银行风险防控领域通过DeepSeek搭建授信审批风控助手解决方案(225页 WORD)30%的信用风险事件源于授信审批环节的信息 不对称或评估滞后。与此同时,市场对信贷审批时效的要求显著提 高,某股份制银行调研数据显示,70%的中小企业客户因审批周期 超过 5 个工作日而放弃贷款申请。 在此背景下,本项目旨在通过 DeepSeek 平台构建智能化授 信审批风控助手,实现三个核心目标:首先,建立覆盖贷前、贷 中、贷后的全流程风险监测体系,将人工审核环节减少 40%;其 次,通 过多维度数据融合分析,使高风险客户识别准确率提升至 小时 25% 上线 18 个月 92% 4 ≤ 小时 15% 项目设计特别关注监管合规要求,严格遵循《商业银行互联网 贷款管理暂行办法》关于风险模型可解释性、数据来源合法性的规 定。通过部署 DeepSeek 的联邦学习模块,在确保客户隐私数据 不出域的前提下,实现跨机构风险特征共享。初期将在消费信贷和 小微企业贷款场景先行试点,待验证模型稳定性后逐步推广至全业 务线。 1 理能力嵌入审批流程后,优质客户流失率下降 21 个百分点,但 现 有技术栈的改造成本平均需要 800-1200 人日投入。这些现状迫切 需要通过智能风控助手的部署实现质效突破。 1.2 DeepSeek 在风控领域的应用潜力 在银行风险防控领域,DeepSeek 展现出显著的应用潜力,其 核心优势在于通过多模态数据处理和复杂模型架构实现风险信号的 精准捕捉与动态评估。传统风控模型依赖结构化数据和规则引擎, 难以处10 积分 | 233 页 | 2.38 MB | 1 月前3
提升乍得中小企业竞争力:通过数字化转型构建企业基本面与以下机构合作: 提升乍得中小企业竞争力 通过数字化转型构建企业基本面 © 国际贸易中心 2024 街道地址: ITC 54-56, rue de Montbrillant 1202 日内瓦,瑞士 邮政地址: 瑞士日内瓦1211,国际电信联盟(I TC)帕莱代斯大厦 电话: +41-22 730 0111 传真: itcreg@intracen.org 互联网: http://www.intracen.org 国际贸易中心(ITC)是世界贸易组织和联合国的联合机 构。 提升中小企业竞争力 乍得 通过数字化转型构建企业基本面 关于该论文 页数:74 ITC文件编号:SPTI-24-188.E 关于中小企业竞争力调查的更多信息,请参阅:https://intracen 更多信息,请联系:Valentina Rollo,rollo@intracen.org 国际贸易中心(2024)。通过数字化采用构建企业基础,提升乍得中小企业竞争力。 国际贸易中心是世界贸易组织和联合国的联合机构。 出版者:国际贸易中心(ITC) 出版日期和地点:日内瓦,2024年11月 标题:促进乍得中小企业竞争力:通过数字化应用构建业务基础 引用: ITC, 日内瓦。 封面上的数字图像: ©Shutterstock0 积分 | 78 页 | 2.67 MB | 9 月前3
餐饮服务基于DeepSeek AI大模型应用方案(159页 WORD)业的服务水平和运营效率。该模型能够通过分析海量数据,优化点 餐流程、提供个性化推荐、预测菜品需求,并实现智能化的库存管 理和营销策略。例如,通过分析顾客的历史点餐记录和偏好,系统 可以自动生成个性化的菜单推荐;通过实时监控库存数据,系统能 够预测食材需求并生成采购建议,从而减少浪费和提升供应链效 率。 此外,DeepSeek 大模型还能够帮助餐饮企业实现精细化的顾 客关系管理。通过对顾客反馈的智能分析,系统可以快速识别顾客 客关系管理。通过对顾客反馈的智能分析,系统可以快速识别顾客 的满意度,并生成针对性的改进建议。同时,模型还可以支持多渠 道的互动,例如通过智能客服系统实时解答顾客的疑问,提升顾客 的服务体验。 总的来说,DeepSeek 大模型的引入不仅能够解决餐饮行业当 前的痛点,还能够为企业带来长期的竞争优势。