（第三批） 东莞市工业和信息化局 2025年8月 东莞市工业和信息化局 数字化转型优秀案例 （第一批） 数字化转型优秀案例 （第二批） 数字化转型优秀案例 （第三批） 智能工厂/车间 “五位一体”协同推进制造业数字化转型 ⸺东莞从“制造”到“智造”的转型路径探索 城市试点 广东科视光学技术股份有限公司 联维科技（东莞）有限公司 东莞市三奕电子科技股份有限公司 三友联众集团股份有限公司 赋能中心 其他案例 附录 01 58 61 维沃移动通信有限公司 东莞模德宝智能科技有限公司 衣针衣线（东莞）制衣有限公司 / 2024年东莞市智能工厂（车间）名单 63 65 69 72 东莞广之源电子科技有限公司 东莞海雅特汽车科技有限公司 29 33 37 41 45 东莞市爱玛数控科技有限公司 广东飞新达智能设备股份有限公司 “数字贷”、数据资产抵押融资等，降低企业转型成本。市镇“一盘棋”，加强 统筹协调和日常督导，扎实推进数字化转型工作。近年来，东莞在支持企业技术改造、数字化转型方 面累计投入财政资金超 50 亿元，打造 163 个智能工厂（车间），资助 914 个中小企业数字化改造项目、 近 2000 个企业技术改造项目，推动超 9500 家规上工业企业数字化转型。 构建普惠性公共服务生态。打造中小企业数字化转型公共服务平台，提供各类产业资源与普惠

点用能设备系统匹配性节能改造和运行控制优化。 2022 年国务院印发《“十四五”数 字经济发展规划》 规划》提出到 2025 年，建设 2000 个以上新技 术 应用智能场景、 1000 个以上智能车间、 100 个 以上引领行业发展的标杆智能工厂 ，重点行业 骨干 企业初步实现智能转型，到 2035 年，规模 以上制 造业企业全面普及数字化。上海、深圳、 安徽、浙 江等各地政府为落实工厂自动化纷纷推 单耗统计 ，对单位产品能耗进行统计分析，包括万元产值单耗及单位 产品能耗 l 能源费用分析，对分类能源费用、复费率、容量电费和需量电费进行 统计 ，并进行同环比分析 l 能源绩效分析，对车间，产线、工序、设备、 班组等对象进行 KPI 绩 效考核 l 设备监控，监视变压器、空压机、水泵、空调等工况 ，评定设备能效 能源管理 工作量大 l 用能异常无法及时警示，造成用能浪费 l 设备运行无法实时监测，延误处理时机 l 各类系统多且独立，无法做到数据共享，统一管理 计量体系分为厂区、车间、产线，监测区域涵盖车架、发动机、机加 工、涂装、整车等车间，行政楼、研发楼等办公楼以及各配电房。监测的 能源类型包括电、水、天然气和压缩空气。项目一期接入 170 块电表和 10 块水表，二期接入 80 块电表和 3 块水表，三期接入

管理 WMS 立体仓库系统 TMS 物流运输系统 经销商与 B2C 系统 CRM 经销商管理平台 CRM 促销管理平台 Hybris 电商管理平台 Mobile 移动商务平台 MES 生产执行系统 车间工序和班组管理、产线精细排产 和进度自动采集、产线物料追溯、设 备运行参数采集、自动质量数据采集 SCM 供应商协同系统 供应商开发、采购目录管理、招投标 供应商协同 PLM 研发生命周期 基础数据管理、包装管理、文档管理、 分厂财务 二部 采购部 硬体研发技 术部 软体研发技 术部 真皮厂 一分厂 二分厂 三分厂 六分厂 外协厂 软体 制造 中心 沙发一分厂 沙发二分厂 五分厂 七分厂 外架车间厂 市场部 运营部 各直营店 各分公司 各分公司 产品部 计划部 专卖店设计 部 饰品部 订单部 物流部 八分厂 德阳直营店 9 我们理解的项目背景之二：预测 + 订单驱动的标准和定制产品整体流程 企业内审及内 控、全面预算管 理 业财一体 财务战略支持 财务分析 15 XX 家私需要什么样的信息化管理平台？ 信息化目标定位 业务资源整合  支撑公司多生产基地、多区域分公司、多分厂车间的全部业务的统一账套核算管理；  支撑公司到部门的各产品、材料、设备、人力、合同和资金等核心资源的统一化管理；  支撑公司的销售、生产、供应链物流、人力财务、技术质量等核心业务的全面覆盖和管理应用；

