企业架构框架 TOGAF •？ 拜特 让资金管理得更好！ 2 什么是架构 • 架构针对某种特定目标系统的具有体系性的、普遍性的问 题而提供的通用的解决方案，架构往往是对复杂形态的一 种共性的体系抽象。 • 一个架构是系统的基本结构，它由多个组件以及它们彼此 间的关系而组成，并且在一定环境和原则下进行设计和演 变。 • 复杂系统集成的关键，是基于架构（或体系）的集成，而 不是基于部件（或组件）的集成。 什么是架构 • 火车工程师在做设计时，他不会去关心每节车厢里装的是 什么，他们只需要关心这些车厢一节节连接在一起就好 了，而把每节车厢中的具体事情交由相应的责任人即可。 将一节节车厢连起来就形成了一个隐式的（或抽象的）流 程，好比一个灵活的流程应该有这样的能力：当一节车厢 被替换成另一节车厢时不会对整列火车造成什么影响。 拜特 让资金管理得更好！ 4 架构的好处 什么是企业架构（ 1 ）——从业务到 ）——从业务到 IT 的一体化蓝图 企业架构  是对真实世界企业的 业务流程和 IT 设施的 抽象描述  它是包括企业战略、 组织、职能、业务流程、 IT 系统、数据、网络 部署等的完整、一体化 描述  企业架构反映了企业 业务的状况，并体现了 业务与 IT 的映射关系， 能明确各类 IT 设施对业务 的支撑关系 真实世界的企业 抽象描述 企业架构 企业战略 职能流程分解 组织 IT

淘宝智能客服架构演进之路 演讲嘉宾 古墨 阿里巴巴 & 高级技术专家 目录 01 阿里电商客服业务背景介绍 02 阿里电商客服业务架构的演进 03 总结 01 客服业务背景介 绍 近亿次咨询 / 每日 客服工具平台全链路智能化、数据化（商家提能增效、提升消费者满意度） 01 阿里电商客服业务背景介 绍 消费者 数千万 数千万 商家 几百万 • 分流系统 • 分流排队系统 • 事件驱动的业务系统 • Ai 能力与接待场景的结 合 02 业务架构演 进 第二阶段 第一阶段 第三阶段 02 业务架构演进第一阶段：分流系统架构 • 分流业务 • 消费者咨询和客服服务资源之间的负载均衡解决方案 • 系统性能上的挑战 • 先分流后建立聊天会话（ IM 聊天的关键节点） 店铺分流设置 更新状态 / 设置 更新 DB 和缓存 分流设置查询 状态变更订阅 状态数据查询 分流规则引擎 更新 分流引擎 02 业务架构演进第一阶段：分流系统架构 • 分流引擎：读写分离的设计方案 状态 / 设置变化 消息分流请求 亮灯分流请求 分流请求类型 cache + MySql

智能客服 —— 聊天机器人 问题解决型 实现技术 解决方案 架构及开发流程 小 Y （智能机器人） 问题解决型机器人 问题解决型机器人，存在的目的是为了帮用户解决具体问题， 例如：售前咨询、售后报修、订机票、酒店、餐厅座位等等 需要提供给用户自己都不知道的信息 -- 知识库 1. 理解用户问题，知道用户在问什么 可以将意图，和几种实体类型对应的实体值存储在 Context 中。 当新的用户语句输入后，若能从中提取出新的意图或实体值，则用新值更新 Context ，否则，读入现有的对 应实体值，作为本次语言理解的补充。 架构及开发流程 问答咨询 ...... 知识主力 销售引导 业务办理 Web 微信 APP 聊天工具 ...... 应用场景 接入渠道 中控 调度策略 第三方系统 行业知识 互联网数据 FAQ FAQ 管理 动态知识 KG KG 构建管理 意图训练 实体抽取 流程设计 高频问题 突增问题 满意度 NLP 知识包 智能知识库 会话管理 数据监控 客服大脑 产品架构 用 户 问 题 AIML 格式 常见问题 模板匹配 构建查询 意图识别 实体抽取 语义理解 查询知识库 填注模板 答案处理 关键词提取 自然语言处理 ES 文档查询 构造

企业架构规划设计方案 • 企业架构解决什么 ? • 本项目的工作内容 • 企业架构方法论 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 目录 企业架构解决什么？ 企业架构不仅是一个变革管理项目群，也是一套文档化方法论，用以为一个企业提 供包括企业战略方向、业务服务、信息流与资源匹配在内的可执行和有效整合的全 information flows, and resource alignment • 架构管控和项目实施管控 • 统一的架构设计文档和项目实施文档方法 • 企业架构解决什么？ • 本项目的架构工作内容 • 企业架构方法论 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 • 下一步的计划 目录 5 省 xx 项目管理章 程 活 动 主 要 交 付 品  制定管控内容  制定管控组织 机构  支持管控组织 建立  制定架构和数 据管控流程， 制度和原则  制定未来架构 演变方案 管控架构 设计 7  管控组织机 构定义  架构管控流 程 , 制度和 原则及实施 方案  数据管控流 程 , 制度和 原则  设计业务总视图  识别主题域，对 象，数据交流需

