增强， 关注焦点随之发生变化。 爱与归属 自我 实现 尊重需求 安全需求 生理需求 爱和心灵的归属感  例如固定的居所和稳定的收入，朋友/爱人/孩子/稳定/社会地位 远离恐惧，保障规律性生活  保障安全稳定，免除基本威胁，满足对恒常有序的需求 维持自身生存的最基本的需求  盐、糖、蛋白质等基础生存需要，基础但不唯一 最高阶层：实现自身全部潜能的需要  人对于自我发 大家都一样 90/00后 第 一 消 费 第 二 消 费 第 三 消 费 第 四 消 费 代步工具 身份地位 个性彰显 无品牌倾向 规律一：新消费潮流一二线先行再扩散三四五线城市 规律二：新消费潮流均是主力年轻人率先带动再扩散 规律三：新消费潮流家庭增换购先行再扩散首次购车 每一次切换都是重新占领用户心智 每一次切换都是靠供给在创造需求 （ 中国SUV-电动车-智能化渗透率变迁节奏 资 产 机电化 智能化 生态化 ● 汽车行业的”苹果” ● 传统车企都在努力做 ● 新势力 ● 大众、丰田 ● Tesla ◆ 什么事情对车企来说最重要？！一切以用户为中心是永恒不变的规律！ ➢ 造车1.0时代：“开不坏的丰田车“，安全且结实的产品是用户所需。 ➢ 造车2.0时代：“一辆不断自我进化的车“。”安全”是只是及格条件。 ➢ 造车3.0时代：“一辆能给用户带来财富的车”？不仅是消费，更是生产资料。

值时，平台下发控制指令降低可 控负荷（充电桩、景观照明等） 的充电功率或直接停止供电。 通过平台记录的用电负荷历 史数据， 识别企业负荷的“峰”、 “谷” 出现的时间规律、功率、 持续时间，经计算后合理设置储 能系统的充放电时间段和持续时 间，减少容量电费，降低用电成 本，也可以降低扩容需求。 运行流程 0 1 0 3 0 2 不够负载消耗时，减少负载（或者调节充电功率）或者储能系统对负载放电。 10 削峰填谷 1 ）根据用户用电规律，设置峰值和谷值，当电网功率大于峰值时，储能系统放电，以此来降低负荷高峰； 当电网功率小于谷值时，储能系统充电， 以 此来填补负荷低谷，使发电、用电趋于平衡。 2) 根据分布式电源发电规律，设置峰值和谷值，当电网功率大于峰值时，储能系统充电，以此来降低发电高峰；当电网功率小于谷值时， 储能系统放电，

快速的数据处理和查询 算法能够让我们快速感 知大千世界发生了什么 ，我们将对大千世界无 所不知。 通过数据分析和挖掘， 我们会逐步掌握大千世 界发生和发展的规律， 洞察未来的趋势，预测 未来的发展，通过掌握 规律，我们能够做到对 大千世界的发展无所不 晓。 数据采集会越来越方便 、简单、全面、低廉， 人类采集的数据将越来 越丰富，未来将记录所 有人类甚至非人类的各 数据应用的四个层次如上图： ◼ 第一层次、 描述性分析： 通过数据统计汇总“发生了什么”； ◼ 第二层次、 诊断性分析：通过数据模型和算法找到事物之间的规律，并回答“为什么发生”； ◼ 第三层次、 预测性分析：通过总结出的逻辑规律进行预测，并回答“将发生什么”； ◼ 第四层次、 规范性分析：通过预测规范行为，并回答“应该做什么”。 数据价值挖掘：从数据分析的四种类型分层挖掘数据价

从测试到构建到部署的集成的工具和 自动化的流程 高速 . 以小功能更新更频繁的构建产品版本， 降低复杂度，加速进入市场 质量 . 通过测试驱动的开发减少反馈循环， 使得问题浮现的更快，更具响应性 敏捷性 . 产品更新形成规律，而且在线升级， 无业务停顿时间，改进客户体验，加 上产品进入市场 提交修改的代码 自动的构建和测试 ( 单元测试、静态代码分 析 ) 代码和构建包仓库 自动集成测试 验收测试、性能测试、

