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  • pdf文档 2025年可信高速数据网研究报告-国家数据发展研究院&华为

    版权声明 本报告版权属于国家数据发展研究院和华为技术有限公司,并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的, 应注明“来源:国家数据发展研究院和华为技术有限公司”。 违反上述声明者,编者将追究其相关法律责任。 序 言 在数字文明加速演进的时代背景下,数据已成为驱动经济社会变革的 核心生产要素。随着全球数字化、智能化进程的不断深入,数据要素的流 通效率与安全保障能 当前,我国正处在由数据大国向数据强国迈进的关键阶段。面对数据 流通中存在的“互信难、协同难、效率低”等深层次矛盾,亟需构建一套 能够兼顾安全、效率与合规的技术体系,以系统性、前瞻性的基础设施支 撑数据要素市场高质量发展。可信高速数据网的提出,正是立足国家数据 战略全局、顺应数字经济发展趋势的一项关键技术创新,是推动数据要素 市场化配置、完善国家数据治理体系的重要实践路径。 可信高速数据网以“安全 合新技术聚焦“数算、数网、数安协同”的演进主线,旨在破解数据流通 中的技术性瓶颈。其核心价值在于,不仅实现了数据资源的安全确权与 动态防护,更通过网络与数据/算力的深度融合,提升了数据调度的实时 性、灵活性与经济性。 可信高速数据网的建设,有助于我国构建“横向联通、纵向贯通”的 全国一体化数据流通格局,推动形成统一开放、竞争有序的数据要素市场 体系,也体现了中国在数据治理领域的技术引领能力。面向未来,我们不
    20 积分 | 48 页 | 2.25 MB | 3 月前
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  • pdf文档 保险数据中台解决方案

    01. 数据孤岛问题 公司中的各个部门都有自己的数据,无法有效 连接或整合,不仅导致信息隔阂,还会影响决 策效率和数据分析的准确性,进而 影响整个组 织的运营效率和竞争力。 02. 数据复用难题 由于系统的限制,相同的数据在不同的系统中 不能复用,导致需要进行数据重复加工,不仅 提高了工作量,也增加了出错的可 能性。 03. 高昂的系统集成成本 由于各个系统间的数据定义和存储方式不同, 由于各个系统间的数据定义和存储方式不同, 使得系统间的集成、交互和协作成本高,同时 也带来了巨大的数据治理成本。 04. 缺乏统一的开发和数据标准 由于缺乏统一的开发标准和数据标准,导致在 研发过程中需投入大量的时间和精力,造成了 资源浪费。 保险企业级数据中台解决方案 业务痛点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 产品简介 中电金信保险企业级数据中台解决方案方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启”数据资产平台”, 台之一“源启”数据资产平台”, 借鉴业内经典数据模型建设理念,实现了数据的汇聚、整合与加工,完成统一数据湖以及双层主题域数仓模型的构建,搭建了 湖仓一体数据架构,全面整合内外部数据,实现全域数据统一管理,统一集中开发,统一融合分级共享,实现多个应用服务, 沉淀通用数据资产与专业数据资产,建立数据资产目录,提供全面的数据资产视图,推动数据高质量发展,快速释放数据要素 价值。 方案亮点 中电金信软件有限公司
    10 积分 | 2 页 | 609.60 KB | 2 月前
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  • ppt文档 数据中台方案汇报素材(38页PPT)

