GDP：增长稳定但不温不火 利率：从缓解通胀到实现增长 就业：整体稳定 能源：紧张局势加剧，石油价格上涨 中国经济格局：中国将会走向何种增长模式？ 2025 年六大领导力主题 1. 人工智能与采购运营模式的演变 2. 人工智能驱动的采购协同：众望所归 3. 人工智能代理加入采购和供应链团队阵容 4. 关于价值的讨论不断变化 5. 多变监管环境中的供应链弹性 6. 本地化与全球化 - 争斗仍在继续 趋势及其对采购和供应链的 影响对于领导者至关重要。 GEP 的 2025 年趋势洞见报告指出了采购和供应链管理的六大趋势，每一项都为领导团队带来 了重大的挑战和机遇。 人工智能与采购的下一轮演变：随着人工智能的成熟，采购将经历重大变革，从自动执行任务 转向自主决策。在早期阶段，人工智能助手将处理重复性任务，让团队能够专注于战略。随着 组织沿着成熟度曲线前进，人工智能将独立管理工作流程，将采购重塑为数字优先的职能，注 成为运营的必需。这些代理 可处理需求预测和风险监控等复杂任务，将供应链转变为具有预测性和适应性的网络。通过有 针对性的试点计划，企业可以整合人工智能代理，从而增强弹性并优化端到端供应流。 不断演变的价值衡量标准：价值的定义正在超越成本节约的范畴。现在，对采购领导者的评估 标准是应变能力、可持续性和合规性。这些新的衡量标准反映出一种环境，长期适应性、合乎 道德的采购和稳健的风险管理比眼前的

总结 人机协同学习，加速进化 客服系统简介 演变中的客服系统，对话系统， 智能客服机器人， 美团业务简介，美团客服系统 目录 01 话音呼叫中心 纯人工服务模式 只支持语音电话 人效低，成本高 网页在线客服 基于网页会话 支持文本和语音 访客轨迹跟踪 流量统计分析 客户关系管理 智能化是客服系统演变的方向，智能客服通过算法、人机协同、 自主学习可以极大地提高人效和体验。 自主学习可以极大地提高人效和体验。 自动回复 自助解决问 题 人机协同 自主学习 多渠道接入 丰富的辅助功能 简单知识库管理 1.1 演变中的客服系 统 SaaS 客 服 智能客服 闲聊型对话 问答型对话 任务型对话 图谱型对话 对话系统 1.2 对话系统简 介 • KBQA • 基于图谱推 理 • 解决特定问 题 • TaskBot • 多轮会话

苏比安托 Indra Allen 在探索这一复杂领域时，仅仅投资先进技术是不够的。它需要一种包含人员、 流程和技术的全面方法。随着生成式人工智能的出现，网络安全领域有望进一 步演变，带来新的威胁和创新的防御机制。PwC2024年全球数字信任洞察报告 的见解为那些旨在提升其网络安全态势并保护其数字资产的公司提供了一个至 关重要的指南。 在数字化转型的时代，以史无前例的速度加速发展，全球范围内的企业都将网 此外，尽管量子计算仍处于前景， 但42%的安全主管报告称，它已经迫使他们解决漏洞。 现在，让我们深入探讨构成网络安全威胁的因素以及生成式人工智能（67%）和云计算技术（66% ）的作用。 景观正在演变。值得注意的是，在过去一年中，网络攻击面已扩大，这使得公司更容易受到复杂威 胁的侵害。通用人工智能（GenAI）还可以降低不太复杂的威胁行为者的进入壁垒，使他们能够大 规模地制定有效的网络钓鱼攻击和深度伪造。 载一些恶意 软件。这可能会危害您的系统，窃取您的数据，或为其他攻击打开后门。 06 分布式拒绝服务（DDoS）是初创公司的世界噩梦。 社会工程学与账户接管攻击 勒索软件 安全挑战正在演变。黑客现在拥有更多复杂的自动化工具来识别易受攻击的企业。DDoS攻击的持续 时间更长，使用了更多的机器人。钓鱼网站每天都在变得越来越好。小型企业不能期望仅因为他们规 模小就能避免安全事件。 密码管理器并非所有工作场所的强制性要求。

增量。比如通过报表 / 看板 / 自助分析缩短决策周期、释放分析人力并减少返工，另一方面以更准确、及时的指标支持定价、备货、营销与运营优化， 提升营收与毛利并降低成本与风险。 图：BI 产品的演变 Bl 是在打通企业数据孤岛，实现数据集成和统一管理的基础上，利用数据仓库、数据可视化与分析技术，将指定的数 据转化为信息和知识的解决方案，其价值体现在满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，从而为管理和业 字化转型 的深入推进和业务复杂性的不断提升，单一形态的数据分析已无法满足企业多元化、个性化的数据洞察需求。正如图 中所示，现代企业面临着丰富多变的业务场景，这推动了数据应用向多形态分析共生的方向演变。 用户角色多元化驱动需求分化 业务场景复杂化推动形态多样化 高层管理者 决策驱动场景 业务用户 中心融合 运营驱动场景 财务用户 合规驱动场景 数据分析师 探索驱动场景 关注:战路决策、效率、品牌形象 被动地响应业务需 求，更应该成为业务创新的合作伙伴，是业务部门的“同路人”乃至“引路人”。业务部门也需要加强自身的数智化意识，主动 参与技术方案的设计和优化，让数智化意识从“IT部门自己懂”逐步演变为“业务组织大家懂”。 03 S（Synergistic）协同融合：构建人机协同与部门协同的双重生态 图：人机协同的生态 91 企业数智应用白皮书 数智化转型的成败最终取决于人才的质量和能力

