构建安全攻防矩阵 增强数字安全免疫力 腾讯云安全 张华 腾讯云安全，知攻更懂防 目录 挑战与趋势 CONTENTS 1 2 3 安全防御体系建设思路 安全运营及防护体系介绍 知攻更懂防，服务看得见 外部环境：攻击者越来越专业化，攻击手段向平台化、自动化演变 差距点：攻击方往往占据攻防主动权，开展 持续、深度的风险面管理，才能化被动为主动 攻击方 防守方 ü 技术精湛，各单位优秀渗透人员 缺乏磨合，临时组建无实战配合 ✗ 已有安全厂商设备，IP封堵为主 ✗ 设备能力层次不齐 ✗ 价低者中标 ✗ 部分单位租借或友情支持 ✗ 情报滞后，响应较晚 ✗ 虚假情报满天飞，干扰分析精力 ü 战场主动权，随意选择攻击目标 ü 技术精湛，各单位优秀渗透人员 ü 团队作战，各人才分工明确高效 ü 专业攻防协作平台及工具集 ü 更多攻防数据挖掘平台（社工、云等） ✗ 防护手段以 防御挑战：企业对安全建设结果的保障需求 业务数据 企业安全防护措施 （FW、WAF、主机安全等） 是否存在数据外泄？ 还有哪些可利用路径？ 1. 漏洞利用 2. 配置不当 3. …… 企业缺乏对最终防御结果的保障能力，无法验证当前产品能力、防御策略等的有效性 运营挑战：安全运营事件层出不穷，如何持续提升运营效率？ 安全运营现状 误报事件 授权事件 情报事 件 主机安全事 件

2024年11月 www.acv.vc 网络安全实战手 册（针对初创企 业） 雅加达： 繁荣大厦 lv.37，第八区，SCBD地块28，印尼雅加达 Jl. Jend Sudirman Kavling 52-53，邮政编码（12190）印度尼 西亚 新加坡： 大厅，世纪塔，3 Temasek Ave #18, 17-28，新加坡（039190） 普华永道免责声明 Indra 合伙人、首席数字与技术官。 x 网络安全操作手册，适用于初创企业 网络安全手册：初创企业 2 04 12 29 04. 创业公司核心网络安全原则 20 01. 引言 06 06. 展望未来 35 02. 铺设舞台 09 前言 目录 第三章 理解网络安全威胁态势 05. 制定网络安全策略 x 网络安全操作手册，适用于初创企业 网络安全手册为初创企业 3 流程和技术的全面方法。随着生成式人工智能的出现，网络安全领域有望进一 步演变，带来新的威胁和创新的防御机制。PwC2024年全球数字信任洞察报告 的见解为那些旨在提升其网络安全态势并保护其数字资产的公司提供了一个至 关重要的指南。 在数字化转型的时代，以史无前例的速度加速发展，全球范围内的企业都将网 络安全管理视为一项关键关切。随着我们步入2025年，优先考虑网络安全的紧 迫性不容忽视，尤其是对于初创企业而言。新兴企业，专注于创新和增长，在

本报告版权属于国家数据发展研究院和华为技术有限公司，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：国家数据发展研究院和华为技术有限公司”。 违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 序 言 在数字文明加速演进的时代背景下，数据已成为驱动经济社会变革的 核心生产要素。随着全球数字化、智能化进程的不断深入，数据要素的流 通效率与安全保障能力，正在成为衡量一个国家数字经济治理能力与产业 当前，我国正处在由数据大国向数据强国迈进的关键阶段。面对数据 流通中存在的“互信难、协同难、效率低”等深层次矛盾，亟需构建一套 能够兼顾安全、效率与合规的技术体系，以系统性、前瞻性的基础设施支 撑数据要素市场高质量发展。可信高速数据网的提出，正是立足国家数据 战略全局、顺应数字经济发展趋势的一项关键技术创新，是推动数据要素 市场化配置、完善国家数据治理体系的重要实践路径。 可信高速数据网以“安全 合新技术聚焦“数算、数网、数安协同”的演进主线，旨在破解数据流通 中的技术性瓶颈。其核心价值在于，不仅实现了数据资源的安全确权与 动态防护，更通过网络与数据/算力的深度融合，提升了数据调度的实时 性、灵活性与经济性。 可信高速数据网的建设，有助于我国构建“横向联通、纵向贯通”的 全国一体化数据流通格局，推动形成统一开放、竞争有序的数据要素市场 体系，也体现了中国在数据治理领域的技术引领能力。面向未来，我们不

