基础概念 AI 是最⼴泛的概念，涵盖所有智能技术。AI技术应⽤于各种场景，如语⾳识 别、图像识别、机器⼈控制等。 ⽣成式AI（GenAI） 是AI的⼀部分，专注于内容⽣成。它通过学习现有数据来 创造新的⽂本、图像、⾳乐等。 ⼤语⾔模型（LLM） 是⽣成式AI的⼀种具体实现，专⻔⽤于⾃然语⾔处理任 务。它通过⼤量⽂本数据训练，能够理解和⽣成⾃然语⾔。 Your paragraph text 我。】 制衡：【在提供⻅解之前，核实与财务数据和市场趋势相关的事实。】 资源参考：【引⽤信誉良好的投资研究和市场分析来源。】 批判性思维⽔平：【运⽤批判性思维评估不同投资策略的利弊。】 创造⼒⽔平：【⿎励采⽤创造性的⽅法来发现市场中的投资机会。】 解决问题⽅法：【应⽤分析解决问题技术来制定适合客⼾⽬标的投资策略。】 偏⻅意识：【注意财务预测或投资建议中可能存在的任何偏⻅。】 语⾔偏好：【使⽤投资⾏业特定的⾦融术语和⾏话。】

电邮、 亚马逊、 eBay 开启了 在线购物的新时代。 21 世纪初 --2010 年代 20 世纪 90 年 代 02 业务需求层次细分 中国经济面临转型升级、大力扶持民营 企业、创造就业提升等发展态势 ，数 字 服务与运营将会在更广、更深的层 次上 植入到更多的细分业务领域 ，带 动 BPO 全面发展。 06 天生禀赋市场机遇 数字服务与数字运营外部市场机遇广 阔、先天具备资源和禀赋优势、市场 养老、生活便利、金融科技等方面的 需求不 断增加。 数字技术打破行业界限 ，推动各个行 业的数据共享和模型共建 ，促进各行 业的跨界合作 ， 以人为本 ， 以数为 源 的数字服务融合模式正在创造更 多的 市场规模和机会。 数字服务未来展望 37 37 精准 精进 融合 多元 全渠道融合与提升体验 数字运营未来展望 数字化客户行为埋点及需求定 位 ，市场趋势精准洞察 ，从 而 从发现客户需求到满足客 户需 求到最终创造客户需求。 数字运营从传统服务行业向制 造业、 医疗行业、工业等不 同 行业提供定制化数字运营 解决 方案 及一键解决 ，一通解决 ，一步解决， 零化费力度 ，提升客户忠诚度和满

2026E 银行业（亿元） 保险业（亿元） 证券业（亿元） 金融科技资金投入年均复合增速快。随着数字经济的全面发展，为数字金融创造更 多 技术创新的资源和应用的需求场景，银行、保险、证券等传统金融机构作为信息科技 服务的主要需求方近年来不断加大技术资金投入，据艾瑞咨询， 2023 年中国金融机 构技术资金总投入达 3,598 金融点亮计划” 数据来源：东吴证券研究所整理 数据来源：发布机构官方微信公众号 东吴证券研究所 19 3.2. AI+ 互联网金融， DeepSeek 本地化部署浪 潮 --" AI 大模型 创造收益 存量业务模块 新生业务模块 协助券商部署 AI 数据基础 技术能力 优化体验 图表：证券科技与 AI 大模型合作梳 理 提升效率 图表： AI 大模型与证券科技结 合 C 4.2. AI+ 保险， DeepSeek 本地化部署浪 潮 --" AI 大模型 创造收益 新生业务模块 存量业务模块 协助保险 / 金融公司 部署 AI 数据资产化 数据基础 技术能力 优化体验 图表：保险公司与 AI 大模型合作梳 理 提升效率 图表： AI

IT基础设施的完善和数据分析 能力的提升使零售商能够跨多个接触点跟踪消费者购买行为，实现精准营销和个 性化推荐。当前，全渠道模式逐步成为零售行业的新常态，重塑了零售商的运营逻 辑，成为零售企业创造价值的必要条件。 及时配送服务快速发展。消费者对高质量即时配送服务的需求日益增长，特别是 在生鲜、日用品等领域，即时配送服务已成为消费者日常生活的重要组成部分。为 迎合该趋势，零售商需增强其全 求预测模型，使供应链管理更加高效。 零售数字化产业链通过数据流的双向反馈形成持续优化机制，上游基础设施迭代 反哺中游应用创新，下游场景需求又逆向驱动技术升级，这种螺旋式演进正重塑 零售业的成本结构、效率标准和价值创造模式，推动其融合场景创新、技术渗透与 生态协同，以消费者需求为原点，向智能化、协同化方向纵深发展。 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital 能化的购物流程(如自动 结账);打造沉浸式购物场 景等 AI优化流程 实现流程自动化，AI补货 出清与物流调度;AI质检 与反馈闭环;AI数据共享 与应急响应等 AI新质零售 全面重构流通模式，创造全新消费体验 提高员工工作效率和工作体验 提高消费者个性化、情绪化体验 降低供应链风险 降低运营成本 快速响应消费者诉求，满足消费者多元化需求 资料来源：弗若斯特沙利文 助力零售赢在数字时代

