AI 将影响全球近 40% 的就业岗位 麦肯锡声称“ AI 取代人类工作的时 间”已经被提前，“新的 AI 采用场景 考虑了生成式人工智能的发展，模 拟了 2023 年工作活动所花费的时 间 , 在 2030 年至 2060 年间将 会有 50% 的职业被 AI 取代，中点为 2045 年，与之前的估计相比，加速 了大约十年。” 麦肯锡：到 2045 年左右，将有 50% 的工作被

十五五”规划指导手册 战略评估与 环境 分析模型 战略评估与 环境 分析 从战略、结构、制度、风格、员工、 技能、共同价值观七个维度，全面 扫描企业内外部匹配度，诊断战略 执行与 组织 要素的协同性 麦肯锡 7S 模型 01 分析行业竞争格局，涵盖供应商议价能力、购买者 议价能力、潜在进入者威胁、现有竞争者竞争强度、 替代品威胁五种行业环境压力源 波特五 力模型 02 梳理企业内部优势（ Strengths “战略控制点”（如 苹果聚焦设计与 生 态 ），明确可优化降本或强化竞 争的环节，适配运营战略诊断、成本管控与差异化 战略设计 麦肯锡 7S 模型 波特五力模型 SWOT 分析模型 GE 矩阵模型 价值链分析 62 “ 十五五”规划指导手册 n工具模型 设计逻辑 n 麦肯锡三层增长模型 n 安索夫增长矩阵 n 战略罗盘模型 n 波士顿矩阵 基于三层面增长理论，划分核心业务优化（聚焦现有业务效率与份额提升 务特点与 发展 前景 ， 设计适配业务架 构，合理 分配资源 战略设计与 业务组合 模型 63 “ 十五五”规划指导手册 战略设计与 业务组合 模型 方法 论 核心价值 典型产出 麦肯锡 三层增长模型 帮助企业避免业务发展短视或冒进，分层规 划、合理分配资源，构建业务增长梯队，适 配不同发展阶段业务布局需求 业务增长三层面规划图、各层面业务行动路 线（如核心业务流程优化方案 ）、资源分

第4页 共14页 简单金融 成就梦想 1. AI+HR：缓解人才缺口，开启智能管理新篇 AI 人才紧缺，人工智能代理或成破局关键。麦肯锡最新报告显示，到 2030 年中国对 AI 专业人才需求预计达 600 万。但据其估计，国内外大学及现有顶尖人才储备届时仅能 提供约 200 万，仅为所需的三分之一，人才缺口或高达 400 万。人工智能代理（AI 场角色 重新定义和技能升级。普华永道预测，2025 年 AI Agents 能让现有劳动力扩充 1 倍以上。 图 1：2030 年，中国顶尖科技人才缺口或超 400 万 资料来源：麦肯锡分析，申万宏源研究 AI 与人力资源各场景的融合，契合政策导向。中国政府重视人工智能产业发展，推动 AI 向应用场景加速渗透。2017 年，国务院《新一代人工智能发展规划》提出构建开放协 同的

的想象空间。相较于已在金融领域被广泛应用的 传统判别式 AI，大模型具有更强的通用泛化能力， 能够处理复杂多样的信息理解、内容生成、多轮对 话等任务，在金融领域具有较大的价值创造空间。 例如，据麦肯锡测算，大模型有望给全球金融行业 带来每年 2500 亿 ~ 4100 亿美元的增量价值，对应 约 9% ~15% 的营业利润增厚空间；据清华经管联 合度小满等发布的《2024 年金融业生成式 AI Technology 金融科技 37 2024-10 国际金融 INTERNATIONAL FINANCE 根据麦肯锡 2023 年的调研数据，金融行业从业者 反馈“在工作中常规使用大模型”“在生活中常规 使用大模型”和“在工作和生活中均常规使用大模 型”的数量占比达 42%，而这一比例在麦肯锡 2024 年的调研数据中上升至 48%。 整体而言，可以观察到大模型当下主要被应用 于业务场景简单的非决策类环节（见图

