合伙人、首席数字与技术官。 x 网络安全操作手册，适用于初创企业 网络安全手册：初创企业 2 04 12 29 04. 创业公司核心网络安全原则 20 01. 引言 06 06. 展望未来 35 02. 铺设舞台 09 前言 目录 第三章 理解网络安全威胁态势 05. 制定网络安全策略 x 网络安全操作手册，适用于初创企业 网络安全手册为初创企业 3 参考，对于初创企业来说 。我们也向所有抽出时间为此手册出版做出贡献的各方表示衷心的感谢。 合作伙伴，首席数字与技术官，普华永道印度 尼西亚 前言来自PwC 印度尼西亚 x 网络安全操作手册，适用于初创企业 网络安全实战手册 4 合作伙伴，普华永道 印度尼西亚 萨米拉·希哈布 潘杜·沙吉尔 序言 自AC起 风险投资 创始人合伙人， AC风险投资 这导致我们与PwC印度尼西 的这一承诺是我们更广泛治理努力的一部分，确保我们的投资组合公司保持安全 。 主要创始人兼价值创造总监，AC Vent ures x 网络安全操作手册，适用于初创企业 网络安全初创企业手册 5 7 01 x 网络安全操作手册，适用于初创企业 网络安全操作手册，适用于初创企业 简介 不幸的是，对于一些初创企业来说，只有在经历了数据泄露、钓鱼攻击或系统黑 客等事件之后，网络安全才会成为优先事项。因此，网络安全往往被降级为较低

配料系统运作主要包含三个系统 的协 同工作： ERP 系统，配料系统， 称量 系统 三个部分； ERP 系统用于统一基础数据源，生 产 主计划的排产，以及生产产品内 料配 方的管理。 称量系统主要用于管理各种物料 的称 量防差错。 配料系统主要用于管理内料半成 品的 工单任务，排产计划，称量计 划，配 料计划，物料数据追溯，报 产等。 备料称量流程 ，有效期等信息 ; (2) 二维码信息始终唯一 , 用于一物一码追溯 ; (3) 规则 : { 物料代号 }|{ 物料批次 }|{ 有效期 }|{ 来料桶数 }|{ 第几桶 } 【对于无法一物一码物料默认来料数 就是 1 】 标签优势： (1) 包含物料的基础信息，能够快速人工识别 (2) 标签物料信息均使用代号或者别名，用于物料保密 (3) 二维码能够快速被 PDA 扫描识别，而且存储信息量较大 主要流程特点：强制供应商打 印 标签之后送货 ， 减少仓库收 货环 节贴码的问题 要求：需要甲方足够强势才能 确 保供应商安装要求打印标签 操作：可开放打印标签系统到 各 个供应商，用于统一标签格 式 基础资料 - 供应商打码流程 主要流程特点：由仓库收 货 之后统一打印标签，便于内 部管控标签格式，避免出现 格式不统一无法识别的问题。 但是会导致仓库收

大模型在金融行业的应用前景及 潜在影响分析 ◎姚泽宇 苏杭 作者简介 ：姚泽宇，中国国际金融股份有限公司研究部执行总经理 ；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 和业务场景角度系统梳理 AI 大模型在金融行业的 应用现状，并从应用趋势、赋能空间、产业格局三 个方面对大模型在金融行业应用趋势展开探讨，动 万亿元规模的商业价值增量。 当前，金融机构主要将大模型应用于业务场景 简单的非决策类环节，而在核心决策环节应用大模 型仍面临较大挑战。从业务流程角度，大模型已开 始赋能前台营销运营、信息搜集整理，以及中后台 运营支持等环节；从业务场景角度，各类金融机构 已开始尝试将大模型应用于支付、信贷、投顾、投研、 保险等细分领域。 （一）落地应用现状 ：当前大模型在金融 行业主要应用于业务场景简单的非决策类环节 目前，国内外各类金融机构正在积极探索大 目前，国内外各类金融机构正在积极探索大 模型落地场景，金融从业者对大模型类工具的需求 和使用也与日俱增。在金融机构层面，根据英伟达 发布的针对近 400 家金融机构的调研结果，43% 的 金融机构已开始使用大模型，主要用于报告生成 （37%）、客户体验及活跃度优化（34%）、合成数据 生成（33%）和营销（32%），另有 55% 金融机构 正在研究并考虑应用大模型；在金融从业者层面， Financial Technology

