金融行业科技投入逐年提升。随着数字经济发展，金融行业科技投入逐年提升，推动金融科技快速增长。 我们认为 AI+ 金融时代的到来将从存量、增量 2 个方面利好金融行业。存量：①后台部门效率提升；②与大数据结合后，金融产品个性化与精 准营销将增强客户粘性，带来业务增长。 ③投资者数量增长、用户基数提升，投融资需求提升，市场交投活跃促进存量业务边际增长率提高。增 量： AI 赋能下新兴产品及应用应运而生。 AI 端智能投顾自动化定制建议，赋能人工投顾提效，提升智能投顾的普惠性与个性化服务体验，在 B 端利用 AI 大模型 解析数据生成投研报告，助力分析师提炼关键结论。此外，打开 AI 驱动的金融产品创新、企业级 AI 解决方案服务等新生业务新局面，推动服务 效率和业务增长双重跃升。 AI 赋能保险行业：推动保险价值链实现自动化与个性化，在产品设计、承保理赔及中后台管理等环节全面提升效率与决策能力，并逐步拓展至 至 精算等核心领域。此外，开拓 AI 驱动的保险业务创新、跨境保险服务与多语言支持服务等新生业务新局面，助力保险机构实现高质量数字化转 型。 AI 赋能银行： AI 大模型在 C 端实现智能个性化服务与交叉销售提升，在 B 端深化对企业客户的风险管理与解决方案输出。此外，开拓 AI 驱 动的金融产品创新、跨境结算与流程自动化等新生业务服务，推动银行业务全面智能化升级。 投资建议：在

衣行业品牌建设和结构升级提供了良好的发展空间。 2)消费升级与国潮崛起 文化自信持续提升。伴随“千禧一代”和“Z世代”成长，消费者更青睐本土品牌，推动国潮设计兴起。居民可支配收入增长 促使消费观念从“实用”转向“个性化” “情感化”，催生高端化、健康化产品需求多元化。海通证券发布研报显示，2023年 中国服装行业市场规模达到21643.8亿元，预计2023-28年（CAGR）为3.5%。当前服装行业正处于高质量发展阶段，强品 ·本土品牌崛起：2010年后，以安踏、李宁、波司登为代表的国产品牌通过文化自信和设计创新打开市场， “国潮”成为消费新趋 势。 ·情感型消费阶段：随着“Z世代”成为消费主力，消费者从功能需求转向情感价值，推动个性化、定制化和文化符号的创新。 ·科技赋能：大数据、AR/VR技术应用于设计、生产和零售，智能工厂和数字化供应链提升行业效率。 第四阶段：全球化与可持续发展（未来趋势） ·品牌国际化：政策支持本 ：执全域零售之笔，启提质增长新篇》） 图：服装行业分品类占比情况（%） 图：女装行业市场规模情况 中国服饰时尚市场已形成万亿级规模，且通过消费升级、数字化、国牌创新和文化赋能持续释放潜力。未来，个性化、中高端 化、运动潮流和国际化将成为核心增长方向。中国服饰时尚市场发展潜力呈现如下态势： 5)新兴领域：继马面裙走红后，新中式服饰在本季时装周日程中动态不断。新中式服装可以理解为“将中国传统元素与当

硬件更新等多个层面采取了多项举措：建立教育数据标准化体系，统 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 3 一内容与技术的规格，确保数据流通无阻；向中小学开放了高速学术 通信网络 SINET；积极推动计算机测试系统的应用，为个性化评估与 全面引入数字教科书铺路。另外，日本提升校务管理质量水平：日本 政府发布了《GIGA 学校构想下校务数字化指南》，提出了 GIGA 学 校构想下校务数字化转型面临的课题与解决之策。鼓励校方为每位在 课程“直接经验性”的边界，提高学习兴趣和认知效率。例如，教学 机器人以其拟人、形象的特点，拉近了与幼儿的情感距离，能够帮助 幼儿缓解入园焦虑、形成定时喝水、端正坐姿等良好的生活习惯；利 用搭载语音技术的智能机器人开展语音交互活动、个性化推送语言资 源，可促进不同年龄段幼儿发展语言能力。资源共享助力家园共育有 所突破，家园共育是促进幼儿发展的重要手段。有研究表明，家长最 希望接受学校、园所渠道提供的家庭教育指导服务，多数家长认为学 在线交流、资源的广泛共享以及任务的协同完成，K12 教育各方之间 的协同关系正在日益紧密。算力技术推动 K12 教育向更高效化发展， 数据驱动融合，开启即时教育新天地。AI 作业批改系统借算力集群 压缩批改耗时，生成知识漏洞报告；个性化学习模型依学生数据实时 生成适配路径。数据驱动融合下，算力将分散数据进行整合，助力教 师调整节奏、管理者优化配置。边缘计算的覆盖，让偏远课堂接入虚 拟实验室，AI 语音互动系统即时响应学习需求，开启即时教育新生

