雄安新区围绕城市无人机末端配送、 城际无 人机运输、白洋淀水域空中游览等应用场景，打造低空经济增长新极点。依托现有发展基础及未来发 展方向， 遴选典型应用场景试点城市， 打造低空场景应用试点示范先行区。 2 河北省 雄安新区 文件名称：关于支持低空经 济产业发展的若干措施 目标： 支持低空经济创新主体落地新区 、支持公共服务平台建设 、加快引进低空经济专业人才等 12 条政策措施。 因地制宜构建产业；管服协同支撑，三维立体搭建 保障。按照“创场景 - 建产业 - 立保障”的发展思路，构建“ 8+3+4” 低空经济发展体系，全面推进低空产品、 技术 与社会民生深度融合，辅以场景应用先行工程、场景应用创新工程、场景应用探索工程、产业集群构 建工程 、 保障网络搭建工程等“ 5 大工程”， 实现低空经济创新发展， 形成“沧州模式”。 应用场景： 1. 围绕农林 、巡检 、物流三大成熟场景建立优先发展领域， 。在呼伦贝尔市 、锡林郭勒盟 、阿拉善盟和其他盟市牧业旗县推广无人机放牧 。加强航空护林在 森 林草原防火灭火工作中的应用， 推进乌兰察布市 、阿拉善盟航空护林站建设。 7. 智慧物流：在呼包鄂地区先行开展无人机城际运输及末端物流配送试点验证和推广示范，建设无人机配送网 络 。 围绕林（牧） 区和沙戈荒等道路不便利地区， 规划开通无人机货运航线， 试点推进 B2B 、 B2C 低 空短途

ChatGPT 的商业竞品； xAI 发布其首个 AI 大模型产品 Grok ，模型通过 X 平台实时了解世界 ， GrokV1.5 或于 2024 年 3 月发 布。 2 ） 国内通用百度先行 ，多家企 业推出相关产品。百度推出“文心大模型” ，是目前国内预训练大模型应用端生态最好的大模型之一； 阿里 发布通义千问 2.0 ，专业维度能力较 强； vivo 发布 BlueLM Moonshot 大模型， 目前位于第一梯 队。 3 ）在金融领域中 ，通用模型应用表现各有 差异。其中 GPT 系列、文心一言、通义千问、腾讯混元以及科大讯飞表现较好。 金融垂类模型国外发展先行 ，国内成品问世。 1 ） 国外彭博 BloombergGPT 率先登场。 BloombergGPT 的混合训练方法使其模型在金融任务上 的表 现大大超过了现有的大语言模型 ，而在通用场景上的表现则与之相当 HithinkGPT+AI iFinD 2024 年 1 月 东方财富 妙想大模型 数据来源：发布机构官方微信公众号，发布机构官方网站，东吴证券研究所 3.1. 国内外金融垂类模型发展历程：国外发展先行，国内成品问 世 图表： 国内外金融垂类 AI 模型发布时间 & 发布机 构 13 彭博 BloombergGPT 率先登场，金融任务表现远超通用模型。 2023 年 3 月底，彭博构建了

行业情况，发挥 公司在人工智能、大数据、物联网、云计算等技术领域的优势，在区 域行业内建立起品牌影响力和号召力，为进一步开拓海外市场奠定基 础。 投资建议： 盛视科技作为国内智慧口岸的先行者和领军者，凭借多年的经验积 累、完善的产品服务和整体解决方案能力，结合公司在手订单的表现， 我们认为在疫后需求边际改善和海南封关口岸加速建设的催化下，公 司将重返高增。预计公司 2022 年-2024 本报告版权属于安信证券股份有限公司，各项声明请参见报告尾页。 3 内容目录 1. 盛视科技：口岸信息化的先行者和领军者 ....................................... 5 1.1. 深耕智慧口岸领域二十余年，拓展“AI+行业”应用.................... 本报告版权属于安信证券股份有限公司，各项声明请参见报告尾页。 5 1.盛视科技：口岸信息化的先行者和领军者 1.1.深耕智慧口岸领域二十余年，拓展“AI+行业”应用 盛视科技是口岸信息化领域稀缺标的。公司成立于 1997 年，是国内最早进入口岸领域的企 业之一，2020 年在深交所 A

我国区域发展水平差异明显，经济实力、信息化基础、财政保障 能力与建设起步时点等因素共同塑造了各地区数字政府集约化建设 的基础条件与推进重点。从总体格局来看，数字政府的集约化建设呈 现出“先发地区先行探索、后发地区加速追赶”的态势，不同地区需 根据自身禀赋和问题特征，因地制宜地选择适配的数字政府集约化建 设路径。 基于此，如图 7 所示，本报告结合各地区典型情形，提出数字政 府建设先发 年） 60 设成果惠及群众和企业。通过各级政府的精准定位与协同配合，形成 定位清晰、衔接有序的推进格局。 二是探索与地区发展水平相适应的差异化策略。在数字政府建设 基础较好的先行地区，重点推动存量系统整合与业务流程再造，通过 统一标准、打通数据、破除壁垒，实现从分散建设向体系化集约的深 度转型。在数字政府建设基础相对薄弱的后发地区，强化省级统筹下 的核心能力建设与可持 规范化与标准化。 三是推动标准体系持续优化迭代。建立标准动态更新机制，及时 跟进新技术、新应用的发展趋势，将前沿创新成果融入现行标准体系， 保持标准的先进性与时效性。同时，鼓励各地区各部门在实践中先行 先试，将成熟且行之有效的创新经验提炼上升为行业或地方标准，不 断丰富和完善标准体系，为数字政府的持续发展提供坚实支撑。 （五）健全评估体系，开展集约化建设闭环管理 一是构建多维度的评估指标体系。围绕集约化建设的经济效益、