通过智能化技术赋 能,餐饮企业可以实现服务升级、运营优化和营销创新,从而在数 字化时代中赢得更多顾客的青睐。 1.1 背景介绍 因素导致失误,并且难以应对高峰期的大规模客流。此外,消费者 的个性化需求,如特殊饮食要求、口味偏好等,往往难以通过传统 方式得到精准满足。DeepSeek 大模型的应用能够有效解决这些问 题。通过对大量历史数据的分析,该模型能够预测顾客的需求,优 化菜单设计,提升服务质量。例如,在点餐环节,DeepSeek 大模 型可以通过分析顾客的饮食记录,推荐符合其偏好的菜品,减少决 策时间,提高顾客满意度。 在餐饮供应链管理方面,DeepSeek10 积分 | 169 页 | 451.98 KB | 2 月前3
金融银行核算流程引入DeepSeek AI大模型应用设计方案(105页 WORD)景下,引入先进的自动化技术成为提升核算效率和准确性的关键路 径。DeepSeek 作为一款基于人工智能和大数据技术的自动化解决 方案,通过其强大的数据分析能力和智能决策支持系统,为银行核 算流程的优化提供了切实可行的方案。 DeepSeek 的核心优势在于其能够快速处理海量数据,并通过 机器学习算法自动识别异常、预测趋势和生成报告,从而显著减少 人工干预和错误率。此外,其灵活的模块化设计使得它可以无缝集 集 成到现有的银行系统中,无需大规模的架构改造。以下是 DeepSeek 在金融银行核算流程中的主要应用场景: 自动化数据采集与清洗:通过接口与银行内部系统对接,实时 采集交易、账户和客户数据,并进行智能清洗,确保数据的完 整性和准确性。 智能核算与对账:利用机器学习模型自动核对账目,识别差异 并进行原因分析,支持多币种、多机构的复杂核算需求。 合规监控与风险预警:实时监控交易行为,识别潜在的合规风 合规监控与风险预警:实时监控交易行为,识别潜在的合规风 险和异常交易,生成预警报告供管理层决策。 报告生成与审计支持:自动生成符合监管要求的核算报告,并 支持审计人员快速查询和分析历史数据。 通过引入 DeepSeek,银行不仅可以提升核算流程的效率和准 确性,还能降低运营成本和合规风险。同时,其强大的数据分析和 预测能力为银行的战略决策提供了有力支持。因此,DeepSeek 的 应用方案不仅是一项技术创新,更是银行业在数字化转型中的重要10 积分 | 112 页 | 300.71 KB | 1 月前3
企业数字化转型AI大模型数字底座项目设计方案.................................................................117 1. 项目概述 企业数字化转型 AI 大模型底座项目旨在通过构建一个高效、 灵活、可扩展的 AI 大模型基础设施,为企业提供智能化决策支 持、业务流程优化和客户体验提升的核心能力。该项目将基于先进 的人工智能技术,结合企业现有的 IT 架构和业务需求,设计并实 水平和业务痛 点,明确 AI 大模型的应用场景和预期目标。例如,在客户服务领 域,AI 大模型可以通过自然语言处理技术实现智能客服,大幅提升 响应速度和服务质量;在生产制造领域,AI 大模型能够通过预测性 维护和智能排产,降低设备故障率和生产成本;在市场营销领 域,AI 大模型可以通过精准的用户画像和个性化推荐,提高营销转 化率和客户满意度。 为了实现上述目标,项目将采用以下关键技术和方法: AI 应用的安全性和合规 性。 项目实施将分为三个阶段:需求分析与规划设计、技术开发与 模型训练、系统集成与优化运营。每个阶段都将设定明确的目标和 交付物,确保项目按计划推进并实现预期效果。 通过本项目的实施,企业将能够显著提升其数字化能力,实现 业务流程的智能化转型,从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。 同时,AI 大模型底座的建设也将为企业的创新和发展提供坚实的技 术基础,为其未来探索更多0 积分 | 127 页 | 343.50 KB | 8 月前3