运营壁垒，实现商品生产、流通与服务的全链路效率升级。消费者可自由切换线上 线下场景，如线上下单产品后线下自提或者线下体验产品后线上下单购买。零售 商通过数据驱动可以实现精准运营，优化选品和营销策略，实现商品的智能库存 管理和个性化推荐。 供应商管理的复杂性。零售业供应商管理的主要特点之一是供应商和销售终端的 平均规模较小，数量众多且分布零散，这极大地增加了零售企业的市场覆盖成本 和供应商管理难度。大型零售企业通常需要与更多类别的供应商建立联系，供应 构建弹 性化运营体系，通过动态采集并分析消费者行为数据，实时感知区域需求波动，进 而灵活调整门店选品组合、优化促销资源配置。这种数据驱动的精准运营模式，既 能降低跨市场扩张的试错成本，又能通过个性化服务增强用户忠诚度，最终实现 供应链效率与区域适应性的双重提升。 错综的渠道布局。随着越来越多的消费者选择线上购物，零售企业也意识到线上 渠道的重要性。然而，目前许多企业的线上会员机制和互动效果不佳，数字化机制 �%，其次是北美和欧洲，各自 占比��.�%和��.�%。得益于庞大的人口基数，亚洲零售市场的增长潜力最大。电 子商务的快速渗透以及数字化转型的加速推动了零售市场的扩张，且伴随着亚洲 消费者对个性化和多样化产品需求的不断增加，也为零售行业带来新的动能。北 美零售市场相较于亚洲市场更加成熟，拥有强大的消费能力和完善的零售体系。 随着线上购物的普及和AI、自动化等技术的普及应用，北美零售市场将继续保持

【数字营销占比】 【 2 0 2 4 年 】 【 2 0 19 年 】 市场现状 --- 挑战 数字 个性化程度不足：运营与服务垂类模型待丰富 技术红利消退： AI 同质化导致边际效益降 低 安全问题有待解决： 个人意思隐患突 出 体验有待提升： 断点孤岛普遍存 在 伦理争议问题未妥善解决 市场现状 当月岗位认证补贴 300 元 当月岗位认证补贴 200 元 证书审核机 制 主要目的 u 提升员工能力 ：针对员工不同级别 ，提供相应培训课程 ， 帮助员工提升技能。 u 个性化培训 ：根据员工个人能力和需求 ，提供个性化的培训课程。 u 激励员工成长 ：通过设定不同级别的培训目标 ，激励员工不断学习和提升。 u 提高培训效率 ：避免一刀切的培训方式 ，提高培训的效率。 u 优化人力资源配置： 优化人力资源配置： 更精准了解员工能力 ，更科学地进行人力资源配置管理。 搭建一线人员（技能 + 管理） 培训体 系 技能 + 管理 培训体 系 培训 效率 激励 成长 个性 培训 提升 能力 掌握 技能 资源 配置 员工 成长 职级 培训赋能课程 授课负责人 培训验收标准 培训效果评估 代号 五级 角色转换 TL 主管的工作职责 ，工作流程 ，行 事例 ，转换员工思维 学会用管理者思维看待事情

群式突破，大数据、云计算、物联网等新一代信息技术加速创新并与实体经济深度融合， 推动制造业向数字化、网络化、智能化转型升级，形成新质生产力。汽车行业作为国民 经济的战略性支柱产业，当前面临技术迭代更新快、个性化需求日益增多、增量市场转 存量市场等多重压力，数字化转型能够帮助车企重构研发生产体系、优化供应链协同、 精准洞察市场需求，已成为车企突破发展瓶颈、强化核心竞争力、实现高质量可持续发 展的关键路径。 型已从“选择题”变为“必答题”。以数据为驱动、智能为核心、柔性为特征的制造 新范式，正在重塑汽车产业的价值链与竞争力体系。 随着中国新能源汽车产销、出口的快速增长，汽车市场正在发生深刻的变革：产 品快速迭代、热点不断变换、个性化定制成为主流，汽车制造面临着大批量、多品种、 定制化的市场需求，以及制造技术与产品结构颠覆性变革所带来的挑战，催生了汽车 生产制造模式的深刻变革——传统的流水线生产将逐步被可重构的柔性单元制造系统 深度融合， 实现生产制造全流程的精准决策与自主优化；而“柔性协同”则要求企业构建敏捷响 应的供应链网络、可重构的生产系统以及生态化的协同平台。二者的有机结合，将推 动汽车制造从传统规模化生产向个性化、高效化、绿色化新阶段持续跃迁。在这场深 刻的产业变革中，数字化转型可被理解为在制造硬件创新的基础上，真正构建高效率、 高韧性、可重构的单元制造系统的核心。 阮 兵 中国汽车工业工程有限公司