21世纪的“智慧城市”，能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统 的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种 需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。 具体来说， “智慧的城市”需要具备四大特征。 全面物联 智能传感设备将城市公共设施物联成网，对城市运行的核心系统实时感测。 充分整合 “物联网 、公用事业、城市服务、公民和本地产业 发展中，充分利用信息通信技术（ICT），智慧地感知、分析、集成和应对地方政府在行使经济 调节、市场监管、社会管理和公共服务政府职能的过程中的相关活动与需求，创造一个更好的 生活、工作、休息和娱乐环境。为了抓住机遇和构建可持续的繁荣，城市需要变得更加“智慧”。 一个世纪前，全球超过百万人口的城市不超过20个。而今天这个数字已经上升到450个，而且 在可预见的未来这个数字还将持续上升。 变成了衡量一个城市商业系统有效性和高效性的核心问题。 • 运输：在城市没有采用有效的交通管理措施的情况下，效能低下的交通系统会导致运输 成本的增加 都市化和全球化在世界的港口间创造了更多的货运交通方式。在2005年，交通拥堵使美国 经济活动中的运输环节多花费了780亿美金，导致拥堵的几小时内就可损失掉42亿美金， 而且还产生了污染和能源的浪费问题。这种浪费以每年8%的速度在增长。在纽约，拥堵的

的智能语音交互助理载体。 ◼ AI+提升生产效率， B 端应用场景发展潜力逐渐释放。随着技术和应用 的发展，AI 的赋能将深刻改变很多 B 端的生产力及生产效率，其可以 帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。举例来看， 1、安防行业作为 AI 技术落地应用较为领先的领域，率先受益于 AI 技术的成熟发展：随着 AI 逐步渗透到视频前后端设备中，AI 技术能够 对视频数据进行实时的结构化处理与分析，呈现在人工面前的并不是实 ..................................................................................... 11 图 17： 开发者创造全新 APP ............................................................................................ 准备了全新的应用商店，用户可以在这里发现开发者为 visionOS 开发的应用和内容，并访问成千上万的兼容 iPhone 和 iPad 应用程序，未来新平台生态 将有无限可能。 图17：开发者创造全新 APP 数据来源：苹果全球发布会，东吴证券研究所 眼球+手部追踪，突破性系统级交互。Vision Pro 头显搭载外置 3D 摄像模组+Inside- out 空间定位技术捕捉

打造“车企-服务商”价值共创生态提供关键支撑，在三个维度上实现价值跃升：在供给 侧形成“精准画像-能力分级-价值匹配”的智能对接体系，使车企能快速识别符合其转 型需求的优质合作伙伴；在需求侧构建“场景解构-需求分层-生态协同”的价值创造网 络，推动服务商从单点技术提供向全栈解决方案升级；在生态层形成“标准引领-能力互 补-价值循环”的良性发展格局，推动汽车行业向开放、协同、互利、共生的数字化价值 生态加速演进。 国家工业信 遴选数字化转型伙伴建立评价基准，为服务商明确未来发展方向提供战略参考。 数字化转型没有旁观者，只有同行者。让我们以本次报告为起点，共同绘制汽车行 业数字化发展的“工笔画”，共同推动“需求牵引供给、供给创造需求”的更高水平动 态平衡。我们也期待与业界同仁携手并进，在转型场景共创、核心技术攻关、标准体系 构建、产业链安全能力提升等方面深化合作、互利共赢，共同打造具有全球竞争力的汽 车行业数字化转型新生态！ 地图” 加速资源优化配置，推动汽车数字化从单点突破走向系统进化。 数字化转型的本质是“向数据要生产力，用智能创未来”。高科数聚作为深耕汽车垂 直行业业务应用场景的AI企业，始终以“解决真问题、创造实价值”为原点，愿与各界同 仁共筑“技术-场景-生态”三位一体的转型新范式。期待本次报告成为产业升级的“燎原 星火”，助力中国汽车在全球智造浪潮中扎稳根基、勇立潮头！ 目 录 一、汽车行业数字化转型现状及需求

