Data+AI 技术体系正引领着无数企业 迈向数据智能的新纪元。 本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察，涵盖电商、游 戏、营销、运营等多个行业的成功经验，以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势 的专业解读。通过理论与实践的结合，我们将共同探索 Data+AI 如何成为企业 智能化转型的核心驱动力，帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。 .............................................................................. 9 3. 媒体声音 | 专访阿里云数据库周文超博士：AI 就绪的智能数据平台设计思 路 .......................................................................... ............................................ 64 1. 云栖大会 | 数据库与 AI 全面融合，迈入数据智能新纪元 .......................... 64 2. 云栖大会 | 从数据到决策：AI 时代数据库如何实现高效数据管理？ ...... 76 3. 云栖大会 | 多模+一体化，构建更高效的 AI 应用 ......

等创新实践不断涌现。同时，在自主可控的战略要求下，数据库国产化、芯片替代、软硬件适配等工作 稳步推进，构建安全、可信、高性能的金融 IT 底座。 《2025 金融业新一代数据中心创新发展案例集》系统梳理了近年来金融业在数据中心领域的创新 实践与典型成果，涵盖“数据中心智能化与云化升级、灾备与多活数据中心建设、数据库国产化实践、 数据库迁移与运维管理、智能运维与 AI 应用、云网融合与智能网络创新”六大领域，汇集了银行、保险、 异地灾备多活建设实践 广西北部湾银行：分布式数据库应用实践 光大证券：数智化数据中心多云管理平台 海南农商银行：同城容灾云平台 昆山农商银行：信创云平台建设项目 河南农信：灾备自动化运维平台 吉林农信：新数据中心云计算平台建设项目 财信人寿：云数据中心建设项目 爱心人寿：云上云下异地灾备中心项目 大家信科：大家保险集团全面风险整合数据库 37 19 16 40 44 50 灾备与多活数据中心建设 02 数据库国产化实践 03 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新 陕西长银消金：基于云原生的数据库云平台建设项目 贵州农

QuestMobileTRUIH中国移动互联网数据库 QuestMobileGROWTH用户画像标签数据库 QuestMobileTRUTHBRAND品牌数据库 QuestMobileTRUTH全景生态流量数据库 ESTMOBILE QuestMobileADINSIGHT广告洞察数据库 QuestMobileNEWMEDIA新媒体数据库 QuestAuto中国新能源汽车数据库 3）主要研究模型 行业发展生命周期理论、行业集中度理论 -032024-042024-052024-062024-072024-082024-092024-102024-112024-12 Source：QuestMobileTRUTH中国移动互联网数据库2024年12月 2024年12月全网用户画像 同比变化 男 50.4% 一线城市 10.2% +1.2% 性 别 女 49.6% 新一线城市 18.1% 城市等级 二线城市 19.6% 46-50岁 10.1% 2000-2999元 19.6% 同比变化 51岁以上 26.5% 3000元以上 9.4% +0.8% Source：QuestMobileGROWTH用户画像标签数据库2024年12月 2024年12月细分行业月人均使用时长 全网用户月人均使用时长 TOP10 单位：小时 单位：小时 同比增长率 200 +3.5% 短视频 62.9 3.2% 165

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Page18 企业数字化转型总体架构 历史数 据查询 数据交换平台 应用集市数据区 商城零售 供应链企业 人人贷系统 基金系统 …… 系统 企业内外部半结构化、非结构化数据 大数据交换组件 数据库数据交换组件 数据区数据交换组件 数据计 算层 大数据区 沙盘演练数据区 数据应 用层 实 时 数 据 区 客户主题 协议主题 产品主题 业务沙盘演练 数据增 值产品 零售数据 供应链数据 企业数字化转型总体架构——数据产生层  内部业务系统产生的结构化数据  商城日常零售业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：供应商信息、采购信息、商品信息、销售流水……  消费企业日常业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：客户信息、账户信息、企业产品信息、交易流水……  企业内部非结构化数据  日常业务处理过程中产生的非结构化数据，存储形式 据存储 库的特点来针对性的设计工具，以追求卓越的性能 保证数据在平台内高速流转 保证数据交换过程中不失真 保证数据交换过程中不丢失 保证数据交换过程安全可靠 数据区数据交 换组件 数据库数据交 换组件 大数据交换组 件 消费企业系统 数据服务层 外部 大数 据 商城系统 Hadoop 元数据 云数据推送平台 数据平台导入 临时区 数据平台导出 临时区 NAS

X86 服务器的大数据集群， 实现了 B 域的全量数据接入、O 域及 M 域部分数据（Gn、Mc 口信令数据）的 采集和处理，总存储量达到 1.12P。 平台架构采用 Hadoop、MPP 数据库混搭模式。 对内实现了对领导决策、一线支撑、智能营销方面的应用，提高了业务部 门效率与体验。 对外与南山集团、山东航空公司、山东省人力资源和社会保障厅等重点单 位建立合作关系，探索基于大数据的项目合作。 上下游供应链资源等。应用功能支持原子能力封装，实现多行业快速复制，形 成规模效应。平台架构如下图所示： 移动大数据在旅游业的应用能力包括如下方面： （1）海量分钟级大数据处理能力。通过流处理+内存数据库技术来对海量 数据实时采集处理，实现客流情况分钟级监控预警；采用 MPP 并行大规模数据 库技术，支持海量数据计算和存储。日处理数据量百亿条，存储容量 PB 级。 （2）丰富的可视化能力。实现省、市、区域三级地理位置可视化展现功 户等多种应用平台，位置信息运营平台提供可适配于大屏、PC、移动等终端接 入的数据展示能力，满足个性化使用诉求。 技术实现上，通过海量信令获取全省用户实时精准位置，利用流处理+流 处理内存缓存+关系型内存数据库技术，实时客流量展示、趋势，并进行预警。 可视化能力是平台能力的重要组成部分。平台通过实时、直观、全面的数 据展现，以多终端适配、来源分析、热力图、特征分布、异常预警为抓手，全 面体现平台能力。

