信创云平台建设项目 河南农信：灾备自动化运维平台 吉林农信：新数据中心云计算平台建设项目 财信人寿：云数据中心建设项目 爱心人寿：云上云下异地灾备中心项目 大家信科：大家保险集团全面风险整合数据库 年新数据中心建设项目被提上日程，项目旨在通过引入私有云方案建设新数据 中心，并基于新数据中心及老数据中心构建公司生产业务的灾备系统，实现 IT 基础架构的全面升级，提高系统运行 的安全性和稳定性，满足监管对业务连续性保障的合规要求，为公司数字化转型提供良好的技术平台，促进业务创新、 灵活性、效率和竞争力的提高。 云数据中心通过引入先进的云计算架构构建了强大的基础设施 IaaS 服务能力，兼容传统稳态环境下软硬件资源

基于循环神经网络 RNN 描述 单 词序列的概率 • 优点：通过词嵌入和隐 藏层，上下文捕捉和泛 化能力较强； • 缺点：计算复杂度高， 面对长文本序列仍会有 “灾难性遗忘”问题 基于 Transformer 架构的语言模型 • 优点： 长距离依赖处理能力强：自注意力机制能捕捉任 意距离的依赖关系。 并行计算能力强： Transformer 更深层次的 推理路径） 低可控：生成文本可 读性差、语言混乱 拒绝采样： 筛选高质量样本 20 万条 通用数据 在探索自 由度、学 习效率、 行为可控 性 找到动 态平衡 第一阶段训练：增强推理能力，生成高质量推理数据 推理导向强化学习 （准确率奖励 + 可读性奖励） 第二阶段训练：增强通用能力，避免灾难性遗忘 推理导向强化学习 （准确率奖励 + 格式奖励） 知识迁移：利用教师模型的输出（如概率分布、中 间层 特征等）作为软标签，来指导学生模型的学习。 学生模型优化：利用软标签监督训练小模型，使其 学习 到教师模型的决策逻辑和特征表示，从而提升性 能。 数据蒸馏：通过大模型来优化训练数据，包括 数据 增强、伪标签生成和优化数据分布。 模型蒸馏强化：采用基于特征的蒸馏与任务特 定蒸 馏策略，对小模型进行监督微调 知识传递的深化：不同于传统蒸馏仅模仿输出结果，

.................................................... 132 4. PolarDB-PG Al 最佳实践 3：PolarDB Al 多模态相似性搜索最佳实践 ......... 139 5. GraphRAG：基于 PolarDB+通义干问+LangChain 的知识图谱+大模型最佳实践 ....................... 力量，尤其在近期人工智能迅速发展的背景下，这一力量正 在加速重塑企业的运营模式、竞争策略和市场前景，成为适应变化、提升竞争力、推 动创新的核心驱动力。本章将讨论企业采用 Data+AI 平台的必要性及其在企业智能 化转型中的作用。 1.1 人工智能（AI）的崛起和挑战 第一部分：Data+AI 大咖观点 2 人工智能（AI）诞生于 业面临着一系列挑战， 这些挑战影响了 AI 技术在企业中的实际应用和价值实现。 1. 数据质量和治理问题：AI 的应用依赖于高质量的数据，数据的“自由散漫”问题， 即数据的不准确、分散性和新鲜度是制约 AI 落地的重要因素。 2. 数据资产与 AI 联动问题：企业积累了大量数据资产，这些资产价值的释放不仅依 赖数据资产与 AI 的相互联动（数据赋能 AI，AI 赋能数据），还依赖数据资产团队和

案例分享 CONTENT 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1 背景分析 背景 2024 年 9 月， 习近平总书记在第七十五届联合国大会一般性辩论上表示， 中国 将 提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于 2030 年前达到峰值，努力争取 2060 年前实现碳中和。 2022 年工业和信息化部、发展改革委 生能源利用； 持续开展国家绿色数据中心建设， 提 高网络设备等信息处理设备能效； 积极构建电、热 、冷、气等多能高效互补的工业用能结构；加强重 点用能设备系统匹配性节能改造和运行控制优化。 2022 年国务院印发《“十四五”数 字经济发展规划》 规划》提出到 2025 年，建设 2000 个以上新技 术 应用智能场景、 1000 个以上智能车间、 100 业的运营情况，为进一步挖掘节能潜力提供数据支持。 l 变压器运行监测 l 容需量电费统计 l 损耗分析 5 平台特色 数据自诊断、 3D 可视化、工业组态、自定义驾驶舱、节能分析、碳资产管理 三相四线：相电压额定 220V 三相三线：线电压额定 380V 数据自诊断 数据异常诊断，提升安装调试效率，保障数据准确性。 数据突变 自诊断 功率 自诊断

应付周 转－应 收周转  和其他公司相比，股份的营业成本率略高、 销售管理成本率稍低，表明覆盖至其他运 营的费用过少：例如市场推广或是技术升 级的花销。长期可能会延缓企业增长速度 及降低盈利性。 销售管 理成本 率 营业成 本率  和同行业相比，实际主营业务平均盈利较 低，但是增长率较高。 复式年 增长率  税息折旧及摊消前利润率，和同行业企业 相比，实际主营业务盈利较低，可能是由 还有技术共享服务、生产线共享等多种共享服 务方式  战略投资：企业确定明确的战略投资方向，能 够对自身业务进行系统、科学的评估，在此基 础上采取及时行动，确保并购业务与企业战略 和增长目标保持一致  企业资源管理：策略性的确定货源和采购，与 供应商建立双赢的合作策略，建立整个供应链 考核 KPI ，打通产供销，精细化成本核算  数字化运营：通过数字化的互动平台，体现产 品的在线经营，拓展销售和采购渠道  研发创新：产品和下游应用的创新：通过开发 提升销售计划准确性  通过 PO 集成各分散的系 统，提高效率 项目 项目管理目前无系统支撑，项目的全生命周期无 从谈起 通过项目管理进行项目全生 命周期管理 维修  设备装置的台账管理，维修管理，预防性维 护计划管理需要加强，有效地提高设备的使 用周期和效率  维修成本，维修备件的管理以及资产和设备 的联动管理目前处于空白状态 加强设备的台账记录管理， 预防性维护管理，体现设备