人力资源管理基于DeepSeek AI大模型岗位推荐可行性分析报告(116页 WORD)技术进行岗位推荐的方案,正逐渐成为人力资源技术创新的一个重 要方向。 深度探索技术通过分析海量的员工数据和职位信息,能够精准 预测和推荐最适合的岗位人选,这不仅提高了招聘的效率,还能显 著提升员工与岗位的匹配度。这种技术通过以下几个关键维度来实 现优化: 数据整合与分析:整合来自不同渠道的员工绩效数据、技能评 估、职业发展历史等,通过深度学习算法分析这些数据,以实 现更精准的人才预测。 实时 实时反馈机制:在员工申请或参与岗位变动时,系统能够实时 提供反馈和推荐,帮助员工做出更合适的职业选择。 预测模型的优化:通过持续的数据训练和模型调整,不断提升 推荐系统的准确性和适应性,确保其能够适应企业战略和市场 需求的变化。 这种技术的应用,不仅能够帮助企业快速响应市场变化,优化 人才配置,还能够增强员工的工作满意度和忠诚度,从而构建更加 稳固和高效的人力资源体系。此外,随着技术的进一步发展和应 模型在自然语言处理和推荐系统中的应用逐渐成熟,为人力资源管 理带来了新的解决方案。DeepSeek 作为一种先进的深度学习推荐 系统,能够通过分析大量的职位描述和候选人简历,自动匹配最合 适的岗位和人才,提高招聘效率和匹配精度。 具体而言,DeepSeek 系统通过以下几个方面实现岗位推荐的 优化: 数据整合与分析:系统能够整合多源数据,包括职位描述、候 选人简历、历史招聘数据等,进行综合分析。10 积分 | 122 页 | 346.08 KB | 3 月前3
数字产业创新研究中心:2024年中国企业数字化转型典范案例集(514页)全生命周期质量管理平台 案例简介 基于精益制造平台的质量管理系统是对企业设计、工艺、采购、制造、售后各阶段的 质量策划、质量控制、质量保证、质量改进等活动进行信息化管理的系统。通过标准化和 信息化的质量管理流程,实现质量管理状态清晰可控;通过质量管理工作数据的结构化管 理以及各个系统互联互通,打通企业现有系统间信息孤岛,实现业务数据、管理数据等流转, 提高质量管控水平,提升公司质量管理工作效率。 ·008· 于厂内员工使用系统,养成使用习惯,培养质量防范意识,系统建设容易,但推广困难,此阶段计划 通过建设质量目标、质量奖惩以及数据分析与看板等功能,从正面,侧面激励员工使用质量系统,通 过员工的使用与反馈,进行基础模块的优化调整,业务的改善,从而提高系统使用率,加大基础数据 的收集力度,为后续的质量管理数据分析以及改进做数据储备。 第三个阶段则是对系统的完善,通过一段时间的使用与反馈后,即可进行质量管理体系的完善, 这时候 PLM 获取对应产品技术信息,包括 BOM、工艺路线及相关技术文件。基于基 础信息进行相关策划工作包括:通过精益制造平台维护产品配置采集清单和过程检验策划形成任务执 行采集数据的基础,通过质量管理系统系统维护产品对应车辆履历模块,通过 SRM 维护物料检验项点 等。SRM 系统与供应商协同通过发货单与物料相关联,形成物料的追溯数据包,包括物料序列号 / 生 产批次号、供方信息、合格证、来料检验信息等,所有信息归集到物料的序列号30 积分 | 514 页 | 43.92 MB | 8 月前3
2025年制造行业精选案例集目录 CONTENTS 博睿数据对格力电器在线商城进行全国(涵盖32省市+珠海、3大运营商)范围内的实时拨测,同时对 应用服务进行整体监控,监控系统包括报表录入系统、SCM生产管理系统等业务系统。通过Bonree Agent方式安装探针50+个,帮助格力电器全景式监控应用性能,有效提升用户体验。 | 让IT运营更智能 博睿数据全景式监控 助力格力电器数字化运维 1 报表录入系统出错,无法定位原因 定位系统缓慢问题,提升SCM系统性能 通过对SCM生产系统进行性能监控,自动梳理各业务模块之间的调用关系及业务拓扑,快速展现系统性能瓶颈,发现缓慢或错误请求, 下钻到全栈快照,找到耗时最长的自定义方法,定位SCM访问缓慢的原因。 