人工导入资料需通 过 编码 一 致性保证数据和 ERP 一致，避免后续同步数据重复； 系统基础资料 • 员工资料，供应商资料，客户资料， 原料 资 料，辅料包材资料，内料半成品资料， 成品 资料，车间资料，设备资料，配方数 据，生 产工单 ，理化指标等； 基础资料管理方式 • 人工在 MES 系统中新建导入； • 同步 ERP 系统中的数据； 基础资料 - 管理方式 料系统，生产指令单主要包含工单号，生产产品，产 品名 称，生产配方代号，车间编号，车间名称，预计产 量，预 计生产时间。 通 过 轮训的方式同步指令单的同时，需要判断指令单是 否 重复以及指令单内容是否有变更。 已经排产的指令单不能再次变更，此次需要从管理上避 免 此种问题的出现。 生产指令单确认之后由车间排产为具体的生产工单，生 产 工单主要包含排产的日期，预计生产量，生产的具体设 不启用轮训策略。 生产管理 - 生产排产 生产任务单主要包含内容如下：生产工单号，生 产 指令单号，产品编号，产品名称，配方代号， 生产 车间，生产设备组，预计产量，称量时间， 配料时 间，实际产量。 生产任务单根据生产预计产量以及配方工艺，计 算 该批次所需的所有物料实际量，以及根据排产 的设 备计算称量物料进入的设备。

结果可视化：看的见的供应链管理 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 前推式与后拉式思维 业务 节点 商品 下单 确认 BOM 采购 合同 物料 采购 物料 检验 物料 入库 齐料 生产 下单 车间 生产 尾部 加工 成品 检验 成品 入库 周期 2 天 2 天 3 天 30 天 3 天 1 天 1 天 1 天 8 天 2 天 1 天 1 天 上市日期 2019-10-01 计划 日期 物料齐备 技术资料齐备 工厂预排 车间预排 实际业务线 采购合同 物料入库 技术资料 生产制单 实裁 车间生产 生产交货 技术资料 工 厂 生产线 生产人数 有效产能 擅长品类 单件工时 生产 BOM 生产工艺 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 工厂生产排单 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 车间生产状况表 车间产能表 四、供应链高效管理解决方案 –

在数智工厂内，每个车间都配备了先进的数字 系统和自动化设备。以冲压车间为例，依靠 AI 质检，保障了冲压件品质，这里已经实现了 100% 自动化生产，是目前数智化水平最高的 生产车间之一。全自动化的冲压生产线能够在 4 秒内完成一个冲压件的生产。在压铸车间内， 全自动压铸机利用 AI 实现精准控制铝水的消 耗量和动态调节模具温度，确保压铸件的质量 稳定可靠。在焊接车间，穿梭的 AGV AGV 小车在 智能物流体系的调度下，像忙碌而有序的勤劳 小蜜蜂将零部件运输到指定位置，提升运输效 率，确保生产顺畅进行。而在总装车间，运转 着整个数智工厂的“智慧大脑”，这个 1 比 1 的 3D 复刻版本数字孪生工厂，能够通过云端 实时监测调度每个生产环节。一旦工厂收到汽 车订单，“智慧大脑” 就会迅速通过云端下达 指令，从原材料分配到后续的生产组装，每一 步都能按照指定程序自动进行。这种高效率、 办公生产业务对网络时延、丢包、信号强 度、稳定性等方面提出更高要求。华为高 品质万兆园区网络解决方案，通过 WiFi 6、 Wi-Fi 7 无线 AP 的升级，带动集团网络带 宽从千兆到万兆，实现万兆到房间、万兆 到车间，终端速率提升 400%，大大提高 了集团办公生产效率；从联接建网到体验 建网，实现视频会议 0 卡顿，漫游 0 丢包， 使一汽集团网络应用体验得到质的飞跃； 同时通过华为园区网络数字地图，网络可

开始 生产订单 生管根据生产任务 提前 3 天按仓库分 派领料申请 领料申请单 材料出库单 仓库根据领料申请进行扫 码配料，并将物料放置 “备料区” 无库存物料，打印欠 料单，交给车间下次 领料使用 足料 不足料 缺料表 产成品入库单 产品报检单 产品检验单 产品完工由班 组长报检 合格入库 不 良 返 工 补料申请单 料废、工废情况班 组长根据质检判定 质量批次管理 质 量 追 溯 管 理 客户 产成品 半成品 半成品 原材料 客户 产成品 半成品 半成品 原材料 半产品生产订单 半成品生产订单 车间派工单号 机台/班组/ 员工 产品生产订单 车间派工单号 完工入库 质量批次/生产订单号 机台/班组/ 员工 哪家供应商提供的材料？ 材料批次原则：送货批次、 生产批次、生产炉批？ 材料批次用到哪 个半成品上（生产 化工生产 MES 系统——操作管理 操作管理 内操管理 外操管理 开停工管理 操作绩效 班组考核 主要功能定义  内操管理：支持车间班组内操的生产操作业务，包括操作指标、操作监控、 操作日志、工艺技术等功能。  外操管理：支持车间班组的外操巡检业务，实现电子巡检功能，包括巡检计 划、巡检监控、巡检结果及手持应用等应用。  开停工管理：包括开停工工序录入、开停工计划生成、开停工执行记录、开

