服饰时尚行业数字化转型特性与理论 Chapter.03 服饰时尚行业成功案例实践 2.1 主数据统一 2.2 供应链优化 2.3 消费者体验升级 2.4 业财一体 2.5 数据驱动决策 3.1 雅戈尔数字化平台项目背景 3.2 雅戈尔数字化平台项目成果与效益 BAISON THINK-TANK 服饰时尚行业分析 Chapter.01 BAISON THINK-TANK 服饰行业秋冬趋势白皮书分析，消费者更注重“物有所值”， 将“性价比” “品质” “颜值”作为核心购买因素。购买时倾向 于选择多功能、高性能的单品（如一衣多穿），同时关注保 暖、品质与格调的结合。价格不再是唯一决策因素，穿着体 验和优质服务逐渐成为溢价的关键。 1.2.2 消费者行为变化的影响 消费者行为变化正重塑服饰行业的竞争格局，从单一功能需求转向情感价值，从大众化转向圈层化，从传统渠道转向数字 优先选择环 保品牌，76%关注可持续购物。二手时尚市场与快时尚并 存，消费者通过购买行为支持环保理念。 5）内容与社交驱动购买决策：通过短视频种草，穿搭内容 结合音乐、场景等元素，通过抖音等平台快速传播，唤醒消 费需求。社交媒体影响突出，视频推荐成为购物决策的重 要参考，品牌需加强内容营销以触达目标人群。 6）年轻群体主导消费趋势：Z世代成为时尚消费主力，推 动“穿衣理念多元化”。他们注重生活仪式感、悦己体验和

通信主体监测、协同拓扑维护、通信资源协调决策功 能。其中通信性能监测主要完成 V2X 通信指标的收 集，供通信资源调度决策使用。通信主体监测则通过 V2X 通信内容探测周边可进行 V2X 协同的通信主体、 供协同拓扑维护可通信的 V2X 主体列表及通信拓扑 状态。协同拓扑维护还需要与智能驾驶的车路协同 决策协调，根据虚拟编队的协同认知/协同决策需求， 进行通信拓扑的规划。通信资源协调决策则根据路 侧通信资源管理策略和协同拓扑维护需求，完成 口通信指标的收集，供通信资源调度决策使用。通信 主体监测则通过车辆 Uu 口上报信息汇聚基站覆盖范 围内可进行 V2X 协同的通信主体、供协同拓扑维护可 通信的 V2X 主体列表及通信拓扑状态。协同拓扑维 护还需与路侧车路协同控制智能的车路协同意图感 知进行协调，根据路侧智能发现和识别的虚拟编队， 预测可能进行协同认知/协同决策的需求，并进行通信 拓扑的规划。通信资源调度决策则制定通信资源管 策略。 图1 车路云一体化系统中的通信资源调度架构 车载环 境感知 智能驾 驶决策 通信主 体监测 通信性 能监测 车辆智能 驾驶决策 无线资源 分配 车载C-V2X 无线通信 通信资源 协调决策 车路协 同决策 协同拓 扑维护 通信主 体监测 无线资源 分配 通信资源 协调决策 协同拓 扑维护 车载C-V2X 无线通信 V2I/V2N 车路协同 意图感知

批；在智慧 农业领域，智能体赋能精准种植管理、病虫害防控、设施环境调控、农机调度与 作业等场景，助力构建“感知—决策—执行—反馈”全链条闭环智能服务。 三、中国联通创新构建全域智能城市新体系 （一）全域智能城市概念特征 中国联通积极贯彻落实国家“推进城市高质量发展”的决策部署，加快以人 工智能为代表的新兴数字技术全面深刻赋能城市建设发展，启动智慧城市产品体 系提智计划，开展筑基、融智 互作用原理，提出“全域智能城市”概念模型如下： 图 1：中国联通全域智能城市概念模型 - 8 - 综上所述，“全域智能城市”具备以下特征： 一是城市治理体系智能化革新。人工智能技术通过数据挖掘分析、机器学习 和智能化决策等，可以有效预测交通拥堵，对自然灾害和公共卫生事件进行预警， 实现城市事件的智能化识别、分派、处置和反馈，推动城市治理体系从“被动应 对”转向“主动处置”。 二是城市服务模式智能化演进。人工智能技术可以通过分析市民行为数据， 建引擎，支持快速创建具备专业认知、工具调用与实时信息获取能力的 AI 助手， 可便捷开发适用于政务客服、产业咨询、应急指挥等复杂场景的智能体。二是知 识与决策增强，提供知识库全流程管理能力，支持多格式文档、网页等多源异构 知识的统一接入、结构化解析与向量化存储，依托精准检索与知识外挂提升决策 专业性与准确性。三是可视化流程自动化，提供零代码拖拽式工作流编排工具， 可直观设计并自动化执行跨系统的复杂业务流程，实现任务智能调度、审批自动

