浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 攻防对抗 隐私保护 多模态 幻觉问题 可解释性 价值对齐 人工智能 面临的挑战 合规伦理 算法共振 郑小林，浙江大学人工智能研究所，2025.3.16 新一代人工智能面临的挑战 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 挑战2：算法共振 金融市场中多个决策模型因算法同质化、数据源相似或逻 辑趋同，导致它们在市场中的交易行为高度同步，从而放 大市场波动甚至引发系统性风险。 算法共振与羊群效应 1 • 模型结构相似：依赖相似的基础模型（如 LSTM、Transformer、强化学习） • 数据来源相似：采用公开数据集进行训练

2025》推出以来，中国的医疗器械产业能力取得了显著进展，目前已在几乎所有技术领 域形成理论层面的国内替代能力，迫使欧洲企业转向质量品牌竞争维度。然而，与生物医药产业面临的困 境类似，现行的医疗器械采购机制未能有效识别质量差异。以磁共振成像设备为例，中国国内制造商采用 低精度扫描标准生成设备效率数据，最终可能形成误导性的性能报告，对非医学背景的采购决策者构成迷 惑。 与医药行业类似，带量采购制度将医疗器械领域的成本同样压倒最低，使得许多欧洲企业无法正常参