的每个阶段，从选址到设计创新。黑石集团认为， 数字基础设施与电力需求的交汇点是我们这个时代 最激动人心且最具关键性的投资主题之一。黑石集 团还报告称，在过去15年内数据使用量增长了100倍 ，过去三年内创造的数据量超过了人类历史总数据 量。 3 随着人工智能的采用加速，这一趋势预计将 持续。 没有提及NVIDIA对数据中心行业的影响的讨论将是 不完整的。2024年，得益于其在数据中心芯片领域 的领 但大额交易近期缺乏动力迫使用户 和运营商/投资者考虑邻近市场，这 些市场能够提供速度和规模，特别 是在能够结合较低的电费和激励措 施的情况下，从而为最终用户带来 降低的总拥有成本。 这种地域多元化可能会通过创造新的技术中心、改 变人才格局和在先前被忽视的地区培养创新来重塑 行业。然而，成功将取决于基础设施的发展和培养 熟练的劳动力队伍。 21 新项目延迟 电力输送建设延误已成为数据中心项目的一个关键 10年内提供大量电力，这促使附近各州的增长。俄 勒冈州、亚利桑那州、犹他州和内华达州为大规模部 署提供了更有利的条件。这些市场规模在过去五年中 显著增长并非偶然。北加州市场的未来可能将取决于 克服这些挑战，可能通过电力效率的创新、创造性的 基础设施解决方案以及/或监管变革。 北美加州仍然是全球前十的大数据中心市场，并且是 美国市场中进入壁垒最高的。以硅谷为支柱，北美加 州因其无与伦比的技术人才集中、风险资本和创新而 驱动。加利福尼亚州是世界上第五大经济体，而北美

鉴，使各类主体能够在全球规则体系中更精准地找到自 身定位。 通过这一系统化的行动网络，上海的ESG发展有 望在各类主体内部实现深度落地，并在跨主体的协作 中形成闭环，从而推动理念、实践、数据、评价与价 值创造相互支撑，构建起具有示范性和可复制性的区 域实践体系。这不仅将为城市的可持续发展提供坚实 支撑，也将进一步提升上海在全国乃至全球ESG治理 中的话语权与引领力。 上海ESG发展报告 ���� 为中国经济领军城市和国际金融体系的重要枢纽，上 海在ESG领域的创新实践不仅引领国内发展趋势，也 在全球ESG格局中占据重要地位。 ESG内涵与关键议题 ESG本质是一种基于长期价值创造和风险管理的 综合性评估体系。环境（Environmental）、社会 （Social）和治理（Governance）三大维度构成了 ESG的核心框架，强调企业作为核心主体，系统性地 将环境 候适应力提升、社会责任履行、治理结构优化等宏观目 标能够在日常管理中得以有效落实。作为推动全球可持 续发展议程制度化和市场化的重要机制，ESG正在引领 资本流向更具长期价值和社会责任的方向，探求新时代 经济治理与企业价值创造的可持续路径。 ESG全球发展趋势 从国际视角来看，ESG理念已成为全球企业和金融 市场不可或缺的核心议题。近两年，国际可持续发展准 则理事会（International

计划，至今已发布七次。NETP 反映了美国对于教育技术的不断探索 和适应，自 1996 年首次发布以来，经历了多次更新和演变，以适应 不断变化的教育和技术环境。NETP 1996 强调为教育信息化创造基础 设施条件；NETP 2000 强调数字化学习的重要性；NETP 2010 强调利 用技术促进教育创新。NETP 2024 将教育领域的数字鸿沟划分为“数 字使用鸿沟”“数字设计鸿沟”“数字获取鸿沟”，通过对数字鸿沟进 K12 教育的主要问题集中在算力鸿沟挑战、数据信息质 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 12 量难保障以及教师算力使用能力需提升等方面。算力鸿沟具有挑战， 当前算力技术为教育领域创造了空前的发展机遇，但算力鸿沟问题已 然成为亟需破解的关键难题。受限于经济条件的差异、技术能力的参 差，不同区域算力应用发展水平存在差距，这种状况导致教育资源分 布不均以及教育水平的发展差异。 变、科研范式创新、组织架构优化及治理体系升级等全方位变革。但 信息系统数量众多且分散、开发标准不统一、数据共享困难、与师生 教学活动融合不足等困境，在一定程度上阻碍了算力赋能高等教育转 型整体效能的释放与质量的提升。 从价值创造维度审视，“人机融合”的实践深度有待提升，理念 认知层面仍存在偏差。当前，算力赋能高等教育转型已经拥有较为系 统化的规划与设计，但整体应用仍处于探索阶段。在人才培养层面， 算力技术对高等教育教