业务数智化转型实践 071 （十二）新建元数智平台全域数据智能分析赋能 075 （十三）基于无锡地铁数字车间提升改造的智能化创新应用 079 （十四）数智技术驱动业财融合智慧财务引领管理决策效能升级 085 （十五）铁路货运营销大数据分析系统 089 （十六）大数据平台系统及数据治理在中国汽车研究中心的应用创新实践 093 （十七）新一代智能实时交互式风控系统“小红花”解决普惠服务新命题 7 1 9 1 1 9 7 203 209 2 1 7 223 227 2 3 1 （一）NUALA 多智能体平台在金融领域的实践 003 （二）北斗 ChatBI 多场景智能决策平台 003 （一）强化数据资产全过程管理激活中国移动数智化转型新动能 003 （二）精准化数据要素价值洞察：从成本量化到流通计价的闭环管理实践 003 （三）数据为翼·智启深蓝：中国海油“123”勘探开发数据治理创新实践 构建基于元数据知识图谱的智能语义检索算法，实现秒级精确查询，解决传统检索 行业数智应用专项 009 PAGE 010 PAGE 响应慢、精度低的瓶颈。 4.4 多级反思纠偏框架： 创新构建“感知 - 决策 - 修复”的闭环优化机制，实现对检索、生成等环节的自 主评估与纠偏，推动系统从“人工干预”向“自主进化”转变。 五、价值与效果 该成果在实际应用中取得了显著的价值与成效。在经济与效能方面，通过智能化手

...................................................................................115 5.2.2 信用评分与决策................................................................................................... ......................................................................................125 6. 数据分析与决策支持................................................................................................. 每月更新 业务知识库，保持对监管政策变化的即时响应能力。 2. 智能体功能设计 智能体功能设计围绕银行客户经理的核心工作场景展开，通过 DeepSeek 大模型的多模态交互、知识库整合及实时决策能力，构 建覆盖客户服务全流程的智能化解决方案。系统采用模块化架构， 确保功能可扩展性与银行业务的高适配性。 客户交互模块实现全天候自然语言对话，支持语音、文本及视 频多通道输入。智能体可自动解析客户查询意图，准确率需达到

比如，怎样提高一个城市的水资源利用和交通系统管理的高效性；怎样使城市系统中的各个 不同的信息得到交流和共享。随着一个城市核心系统的数字化和通信的发展，新获得的信息 通过智能化手段得到应用，并且为管理者的决策制定提供依据。 智慧的地球从城市发生 06 智慧的地球从城市发生 3 城市发展 面临挑战 城市基于6大核心系统 城市建立在一系列不同的系统之上，像城市基础设施，网络结构和环境。系统运行和发展的 。想像一下这种方式在全球范围内的各个 城市的可行性。 智慧的地球从城市发生 14 每一个可被鉴别的核心系统通过利用潜在的数字化系统的优势可以变的更加智能，从而 使产生更多有用信息来帮助决策。 智慧的地球从城市发生 15 智慧的地球从城市发生 16 • 城市作为“系统中的系统” 非常重要的是在城市核心系统里面的相互关系，它使得这个系统中的系统更“聪明”了，没有 深入，从而可以为客户提供更具竞争力的产品和服务，提升产业链整体竞争优势，为城市经济 的长期可持续发展做好准备。 城市安全、和谐发展的支柱是智慧型、人性化城市服务 • 人口和城市快速增长考验城市决策者执政智慧 2008年底，中国城镇人口已突破6亿，城镇化率达到45.7%。100万人口以上的大型城市逼近 120个，50万以上人口的城市达388个。 在人口快速增加背景下，城市安全监管难度逐步

了汽车 生产制造模式的深刻变革——传统的流水线生产将逐步被可重构的柔性单元制造系统 所取代。 “数智驱动”的本质，是通过工业大数据、人工智能与物联网技术的深度融合， 实现生产制造全流程的精准决策与自主优化；而“柔性协同”则要求企业构建敏捷响 应的供应链网络、可重构的生产系统以及生态化的协同平台。二者的有机结合，将推 动汽车制造从传统规模化生产向个性化、高效化、绿色化新阶段持续跃迁。在这场深 余家汽车生产基地实现智能化升级，推动产业链上下游超10000家供应商迈向数字化协 同阶段。 展望未来，我们认为，汽车行业数字化转型将呈现三大趋势： 一是工业AI从辅助决策走向自主优化。基于工业大模型的智能体将深度嵌入制造流 程，实现从“人机协作”到“自主决策”的跨越。广域铭岛在焊装工艺优化、能耗动态 调控等领域的实践表明，AI驱动的新一代智能工厂可提升生产效率30%以上。 王晓虎 广域铭岛数字科技有限公司 强化核心技术自主可控：自主研发工业操作系统、工业AI应用平台、深入制造场景 的工业大模型和智能体应用矩阵，为企业提供融合AI的一站式工业数智化解决方案。 • 构建开放共赢生态：通过零、低代码开发引擎系统、云辅助决策平台、制造运营管 理系统等轻量化工具，带动中小企业“链式”转型，真正实现大中小企业融通发展。 这份报告凝聚了行业智慧与创新实践。期待它能成为汽车产业数字化转型服务高质量 发展的“指南针”，帮助

