书了中国品牌在区域市场的信任度。 • 一带一路市场在品牌化转型初期，中国品 牌具有先发布局优势。 • “一带一路”沿线国家市场散、小，渠道碎 片化，供应链各环节成本高，存在集约化 整合机会。 • 脉链赋能一带一路市场本地化大代理商优 质供应链、品牌，可帮助本地服务商实现 连锁化规模化发展。 - 8 - 产业带出海五种创新模式 中国产业带出海过去主要有ODM/OEM代工、阿里巴巴国际站和中国制造网B2B平台等经典形式。近年来，亿邦智库观察到产业带出 脉链五金工具产业互联网平台 脉链云商 数智平台提效产业带工厂高频出海 生产端集群品牌赋能 销售端本地服务赋能 数智化 - 13 - 脉链的一个平台（五金工具产业互联网平台），九大服务（品牌化、国际化、本地化、资本化、生态化、市场推广、数字化、买家端 销售服务、卖家端品牌服务），形成了线上线下一体化的产业数智跨境服务平台，让产业带里的所有工厂都有了走向国际化的机会。 2024年脉链平台实现GMV30 产业带工厂实践：以“集群品牌”出海找增量 产业带工厂体量小，缺钱缺人才，既没有资金投入创新研发，更没有长期投入建设自有品牌、在海外营销开拓市场的能力。脉链为工 厂提供品牌、订单、研发服务、产品检测服务、海外多区域销售渠道、在海外本地化的产品展示推介及履约等服务。2024年，以集群 品牌方式，脉链带领产业带超500家工厂成功出海，实现GMV约30亿元，同比增长超15%。2025年，预计赋能1000家工厂走出去。 脉链模式：服务产业集群品牌国际化

人工智能与采购运营模式的演变 2. 人工智能驱动的采购协同：众望所归 3. 人工智能代理加入采购和供应链团队阵容 4. 关于价值的讨论不断变化 5. 多变监管环境中的供应链弹性 6. 本地化与全球化 - 争斗仍在继续 结论 注释 引言 疲惫的人们没有时间休息。刚刚适应疫情后的现实情况，企业现在又面临着技术、地缘政治和监管 方面的复杂变化，这些变化正在极大程度上重塑着采购和供应链。渐行渐近的 和供应链。渐行渐近的 2025 年是一个关键 时刻：人工智能 (AI) 将彻底改变运营模式，推动企业提高效率，重构采购与更广泛业务战略的整合 方式。在此背景下，贸易紧张局势持续存在，本地化和可持续发展正与传统的全球化竞争。 采购和供应链行业领导者面临着一系列大哉问：人工智能是否会将采购转变为自我驱动的强大体 系？在地缘政治不确定的情况下，企业能否在弹性与成本效益之间取得平衡？ 本报告结合 供应链弹性与监管要求：随着监管审查的加强，企 业方针必须从以合规为导向转向主动风险管理和问 责制。透明度和供应商审计变得至关重要，这就要 求企业实施能够确保合规并增进与监管机构、消费者 和投资者之间信任的系统。 全球化与本地化：贸易壁垒和日益高涨的保护主义正在 挑战传统的全球供应链。随着企业寻求供应链安全而非 单纯的成本优势，友岸和近岸外包战略日益受到重视。向 本地供应网络的转变促进了灵活性和弹性，为企业有效应 对政治和经济不确定性铺平了道路。