色金融创新、企业可持续经营、城市治理现代化以及 社会责任履行等领域，上海正在探索多种实践模式， 并逐步在制度设计与跨类主体协同机制上形成可借鉴 的经验。这些探索不仅彰显了上海在全国ESG发展中 的先行作用，也为理解和推进中国式可持续发展路径 提供了重要参考。 继《践行可持续发展之路—����上海ESG发展报 告》首次系统地呈现上海ESG生态全景后，本年度报 告进一步秉持实践驱动与问题导向的原则，对上海各 企业决策层与投资机构等各类主体提供具有实践价值 的参考方案，也为公众理解ESG的意义提供更加具体 的视角。 展望未来，随着全球和中国在绿色转型、高质量 增长和可持续发展的道路上不断探索，上海将在我国 ESG实践中持续扮演“先行者”与“赋能者”的角色。 我们坚信，通过聚焦创新模式和加强跨界协同，上海 不仅能为中国ESG发展输出实践经验和制度智慧，也 将在全球可持续发展进程中贡献更加鲜明的“上海样 本”与“上海方案”。 标准落地与场景转化 上海市近年来系统推进ESG政策体系建设，围绕 标准制定、能力提升、法制统领与场景转化，推动 ESG理念向企业治理实践全面落地（见表�.�）。上海 作为ESG本地化治理的先行示范城市，其多层次、模 块化的政策实践正在为全国其他城市提供可借鉴的经 验路径。 二 PAGE 04 上海ESG发展报告 ���� 在标准建设方面，����年�月，上海证券交易所发

月底，我国已经建成高质量数据集超过 3.5 万个，总体量超过 400PB。在 2025 中国国际大数据产业博览会上，国家数据 局发布了 104 个高质量数据集典型案例，同时启动高质量数据集建设先行先试工 作，遴选出首批 140 个先行先试项目，覆盖 25 个省份。截至 2025 年上半年，我 国 7 个数据标注基地共建设数据集 524 个，服务大模型 163 个。地方高质量数据 集建设成果显著，北京市在 2025 （一）综合建设类：福州新区数智融合智慧城市新型基础设施项目 图 4：福州新区·长乐区数智融合指挥中心 建设背景：项目以“数字新区”中心与“智慧长乐”中心数智工作融合为试 点，作为推动区域一体化发展的“先行军”，聚焦数字信息领域与社会治理领域 的平台共建共用、数据融通共享、业务协同展示。通过优势互补、创新共建、协 调联动，积极探索“数字新区”与“数字长乐”一体化融合发展新模式，旨在实 现实体融合

中都对微 电网做了相应部署，更是鼓舞了行业士气。从地方层面来看，2022 年 8 月，国务院印 发《关于支持山东深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展的意见》，支持山东建设 绿色低碳高质量发展先行区。《青岛市深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展三年 行动计划（2023—2025 年）》明确：“加强源网荷储电网布局，率先应用柔性直流、 有源配电网、智能微电网、虚拟电厂等先进技术，提升新能源消纳及电力调峰保障能 服务能力，培育了企业在该市场领域的核心竞争力。 25 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 （2）案例总结 （1）项目以技术验证与工程示范为主，较好地完成了示范目标 作为国家电网公司展综合能源服务业务的先行试点，项目主要目的是通过多种能源 的互补供给、传输控制、需求响应等前沿技术的示范，打造综合能源服务样板工程，为 未来综合能源服务提供动模仿真、设计运行优化等服务，为能源互联网前沿技术的研发、

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智慧停车是一项系统性工程，涉及车、场/路、城、网等多个智能化领域，需在 国家层面加强顶层设计，建立健全相关法律法规及实施细则，为开展智慧停车系统建 设提供依据，有序引导产业创新发展。支持各地政府推动智慧停车管理规范先行先试， 地方政府可通过行使相应立法权，推进智慧停车技术验证和商用落地，为国家层面的 出台完善法律法规积累经验。 6.2 推进标准制定，为推广建设提供参考和依据 推动汽车、通信、城市基础设

《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》  《关于推进数字城市向智慧城市转型升级有关工作的通知》  《关于促进智慧旅游发展的指导意见》  《“十三五”国家信息化规划》，把新型智慧城市建设列为优先行动之一 智慧城市建设已经上升为国家战略，试点名单逐年增加，全国上下对智慧城市的认识与重视程度与日俱增。  智慧城市相关政策发展 新型智慧城市 习总书记在 2016 年 4 月