    数据中台 方案汇报 第一部分 什么是数据中台 数据中台的由来 阿里启动中台战略的起因是一次商务拜访。 2015 年中,马云拜访了芬兰赫尔辛基的手游公司 Supercell ,税前利润 15 亿美元的公司。 其最令人熟知的作品包括了《卡通农场》、《部落冲突》、《海岛奇兵》、《部落冲突:皇室战争》《荒野乱 斗》 , 2016 年 6 月,腾讯以 86 亿美元收购了 Supercell 一款新游戏,并能鼓励员工充分试错。 数据时代 Data 1.0 “ 描述过去,看结 果;看了,然后呢” Data 2.0 “ 数据驱动业务, 野蛮生长、重复建 设、孤岛烟囱” Data 3.0 “ 更多数据驱动业 务、更多活数据云 和端互通流动应用、 数据质量” 组织架构 淘宝商城(天猫) 共享业务事业部 (业务中台) 聚划算 数据平台事业部 (数据中台) 大中台、小前台 战略 基础设施发展 Oracle Hadoop Odps Storm 08 年 09 年 10 年 11 年 12 年 13 年 淘数据 广告 个性化 推荐 御膳房 Base SkyBridge 数加 聚石塔 IdMapping 风控 生意 参谋 数据中台的由来 中台战略
    10 积分 | 38 页 | 5.33 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年Data+AI:开启数据智能新时代报告

    卷首语 在数字化浪潮中,数据与人工智能的融合已成为企业实现智能化转型、提升竞争 力的关键。阿里云作为行业的领军者,其 Data+AI 技术体系正引领着无数企业 迈向数据智能的新纪元。 本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察,涵盖电商、游 戏、营销、运营等多个行业的成功经验,以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势 的专业解读。通过理论与实践的结合,我们将共同探索 的专业解读。通过理论与实践的结合,我们将共同探索 Data+AI 如何成为企业 智能化转型的核心驱动力,帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。 目录页 第一部分:Data+AI 大咖观点 ............................................................... 1 1. 大咖说 | Data+Al:企业智能化转型的核心驱动力 重磅升级,阿里云发布首个"Data+Al"驱动的一站式多模数据平 台 .................................................................................................................................... 9 3. 媒体声音 | 专访阿里云数据库周文超博士:AI 就绪的智能数据平台设计思 路 ..
    10 积分 | 195 页 | 9.63 MB | 9 月前
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  • word文档 大数据平台项目实施规范实施方案(117页 WORD )

    大数据平台项目实施规范 项目编号: 某大数据平台项目建设 实 施 方 案 大数据平台项目实施规范 I 大数据平台项目实施规范 目 录 1. 实施概述.................................................................................................................. ..8 1.1. 数据资产的规划和治理............................................................................................................................. 8 1.2. 数据资产的获取和存储.................................... ......................................................................................... 8 1.3. 数据资产的共享和协作............................................................................................
    10 积分 | 117 页 | 4.19 MB | 2 月前
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  • ppt文档 大数据和人工智能推进企业数字化转型

    大数据及人工智能 推动企业数字化转型 司瑞凯 Srikanth Raju 大中华区总经理 微软开发体验及合作事业部 互联网 + 中国制造 2025 一带一路 > < 中国需要发展大众创业,万众创新的“双创引擎”,同时提高公共产品和服务 的供给,以创新驱动发展。 Computing 业务转型趋势 大数据 Big Data 数据增长趋势 敏捷性模型 机器学习 图形图像处理 流处理 运作数据 高度模型化 结构化算法 示例 用户对数据的渴望永无止境 客户及渠道 销售和市场 财务及风控 卓越运营 将数据 + 智能转换为行动 人与 决策 智 能的应用 o 自动化系统 数据 > > 行动 > > 各种 数据源 各种 行业应用 传感器 及设备 > 按需部署及分析 微软云高级分析服务 支持任意复杂数据部署的按需分析 公有云 混合云 私有云 SQL Server ERA DATA. 大数据生态圈迈向云端 cloud era' 目 clear db ML Data
    0 积分 | 18 页 | 1.85 MB | 8 月前
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  • ppt文档 基于数据驱动的数字化转型实践方法(豪华版)

