版权声明 本报告版权属于国家数据发展研究院和华为技术有限公司，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：国家数据发展研究院和华为技术有限公司”。 违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 序 言 在数字文明加速演进的时代背景下，数据已成为驱动经济社会变革的 核心生产要素。随着全球数字化、智能化进程的不断深入，数据要素的流 通效率与安全保障能 当前，我国正处在由数据大国向数据强国迈进的关键阶段。面对数据 流通中存在的“互信难、协同难、效率低”等深层次矛盾，亟需构建一套 能够兼顾安全、效率与合规的技术体系，以系统性、前瞻性的基础设施支 撑数据要素市场高质量发展。可信高速数据网的提出，正是立足国家数据 战略全局、顺应数字经济发展趋势的一项关键技术创新，是推动数据要素 市场化配置、完善国家数据治理体系的重要实践路径。 可信高速数据网以“安全 合新技术聚焦“数算、数网、数安协同”的演进主线，旨在破解数据流通 中的技术性瓶颈。其核心价值在于，不仅实现了数据资源的安全确权与 动态防护，更通过网络与数据/算力的深度融合，提升了数据调度的实时 性、灵活性与经济性。 可信高速数据网的建设，有助于我国构建“横向联通、纵向贯通”的 全国一体化数据流通格局，推动形成统一开放、竞争有序的数据要素市场 体系，也体现了中国在数据治理领域的技术引领能力。面向未来，我们不

卷首语 在数字化浪潮中，数据与人工智能的融合已成为企业实现智能化转型、提升竞争 力的关键。阿里云作为行业的领军者，其 Data+AI 技术体系正引领着无数企业 迈向数据智能的新纪元。 本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察，涵盖电商、游 戏、营销、运营等多个行业的成功经验，以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势 的专业解读。通过理论与实践的结合，我们将共同探索 的专业解读。通过理论与实践的结合，我们将共同探索 Data+AI 如何成为企业 智能化转型的核心驱动力，帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。 目录页 第一部分：Data+AI 大咖观点 ............................................................... 1 1. 大咖说 | Data+Al：企业智能化转型的核心驱动力 重磅升级，阿里云发布首个"Data+Al"驱动的一站式多模数据平 台 .................................................................................................................................... 9 3. 媒体声音 | 专访阿里云数据库周文超博士：AI 就绪的智能数据平台设计思 路 ..

大数据及人工智能 推动企业数字化转型 司瑞凯 Srikanth Raju 大中华区总经理 微软开发体验及合作事业部 互联网 + 中国制造 2025 一带一路 > < 中国需要发展大众创业，万众创新的“双创引擎”，同时提高公共产品和服务 的供给，以创新驱动发展。 Computing 业务转型趋势 大数据 Big Data 数据增长趋势 敏捷性模型 机器学习 图形图像处理 流处理 运作数据 高度模型化 结构化算法 示例 用户对数据的渴望永无止境 客户及渠道 销售和市场 财务及风控 卓越运营 将数据 + 智能转换为行动 人与 决策 智 能的应用 o 自动化系统 数据 > > 行动 > > 各种 数据源 各种 行业应用 传感器 及设备 > 按需部署及分析 微软云高级分析服务 支持任意复杂数据部署的按需分析 公有云 混合云 私有云 SQL Server ERA DATA. 大数据生态圈迈向云端 cloud era' 目 clear db ML Data

1 税务大数据解决方案（智慧税务） XXXX 技术有限公司 2 第 1 页 XXXX 税务大数据中心建设方案 目录 1 云数据中心项目概述........................................................................................................... 7 1.1 建设背景..... .............................. 7 1.2 金融业大数据应用投资分布............................................................................................ 7 1.2.1 税务大数据应用........................................ ............................. 11 1.6 云计算大数据中心优势.................................................................................................... 13 2 云数据中心需求分析....................................