区开展了数字化转型的实践探索，但整体效果仍参差不齐，部分园区面临 着园区数字化建设与产业高质量发展的需求不匹配的问题。部分园区在数 字化建设过程中，主要集中于信息化管理和基础设施建设，缺乏深度的产 业链协同、数据流通和数字化决策支撑。园区数字化转型的路径往往过于 单一，缺乏系统性的规划与实施，导致园区内的数字化程度不一，整体转 型的效果也未能充分发挥，亟需在现有的实践基础上，进一步完善数字化 转型的建设路径，推动园区数字化转型的全面升级。 购、设计研发、生产制造到销售流通的全流程，实现信息的实时共享与精 准流动，优化供应链管理，提高供需匹配的效率，提升生产与销售的协同 效率，为中小企业提供更为灵活和精准的服务支持。借助该数字化手段， 平台能够实现数据驱动的决策支持，帮助中小企业在生产过程中降低成本、 提升质量，同时提高市场响应速度。如希音通过打造数字化供应链系统， 推动跨区域协同与中小企业的规模化转型。在广州市番禺区，希音构建 “Shein 村”高 心要素之一。数据作为现代园区的重要生产要素，能够促进创新链、产业 链、金融链、人才链、服务链、价值链的深度协同，从而推动园区资源的 最优配置和高效利用。通过数字技术的广泛应用，园区内的各类数据得以 共享、流动，并通过智能决策平台和数据分析工具，将创新资源、产业资 源、金融资源以及人才资源进行有效整合，为园区的高质量发展提供强大 的动力。园区数字化服务的实施不仅是技术层面的升级，还涉及到产业结 构、服务模式、管理方

. 47 5、三维咬合：从“政策隐身”到“基座显形”的战略跃迁..........................................48 八、智能经济下从算法模型售卖到智能体服务与决策效能输出的变现路径探析.......49 1、从模型交付到任务商品化：智能体商业逻辑的根本重构.................................49 2026 中国智能经济专题报告 驱动替代信 息驱动为运行逻辑，最终实现经济系统从连接协作向智能协同跃迁的高级形态。它不是数 字经济的简单延伸，而是经济底层逻辑的根本性重构——不再满足于用数字技术提升效 率，而是让机器具备认知、决策与执行能力，直接参与价值创造过程。 2026 年政府工作报告首次将“智能经济新形态”写入国家顶层设计，标志着其正式 上升为国家战略重点，成为支撑中国式现代化的关键载体。根据国务院《关于深入实施 化与平台化，以数据为 关键生产要素，依托互联网、云计算、移动通信等技术，通过平台化交易提升资源配置效 率。典型场景包括电商、移动支付、O2O 服务等，人机关系体现为“工具辅助人”，即 人类主导决策，技术仅作为执行工具。 截至 2025 年，我国数字经济规模已稳居全球第二，但其发展瓶颈日益凸显：平台红 利见顶、流量增长放缓、同质化竞争加剧，亟需向更高阶的智能化跃迁。正如政策文件所 指出，

经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 《中国智慧园区发展趋势及十四五规划研究报告 2020-2025 年》 五、项目建设目标、规模、内容、建设期 （一）建设目标 本次准格尔经济开发区智慧园区的建设，以智慧决策大脑为核 心，打造数据使能、基础设施两大基础平台，建设经济运行监测系 统、智慧能耗监测系统、智慧安全监测系统、智慧安全应急系统、 智慧环境监测系统、智慧党建系统、智慧招商系统、智慧管网系统、 4、通过加强园区创新、服务和管理能力，为科技园区练就一套 超强的软实力。此外还能将给科技园区和入驻企业带来良好的经济 收益和品牌效应。园区由此重新梳理了各项服务流程，并加强了招 商、创新支持和决策管理各方面能力，园区在为企业服务的同时， 进一步提升了自身知名度，更多技术创新型企业的入驻将提升园区 的整体价值。入驻企业也可以在园区的创新流程中获得更快的发展 加速度，实现与园区共同快速成长的“双赢”局面。 时降低了园区管委会开支。打造责任管委会。 同时，本次智慧园区建设将提高管委会决策的科学性和精准性， 提高园区应急预测预警能力以及应急响应能力，越来越多的城市、 园区摒弃经验和直觉，依赖智慧大脑的数据和分析进行决策。现在 智慧大脑又超越了传统的数据分析方法，不但是对大数据分析挖掘， 对言论、图表等都可以进行深度挖掘。人工智能、大数据的深入及 广泛应用会给园区管理带来科学和精准的决策支持。提升园区内管 委会的管理形象，也能进一步体现园区领导的指挥能力和决策管理