效率。 3. 保证并 / 离网切换的平稳运行 智能微电网分布式电源的综合控制策略 微电网联网预同步控制器： 比例积分环节环作为同步补偿 器，负责微电源输出的电压幅值和 相角以及频率的预同步过程 传感器检测到的数值应在该范 围内，从而保证微电网并入大电网 系统时达到同步运行的标准，从而 减少对微电网的冲击，维持整个微 电网系统的稳定。 智能微电网分布式电源的综合控制策略 0-0.8s 时 PCC 点电压频谱 0.8-1.6s 时 PCC 点电压频谱 仿真结果分析： 智能微电网分布式电源的综合控制策略 3. 同步前后微电源与大电网相电压对比情况 同步前电压对比 同步后电压对比 总结： 智能微电网分布式电源的综合控制策略 微电网在实际运行中需要解决的 关键问题之一就是控制问题，通过对各 个控制策略的研究和分析，综合比较各

3%，远超行业平均水平的 78%。特别是在产品推荐场景 中，通过客户画像与产品特征的向量化匹配，推荐转化率提升 40% 以上。 其次，在知识管理方面，模型通过持续学习机制保持知识实时 更新：  动态同步最新监管政策与行内产品手册  自动归档典型服务案例形成可复用的对话模板  支持跨 13 种业务文档的即时检索与摘要生成  维护超过 2000 个金融术语的精准解释库 第三，在风险控制层面，模型内置三重防护机制：通过意图识 识别潜在贷款需求后生成预审批方案 3. 监测异常交易实时推送风险提示 第三，实现与银行现有系统的无缝集成。智能体将通过 RESTful API 对接核心银行系统、信贷审批系统、财富管理平台等 关键系统，确保数据流实时同步。技术验证阶段已确认以下集成指 标： 集成系统 延迟控制 数据字段映射成功率 核心账务系统 <300ms 99.2% 信贷审批系统 <500ms 97.8% 反洗钱监测系统 <200ms 100% 动态推荐算法根据实时市场数据调整产品匹配策略，每日更新 利率/风险参数  合规检查器自动拦截不符合监管要求的操作，记录完整审计轨 迹 知识管理模块整合银行内部文档系统，包括： 1. 最新版产品说明书（每日自动同步） 2. 监管政策库（更新延迟<2 小时） 3. 典型服务案例库（累计 10 万+标注样本） 4. 竞争对手分析报告（周度更新） 业务处理模块实现全自动化流程，覆盖开户、理财认购、贷款 初审等

， 保障企业数据安全与业务合规。  灵活选型模型：支持DeepSeek-R1满血版（671B参数）至轻量化蒸馏模型的灵活部 署，覆盖从复杂决策到高并发交互的全场景需求。  异构算力融合：同步兼容多元算力，支持企业按需构建混合算力集群，释放资源 潜力。 市场研读 2025/08 中国推理算力的发展核心聚焦于解决高实时性、低时延与高并发需求。其关键技术突破在于 采用P/D分离架构，通过预填充（Prefill）与解码（Decoding）实例分工，并利用高性能 RoCE网络实现KV Cache同步，从而兼顾首Token低时延与后续Token生成效率。 中国推理算力核心技术分析 市场研读 2025/08 低成本满足亿级日访问量。  同时实现首Token低时延和后续Token持续 低时延。  推理终端与算力中心距离导致时延增加。  通过高性能RoCE网络实现预填充与解码实例间KV Cache同步  每个NPU配备不少于200Gbps的RoCE接口  确保数据传输低延迟和高带宽 用户请求 任务调度 预填充实例 Prefill  任务类型：计算密集型  硬件需求：高算力NPU/GPU集群