创新为动力，实现 惠民服务水平和社会治理能力大幅提升，推动新一代信息技术和实 体经济深度融合，构建以数字经济为引领的高质量产业体系。 1.3.1 推进 ZF 数据开放共享 优化经济治理基础数据库，加快推动各地区各部门间数据共享 交换，制定出台新一批数据共享责任清单。研究建立促进企业登记、 交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范。 1.3.2 提升社会数据资源价值 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 （3）完成监管数据中心建设，按照 GJ“互联网+监管”平台的建 设要求，梳理市一级 ZF 监管目录，完成互联网+监管核心业务基础 数据库和主题数据库建库。 （4）实现时空大数据中心建设，按照市一级 ZF“统一数据资源” 的要求，对已有空间数据与非空间数据进行坐标转换、格式转换、 数据建库；基于一个数字网格，创新管理与服务模式，实现社会治 13 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 权、共享行为进行管控，数据供需两端权责分明、无可抵赖。 数据追溯：系统会按照时间顺序链接每次数据使用信息，不会 像普通的中心化数据库容易被篡改，从而可以实现数据流上的可追 溯，用户在“授权记录”中可以随时随地查询授权时间、数据类型信息， 并可在使用后随时解绑。需要说明的是，存储在区块链上的数据信 息是公开的，但数据流向是被严格保密的，这也在最大程度上保护

...........................................................................101 10.4.2. TongDbSvr 数据库服务化................................................................................................ 全评估、异常检测、排查故障等，从软硬件基础能力上保障大数据平台的长期稳定运 行，提供大数据平台运维使用培训和技术咨询。 大数据平台运维者同时需要对大数据平台的数据库系统进行实时监控、收集运行 信息、进行精密诊断及分析、进行 SQL 优化等，从而高效管理数据库系统的可用性 及性能。 2.2.2.3.2.4. 平台研发者 大数据平台研发者除负责进行大数据平台整体的技术架构设计和功能层开发外， 在项目实 筛选定制出所需的主题数据仓库、数据集市。包括： 1) 支撑建设数据高度共享和深度开发数据环境所需的数据仓库，包括各个业务 主题领域； 2) 支撑定制开发业务应用系统建设与运行所需的基础主数据库，例如人员、资 产、财务等； 3) 支撑定制开发各职能部门跨业务、跨部门、跨领域的应用集成、业务协同、 一站式、一体化服务所需主题数据集市； 4) 支撑定制开发管理业务综合分析、领导辅助决策所需的主题数据仓库、数据

操作系统底层稳定性 ⚫ 安全生产风险规避 ⚫ 操作系统基线软件包管理 机制 ⚫ 对存量业务RHEL的平滑 替换 ⚫ 对AI领域的技术突破和创新 ⚫ 针对自主创新芯片服务器优 化 ⚫ 针对自主创新数据库的性能 优化 ⚫ 针对资源利用率的有效提升 15年磨砺 海量实践铸成Ten ce ntOS Ser ver • 支撑腾讯云上用户超大规模的部署和运 行，持续不断的优化，规避故障，提高 稳定性，经受用户关键业务考验 性能提升9%~25% 针对典型场景的性能优化 • 测试Redis数据库场景，性能提升33%～80% • 测试关系型数据库场景，性能提升4%～19% 自主创新主流CPU互认证 飞腾、海光、兆芯、龙芯等互认证书 • 测试SPECjbb-JAVA应用场景，性能提升 26%～69% • 测试IO性能提升22%～41% - 收益 - 数据库操作系统组合高效运行平台 提升20% 写入性能 提升30% 荣获金融信创实验室 数据库基座解决方案推荐方案 数据安全可靠解决方案 数据库性能优化方案 • 业内独创NVME 软RAID解决方案 • 提供一套完整的NVME设备故障定位、 故障剔除、数据监控的运维流程 • sysbench实测相比有5%~25%的性能提升， TDSQL整体性能表现更好 • 文件系统写入性能提升20%+，数据库写入 速度更快 • 数据库预热时间优化30%+，启动加载时间

工程项目管理 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 物料管理 能耗管理 生产统计 生产监控 生产实时数据库 工艺技术管理系统 安全监控系统 数字集团公司生产管理 系统 工程项目综合管理系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 安全监控系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 物料管理 能耗管理 生产统计 生产监控 生产实时数据库 工艺技术管理系统 数字集团公司生产管理 系统 应急指挥系统 生产调度指挥平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 安全监控系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 物料管理 能耗管理 生产统计 生产监控 生产实时数据库 工艺技术管理系统 数字集团公司生产管理 系统 应急指挥系统 生产调度指挥平台 化工生产企业的企业数字驾驶舱架构