基于模型的系统工程（ MBSE ）的整车开发创新方案 Vehicle Development Innovation based on MBSE Solution 演讲人：顾红生 内容 2 公司介绍 MBSE 基本理念与 框架 MBSE 典型应用场 景与流程 适途科技 • 国内领先的、面向汽车行业提供咨询和服务的专业公司，致力于帮助客户最大化提升产品设计和交付的能力。 » 项目启动 » 供应商定点 » 造型发布 » 工程发布 » 试生产 » 量产 基于模型的系统工程（ MBSE ）解决方案 产品成本管理 订单驱动的配置管理 基于 TEAMCENTER 平台企业级 BOM 管理解决方案 基于知识的文档 BOM 管理 Councilon Systems Engineering ） 系统工程手册定义： Systems Engineering is an interdisciplinary approach and means to enable the realization of successful systems l 系统工程是一个跨学科的方法和手段 ，以实现成功的系统。 l 集成了所有学科和专业团队，形成结构化的开发过程

准和规范进行。本设计将依据和参照以下的设计规 范和要求进行： 1. 《公共广播系统工程技术规范》 GB50526-2010 2. 《火灾自动报警系统设计规范》 （ GB 50116—2013 ） 3. 《智能建筑设计标准》 （ GB/T 50314—2006 ） 4. 《城市住宅建筑综合布线系统工程设计规范》（ CECS 119—2000 ） 5. 《民用建筑电气设计规范》 （ 50045—95 ） 7. 《火灾自动报警系统施工及验收规范》 （ GB 50166—2007 ） 8. 《智能建筑工程质量验收规范》 （ GB 50339—2013 ） 9. 《综合布线系统工程验收规范》 （ GB 50312—2007 ） 酒店广播解决方案 星级酒店智能广播系统解决方案 设计原则 酒店广播解决方案 经济性 安全性 易用性 标准化 先进性 可靠性 星级酒店智能广播系统解决方案

术边 界，有助于把握发展逻辑与产业成熟度，并为后续发展路径研判 与应用拓展奠定基础。 （一）具身智能不同发展阶段分析 具身智能的发展并非单一技术演进结果，而是在人工智能范 式变革与机器人系统工程、认知科学等多领域交织中逐步形成。 其演进可从控制方式、算法范式、感知机制与系统架构等维度综 合考察，呈现出由理论探索走向工程实现与产业应用的递进路 径。总体上，可划分为四个阶段：萌芽阶段、理论成型与实验验 挑战。当前，具身智能正迈入系统化与产业化探索阶段，在大模 型赋能下形成“通用能力+具身约束”的新结构，推动从任务定 制向平台化演进，并在结构化场景中逐步实现落地应用。整体来 看，具身智能已从思想探索走向系统工程与产业实践并行发展的 第 3 页 新阶段。 （二）具身智能的核心定义与内涵界定 具身智能是“有身体”的人工智能，可执行现实世界任务并 主动学习进化，是催生颠覆性产品和装备、促进人工智能与实体 展探索，推动新型产品形态发展。 第 4 页 二、具身智能的技术发展现状 具身智能能否实现可持续产业化，取决于技术体系的可实现 性与可扩展性。其面向真实物理环境中的感知、决策与行动闭环， 依赖多要素协同支撑，具有显著系统工程特征。当前正处于由概 念探索向工程化突破过渡阶段，算力基础、数据资源、算法模型、 能源动力、本体结构及操作系统等构成其核心关键技术，需要持 续强化与协同推进，以支撑规模化应用与持续演进。

产品开发流程 三、智能化改造案例 系统工程“ V in V” 的流程 敏捷：在系统设计的早期阶段开展连续反馈，使用系统级的用例驱动分析：执行、仿真、原型 虚拟集成测试 虚拟分析集成 交付和部署 部署和监控 详细设计 虚拟模块集成和测试 物理多学科工程 虚拟多学科工程 系统确认和验收 系统工程 ( 子 ) 系统集成测 试 展起关键的 引领 作用。 在通过智能化促进产业升级改造的同时，应考虑各企业现状的差异，走“工业 2.0 补课、工业 3.0 普及、工业 4.0 示范”的并联式发展道路。 智能制造的推进要采用系统工程的方法，从管理、技术、模式等方面整体推进， 单纯的技术思维带来的效果是有限的。 让机器、系统和过程智能化的前提条件是“人”的知 识 已经足够丰富，具备技术、 管 理经验的人才团队是实现智能制造的基础。

尽量做到 给电后即可启动工作，平日免维修。维护过程中无需使用过 多的专用维护工具。 实用性：系统应使项目集成系统工程最大限度地满足 管理者的工作要求，同时也要考虑系统的经济性。 先进性：充分考虑科学技术的迅猛发展的趋势，应用 国内外较先进技术，保证整个智能化系统工程建成具有先进 性的智慧酒店。 可靠性：系统所选用的技术及配套设备必须成熟可靠， 以保证整个系统的长期正常运行。