应用场景 1 实时监测,锁定影响范围 在重大节日活动中,如618、双11等,通过实时监测,发现全国用户均出现访问订单页面延迟的情况,帮助格力电器锁定影响范围,根据 帮助格力电器锁定影响范围,根据 告警情况,分析告警原因。通过博睿数据的自动应用拓扑功能,精准发现在订单管理模块集群主机中出现告警的机器。 2 2 4 | 让IT运营更智能 自动拓扑,定位问题根因 博睿数据对问题主机进行下钻分析,发现业务请求上升的同时,磁盘I/O读写次数上升,但同期该集群中的其他主机都无上升情况,定位 原因是由于业务流量负载不均衡导致。经过运维人员检10 积分 | 65 页 | 16.70 MB | 9 月前3
中国服务业数字化转型创新实践研究报告2024(4)经济服务化,服务数字化: 随着经济的服务化,服务业不仅提高了产品的附加价值,还通过扩展产品边界和 延伸产业链,极大地增强了消费者对产品的认同感、体验感和依赖感。这些变化使服 务业的作用不再仅限于传统的支持和辅助,而是成为经济增长的关键驱动力。 数字化技术的兴起为服务业带来了革命性的变化。通过突破服务半径和人力成本 的限制,数字化使得服务能够跨越地理界限,实现全球范围内的流通和交易。这一变 成为了推动服务业健康发展的关键问题。 政府可以通过制定友好的政策,降低企业尤其是中小微企业的数字化转型门槛。 例如,提供税收优惠、资金补贴、技术咨询和市场扩展支持等。此外,建立服务业的 数字化标准和规范,也是保证健康发展的关键。这些措施不仅可以帮助企业降低转型 成本,还可以提高它们的市场竞争力。 在服务业的数字化转型过程中,分享国内外的成功经验,尤其是那些通过创新服 务模式取得成功的案例,对于指 社会服务业和消费服务业的数字化转型起到了核心推动作用。通过报告,我们将揭示 支付宝如何为各行各业提供技术支持和创新解决方案,以加速数字化进程。 本研究将特别强调“平台+Saas 模式”在降低中小商家数字化转型成本方面的重 要性。“平台+Saas 模式”是现代商业环境中一种流行的服务模式,结合了平台经济和 软件即服务(Software as a Service, SaaS)的概念。这种模式通过提供一个集成的数 字平台0 积分 | 38 页 | 1.60 MB | 9 月前3
DIIRC:2024年中国企业数字化转型典型案例集(国有企业)核分析等线条对全业务流程信息支撑的迫切需求,结合集团推进数智化转型的思路,我们 提出了一种不改变业务系统前提下的解决方案。方案以场景为驱动,以数据为基础,构建 项目全景、回款完成情况、预算执行、业绩考核的全流程数据场景智能应用。通过这种应用, 公司可以实现数据从分析支撑向场景主动消费的转变。这将提高数据的使用效率和业务处 理速度,降低错误率,从而提升整个业务流程的运营管理效率。 ·012· 国有 企业 所 属 领 域 业财 管理效能,促进业财融合,深入落实公司“大平台 + 小场景”战略,数智化平台打造业财全景视图。 实现以业促财、以财促业务的业财全景建设来以提升日常管理能力,助力业务发展和价值创造的目的。 通过平台实现,汇聚数据、引入技术,赋能四大领域应用。 背景和主要驱动力 实施效果 战略规划和行动路线图 2024 中国企业数字化转型典范案例集 —— 国有企业 ·014· ·015· 实施难度及复杂度 统、 供应链系统、集中化 ERP 系统、报账系统等多个系统分别导出业务数据,导致 ICT 项目财务分析工作 量较大。 2. 跟进效率有待提升:业务部门对回款完成情况工作的跟进效率存在不足,目前通过邮件发送各 部门应收管理员回款总目标 / 完成,没有具体责任人,导致回款清理不及时,耗时长,完成效率低。 3. 数据信息缺失:部分考核指标因需多部门协同管理存在考核指标数据分散且滞后的,主观指标10 积分 | 160 页 | 41.27 MB | 9 月前3
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