企业按需 打造柔性生产应用，根据生产执行情况，实时监控计划异常， 提供可视化的插单、异常处理机制，支持基于约束规则的最优 生产能力配置，并在业务持续运行中智能优化排程与调度模型， 实现模型在车间智能排产与调度系统中固化及复用。 4.质量智能检测 鼓励企业应用基于工业互联网平台的质量管理工业 APP,建 立贯穿产品全生命周期的质量管控体系，融合机器视觉、缺陷 机理分析、工业大模型、标识解析等，开展产品质量在线检测 鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引（2025 年 版）》，围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、 运营管理等开展智能工厂建设，且至少覆盖生产作业环 节。 1.工厂建设[1]：开展产线级、车间级数字化规划与 建设；部署安全可控的智能制造装备、工业软件、系统和 数字基础设施。 2.研发设计[2]：开展产品、工艺数字化研发设计。 3.生产作业[3]：开展关键装备数字化改造，促进工 鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引（2025 年 版）》，围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、 运营管理等开展智能工厂建设，且至少覆盖生产作业、生 产管理、运营管理三个环节。 1.工厂建设：开展车间级、工厂级数字化规划与建设； 对工艺路线、产线布局和物流路径等进行仿真；广泛部署 安全可控的智能制造装备、工业软件和系统。 2.研发设计：开展产品、工艺的数字化研发设计和仿 真迭代，应用数字化设计工具，实现产品设计、工艺设计

25% 快速消费品企业将制造流程改进和工厂网络性能的 可见性视为前 5 大优先事项。 西门子配方转型解决方案是配方、产品/流程规范和设备规格的通用存储库。该解决方案不仅可以弥合 产品设计和优化车间设备使用之间的差距，还能够解决行业面临的一些主要制造挑战，例如： ● 允许访问“物料清单”，并可以创建和存储“工艺清单”。 ● 使用模块化方法进行配方制定，加快了全球工厂之间配方设计和执行的推广速度。 可在新设备安装期间 使用的自动化和硬件规则库。 配方执行 生产工程设计是配方管理系统不可或缺的一部分。 ● 可使设备技能与流程能力同步。 ● 可将制造厂相关信息数字化。 ● 能够持续监控工厂车间活动。 ● 支持通过创建模块类型包 (MTP) 进行设备供应商管理。 这些模块类型包可以简化新设备集成，改善与供应商的关系。 企业配方管理解决方案各阶段 (1/2) 生产工程设计： 作为整个转型过程中最重要的阶段具有几大优势。

物流设备） 6.5% 软件采购、开发及组 件库 3.9% 数据 采集 0.9% 研究 / 咨询 3.0% 产线改造 6.1% 设备上云 / 监控 0.9% 安全服务 1.3% 评审评级 2.2% 车间 数字化 3.5% 仓储物流 1.3% 成果展厅 1.7% 集成化服务 0.9% 培训 1.3% 边缘计算 0.4% 规划研究 1.3% 其他 5.2% 几 点 说 明 1- 数字化诊断：主要是针对企业的研发、生产、 3% 38% 诊断总结阶段： 1- 召开诊断末次会：通报诊断结果、改进建议和诊断报告书框架。 2- 上传诊断记录文件和诊断报告书。 3- 编制诊断报告书：根据初步的诊断结果 ，按工厂类、车间类和数字化应用类三种诊断服务报告 的要求编制诊断报告。需包含：企业基本情况、企业数字化短板分析、系统解决 / 顶层设计 / 项目 改 造方案、服务商推荐方案、人才引培方案、融资方案等内容 诊断服务质量监 督 机构审核同意后 ，进入下一阶段 时间要求： 单次诊 断时间＞ 3 小时。 • 智能工厂 / 工业 互联网标杆工 厂 >8 次 • 智能车间＞ 3 次 • 数字化应用（场 景）＞ 1 次 具体执行步骤 验收评价阶段：形成诊断工作总结报告并完成诊断工作绩效评价 统一宣贯阶段：采购方介绍要求、需求方陈述诊断 计划并与参诊方对接