01. 数据孤岛问题 公司中的各个部门都有自己的数据，无法有效 连接或整合，不仅导致信息隔阂，还会影响决 策效率和数据分析的准确性，进而 影响整个组 织的运营效率和竞争力。 02. 数据复用难题 由于系统的限制，相同的数据在不同的系统中 不能复用，导致需要进行数据重复加工，不仅 提高了工作量，也增加了出错的可 能性。 03. 高昂的系统集成成本 由于各个系统间的数据定义和存储方式不同， 使得系统间的集成、交互和协作成本高，同时 也带来了巨大的数据治理成本。 04. 缺乏统一的开发和数据标准 由于缺乏统一的开发标准和数据标准，导致在 研发过程中需投入大量的时间和精力，造成了 资源浪费。 保险企业级数据中台解决方案 业务痛点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 产品简介 中电金信保险企业级数据中台解决方案方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启”数据资产平台”， 借鉴业 借鉴业内经典数据模型建设理念，实现了数据的汇聚、整合与加工，完成统一数据湖以及双层主题域数仓模型的构建，搭建了 湖仓一体数据架构，全面整合内外部数据，实现全域数据统一管理，统一集中开发，统一融合分级共享，实现多个应用服务， 沉淀通用数据资产与专业数据资产，建立数据资产目录，提供全面的数据资产视图，推动数据高质量发展，快速释放数据要素 价值。 方案亮点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号

8 专精特新企业融资实践 路径与安全策略报告 （2025） 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 2025年8月 8 课题组简介 编撰单位： 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 组长： 周道许 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任 课题组参与人员： 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心： 周 京 黄旌沛 丁浩洋 沈乐阳 8 目 录 第一章 导论 ：专精特新企业的战略价值与融资困局 股权融资路径：拥抱“耐心资本”实现价值跃迁 5.4 资本市场路径：迈向公众公司的阶梯 8 第六章 专精特新企业融资安全策略 6.1 融资安全的双重内涵：企业生存与国家战略 6.2 企业视角：构建稳健的融资安全防线 6.3 金融机构视角：创新驱动的风险管理新范式 6.4 政策与生态视角：营造安全可持续的融资环境 第七章 总结与展望 7.1 研究结论 7.2 未来展望 7.3 政策建议 附录 济的发展方向，是技术 创新的重要策源地。 具体而言，专精特新企业是国家产业体系中的“特种兵”和“隐形冠军”，它们 虽规模不大，却在各自的“一米宽”专注领域，构筑起“百米深”的护城河。工信部 数据显示，截至2024年末，我国累计培育省级专精特新中小企业超14.1万家， 专精特新“小巨人”企业1.46万家，科技和创新型中小企业超60万家，梯度培育成 效显著。 1.2 时代坐标： 国家经济转型中的“战略支点”

数据中台 方案汇报 第一部分 什么是数据中台 数据中台的由来 阿里启动中台战略的起因是一次商务拜访。 2015 年中，马云拜访了芬兰赫尔辛基的手游公司 Supercell ，税前利润 15 亿美元的公司。 其最令人熟知的作品包括了《卡通农场》、《部落冲突》、《海岛奇兵》、《部落冲突：皇室战争》《荒野乱 斗》 ， 2016 年 6 月，腾讯以 86 亿美元收购了 Supercell 一款新游戏，并能鼓励员工充分试错。 数据时代 Data 1.0 “ 描述过去，看结 果；看了，然后呢” Data 2.0 “ 数据驱动业务， 野蛮生长、重复建 设、孤岛烟囱” Data 3.0 “ 更多数据驱动业 务、更多活数据云 和端互通流动应用、 数据质量” 组织架构 淘宝商城（天猫） 共享业务事业部 （业务中台） 聚划算 数据平台事业部 （数据中台） 大中台、小前台 战略 基础设施发展 Oracle Hadoop Odps Storm 08 年 09 年 10 年 11 年 12 年 13 年 淘数据 广告 个性化 推荐 御膳房 Base SkyBridge 数加 聚石塔 IdMapping 风控 生意 参谋 数据中台的由来 中台战略

