质检 安全� 业务部⻔⽬标 （财务与⾮财务) 05 / 双轨制考核：全⽅位⽴体评价员⼯� 适⽤于：重视价值观的落地，关注多⽅⾯ 为结果付薪：按功劳进⾏价值分配 � 为过程⿎掌：牵引正确的⽅法做事� BULLRING � ⽼⻩⽜ WILD DOG � 猎⽝ DOG � 瘦狗 STAR � 明星 RABBIT � ⼩⽩兔�� 价值观 业 绩 01 / BSC&PBC：正确的⾏为产⽣正确的结果 ⼀⾼效的绩效管理体系，以有效⽀撑全员激励，充分激发团队 潜能，推动员⼯与组织共同成⻓。 2/业务挑战� 组织体系庞⼤� 组织规模庞⼤，业态多元，业 务条线众多，管理难度⼤。� 员⼯考核体量⼤，但缺乏系统 牵引，作业效率⾮常低。� 考核执⾏有偏差� 绩效⽅案/计划/评估/结果等 环节⼯作未统⼀标准，考核未 强制分布，区分度不明显。� ⽬标未拉⻬� 战略⽬标穿透难度⼤，组织⽬ 标与个⼈⽬标未打通，⽬标脱 职能/技术岗位⼈员：PBC系数制模式 物流仓储⼈员（装卸货、拣货、司机等）：采⽤计件制考核 03 绩效结果强制分布，激活组织，让激励更客观有效� 管理思路：全年业绩结果影响组织绩效，通过组织绩效牵引员⼯绩效，影响奖⾦分配� 划分年底绩效分布⽐例� 全年业绩结果决定年底分布⽐例� 年终绩效⾃动强制分布� 根据所在组织类型 评估强制⽐例规则 整体按照S、A、B � C、D等级� 根据全年业绩结果，灵活选

通运输部发布的《2023年交通运输行业发展统计公 报》，2023年年末交通运输行业拥有载货汽车1170.97万辆、17216.71万吨位，较上年末分别增加4.30 万辆、249.38万吨位。其中牵引车370.37万辆、增加16.19万辆，全年完成公路货物周转量73950亿吨公 里、增长6.9%，整体货运行业车辆保有量及货运量仍处于增长态势。在中国“双碳”目标背景下，开展零 排放重卡装备替代 2 零排放重卡车辆购置成本依然较高 受生产规模和原材料成本等综合因素的影响，中国零排放重卡的成本仍然高于传统重卡。例如， 2023年有专家表示，城建渣土车电动重卡购置成本高于燃油车两倍，而半挂牵引车的氢燃料电池重卡购 置成本比燃油车高出100余万元 2，这导致用户面临较大的一次性投资压力。虽然随着市场竞争，零排放重 卡的售价在下降，但其购置成本依然高于同类型的燃油重卡。 2.3 补能基础设施建设成本高

................................................................................. 3 1.2.1 建立体系，架构牵引 .................................................................................................. 的各种 风险，央国企信创应遵循以下五个原则： 1.2.1 建立体系，架构牵引 央国企的信息化、数字化是系统工程。央国企信创化涉及到信息化、数字化 建设的架构、解决方案，软硬件选型等的方方面面，同样应是一个体系化的系统 工程。央国企需要对信创进行体系化思考与规划，通过 IT 总体架构的规划设计 创新来牵引信创的体系化建设。 1.2.2 场景驱动，方案创新 从信创化应更好支持 架构设计及解决方案的成熟度， 央国企的数字化组织人才及各种资源等的约束条件，排定合理的实施计划，分步 推进实施。 1.2.5 生态建设，能力保障 央国企信创化是通过 IT 架构与解决方案创新的牵引，选择符合信创化要求 的 IT 技术与产品来完成的，这项工作是涉及到各个层面的系统工程。央国企需 要以业务场景的需求为导向，建立一个支持方案创新，支持引入 IT 技术与产品 的信创供应商生态，

推进集团级统筹顶层设计与战略穿透 国企集团推进数字化转型，需以集团为核心统筹顶层设 计，打破分散建设惯性，推动战略向子分公司的全面穿透， 实现战略与资源的精准匹配。在顶层设计阶段，要强化需求 牵引，统筹规划。一方面紧密围绕国家数字化转型战略、行 业数转要求，主动接应公司自身战略和发展要求，充分关注 集团及子分公司内部用户核心需求和数字化体验，注重转型 实效。另一方面，打破“总部单向规划”模式，建立“总部牵头 数据合规要求同时保障数据共享效率。 （五） 持续推进业务 IT 一体化 实践表明单纯的技术升级或系统建设难以实现真正的 转型突破。必须大力推进业务与 IT 一体化，建立以数字化目 标为牵引的业务 IT 深度协同工作机制，流程智能化方面，以 数字技术驱动端到端业务流程再造与自动化，借助 RPA、AI、 数字孪生等新技术，全面推进端到端流程再造，实现从单点 优化向全链路协同的转变，构建高敏捷性、高自适应性的智