括天然气冷热电三联供系统、地源 热泵系统、水蓄能系统、冰蓄冷系统、电蓄热系统、空气源热泵系统、公共系统、太阳 能光热复合系统等；三是光、储、充系统，包括光伏系统、储能系统、负荷虚拟同步机 系统（基于负荷虚拟同步机技术的充电桩）、多功能应用充电系统；四是综合能源设备 系统，包括储能设备集装箱、光储充一体化电站、立体车库、光伏车棚等。 13 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 图 储能系、125kW/250kWh 光充储一体化电站、1MWh 储能虚拟同 步机、1MW/250kWh 光储虚拟同步机、负荷虚拟同步机。多能互补联合供能系统包 括 400kW 天然气冷热电三联供系统、588kW 地源 / 空气源热泵、680kW 蓄冷 / 热 设备。 包括储能系统、储能虚拟同步机系、光储虚拟同步机系统、多功能多应用充电系统 （包含光储充一体化充电系统、智能立体车库系统）、分布式光伏发电系统等。 500kW 重要负荷独立供电 1h 要求； 1.78MW 光伏发电系统为项目提供部分用电电源，提高工程可再生能源利用率；1MWh 储能虚拟同步机提供系统离网时负荷支撑能力； 1MW/250kWh 光储虚拟同步机及 10 套 30kW/30kWh 负荷虚拟同步机用于平抑新能源发电及充电桩充放电频率波动、4 车 位光储充一体化车棚；综合能源研发试验与大数据中心和综合能源智能优化调度与控制 平台，

综合安防集成管理平台可以接入视频监控系统、人脸识别系统， 车辆出入口控制系统，车辆测速系统、停车管理系统、人员通道闸 机系统、门禁管理系统、紧急报警、消防报警系统等多种安防的硬 件子系统，对各子系统的数据同步、实时告警上报到指挥中心，在 监控大屏上通过 GIS 地图或三维地图展示告警信息、告警设备、告 警位置，配合使用对讲设备，智能终端等多种手段对告警事件进行 及时处理。 深化企业定级分类管理，推行企业隐患自查自报制度，构建安 营，从相对独立的局面到协同一体的为人民群众服务的平台。 10、智慧管网系统 智慧管网系统有效地将各类地下管线数据资源整合融入，全面实现 了地下管线数据信息的二三维一体化，以及动态更新与专业属性数 据的整体同步。系统可帮助用户高效、方便的对管网进行管理。建 设范围为园区所有管网，包含给水管线信息、排水管线信息、燃气 管线信息、热力管线信息、电力管线信息、电信管线信息、广电管 线信息、工业管线信息等。 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 对各个出入口的人员进出状态进行总体的统计分析，并满足针 对时间点、日、周进行出入人数的多级统计展示，数据定时同步。 ●高峰时段人数分析 对各个出入口的人员进出总量状态，进行高峰时段的人数分析 统计，并满足针对特定时间点、时间段进行的高峰时段人数多级统 计展示，数据定时同步。 ●访客信息统计 对通过出入口的访客人员进出状态进行总体的统计分析，并满 足针对时间点、日、周进行访客人数的多级统计展示，数据定时同

AI中台 算法 容器 集成 SDK 设备 模型 智 慧 体 育 场 馆 网 络 安 全 等 级 保 护 体 系 智 慧 体 育 场 馆 技 术 规 范 体 系 能耗信息 照明信息 网络信息 时间同步 统一门户 舆情管理 …… 数字孪生 综合态势 实时能耗 平台 智能应急 管理 知识管理 事件日志 管理 权限管理 疫情防控 管理 场馆设备管理平台 环境及水 质监控 智能门禁 硬件感知层 6.2.1 硬件感知层通过感知和数据采集设备对场馆内的基础设施、软硬件设备、人员等进行物理感知， 实现对位置、身份、行为、状态、环境、竞赛、客流、能耗、照明、网络等的信息和数据采集，提供时 间同步服务。 6.2.2 硬件感知层应与智慧体育场馆基础平台层和业务应用层联动，实现信息和数据传输，支撑平台 和系统正常运行。 6.2.3 硬件感知层设置应提供设备安全、用户安全、接入安全、数据安全、连接安全、安全分发、安 关系、行为、权限等）进行全面分析，通过设计风险阻断机制，实时告知管理员及用户存在的 潜在风险，并可主动阻断风险，以实现智能风险管控，并上报至事件日志管理； ——合规审计：统计分析用户账号状态、认证日志、访问日志、操作日志、同步日志、系统日志等 数据，可视化、图形化地展示用户日志记录，追溯用户行为，实现事后审计。 7.3.12 疫情防控管理 7.3.12.1 应在场馆入口处设置体温检测点和测量装置，实现对入场观众体温测量、体温异常报警提示、