.................................................................................... 25 4.2.2 高可靠性（HA ）............................................................................................... .......................................................................... 38 4.3.3.2.3.3 数 据 读 写 性 能 ................................................................................................. ...... 39 4.3.3.2.3.5 数 据 安 全 性 ........................................................................................................... 40 4.3.3.2.3.6 系 统 可 扩 展 性 ...............................

告探讨了行业领导者如何以不同于其他企业的方式应对这些挑战，揭示了可指导其他金融服务公司在转型工作中可以 使用的优秀策略。 我们希望提供一份路线图，指导企业实现在拥抱新技术的同时，保持以客户为中心，并有效管理风险和复杂性。希望您 能有所收获。 — Christopher Young，Adobe 全球行业战略高级总监 转型现状 本章重点在于诠释业务转型的关键驱动力，揭示了我们调查的企业将精力聚焦于哪些方面，并强调了其所面临的阻碍。 核心要点 企业需构建数字为先的运营模式，以获得敏捷性、提升效率， 并具备大规模提供个性化体验的能力 个性化与精益运营 驱动转型 众多企业都渴望摆脱其旧有的成本模式与流 程的束缚。在这个数字化的时代，个性化客户 体验被视为关键差异化因素。 ��% ��% 的营销成本降低 - 已由测试过生成式 AI 用例的企业所观察到 内容供应链与服务是 生成式 AI 的最主要的用例 企业重点关注能够立即创造价值、风险 较低，且可减少人工流程的用例。扩展内 容与改善客户服务水平已成为首要任务。 ��% 的企业表示，其正使用生成式 AI 创建聊天 机器人与虚拟代理 ��% 的企业表示，其正使用生成式 AI 强化内容 创作 领导者将组织作为关注重点， 旨在提升成功几率

形态颜色定制 物料用量定制 工艺定制 部件选配 原料的 用量管 控影响 零件成 本； 多品种、 小批量 加工费 用核算 困难； 部件安装需要 SOP 支撑，技 术图纸设计、发 布的及时性直接 影响生产加工； 组装生产的零 部件齐套问题 容易造成生产 停线待料现象 发生； 按单定制 物料编码多 BOM 结构复杂 产品生产工艺多变 BOM 清单定义 如何指导计划、 生产、成本等 全、高效、敏捷的创新 IT 环境。 纵向管控， 决策支持 横向协同， 高效运营 具体 目标 1 2 模板迭代， 快速推广 4 智能互联， 敏捷安全 3 整合内部上下游信息资源与业务流程，事 务性工作自动化，财务业务一体化，促进 部门横向协同，提高资产运营效率，促进 生产协同优化，大幅提高工作效率。 快速响应需求、提升客户体验、增强客户 粘性、拓展客户群体，借助“数字驾驶舱”的 思维，依托规模优势创新服务模式，构建 集团数字驾驶舱建设的统一、规范、有序，提升数字驾驶舱服务的质量、效率和水平，提高数 字驾驶舱效用和效益，推进整个集团数字驾驶舱建设的健康有序发展。 建立健全自主可控的信息安全体系和 全面适用的信息标准体系 保障信息安全与业务连续性，确保数字驾驶舱建设过程中标准的可控、能控、在控，为数字驾驶舱统一 平台的建设和应用提供有力的保障和支撑。 建立健全规范高效数字驾驶舱管控机制 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间：

就构成了后互联网时代企业营销战略与实施的闭环思路。 0 名家推 荐 结合数字化时代的营销困境 梳理出融合 大数据、人工智能 移动营销、社群营销等 新技术、新策略的全方位新营销框架 实现营销职能的战术性改变 以及企业营销思路与企业战略思维的提升 0 内容简 介 营销的目的是协助企业为客户创造价值。 基于后互联网时代市场变革 与发展动态 ， 并站在企业战略层级对问题进行重新思考后 ， 胡兴民博士 不仅从商业发展的角度去重新设定市场洪流 下的 营销战略 ， 同时结合后互联网时代的营销困境 ，梳理出了融合大数 据、 人 工智能、移动营销、 社群营销等新技术、 新策略的全方位新营销 框架；不 仅是营销职能的战术性改变 ，更是企业营销思路与企业战略思维 的提升。 0 内容简 介 接触（ Contact ） 辨识（ Identify ） 个性归户 • CRM 与 SCRM • 个人微信 群 • 裂变、培 养 反应（ React ） 计划性触发 联系 / 交 易 存储 标签 非 交 易 在 途 • 个人信 息 • 接触行 为 • 购买行 为 CRM 瞬时性触发 近场 交易 近网 交通 在 家 在 店 数据（ Data ） 计划性触发 场景触发 内容触发 拉 进 来 找名单 反馈 目录 C ATA