企业员工体验智慧化 打造标杆型智慧园区范本 , 为入驻企业员工提供更 宜居的生活环境。 园区物管云平台总体构架 01 02 03 四川江油工业园区“物管云平台”化建设是一 项大型的系统工程，本次建设的内容较多 跨 时间长、涉及面广的特点，为保障集团 信息化的顺利实施，必须循序渐进，按照业界 和国家所倡导的“总体规划、统 一 设计、分步实施”的实施原则，分步按期完成阶段目 标， 才能发挥投资的最大效益

分析将 使企业更好地了解市场和客户，以数据驱动的决策将逐渐成为企业运营的核心。 总而言之，服务业的数字化转型不是一个简单的技术升级问题，它是企业适应和 引领新经济潮流的必然选择。这场转型是系统工程，需要企业全方位地重新考量和布 局，从业务模式、管理流程到企业文化，每一个环节都需要与时俱进。未来，那些能 够顺应数字化潮流、勇于实践和创新的企业，将在竞争中脱颖而出，开启新的商业篇 章。 数字化人 才短缺 服务业非 标准化特 征 缺乏数字 化转型战 略规划 18 鼓励创新思维和持续学习的文化，以适应快速变化的技术环境。 综上所述，服务业的数字化转型是一项系统工程，不仅需要技术的支持，更需要 战略的指导、过程的管理和人才的保障。企业应从实际出发，结合自身业务特点和市 场环境，有针对性地推进数字化转型，以实现在激烈的市场竞争中的持续发展和成功。 2.3

知识模型 ：高炉配料闭环模型、高炉碱度 闭环控制模型、高炉炉热闭环控制模型、 高炉布料闭环控制模型、优化决策模型 数据要素 ：炉况数据、关键设备运行状态 人才技能 ：控制科学与工程、冶金工程、 系统工程、工程热物理、数据科学 痛点问题 ：现有模型无法准确描述高炉内 部实际状况 ，控制效果不理想。设备故障、 原材料波动等复杂工况的应对能力不足。 现状评级 ：★★ 工具软件 ： 回转窑智能监测系统、生球粒度在线识别 信息数据 ，设备制造工艺参数 ，设备制造零部件及元器件 BOM ，终端用户市场 需求数据等 人才技能 ：监护、急救与生命支持类医疗装备研发制造相关的医学、工程学、生 物学知识 ，以及设备数字化研发与测试、系统工程与项目管理、人工智能建模、 制造工艺设计与优化、市场需求分析、模拟仿真技术应用等能力 痛点问题 ： 目前 ECMO 、血液净化设备等高端监护、急救与生命支持设备自主 研发能力有待提升 ，设备整机必 数据要素： 临床诊疗数据、诊断设备功能性能数据、设备结构建模数据、设备材 料信息数据、设备制造工艺参数、设备研发测试数据、设备零部件 / 元器件 BOM 、终端医院 / 家庭用户需求数据等 人才技能：系统工程与项目管理能力、人工智能建模能力、数据架构搭建与数据 治理能力、模拟仿真测试技术应用能力等 痛点问题： 目前我国诊断类医疗装备领域工业知识积累不够 ， 医学工程与信息工 程融合水平不足 ，国产

业数字化转型行动方案》,为企业数字化转型提供指引， 系统提升企业转型水平，促进实体经济和数字经济深度 融合，加快推进新型工业化，特制定本指南。 一、总体要求 推动制造业企业数字化转型是一项系统工程，要以 企业发展实际为出发点、以解决企业痛点难点问题为目 标、以提升全要素生产率为导向、以场景数字化为切入 点，综合考虑技术成熟度、经济可行性、商业模式可持 续性，精准识别数字化转型优先领域和重点方向。深化 度、智能制造成熟度、中小企业数字化水平评测等参考 标准开展评估诊断，系统梳理企业自动化、信息化基础 条件，准确摸清企业数字化发展实际情况，识别转型痛 点需求和应用场景，开展投入产出测算和风险评估，明 确转型目标和方向。结合系统工程(MBSE)方法论编制规 划方案，体系化设计数字化转型的目标愿景、任务框架、 系统架构、技术路线、标准体系、实施任务、投入预算 和保障条件，建立分阶段子任务和实施项目清单，为下 一步组织实施提供 引导流程工业企业部署先进控制系统(APC)、实时优化 控制系统 (RTO),推广基于数字孪生的生产决策管控应 用，通过贯通数字主线提升生产工艺、装备调参、物料 平衡等生产作业的智能化水平。引导离散工业企业实施 基于模型的系统工程，基于工业互联网平台打通设计、 排程、加工、检测等数据流转，发展“人工智能+”外观 第 16 页 共 162 页 设计、排程排产、缺陷检测等新模式，通过模型传递持 续提升生产效率和产品质量。鼓励企业基于实时数据开