编号 输入 活动 (L4) 描述 输出 负责人 3.1.1.1 ERP 的数据 定义计划 BOM 和 关键 物料 考虑采购提前期、业务影响、采购量、采购困难度等关 键 物料 确认计划 BOM 用于物料约束 到 SKU 的物料 约束 主计划员 3.1.1.2 ERP 的数据 确认库存和采购订 单 物料库存和采购提前期的采购订单应考虑物料约束 物料可用性 采购员 3.1.1.3 SNP 的主数据 需求是基于考虑工厂产能的主计划目标 • 公司标准安全库存政策（供货天数）应用于 MRP ，战略缓冲决定手工完成 • 稳定的每日 MRP 是基于每日成品生产计划 • 交货通知预测信息将根据四周生产计划提供给供应商 • 清楚的所有权、数据管理和关键 供应商数据的政策， 例如供应商提前期和产能 • 供应商和甲方就采购数量灵活性的浮动范围达成共识 ( 如需要 ) • KPI 用于测量 MRP 稳定性和主计划产生的生产计划 供应商协同 信息，获得更准确的材料需求数据。 • 如果 BOM 数据可用，将计划 BOM 作为输入。 应用于周 / 日 MRP 的 BOM 海外产品 国内产品 生产 BOM 计划 BOM W0 ~ W4 W5 ~ W8 ~ W17 针对新产品 生产 BOM -包括生产成品所需的所有原材料和半成品 - 应用于上市前 4 周 计划 BOM - 供应链管理部手工维护包括一些关物料的 BOM - 根据可用的研

化发展奠定了基础，促进了电信业务的快速发展。 3.SIM 卡及 USIM 卡：移动通信的崛起 1991年，德国捷德公司制造出全球首张SIM卡并用于移动电话， SIM 卡成为手机用户的主要身份识别模块。最初的 SIM 卡尺寸为 85.6mm×54mm，类似信用卡大小，主要用于存储用户身份信息、通讯 录和短信等数据。为顺应手机小型化发展趋势，Mini SIM 出现，其尺 寸约为 25mm×15mm。2003 足高速数据业务需求。随着移动通信技术发展，USIM 卡也历经多次 功能扩展与升级，除基本的用户身份识别和鉴权功能外，还支持应用 程序下载和运行、安全操作系统管理等功能，这使 USIM 卡不仅适用 于手机通信，还可用于移动支付、身份认证等更多领域。 我国在 20 世纪 90 年代末引入 SIM 卡技术，随着 GSM 网络逐步 部署覆盖，SIM 卡走进千家万户。在 3G、4G 网络相继商用后，USIM 卡迅 主要特征 插拔式 SIM 卡 Full Size SIM 最初的标准 SIM 卡，尺寸较大，适用于 早期移动设备 Mini SIM 卡 尺寸缩小，适合更紧凑的设备，广泛应 用于早期的智能手机和功能手机 微型 SIM 卡 （Micro SIM） 尺寸进一步减小，适用于一些小型设 备，如中高端智能手机和部分平板电脑 eSIM 产业热点问题研究报告（2025 年）

脑感知技术是通过电、磁、光、超声等手段采集和分析大脑信号， 脑机接口技术与应用研究报告（2025 年） 2 从而解码出大脑意图。解码结果可用于揭示脑状态和输出意图，如 揭示疲劳、情绪、认知等状态；还可被转化为控制命令，实现对无 人机、轮椅等外部设备的控制。对大脑意图的解码结果还可以用于 优化对大脑进行刺激的参数，使对大脑的神经调控更加精准，以实现 神经功能的恢复、替代和增强，此类技术可视为脑调控技术。 测血红蛋白浓度变化间接反映神经活动，已广泛应用于认知科学研 究。创新方向聚焦于 fNIRS 与脑电图（EEG）、MEG 的多模态脑成像 系统融合，以提升时空动态解析能力。 超声信号感知技术通过超声多普勒效应检测血流动力学变化， 脑机接口技术与应用研究报告（2025 年） 3 如检测脑血流量、血氧水平，间接反映神经元代谢活动。需植入微型 超声探头，多用于啮齿类动物神经活动监测，临床应用尚处探索阶段。 大视场双光子成像显微镜，可在活体大脑中实现神经元亚细胞分辨 率的钙成像，为实时观测大脑神经活动提供了工具。自 2022 年起， 美国“脑计划”的研究方向逐渐转向应用验证。深部脑刺激、脊髓 电刺激等先进技术被应用于难治性抑郁症、卒中等疾病，取得了良 好成效。科学家甚至还利用脑电信号重建出受试者所聆听的歌曲， 这些成果展示了脑机接口技术的价值潜力。 来源：美国脑计划 图 2 美国脑计划的基础经费和补充经费

客观地了解到人力资源工作对于业务的影响与贡献度，使得 HR 可以做出针对性的人力 决策，并进一步提升组织的绩效与竞争力 专家洞察 SAP 大中华区人力资源业务线解决方案负责人 刘家骥 关于什么是 AI 技术，AI 技术可以运用于哪些领域并为 HR 带来价值？ SAP 的专家给出了以下见解： 10 11 The Application of Artificial Intelligence in HR █ AI 技术在 可以在同一个时间段评估完所有的候选人，将 最适合企业的候选人快速的挑选出来，这样后续的人类面试官只需要选择自己喜欢的候选人就可以了，而不用担心 找错人，给公司带来损失的风险。 图表 1-5 贵公司对于 AI 技术用于招聘做了哪些准备？ N=87 41.38% 40.23% 37.93% 37.93% 26.44% 18.39% 识别 AI 方面的外部人才资源 了解人工智能对人才的影响 调整胜任力模型及框架以满足 历史数据，为其推荐合适的课程。 场景化培训 运用比例：25.00% ・◎ 通过 AR 或 VR 等技术，帮助员工获得身临其境的培训体验。 ≫ 运用基础 图表 1-6 贵公司对于 AI 技术用于招聘做了哪些准备？ N=87 73.08% 71.15% 61.54% 57.69% 55.77% 44.23% 36.54% 清晰的岗位人才胜任力 员工测评数据 管理者的管理行为数据