2014~2017 创业 2017 加入有赞 关注领域 领域驱动设计 中台架构 企业架构 复杂业务系统架构 目标 通过科学的架构方法 助力复杂业务快速发展 大幅提升组织效率 ⽬目录 • 有赞零售SaaS业务介绍 • 财务中台的业务背景 • 架构设计方法 • 财务中台架构的落地实践 • 对中台的一些思考 01 | 有赞零售SaaS业务介绍 1 有赞零售SaaS业务 核⼼心挑战点是什什么？ • 零售企业组织架构复杂 • 零售业务场景繁多 • 零售垂直行业需求差异化 背景：零售SaaS业务复杂度的来源 背景：零售企业组织架构复杂 连锁总部 加盟商 ⻔门店 ⽹网店 仓库 ⻔门店 部⻔门架构 部⻔门架构 采购主管 仓库 ⽹网店 分公司 ⻔门店 ⽹网店 采购总监 运营总监 财务总监 运营主管 店⻓长 收营员 导购员 部⻔门架构 运营 导购员 背景：零售业务场景繁多 | 架构设计⽅方法 1 如何帮助零售企业解决⾼高度复杂的业务问题？ 2 架构类型 3 抽象分层标准化 如何帮助零售企业解决⾼高度复杂的业务问题？ 界定问题 初期准备 结构化分析 设定⽬目标 选择⼯工具⽅方法 设计解决⽅方案 实践验证 问题分治 知识沉淀 结构化分析：架构类型 业务架构 （企业组织架构、业务域划分、业务能⼒力力地图、业务流程等） 应⽤用架构 （系

央国企信创白皮书 ——基于信创体系的数字化转型 （2022） CIO 时代研究院 北达软架构咨询与培训中心 大信创圈 二〇二二年十一月 目录 一、央国企信创的背景 ................................................................................ ................................................................................... 3 1.2.1 建立体系，架构牵引 ................................................................................................ ................... 4 三、央国企信创的架构框架 .................................................................................................................. 5 3.1 央国企信创架构框架介绍 ............................

集团信息化蓝图规划战略布局与 实施路径解决方案 2 . 目录 现状分析回顾 1 应用架构规划 2 技术架构规划 4 建设路线及投资预算 6 信息化治理规划 5 数据架构规划 3 3 . 化工产业发展战略解读 愿景使命  成为功能化学品领域的全球 顶尖专家，员工因为引领产 业、成就客户而自豪幸福  经济深度调整、行业产能过剩、 节能环保日益趋紧、效益下行、 压力加大的严峻挑战 主数据的管控体系及人员架构需 要专人专责 财务共享及 服务支持 预算 预算管理基本通过 BPM 进行审核执行，没有与 当前的实际业务相关联，不能够刚性控制预算 的执行 加强预算的管控机制，全面提升 预算管理水平，做到事前预测， 事中控制，事后分析 初级 中级 高级 9 . 目录 现状分析回顾 1 应用架构规划 2 技术架构规划 4 建设路线及投资预算 6 信息化治理规划 5 数据架构规划 3 3 10 . 基于化学业务提升方向和国内国际行业案例，设计化学 未来应用架构 通过 PO 集成各分散的系统， 提高效率 打通产供销，减少库存积压 通过项目管理进行项目全生 命周期管理 通过研发管理实现产品的全 生命周期管理 基于研发策略和产品策略进 行研发管理 加强设备的台账记录管理， 预防性维护管理，体现设备 的全生命周期管理 体现生产产成品入库检验的 全过程管理

运行的基石，更是驱动创新、赋能转型的重 要引擎。随着金融业务线上化、智能化、场景化程度的不断提升，数据中心的架构设计、运营模式与技 术能力也面临着前所未有的挑战与机遇。 近年来，金融数据中心呈现出“云化、智能化、绿色化、信创化”的发展趋势。一方面，金融机构 积极拥抱混合云、多云架构，推动资源池化、服务化，提升弹性伸缩与灾备能力；另一方面，AI 技术 与运维深度融合，智能监控、根因分析、自 应用、云网融合与智能网络创新”六大领域，汇集了银行、保险、 证券、基金等各类金融机构的真实项目案例。这些案例不仅展现了智能算力、云平台、新型网络等关键 技术在业务场景中的落地价值，更体现出金融机构在数据中心架构转型、智能运维体系建设、大模型集 成应用、安全管理以及成本优化等方面的前瞻布局与系统思考。 中国人民银行《金融科技发展规划（2022-2025 年）》（以下简称《规划》）明确提出，要加快 构建 方案建设新数据 中心，并基于新数据中心及老数据中心构建公司生产业务的灾备系统，实现 IT 基础架构的全面升级，提高系统运行 的安全性和稳定性，满足监管对业务连续性保障的合规要求，为公司数字化转型提供良好的技术平台，促进业务创新、 灵活性、效率和竞争力的提高。 云数据中心通过引入先进的云计算架构构建了强大的基础设施 IaaS 服务能力，兼容传统稳态环境下软硬件资源 和运行系统。 基于云数据中心