部署）。同时还需通过支持与限制措施，为大语言模型的运行提供保障。 ★ 部署情况 图表 4-3 您公司对于大语言模型的接入情况如何？ N=92 9.78% 8.70% 16.30% 57.61% 企业已将大语言模型进行了本地化 企业通过端口将大语言模型接入企业数字化系统或 进行 SaaS 部署 企业并未将大语言模型做部署或接入，仅为员工提 供使用大语言模型的途径 员工个人可自行寻找使用大语言模型的途径，企业 没有做部署或接入，也没有提供使用途径 可以看出，当前已经将大语言模型进行引入的企业仅占 25% 左右，在近 60% 的企业 中，员工对大模型的使用多为个人行为。 本地化或云端部署大语言模型的成本较高，对于企业的技术与资源要求较高，同时外部大模型的 服务商目前处于逐渐成熟的阶段。上述几方面原因导致了将大语言模型进行本地化或云端部署的企业 较少。接下来，我们将进一步讨论通过企业引入大模型的基础条件。 ★ 基础条件：管理、技术与资源 如果追求大模型的准确性，则需为其提供更为完善是数据库，同时需要技术专家对其进 行调整 ★ 如果追求大模型的安全性，那么将其进行私有化部署会是较好的选择 █ 资源基础 ★ 企业可根据投入预算决定部署方式，一般来说，本地化部署需要企业前期进行较大的费 用投入、算力支持；而 SaaS 部署会随着使用者的增加而提高成本 案例精粹 34 35 The Application of Artificial Intelligence

第五节 平台促进新型就业模式发展 37 1.平台为新型就业模式提供要素支撑 37 2.平台新商业模式催生新型就业模式 38 3.平台持续创新促进新型就业模式高质量发展 39 第六节 平台推动本地化就业 39 第七节 提升劳动技能，推动个性化的在线培训 41 第四章 数智化平台驱动高质量充分就业的中国实践——以支付宝为例 43 第一节 打造平台的平台促就业模式，构建安心就业生态 45 1 服务业劳动力市场供需双方对灵活就业的迫切需求也对就业服务机构提出 了更高的要求。一方面，服务业的劳动力需求具有碎片化、即时化、本地化等特 征。碎片化要求劳动者迅速适应各种工作环境和任务要求，以满足服务业需求的 多样性和不确定性。即时化要求劳动者可以在短时间内迅速投入工作。碎片化与 即时化要求劳动力市场信息真实、即时，本地化要求劳动力市场能够根据时空特 点进行高效匹配。另一方面，服务业领域的灵活就业还伴随着技术、保障等多方 提供为求职者提供安全求职（安心日结、安心就业码）、安心工作（电子合同、 电子健康证）、安心领薪（安全发、到账啦）、安心保障（零工保险、法律咨询） 四大能力，助力安心就业。 40 第六节 平台推动本地化就业 就业实现本地化是现今经济大背景下的现实需求。首先产业结构改变引发劳 动力返乡。2016 年起，我国经济结构重心由第二产业向第三产业过渡，产业结 构变化引发劳动力需求供给不匹配导致人员返乡。以制造业和服务业差异为例，

集成、效果运营的各个环节。在大模型落地过程中，中关村科金始终与客户紧密在一 起，做好最后一公里的价值交付。 优势二：卓越的技术表现与本地化适配能力 在 Demo 演示阶段，中关村科金的 AI 系统展现出卓越的意图识别能力，准确率高达 96%，获得了参会领导和业务团队的高度认可。此外，该系统还具备出色的本地化适配 能力，能够精准识别并理解中国长安四川分公司员工习惯的“川普”方言，确保人机语 音交互的流畅性，无明显堵点。 平台支持专有 云、公有云和混合云部署模式，适配信创和多行业需求，并提供本地化服务支持。针 对央国企的特殊需求，蓝凌 MK 平台支持公文管理、工会管理、党建门户等功能模 块。此外，平台支持应用开箱即用，业务复用，与现有业务无缝融合。 亮点二 全国原厂服务的可靠性 蓝凌在全国范围提供原厂服务，拥有一支由蓝凌正式员工组成的本地化交付开发团 队。与依赖代理商的数字化厂商相比，蓝凌的服务更为稳定可靠，有效避免了因代理