全国一体化算力网 应用优秀案例集 （25 个） 国家数据局发布 数据观整理 2024 年 9 月 2 前 言 8 月 28 日，国家数据局在 2024 中国国际大数据产业博 览会“数算一体，驱动未来”交流活动上发布《全国一体化 算力网应用优秀案例集》。 为充分展示全国一体化算力网建设领域取得的应用成 效，国家数据局前期组织开展了“全国一体化算力网应用优 秀案例”征集遴选工作。各地方积极响应、踊跃参加，共推 秀案例”征集遴选工作。各地方积极响应、踊跃参加，共推 荐报送案例 221 个，涵盖多元算力一体化布局、东中西部算 力的一体化协同、算力与数据算法一体化应用、算力与绿色 电力一体化融合、算力发展与安全保障一体化推进等五个方 向。 首批遴选出 25 个优秀案例，旨在展现这一领域的探索 成果和创新突破，加快推动全国一体化算力网建设，赋能经 济社会发展。 3 目 录 一、多元算力一体化布局...... 构建算力基础设施 铸就多元算力一体化布局................................................................1 案例 2.异构融合、应用引领、促进数据互联互通的超算互联平台..........................................2 案例 3.临港算力创新实践 提升枢纽节点集约化成效..................

业务系统 独立、数据孤岛等问题的重要方式。在各类流程中，流程数据记录 了流程运行的路径轨迹、参与角色、时间节点与行为逻辑，是企业 真实业务活动的数字映射。高质量的流程数据管理和运营不仅是企 业开展精细化流程治理、充分发挥流程效益的关键要素，更是开展 流程智能的重要基础和前置条件。 在此背景下，中国联通集团、联通数科、中国信通院云计算与 大数据研究所共同编写了《数据驱动的企业流程数智化路径与实践 路径与实践 （2025）》（以下简称本报告），旨在深入探讨数据驱动企业流程 数智化转型的价值意义、建设方法、运营机制，并结合实际案例展 示数据驱动企业流程治理的典型实践和价值创造。同时，本报告详 细介绍了流程数据治理能力评价体系，对流程数据治理涉及的各项 能力进行分解和成熟度水平划分。 “十五五”开局在即，企业数字化转型已经从“信息化—数字 化”进入“数智融合”阶段。希望通过本报告的编写，能够为各行 编写，能够为各行 业企业在新一阶段规划、建设和运营数据驱动的企业流程治理体系 提供全面而深入的参考指南。 中国联通、联通数科、中国信通院云大所 2025 年 9 月 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 信通院云大所 云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国 中国联通 联 目 录 一、 数字化转型下的流程治理演进 .......

金科创新社 金科创新 前言 在数字经济时代，数据作为新型生产要素、算力作为核心生产力，正深刻重塑金融业发展格局。数 据中心作为金融数字基础设施的核心载体，不仅是业务稳定运行的基石，更是驱动创新、赋能转型的重 要引擎。随着金融业务线上化、智能化、场景化程度的不断提升，数据中心的架构设计、运营模式与技 术能力也面临着前所未有的挑战与机遇。 近年来，金融数据中心呈现出“云化、智能化、绿色化、信创化”的发展趋势。一方面，金融机构 性。此外，在“双碳”目标指引下，绿色数据中心建设成为行业共识，节能技术、液冷方案、高效供电 等创新实践不断涌现。同时，在自主可控的战略要求下，数据库国产化、芯片替代、软硬件适配等工作 稳步推进，构建安全、可信、高性能的金融 IT 底座。 《2025 金融业新一代数据中心创新发展案例集》系统梳理了近年来金融业在数据中心领域的创新 实践与典型成果，涵盖“数据中心智能化与云化升级、灾备与多活数据中心建设、数据库国产化实践、 、 数据库迁移与运维管理、智能运维与 AI 应用、云网融合与智能网络创新”六大领域，汇集了银行、保险、 证券、基金等各类金融机构的真实项目案例。这些案例不仅展现了智能算力、云平台、新型网络等关键 技术在业务场景中的落地价值，更体现出金融机构在数据中心架构转型、智能运维体系建设、大模型集 成应用、安全管理以及成本优化等方面的前瞻布局与系统思考。 中国人民银行《金融科技发展规划（2022-2025