实时交换机制采用触发器机制，依靠数据库自身的实时触发管 理，确保数据交换的实时同步，实时同步时间在毫秒级。触发器分 为 INSERT、UPATE、DELETE 三种。即业务表在数据变化时根据 三种触发条件判断属于那种数据更新方式并定位数据记录。在数据 加载时通过定位信息获取数据并按照触发类型进行数据更新同步。  定时交换机制 定时交换机制采用时间戳方式，依靠操作系统时间就需要在业 单向交换机制 无论是定时还是实时交换机制，都可以设定为单向交换。即针 对一个数据源，只是做同一种操作向其他数据源做数据同步。 113  双向交换机制 对于实时数据同步可以支持双向交换。即针对一个数据源，在 往其他数据源做数据同步的同时，该数据源又要受被其同步的数据 源的变化做实时同步。  服务注册代理及检索 使用标准接口（支持 UDDI 和 JAXR 接口）的服务注册库进行 服务注册和检索、Web 中介功能来完成服务提供者的查找、访问、路由及服务治理等功能。 系统内置的企业服务总线，即 ESB，基于开放式标准，提供了 功能如服务的查找、访问、路由等。ESB 提供了多种服务通讯方式， 如同步/异步等，为提高通讯效率，服务之间通讯除了支持基于 SOAP/WSDL 的访问方式，还支持 RMI、直接对象访问等方式。TI ESB 还集成了基于 JMS 标准的消息通讯方式，便于创建服务、流程

及个性化推荐，提升运营效率。虚拟试衣、AR购物等创新技术优化用户体验。 ·“她经济”与中高端市场扩容：女性消费力释放推动中高端女装市场发展，消费者更注重品质、品牌和服务体验。运动女装、健 康相关服饰需求同步增长。 ·全球化与本土化双重竞争：国际品牌加速布局中国市场，本土品牌则通过出海探索国际化。运动时尚领域全球市场规模 持续扩大，2023年预计达1035亿美元，国内外品牌在细分赛道（如户外、潮牌）展开角逐。 阻力。设计师资源分布不均（如宁波对比杭州、广州），创意 端数字化生态建设滞后。 3）数据治理与安全风险：数据标准化和质量问题突出，需 通过主数据管理平台统一标准。个性化服务（如虚拟试衣） 与消费者隐私保护的平衡尚未解决。数据同步更新困难导 致决策延迟，传统工具（如Excel）难以满足实时分析需求。 4）成本与政策支持不足：超过50%企业认为转型成本高 昂，硬件、软件及人才投入压力大。39%的企业反馈政策支 持不足，期待更多产业链协同的公共服务体系。 性的 新品类，实现长效增长，同时吸引更多潜在消费者加入品 牌生态。 “消费者数字孪生体”，整合线下热力图、线上点击流与可穿戴设备数据，实现89%的爆款预测准确率。其部署的AR试衣魔 镜，不仅同步用户三维体型数据至小程序，更通过微表情识别技术判断穿搭偏好，使私域客单价提升至线下店的2.3倍。然 而，随着欧盟《数字市场法案》的落地，迫使跨境企业将用户数据本地化存储。例如，SHEIN在欧洲投入4亿欧元建设的数据

300 指数变动幅度为-10%－5% 卖出 投资收益率落后沪深 300 指数 10%以上 行业投资评级 领先大市 行业指数涨跌幅超越沪深 300 指数 5%以上 同步大市 行业指数涨跌幅相对沪深 300 指数变动幅度为-5%－5% 落后大市 行业指数涨跌幅落后沪深 300 指数 5%以上 免责声明 本公司具有中国证监会核准的证券投

模型 图：英伟达宣布支持访问 DeepSeek-R1 模型 资料来源：各公司官网，国信证券经济研究所整理 l 2024 年 12 月 26 日，全新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源。 DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，共有 671B 参数，每个 token 激活 37B ，在 14.8T token 上进行 预训练。 DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 资料来源： DeepSeek 官网，国信证券经济研究所 整理 资料来源： DeepSeek 官网，国信证券经济研究所 整理 l 2025 年 1 月 20 日， DeepSeek-R1 正式发布，并同步开源模型权重，性能对齐 OpenAI-o1 正式版。 DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在 仅有极少 标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI-o1 正式版。 l DeepSeek-R1 遵循 MIT License ，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型；同时上线 API ，对用户开放思维链输出； DeepSeek 官网与 App 同步更新上线， 用户打 开“深度思考”模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。 l DeepSeek 蒸馏小模型超越 OpenAIo1-mini 。在开源 DeepSeek-R1-Zero