安全保障等方面的规定。 • 分段建设：出海企业的人力资源数字化应建立在业务先行的基础上，分阶段实施。初期关注海外团队的扩张，要求能够快速响应 人力管理的需要；中期进入国内国外的混合用工阶段，对于本地化用工的要求更高，同时强调总部与分支机构的协同运营；随着 海外业务的不断壮大，企业将更加重视全球一体化的人才团队建设，通过战略性人才管理支持企业的持续创新。 2024年出海企业人力资源管理痛点 跨国数据传输时存在隐私保护和数据安全问题 易路解决方案 以“薪酬 +”为核心打造“系统+服务”一站式数字化平台 入职管理 薪酬管理 个税管理 实时佣金激励 社保公积金管理 劳动力管理 核心人力 人事代理服务 Workday接口集成，全球化与本地化协同联通 方案落地效果 泰森×易路：制造行业实践案例 • 产业链长，损益计算相对独立，且场 景多，计薪方式复杂； • 工人工资需按日更新以促进激励； • 当前人力管理模式难以支撑 • 产线蓝领工人多，集中入职普遍；

-- 可直接语音控 制空调、电视 使用便捷 -- 无需配网、无 需对码，即插即用 网关 产品特点 zigbee 网关：与其他设备间通过 zigbee 无线通信，无需复杂布线 场景本地化：在没有网络的情况 下，实现设备控制、智能场景、 语音控制，不受网络影响，系统 更稳定 有人无人算法： 1 个门磁，多个 人体红外，实现智能化判断客房 有人、无人、睡眠状态变化 智能背景音乐

一致。制造商既不能了解工厂产能，也不能比较 配方物料清单 (BOM)，因而无法提高运营效率。 80% 在不到 4 年的时间里，大型快速消费品 企业在新品发布上纷纷折戟。 10 倍 配方定制/本地化预算时间超额。 未来之路 企业配方管理解决方案集成了产品开发的设计、 生命周期管理、灵活制造和可追溯性阶段， 以提高性能和盈利能力。 35% 快速消费品行业高管将配方制定和定制视为其 10

10%。解决方案正在路上，但它们可能比我们预期的更晚到来。 增强现实 第十期 助力您的公司打造供应链的辉煌成功 010 解读信号 策略发展 区域供应链正在发生显著转变。预计全球供应链的重心将转向更偏向本地化 的网络。 当公司在努力满足世界部分地区的定制货物和更快的交货时间的需求时，他 们也在寻求新兴市场和新客户群体，包括“金字塔底部”群体。 这些发展动态可能会推动各行各业的公司在更接近终端客户的地方进行现

本。DeepSeek 大模型的强大数据处理能力，使得这一功能能够高 效、精准地实现，进一步推动了餐饮服务的数字化转型。 2.1.3 多语言支持 在智能点餐系统中，多语言支持是实现全球化和本地化的重要 功能之一。通过集成 DeepSeek 大模型，系统能够实时识别和处理 多种语言的输入，包括但不限于中文、英语、法语、德语、日语、 韩语等。这使得餐厅能够为来自不同国家和地区的顾客提供便捷的 多语言菜单 展示 多种语言 自动切换菜单语言 法语菜单展示 语音交互支 持 多种语言 语音识别与生成 日语语音点餐 → 日语确认 4. 文化适配与本地化：多语言支持不仅限于语言翻译，还涉及文 化适配和本地化。DeepSeek 大模型可以根据不同地区的文化 习惯，调整菜品的推荐和说明。例如，在阿拉伯国家避免推荐 含有猪肉的菜品，并确保菜单符合当地的饮食习惯。 5. 持续 接口的标准化设计，确保系统的高可用 性和扩展性，支持多种设备的接入和数据传输。 2. 跨区域部署：针对不同地区的餐饮市场特点，定制化部署 DeepSeek 模型。通过分布式的架构设计，支持模型的本地化 训练和优化，以满足不同区域的口味偏好和消费习惯。 3. 智能化服务扩展：基于 DeepSeek 模型的自然语言处理 （NLP）能力，开发智能客服系统和个性化推荐系统。通过分 析顾客的用餐历