........................................................................................ 5 一、 技术详解 .................................................................................................. ........................................................................................ 8 一、 技术详解 .................................................................................................. ....................................................................................... 11 一、 技术详解 ..................................................................................................

本年度（2025）赛道设置变化说明 《2025版生态图》数据概览 《2025版生态图》变化特征小结 三、赛道详解：服务与管理 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 四、赛道详解：数据和工具 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 五、赛道详解：触点和内容 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 附录一. 2025生态图赛道分类设置 附录二 的包括：AI内容生成、AI洞察与分析、AI内容拍摄与制作、 AI投放、AI助手、AI客服、AI问答、AI大模型工具 1个改赛道，为原二级元宇宙下的数字人，改到AI技 术下。 我们将在第三、四、五章的赛道详解中，针对每大类 下的二、三级赛道有哪些变化进行详细的介绍。 《2025版生态图》数据概览 2025年生态图的总提报数量为2522，与2024年的总提 报数2407相比，同比增长了5%，我国的数字营销产业市场 用拉动“AI技术与AI应用”的发展。 2025仍是AI继续深度影响营销的一年，其应用更为普 遍和深入。技术边界也在不断拓展。对于营销从业人员， 了解AI的应用技术趋势是从业的基本要求。 本报告在第四章数据与工具详解中，针对“AI应用”、 “AI技术”两个赛道深入分析，介绍2025年最新的技术趋 势，和应用发展情况。 l 焦点2：出海赛道依旧保持高速增长。 开设第二年，新增AI出海、微短剧出海两个三级赛道，

半导体设备领域中获得认证企业产品皆处于核心技术较弱领域；公 司整体合计营收同比更高，持续研发投入巩固护城河 来源：公开资料，沙利文公司 单位：[%] 单位：[%] 半导体设备专精特新小巨人企业详解 公司 领域 专精特新 华海清科 CMP设备 先后攻克了纳米级抛光、纳米精度膜厚在线检测、纳米颗粒超洁净清洗、大数据分 析及智能化控制和超精密减薄等关键核心技术，均达到了中国领先水平 至纯科技 低缺陷度的高端半导体硅外延片。 艾森股份 电镀、光刻 公司围绕电子电镀、光刻两个半导体制造及封装过程中的关键工艺环节，形成 了电镀液及配套试剂、光刻胶及配套试剂两大产品板块布局 半导体材料专精特新小巨人企业详解 122 0% 10% 20% 30% 40% 2019 2020 2021 2022 2023 2024 专精特新 非专精特新 半导体材料毛利率：专精特新 VS 非专精特新， 2019-2024年 公司依靠核心技术自主研发与生产的 MEMS 声学传感器产品在产品尺 寸、灵敏度、灵敏度公差等多项指标上处于行业先进水平，并在业内率 先推出采用核心技术生产的最小尺寸商业化三轴加速度计 模拟IC专精特新小巨人企业详解（1/2）  模拟IC中专精特新上市公司占比为51%，研发占比有所回升 模拟IC设计上市共27家，其中14家获得国家专精特新“小巨人”认证，从盈利能力层面分析，专精特新“小 巨人”企业合计营

分钟，显著提升了线路利用率。 总结：智慧调度系统通过数据驱动，实现了列车运行的智能化管理，大幅提 升了调度效率，为铁路运输带来了革命性的变化。 第 10 页 第 2 页 列车自动驾驶 （ ATO ）技术详解 分级控制：从 L2 到 L3 引入： ATO 系统的发展历程 制动系统优化： AI 预测性制 动 引入： AI 技术在制动系统中的应用 场景适应性：复杂天气下的控 制 引入： ATO

并非所有业务都适合引入AI。应优先选择那些业务规则复杂、 依赖非结构化数据、但对实时性要求不高的场景。这类场景既能发挥 大模型的理解与生成能力，又规避其在时延要求高、确定性任务中的 劣势。 判断标准详解： 1）时延容忍度高：业务允许数秒至数分钟的处理时间，不要求 毫秒级响应； 2）数据类型以非结构化/平结构化为主：如PDF财报、客户投诉 文本、合同扫描件、网页截图等，这些是当前大模型的优势处理对象： “根据财报、舆情、工商信息判断风险”），但分析逻辑可通过语言或 规则表达，而非完全依赖经验、直觉。 （5）条件5：业务容错度 AI输出可能存在偏差，因此业务应可容错，具备一定产出偏差。 判断标准详解： 1）人工复核流程明确：现有操作流程中已包含审核、校验或二 21 次确认环节； 2）错误后果可控：即使AI出错，也不会导致客户投诉、资金损 失或监管处罚； 3）兜底责任主体清晰：复核人通常是原操作岗位的上级、同岗

自相似的分形结构，落地简单，便于协同 • 基础为数据业务化 • 超循环式的组织，这种组织具有一旦建立就永 存下去的选择机制，它既是稳定的又允许变异 • 可被量化的统计和预测 T P A I O ITPAO 详解 内容 说明 数据、硬件及算力支持 逻辑关系 I—— 输入 上一环节流入的资源、数据、信息、状态， 同时定义输出的范围。 数据、资源、 OLAP ，存 储 可被跟踪，可被拆 解，可被汇总，快

企业的访谈，以及多年的酒旅业客户服务经验出品 了《酒旅企业数字化转型人才能力画像》，帮助行 业在培养和选拔数字化人才时更加有的放矢。 该能力画像对酒旅企业进行数字化项目建设的过程 中，数字化人才所具备的能力进行了全面的梳理和 详解，并从战略规划和解码、需求洞察和分析、项 目管理和交付3个层面，总结了企业在项目进展的 不同阶段，不同业务场景，不同维度下对数字化人 才的能力要求。 对比领先型企业和企业其他企业的TOP5挑战，我

4分，这表明，组织架构是否适配数字化，已成为拉开企业转型差距的关键因素。 酒店业在组织创新维度的平均值 为64.7分，高于2025年均值。 64.7分 63.2分 50 嘉宾访谈 从CDP破局到“超级员工 工作台”，详解数字化 “三线”作战图谱 Q1：请您分享一下2025年的数字化工作进展情况以及取得了哪 些数字化成果？ 2025年数字化转型聚焦三条核心主线：前端客户体系化运营、后 端共享模式打造、数据治理与建设。具体内容包括：