维度、立体化呈现智算中心液冷产业的整体图景与发展脉络。 为推动我国算力领域液冷产业实现高质量发展，本报告认为，在 巩固优势方面，应持续培育壮大液冷产业市场，充分释放市场规模效 应；在弥补短板方面，应强化应用牵引，加快关键核心技术研发与创 新突破；健全标准规范体系，推动协同创新与开放解耦。 由于智算中心液冷市场产业链条长，关联覆盖广，报告内容疏漏 在所难免，敬请读者给予批评指正。 如需交流建议，欢迎联系报告团队：dceco@caict 及近端风墙散热技术，并融入 AI 智能运维系统，实现了服务器全域 制冷并提高了智算中心的整体节能效率。液冷智算中心的革新奠定了 AI 发展基础，AI 技术的持续迭代也为底层基础设施智能化升级提供 了技术牵引。未来，构建基于 AI 预测的主动式液冷控制体系，将成 为实现液冷智控系统更加精准、高效与智能化的重要路径。 （五）液冷技术应用赋能 随着我国数字化转型的持续深入，液冷智算中心在支撑千行百业 的应用场景催生出 了远超过其他领域的智算需求，进而从需求端拉动高功率服务器散热 智算中心液冷产业全景研究报告（2025 年） 38 技术的革新。另一方面，在国家“双碳”目标以及各类能耗政策的牵引 下，迫切需要通过设施层面的迭代升级以满足趋严的能耗监管要求。 目前，高效节能的液冷技术已得到了互联网厂商的充分认可，服务于 互联网领域的液冷设备规模占到了市场总体规模的一半以上。腾讯、 百

产业打造“技术研发—中试转化—规模生产”的协同链条，共同推动大湾区制造业向数字化、智能化 升级，建设面向全国的世界级新型智能终端产业创新应用高地。 工信部中小企业局调研交流活动现场（东莞市承办） （二）产业链式升级：龙头牵引带动产业链协同升级 （四）区域协同联动：深莞惠数字一体化协同 分场景推动 AI 技术深度渗透制造全链条。以创建国家人工智能应用中试基地为契机，构建人工 智能产业发展生态，推动“人工智能 +”赋 个，数据产品交易额突破 5.73 亿元。 （五）技术融合创新：AI深度赋能+数据驱动 （三）企业深度改造：龙头引领+中小企业普惠转型 推动龙头企业开放数字能力。搭建产 业链供应链协同平台，以订单牵引，辐射 带动中小企业数字化转型。如 OPPO 打 造供应链协同平台，实现供应链管理和业 务协同。华为智慧车间通过“5G+ 人工智 能”实现 3000 多种机型“小批量、多批次” 柔 性 生 云智能制造云平 台 + 柔性自动化系统解决方案已应用于以精密模具、精密零部件为核心的航空航天、汽车、智能移动 终端、医疗、潮玩等多品种、小批量行业领域。公司作为东莞市中小企业数字化转型试点城市的牵引 单位，近年来，已为东莞区域超过 30 家中小模具企业完成信息化、自动化、智能化，有效推动模具行 业转型升级。 （三）行业复用性，助力行业企业数字化转型 模德宝提供了模具行业产教融合一体化解决方

联合印发《通用航空装备创新应用实施方案 （2024-2030年）》（以下简称《实施方案》），其中提到“以应用场景创新和大规模示 范应用为牵引，加快通用航空技术和装备迭代升级”。 2024年4月，工信部副部长在新闻发布会上提到，要加强低空经济领域应用牵引，聚焦物 流、救援、运输等不同应用场景，以产业生态链构建为导向，打造低空多场景应用示范体 系，积极培育低空经济领域高技术企业、专精特新“小巨人”企业，加快围绕创新链布局 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权 所有，不得转载。 国资国企发展低空经济正当时 29 以场景需求为牵引，加快低空产业技术创新与攻关 国资国企应基于自身“十五五”规划中关于传统产业转型和新兴产业、未来产业培育的相关 计划，进一步推进“低空经济+产业”融合，深入研究企业所在行业细分领域中的多种特定

大平台支撑精兵作战 业务 IT 一体化 统一数字平台 对象 + 过程 + 规则数字化 完善数字化场景和方案 存量应用：双模驱动 新增应用：云原生 数据：统一入湖 以客户 为中心 回归 业务 架构 牵引 智能化 大数据 云平台 C B A A B C 总部 Sponsor 下的 业务驱动式 数字化 执行委员会 总部 业务 领域 总部 业务领域 业务领域 数字化 业务

为全面落实国家“东数西算”工程战略部署，作为成渝 国家枢纽节点天府数据中心集群首批智算中心，成都智算中 心以人工智能应用需求为牵引，持续提升高质量智能算力供 给能力，强化高性能算力互联互通，不断提升算力资源利用 率和软硬件适配水平，孵化算力调度与模型赋能相结合的创 新成果，积极推动全国一体化算力网建设。 一是需求牵引，持续提升区域人工智能产业供给能级。 11 在天府数据中心建设 FP16、FP32 等多精度、多样化智能算

43 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 关于爱分析 爱分析致力于成为中国领先的数字化市场专业服务平台，为企业用户提供数字化规划与落地全流程服 务。 爱分析以咨询为牵引，依托实践经验、专家建议和方法论工具，为企业提供最适配的解决方案和落地 服务，帮助企业提高项目成功率、优化投资收益，以及控制风险。 爱分析深耕数字化市场 10 余年，在央国企、金融、消费品、制造等行业积累诸多标杆案例和丰富实