非结构化 数据。 数据处理模块 对接入的数据进行清洗、归约和特征提取，为模型输入 做准备。 模型推理模块 调用训练好的 AI 大模型进行实时分类。 结果反馈模块 收集用户反馈与分类结果，以用于模型的持续优化。 可视化展示模块 将分类结果以图表、报表的形式直观展示给用户。 综上所述，AI 大模型流水分类系统的设计方案将有效提升企业 数据处理的自动化水平和准确性，优化资源配置与决策支持，增强 成本节约：自动化的系统可以减少人力成本，提高整体经济效 益。 从作业流程上看，AI 大模型流水分类系统主要包括数据采集、 数据预处理、模型培训、分类实施和结果输出等几个阶段。 这种系统不仅可以应用于制造业的产品分类，还可以扩展至电 商、物流、医疗等领域，具备广泛的应用前景。随着技术的持续进 步及其对企业运营模式的深远影响，AI 大模型流水分类系统的建设 已成为提升行业竞争力的关键举措。 这些数据经过清洗和预处理后，将存储在高性能的数据库中，如 NoSQL 数据库以支持并行读取和写入。预处理包括数据格式转 换、缺失值处理和数据归一化等，以确保数据的统一性和有效性。 接下来，服务层是系统的核心，引入了 AI 大模型用于流水分 类。此层包含以下几个关键组件：  模型训练模块: 通过使用大规模的数据集进行模型训练，采用 深度学习等技术，构建高准确率的分类模型。  推理模块: 负责实时数据的分类推理，生成分类结果。推理模

 系统采用自主知识产权的 ipallocator 通讯协议  针对广播、沟通平台的应用需求，进行升级、功能扩充、 数据加密处理等。  协议支持最高 SSL 的数据安全加密通讯，可安全应用于机 关单位的内部通讯系统。 星级酒店智能广播系统解决方案 酒店广播解决方案 系统优势 高清音质、低带宽  Luna 云采用专业级的音频解决方案，支持用户自定义 音频码流及网络带宽占用率。 方案配置  系统架构 星级酒店智能广播系统解决方案 酒店广播解决方案 方案设计 1 中心机房 IP 网络广播 q 嵌入式软件 IP 网络广播工控主机 服务器是整个广播系统的核心部分，用于所有网络数据交换和处理；系统服务器主要对整个系统进行广播寻 呼控制，背景音乐播放控制，支持广播系统数据和音频的传输，支持系统定时播放、终端点播、临时插播、消 防紧急广播等系统服务器功能，通过控制 每个楼层或所有楼层， T-6201 用于音频信号放大和混合，把音频 信号输出给系统服务器，用于采集播放节目。 桌面式对讲、广播话筒 话筒设备主要由 IP 网络寻呼站 T-7802 、寻呼话筒 T-621A 组成 , 桌面式 IP 网络寻呼站可以进行对各个区域进行对讲和广播，广播 方式可以采用单个区域或多个区域的广播，广播话筒 T-621A, 用于 紧急广播，在紧急情况下进行广播讲话。

设计，有效解决管控落地难痛点 • 集团企业信息不完整，看不到企业全貌 • 组织或人员的分拆、合并、重组操作繁琐 • 职级 / 职位 / 编制信息不能分级、分类维护 • 编制信息无法作为管控条件用于预警或限制 • 职位录用标准与人员信息不关联，无法适时匹配潜在候选人 • 关键管理流程不固化，随意性强 • 权限表不固化，有疑问需要查询权限手册 • 高级人才管理没有归口，功能未散落在系统各处，操作麻烦 （董监高） 组织架构 “ 生态 +” 的组织全景，而不仅仅是首创股份的直接相关组织； 组织架构历史节点保存；人员与组织同步更新 职级 / 职位 / 编制 进系统，用于配置管控 职位标准 进系统，用于调配和晋升 权限表 进流程，用于管控 关键管理流程 带权限 组织发展 为战略导向 的组织发展 提供支撑 融合高级人 才相关的组 织发展和人 才发展 20 招聘目前痛点 • 招聘 成效低，经常遭到直线经理抵制。 • 绩效沟通、 结果反馈走过场，人力资源部门难以监控和提升其实效 性 • 绩效结果除了用于薪酬分配，无法真正地应用于培训、调岗等用人 决策，绩效结果应用大打折扣 完成组织与个人的目标设定与 分解，过程跟踪、绩效评估、 绩效反馈与沟通，并应用于员 工发展的工具之一，推动个人 与组织的协调发展，打造高效 组织 25 组织绩效计划 个人绩效考核 绩效模块：目标层层分解、