我们如何做智能客服？ 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 组织 应用 挖掘 算法 知识 生产 5 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 组织 应用 挖掘 算法 知识 生产 6 问题挖掘 知 识 管 理 系 统 客服工单 政策法规 职能部门 知识库 知识图谱 知识生产流程 知识质检 2019 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 8 如何 / 怎么 + 【事件动词】 + 【实体词】 < 实体，属性，属性值 > < 实体， 关系， 实体 > 知识的挖掘 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 9 示例 entity type property 什么是房源录入 ? 房源录入 what 定义 怎么提取公积金 ? 如何判断暂真房源和强 疲房源 ? 暂真房源 强疲房源 which 区别 为什么备案经纪人需要 是本店的 ? 备案 经纪人 需要 本店 why 为什么 知识的挖掘 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 10 用户问题数据分布 8% 3% 22% 工具使用 知识咨询 闲聊型 其 它 2019 KE.C0M ALL C0PYRIGHTS

以移动支付、大数据应用为核心，向电商、 O2O 、 P2P 等拓展，围 绕互联网生态体系，持续推进产品创新、客户体验创新和商业模式创 新  客户深耕：“主办企业”、“伙伴企业”、“社区企业”、“县 域企业”  渠道创新：“移动企业”、“社交企业”、“智慧企业”  产品差异：“专业化企业”、“全能企业”、“不仅是企业” 管理转型 科技引领创新  成立互联网企业实验室、大数据分析中心，通过组织 通过生物识别技术、互联网、移动支付、大数据、云 计算、智能可穿戴设备等技术的创新应用，迅速加强 客户洞察、全渠道协同、精准营销、线上线下协同、 信用评估、风险监控等可持续业务创新的能力建设 业务转型创新  优化业务结构，变粗放型发展为集约化经营，实现向轻资 产、轻资本的表外业务拓展  发展资产管理、投资企业、资产托管等市场化业务，从传 统企业变身为数据分析者、撮合交易者和财富管理者  万亿元，在整个融资体系中占比还非常小 • 借款客户主要以中小企业客户为主，个人贷款客户少 • 纯线上模式少，多以线上线下结合，投资端以线上为主，资产端以线下为主，营销、 运营成本高 • 贷款利率高，信息不透明，纯线上大数据风控技术不成熟，信用风险较大，平台风险 与收益不对等 • 企业直接进入 P2P 比较少，主要是监管政策不明确，但已有不少企业与 P2P 公司合 作，布局 P2P 现状 • 往行业垂直细分领域发展，提供特色化、专业化服务

情报滞后，响应较晚 ✗ 虚假情报满天飞，干扰分析精力 ü 战场主动权，随意选择攻击目标 ü 技术精湛，各单位优秀渗透人员 ü 团队作战，各人才分工明确高效 ü 专业攻防协作平台及工具集 ü 更多攻防数据挖掘平台（社工、云等） ✗ 防护手段以漏扫、配置检查为主，缺乏攻击者视角风险发现能力 ✗ 缺乏云服务、员工社工钓鱼风险发现能力 ü 持久战，随意选择攻击时间、以逸待劳 ✗ 缺攻防经验，负责人以项目经理为主 仅了解已知资产，供应链、分子公司等风险覆盖不全 以前的攻防演练（14天高频对抗） 现在的攻防演练（持续且深入的较量） 防御挑战：企业对安全建设结果的保障需求 业务数据 企业安全防护措施 （FW、WAF、主机安全等） 是否存在数据外泄？ 还有哪些可利用路径？ 1. 漏洞利用 2. 配置不当 3. …… 企业缺乏对最终防御结果的保障能力，无法验证当前产品能力、防御策略等的有效性 运 100 + 变更次数/天 2000 + 子产品 阿里云RDS数据库暴露路径 合规挑战：移动应用、供应链科技风险成监管关注的重点方向 金办发[99]号，是仅次于“金发”的二级发文，属于高标准要求；可见总局对此方向的重视程度。 金融监督管理总局99号文响应策略 覆盖范围 责任边界 兼容性 网络安全 数据安全 再次强调 问责机制 深度解读 1 1. 覆盖范围广，涵盖了之前发文没有涉及的更多金融机构