    TECHNOLOGIES CO., LTD. 基于数据驱动的数字化转型实践方法 技术驱动产业革命 华为数字化转型实践 技术驱动产业革命,加速数字化转型进程 • 技术驱动产业革命,目前正在进入各行业数字化、智能化的第四次工业革命 • 企业面临的共同问题是如何跨越数字化产业周期,利用智能技术踏准趋势之浪 万物感知 感知物理世界,变成数字信号 万物互联 将数据变成 Online ,使能智能化 ,使能智能化 万物智能 基于大数据和人工智能的应用 ICT 基 础 设 施 成 为 智 能 世 界 的 基 石 随着技术的发展加速,变化频率可能变得更快,周期变得更短 第一次工业革命 第二次工业革命 第三次工业革命  新动力和工业化生产  钢铁、铁路交通等  大规模制造  钢铁、石油、内燃机等  自动化生产  通信技术、互联网、个 人计算机  智能化生产  AI 蒸汽机 电力 信息技术 智能技术 第四次工业革命 数字化转型成为企业发展的必经之路 80% 的 CEO 把数字化 转型做为公司战 略第一要务 80% 的组织将投资于 面向用户的数字 化系统,以支持 未来 1000 倍用户 规模 65% 的大型企业都将 是基于信息和数 据的公司 NO.1 全球 CEO 认为的 IT 部门重要度排 名 15% 企业盈利能力提 升
    20 积分 | 19 页 | 21.71 MB | 22 天前
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  • word文档 智慧酒店能源管控系统(32页 WORD)

    智慧酒店能源管控系统 北京中新智安物联网科技有限公司 物联网事业部 2014 年 2 目录 第一章 智慧酒店能源管控系统概述......................................................................................................3 一.酒店能源系统现状及存在的问题......... ........................5 第二章 智慧酒店能源管控系统的应用..................................................................................................7 一.智慧酒店能源管控系统......................................... .................................................................7 1. 智慧酒店能源管控系统说明..............................................................................................7 2.PowerBus 软件及服务..
    10 积分 | 50 页 | 734.79 KB | 3 月前
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  • ppt文档 WMS项目系统解决方案(75页 PPT )

    WMS 项目 系统解决方案 仓储解决方案目录 现状分析 系统架构蓝图建议 入库流程分析 出库流程分析 多地多仓需求分析 库内管理 现状分析 基础数据 仓库内库存管理 订单处理: PO 端(采购订单)、 SO 端(发运订单) 拣货方式,出库、越库模式 多地多仓联动管理 仓库人员绩效管理 运力匹配管理 业务对账及财务管理 仓库平面图 高位库 进行处理 仓储解决方案目录 现状分析 系统架构蓝图建议 入库流程分析 出库流程分析 多地多仓需求分析 库内管理 系统架构蓝图建议 物流协同模块 数据交互模块 WMS 企业营销平台 质量追溯 分拣线 电子标签 移动拣货 GPS 客户库存管理 全渠道产品溯源 订单管理 多仓联动 仓库内部管理 物流监控模块 财务系统 甲方 客户 1 客户 2 TMS 架构蓝图说明 物流协同模块负责与润通或其他服务客户进行对接 通过数据交互模块,实现与金蝶 ERP 或其他外部系统 / 设备对接 WMS 负责整个仓库的作业执行,包括:入库、出库、库内管理 TMS 负责运输全过程管理,包括:运单接收、配载、跟踪、签收等 物流监控模块实时展现仓库和运输的执行情况,提供异常状态的提醒 仓储解决方案目录 现状分析 系统架构蓝图建议 入库流程分析 出库流程分析 多地多仓需求分析
    10 积分 | 75 页 | 5.01 MB | 1 月前
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  • word文档 大数据能力平台建设项目方案建议书(221页WORD)

    大数据能力平台建设项目方案建议书 大数据能力平台建设项目方案建议书 目录 第一章 总论................................................................................................................................... 5 1.1 项目名称...... .....................6 1.3.1 推进 ZF 数据开放共享...........................................................................................................7 1.3.2 提升社会数据资源价值................................ .........................................................................7 1.3.3 加强数据资源整合和安全保护..............................................................................................7 1.4 项目建设目标
    10 积分 | 309 页 | 5.60 MB | 2 月前
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