中大型企业整体网络安全解决方案 1 2 3 目录 安全趋势及需求分析 总体规划框架思路 Contents 具体解决方案设计 4 方案实施路径 5 典型案例 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 数字化转型的相关理解 什么是数字化转型？ 就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。利用如某著 名企业互联网、社交网络、大数据、机器学习、人工智 信息化： 重点：流程和资源的 IT 系统化（数字 化） 范围：组织和供应商的封闭系统 应用：系统级产品 对象：结构化的数据 动力：组织驱动 目标：效率和成本 数字化： 重点：全要素的数字化 范围：面向客户的开放系统 应用：云计算、大数据、某著名企业 互联网 对象：结构与非结构化数据 动力：客户驱动 目标：能力升级与业务 信息化与数字化的关系： 信息化是数字化的基础 从重视过程到重视资产 数字化将全要素连接， 数字化将全要素连接， IT 成为业务关键步 骤 背景 数字化转型业务的理解 制造智能化 （人工智能 \ 大数据 \ 机器人… .. ） IT 基础设施云化 (Iass\Pass\Saas), 面向服务化（ SOA) 营销精准化 （精准营销 \ 大数据 业务化） 生产运营数字化 (ERP\PLM\SRM \MES\QMS\.......) 汽车物联网化 （车载终端等） 管理、服务互联网化

卷首语 在数字化浪潮中，数据与人工智能的融合已成为企业实现智能化转型、提升竞争 力的关键。阿里云作为行业的领军者，其 Data+AI 技术体系正引领着无数企业 迈向数据智能的新纪元。 本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察，涵盖电商、游 戏、营销、运营等多个行业的成功经验，以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势 的专业解读。通过理论与实践的结合，我们将共同探索 的专业解读。通过理论与实践的结合，我们将共同探索 Data+AI 如何成为企业 智能化转型的核心驱动力，帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。 目录页 第一部分：Data+AI 大咖观点 ............................................................... 1 1. 大咖说 | Data+Al：企业智能化转型的核心驱动力 重磅升级，阿里云发布首个"Data+Al"驱动的一站式多模数据平 台 .................................................................................................................................... 9 3. 媒体声音 | 专访阿里云数据库周文超博士：AI 就绪的智能数据平台设计思 路 ..

大数据平台项目实施规范 项目编号： 某大数据平台项目建设 实 施 方 案 大数据平台项目实施规范 I 大数据平台项目实施规范 目 录 1. 实施概述.................................................................................................................. ..8 1.1. 数据资产的规划和治理............................................................................................................................. 8 1.2. 数据资产的获取和存储.................................... ......................................................................................... 8 1.3. 数据资产的共享和协作............................................................................................

大数据及人工智能 推动企业数字化转型 司瑞凯 Srikanth Raju 大中华区总经理 微软开发体验及合作事业部 互联网 + 中国制造 2025 一带一路 > < 中国需要发展大众创业，万众创新的“双创引擎”，同时提高公共产品和服务 的供给，以创新驱动发展。 Computing 业务转型趋势 大数据 Big Data 数据增长趋势 敏捷性模型 机器学习 图形图像处理 流处理 运作数据 高度模型化 结构化算法 示例 用户对数据的渴望永无止境 客户及渠道 销售和市场 财务及风控 卓越运营 将数据 + 智能转换为行动 人与 决策 智 能的应用 o 自动化系统 数据 > > 行动 > > 各种 数据源 各种 行业应用 传感器 及设备 > 按需部署及分析 微软云高级分析服务 支持任意复杂数据部署的按需分析 公有云 混合云 私有云 SQL Server ERA DATA. 大数据生态圈迈向云端 cloud era' 目 clear db ML Data