9035 AI 技术的迭代升级正重塑全球产业格局，其释放的市场价值潜力已形成广泛共识。面对 AI 技术革命，金融、医疗、制造等领域已全面布局，保险业作为典型的数据 密 集型行业更是战略核心区。根据麦肯锡测算，生成式 AI 将对保险业带来的生产力高达 700 亿美元，对与保险业密切相关的健康 - 康养行业带来的生产力高达 2600 亿美 元。 按行业划分的生成式 AI 的生产力提升 240- 180 240- 390 200- 90- 150 110 170- 290 160- 270 100- 170 80- 140 来源： 麦肯锡公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 生产力（十亿美 元） 150- 250 180- 300 60- 100 60- 110 60- 110 40- 70 农 业 230 340

中技术要素对于生产函数的改变，还是在现实中技术对于人类生产生活的改变，都证实了技术的重要力量。 在 2023 年，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）无疑是备受关注的科技热点。麦肯锡 在 Technology Trends Outlook 2023 报告中将生成式 AI 列为 2023 年的全球科技趋势之一，并称生成式 AI 通过科技的力量推动了商业和社会的进步，引领了全球经济的复苏与可持续增长；世界经济论坛在 领域的发展现状 █ 大语言模型技术的概念、实现路径、通用领域 █ 大语言模型为企业带来的价值，以及在企业内部实现其价值的基础 █ 大语言模型对 HR 的影响，HR 部门对大语言模型的应用 1 摘自麦肯锡官网：Technology Trends Outlook 2023 https://www.mckinsey.com/ 2 摘自世界经济论坛官网：Top 10 Emerging Technologies 招聘 培训 薪酬福利管理 绩效管理 劳动关系管理 SSC 数字化 61 The Application of Artificial Intelligence in HR [1] 麦肯锡官网：Technology Trends Outlook 2023 https://www.mckinsey.com/ [2] 世界经济论坛官网：Top 10 Emerging Technologies

下游环节的集成发展程度相对较低，而中游环节则较为成熟。在此 背景下，多家咨询机构预测，脑机接口的全球市场规模在数十亿美 元范围。随着下游环节的逐步成熟，市场有望实现从百亿级向千亿 级发展。据麦肯锡测算，全球脑机接口在医疗应用领域的 2030 年市 场规模有望达到 400 亿美元，到 2040 年突破 1450 亿美元。美国摩 根士丹利在 2024 年发布的研究报告《脑机接口：下一个重大的医疗

“数字化建设方向和重点需要与业务目标实现紧密挂 钩”、“技术和业务部门能够进行无障碍沟通与紧密协同”分别位列领先型企业样本选择的第一大和第二大核 心要素，占比分别为66.4，59.9%。 此前，麦肯锡《2024全球酒店业数字化趋势报告》就指出，成功数字化转型的酒店企业需将80%的技术投入与 业务目标匹配，石基信息发布的《2023年酒店业数字化八大趋势》亦强调“技术驱动需聚焦核心业务痛点”， 技术与业务的协同显然已成为共识。

21622/ ibl.2021.01.2.016 Banholzer, M., LaBerge, L., West, A., & Williams, E. (2023). 创新公司如何利用科技 . 麦肯锡公司 https:/ /www.mckinsey.com/ capabilities/strategy-and-corpo rate-finance/our-insights/ how-innovative-companies-

。 Moretti（2012）指出，在 2001-2011 年间，互联网行业的工作岗位数量增长 了 634％，是同一时期在其他国家/地区经济总体工作岗位数量增长率的 200 倍以上。咨询公司麦肯锡（McKinsey）估计，仅互联网部门就构成了 2004- 2008 年美国经济增长的五分之一，是吸纳增量就业的重要来源。 其次，互联网平台通过技术创新，产生了新产业、新部门、新产品，进而 促进就业增长。Acemoglu