币化模式将是生产制造行业所要面对的一项关键挑战。而随着社会越来越重视数据隐私和透明度，消费者和企业 数据的重要性势必日益提高，由此促使消费者和监管机构进一步加强关注与行动。 • 产品将演变为服务，服务将演变为体验，而数据则将成为所有交付活动的支柱。未来，收入会与产量逐步脱钩， 转而同个人和社会成果密切相关，因此企业有机会构建新的收入模式。 • 目前，大多数零售品类的在线购买量正不断增长，传

录 CONTENTS 研发背景 从融合监控到智能监控 应用案例 1 2 3 研发背景 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 IT上云后对运维的挑战 传统Oracle架构演变为全云化、全分布式架构，监控对象几何级增长， 调用承载关系日趋复杂，原先分散的监控手段已经不能满 足上云后系统运维的要求 分布式架构带来的挑战 IT系统上混合云的挑战 业务生态圈带来的挑战

难以直接联通和复用，同一家机构对外开展隐私计算合作时往往 需要“烟囱化”部署多套平台，这不仅导致资源成本、协调成本 和运营成本的高企，还放大了系统安全风险。原本通过隐私计算 技术连接的“数据孤岛”逐渐演变为“技术孤岛”，成为掣肘数 据要素进一步有序流通的痛点问题。 自 2022 年起，在北京金融科技产业联盟数据专委会的组织 下，由中国银联牵头，联合商业银行、检测机构、互联网公司、 科技企业、通信运营商、科研院所和开源社区等 准，引导各隐私计算平台间的互联互通。 三是建议开展基于互联互通的组网验证。逐步扩展构建基于 隐私计算互联互通的数据要素流通网络。为减少重复对接成本和 提升网络整体效率，拟进一步研究探索将网络整体结构由当前的 两两互联演变为更高层级的总分结构，即某行业/某区域内的机 构统一与核心节点对接，再由核心节点之间的对接实现全网互联 互通。通过开展互联互通组网验证，为国家数据基础设施建设提 供金融范本。 四是建议探索互联互通商业模式与生态建设。逐步完善隐私

息深度 自 感知、 智慧优化自决策、精准控制自执 行 等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。 一、企业发展与智能化改造——智能化改造的定义 提供基础 • 14 智能制造的起源与演变 一、企业发展与智能化改造——智能化改造的定义 起源：数字化制造 成长：网络化制造 目标：智能化制 造 德 国 美 国 工业 4.0 ： CPS 、智能工 厂 / 协同 全球 服务 0 2 技术 以新一代信息技术为基础 ， 以云计算 、 大数据 、 物联网 等新兴技术为重要支撑 。 新 一代信息技术的应用是推动 数字化制造演变为智能制造 的使能器。 过程 关键制造环节或过程具 有一定自主感知 、 学习 、 分析 、 决策 、 通讯与 协调控制能力， 能动态 地适应制造环境变化 。 这也是智能制造与自动

流程数据与传统业务数据在来源、结构和用途等方面存在区别。 数据来源层面，传统业务数据主要来自于交易、生产、库存等 结果性环节，更关注业务执行的静态“结果”。而流程数据则以“过 程”为核心，跟随流程全周期刻画业务活动的先后顺序、状态演变 和执行逻辑，具备更高的时序性、关联性和实时性，构建出管理与 决策所需的过程视角。 数据结构层面，传统业务数据大多以结构化数据（关系型数据 库、报表系统或日志文件等）为主，便于批量处理、统计分析和可 力跃升。二 者互为支撑，共同构成企业数智化运营的驱动力。 表 2 流程数据与业务数据的区别对比 维度 流程数据 业务数据 数据来源 ◎聚焦“过程” ◎动态记录业务活动的先后顺 序、状态演变和执行逻辑 ◎以静态“结果”为核心 ◎来自交易、生产、库存等环 节 数据结构 ◎包含流程模型、图数据、文本 等多元非结构化形式 ◎对存储、解析与治理能力要求 更高 ◎以关系型数据库、报表等结

3.1 整体规划 总之，酒店无线网络的建设是为了满足酒店管理和客户使用的双重目的。而建设过程需要考 虑的最重要因素则是可靠、易用，以及易部署、易维护等特性。 伴随着社会多元化及消费升级趋势的不断演变，消费者对酒店运营方的需求早已不再局限于 传统的住宿。在竞争多元化、白热化的当下，酒店的智慧网络建设，根本目的在于吸引更多的客 户，并通过完善的服务维持客户。网络建设必须以满足消费者的体验感受作为需求导向，在建设 联网入口，无线网络覆盖不仅是拓展消费渠道的关键因素，更重要的是，可以就掌握了与消费者 相关的海量数据，为利用大数据分析消费行为、实施精准营销奠定了基础。 3.5 视频监控方案 随着酒店业高速发展和快速演变，行业环境发生了天翻地覆的变化，给包括高星级酒店和经 济型连锁酒店在内的酒店业态成巨大的冲击，改变了酒店运营和服提供的模式，使得酒店市场竞 争日趋激烈，再加上经营成本的上升，迫使酒店的经营管理者不得不转变发展思路。智能管理成