..................................................................................24 2.2.1 基于客户画像的个性化推荐................................................................................................ 名客户，导致服务响应时间长达 24 小时以上，且高 端客户与普通客户的服务资源分配失衡。根据 2023 年银行业协会 数据显示，客户经理日均处理事务中，60%为标准化业务咨询（如 利率查询、产品条款解读），仅 40%涉及个性化资产配置等增值服 务。 核心痛点可归纳为以下四点： 1. 服务覆盖半径有限：单个客户经理最优服务上限为 50 名高净 值客户，但实际配置比例常超过 1:150，导致客户满意度下降 15%-20% 多轮对话维持能力：持续 5 轮以上交互不偏离主题  合规性检查：100%嵌入监管话术模板 其次，构建动态客户画像系统，通过 API 对接银行 CRM 系统 实时获取交易数据，结合 DeepSeek 的推理能力生成个性化推荐方 案。测试数据显示，AI 智能体可同时处理 200+客户画像维度，较 人工客户经理分析效率提升 40 倍。典型应用场景包括： 1. 根据客户资产变动自动触发理财产品推荐 2. 识别潜在贷款需求后生成预审批方案

背景生成 趋 势 多模态自然对话 可信、有用、个性化专属 内容生产 自然对话|OS融合的多模态| 语音、文字、图片、文档、视频全能聊| 语音、手势全能控 内容合规|幻觉消除|复杂推理|任务调度| 服务生态支持|人设支持|个性化问答和推荐| 用户专属记忆 AI文本|AI语音|AI图像|Al视频|轻松创作工具| 高效生产力工具|趣味个性化工具 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 8GB LPDDR4X，成本提 升 300%；3）电源：电池/电源管理芯片升级，但弹性相对较小；4）光学：AI 推动屏下摄 像头应用取得突破。软件方面，新一代 AI 智能手机在系统架构和应用方面更加匹配个性化、 场景化服务需求。 软件方面，与功能机和前代智能机相比，新一代 AI 智能手机更加注重场景化服务能力。前 代智能机在功能机的基础上增加了手机 OS 和内嵌语音助手，并针对用户不同需求推出独 年以后会迅速增长，预计 2024 年中国市场 AI 手机出货量为 0.4 亿台，2027 年 将达到 1.5 亿台，且 AI 手机渗透率有望在 2027 年超过 50%。我们认为，AI 手机以其智能 化、个性化的特点，有望吸引更多用户进行换机升级，从而引领新一轮的换机潮。 图表10： 全球 AI 手机出货量及预测 图表11： 中国 AI 手机出货量及渗透率预测 注：预测数据来自

Word、Excel、PowerPoint 可完成从文字创作到可视化全程服务。 ChatGPT 可以根据用户的描述需求自动撰写文档内容，缩短文档的创作时间；根据已形 成文档内容智能推荐文档格式、排版等；并根据用户描述制作个性化 PPT，同时智能生 成朗读语言助力 PPT 演示。Teams Premium ChatGPT 同样具有多样智能服务：1）自动 提供实时翻译；2）自动生成文本型会议纪要；3）自动记录发言人员对话和内容；4）根 、时 延、隐私上具有天然优势，也可以作为桥梁，预处理海量复杂需求，并将其导向大模型。 人工智能的未来既需要终端侧 AI，也需要云端 AI。在终端侧运行 AI 应用可提升成本效 益、增强隐私性、个性化并降低时延；与仅在 CPU 或 GPU 上进行 AI 工作负载处理比 较，骁龙平台集成专用的高通 AI 引擎，处理 AI 工作负载可以更加高效，让小巧轻薄的 设备也能支持终端侧 AI。根据 STL 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 16 / 28 程序，将在未来几周扩展至其他国家。该 APP 可向用户提供定制化建议、激发创作灵 感，或者让用户实现个性化学习。此外，Open AI 还表示将很快推出 Android 版 ChatGPT 应用。 2023 年 5 月 11 日，谷歌在 I/O 大会上发布 Android14，首次引入魔法撰写（Magic

送为特色的旅游信 息服务体系，构建智慧景区、智慧旅行社、智慧旅游酒店等智慧旅 游体系，建设 XX 区旅游行业信息化监管平台、旅游咨询服务信息 平台等智慧旅游重点项目，为游客提供一站式、全方位、个性化旅 游信息服务，显著提高信息技术在旅游业应用的广度和深度，使旅 游行业管理和旅游公共服务信息化水平明显提高，使在线旅游业务 在旅游产业中的比重明显提升。XX 区主要景区要初步建成“智慧旅 44 智慧引导、智慧服务、智慧管理、智慧监控、智慧指挥、智慧评 估）的智慧旅游城市框架，通过行政管理和商业模式互为补充，构 建面向旅游管理者、旅游经营者、游客的智慧应用体系，实现旅游 管理数字化、服务化智能化、体验个性化。 5.2 项目需求分析 XX 市 XX 区“智慧旅游”建设项目，通过夯实旅游基础服务设施、 搭建旅游行业综合数据库，并紧紧围绕“一云多屏”的建设理念，以 57 “智慧旅游”云计算为中心 面地了解景区的相关旅游资讯（旅游景区信息、旅游住宿信息、旅 游交通信息和安全信息）进而自主、自助地进行个性化的行程定制 （订票、订房和订餐等）。因此，对于来 XX 市 XX 区游玩的游客而 言，迫切期望 XX 市 XX 区能够通过“智慧景区”建设，为游客旅行提 58 供便捷、个性化的旅游服务。 5.2.2 涉旅企业需求 XX 市 XX 区相关旅行社、酒店、餐饮等涉旅企业，希望能够便