.................................17 （五）百亿产业带分布特征：从东部开始往中部地区扩散............... 18 第三章 数智化产业带发展模式及形成规律：以抖音电商为例.........................19 一、数智化产业带模式分类.................................................. .................................................................................... 25 二、数智化产业带形成规律.....................................................................27 （一）平台发挥助推作用............... 数智化产业带发展模式及形成规律：以抖音电商为 例 根据数智化产业带的定义及遴选标准，本研究对抖音电商平台的数据进行 20 了深入分析，共筛选出 216 个高水平数智化产业带，并对产业带的整体分布情 况，如区域分布特征、行业分布特征等进行了具体的分析。本章将在整体分析 的基础上，总结这些数智化产业带发展的典型模式，进而总结出数智化产业带 形成的基础条件和经验。通过对数智化产业带的发展模式及形成规律进行总结，

判与决策。 • 招商服务各职能条线间、政府与辖区企业间缺乏互通互联，政策信息 难以上传下达，跨部门间难以进行高效协作。 • 对待入驻企业、建设中企业与存量企业缺乏主动式服务。 • 难以从服务中找规律，对有效的招商服务流程与经验难以快速复制， 对低效的服务流程难以快速改进。 • 服务层次复杂，政府管理以及企业获取服务的成本较高 • 政府收集与发布信息缺乏方式上的创新 • 政府为企业提供的服务缺乏内容上的创新

等模型已证明，跨模态预训练可提升小样本场景下的泛化能力，加速技术普 惠化进程。 从感知到认知的跃迁：融合因果推理、神经符号 AI 等技术，多模态系统将从浅层特 征融合转向深层次语义推理。例如，结合物理规律模型（如刚体运动方程）优化机器人操 作策略，或基于多模态因果图诊断医疗影像中的病理关联，实现“感知 - 理解 - 决策” 全链条智能化。 四、 面临挑战 数据异构性与对齐难题：跨模态数据 为健康数据的分析提供更加丰富和详细的信息。 通过大数据分析、机器学习和预测模型等先进的技术手段，对这些海量的健康数据进 行深度挖掘和分析。大数据分析能够从庞大的数据集中提取出有价值的信息和规律，揭示 人体健康状态与各种因素之间的潜在关系。机器学习算法则通过对大量历史数据的学习和 训练，不断优化自身的预测能力，从而实现对个体健康状况的精准评估。预测模型则基于 已有的医学知识和临床经验 确测量。这种微小的尺寸不仅提高了传感器的灵敏度，还使得它能够捕捉和放大磁场、温 度、重力波等极其微弱的信号。这些微弱信号往往蕴含着重要的物理信息，通过对它们的 捕捉和分析，我们能够深入了解自然界的奥秘和极端条件下的物理规律。 二、 商业案例 IBM 量子传感研究 IBM 作为量子计算和量子技术领域的领军企业，近年来在量子传感器的研发上投入巨 大，其研发的量子磁力计和高精度温度传感器已在国防、医疗影像和地球物理测量等领域

ford ）定律 本福特定律，也称为本福德法则，一堆从实际。生活得出的数据中，以 1 为首位数字的数出现机率约为总数的三成，接近期望值 1/9 的 3 倍。 本福特定律作为一种数字统计的内在规律 , 近年来在国外自然科学和应 用科学领域得到广泛研究和应用。 国内会计和审计学界也开始进行了一些应用研究 , 但还处于初级阶段。。 二、数字化审计转型的方法论

高分辨率；在内容生成方面，采用业界首创的 STCG（Spatio Temporal Controllable Generation，可控时空生成）技术，聚焦自动驾 驶、工业制造、建筑等多个行业场景，可生成更 加符合物理规律的多模态内容。 复杂逻辑推理是大模型成为行业助手的关键。 盘古大模型5.0将思维链技术与策略搜索深度 结合，极大地提升了数学能力、复杂任务规划 能力以及工具调用能力。 产业研究 战略规划 技术咨询 景搭建工作从数天降低到分钟级，车企还可以基于盘古训练出自 己需要的模型。 2024年6月22日，盘古大模型5.0通过创新的可控时空生成技术， 结合场景视频生成、4D BEV视频生成、自动驾驶仿真库及路网信 息，能更好地理解物理规律，大规模生成和实际场景相一致的驾 驶视频数据，还可以灵活增加控制条件，生成不同路况、不同光 照、不同天气的训练视频数据，加速自动驾驶技术的快速成熟。 ����EI��������� ��������������������

理的真正融合 技术升级：从传统的信息技术承载的数字，转变成云计算、大 数据和人工智能等新一代 IT 技术承载的数字，实现技术升级 信息技术 实体业务 应 用 重 构 信息化 数字化 阶段论 从发展规律看 从建设阶段看 层级论 类型论 从应用价值看 数字化 信息化 从概念范畴看 包含论 数字化 信息化 信息化 数字化  数字化与信息化关系：不同角度、不同观念有不同的理解