基于数据运营的新型智慧城市 实践与思考 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 二、智慧城市数据运营 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 1. 智慧城市的技术基础 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 技术进步对城市发展模式的影响 电能普及 汽车普及 数据普及 田园城市的产生 监控案例——“东方网力”视云综合应用解决方案  视频指挥模块，以视频和地图为核心，整合视频监控、卡口等资 源，在实现视频的基础应用的前提下建立各种视频综合的业务应 用，实现“可视化指挥”的视频指挥目标。  实现功能包括基于 GIS 地图的指挥调度、警力调度、警卫路线、 防控圈、电子防区、全景追逃、轨迹查车、 GPS 监控、路径规 划、室内地图、视频监控等功能。  视频监控 智慧城市技术基础：物联网  智能街道家具 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 同衡原创：以数据为核心的“智慧城市”体系结构 基于对中国城市发展现状，提出了以共享信息为中心，各行业协同实现的 “感知 - 应用 - 共享信息”的智慧城市体系构架 智慧城市顶层设计方法论 智慧城市 问题导向 数据为中心 发现问题 解决问题

2024年10月 研 究 报 告 青岛市微电网发展研究 —基于典型示范项目的调查 青岛科技大学课题组 青岛市微电网发展研究 —基于典型示范项目的调查 青岛科技大学课题组 2024 年 10 月 i 目录 ◎ 引言 ................................................................................ 制约青岛市工业微电网推广的主要障碍 ...................... 26 （二） 加快青岛市微电网推广的对策建议............................. 28 ii 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 引言 党的二十大报告提出“加快规划建设新型能源体系”，构建安全高效、清洁低碳、 柔性灵活、智慧融合的新型电力系统是关键。微电网是构建新型电力系统的重要组成部 分。其中，微 运行模式，总结了青岛微电网试点示范的主要经验，评估了微电网典型示范项目的经济 性，分析了微电网利益相关方及其需求，识别了微电网推广存在的主要障碍，研究提出 了青岛微电网推广的对策建议。 1 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 第一章 青岛市微电网发展基础 及成效 （一） 发展基础 （1）政策环境逐渐向好 从国家层面来看，2015 年《关于进一步深化电力体制改革的若干意见文》( 中发〔 2015〕9

项目编号： 金融行业银行客户经理基于 DeepSeek 构建 AI Agent 智能体 应 用 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.......................................................................................................................... .........................................................................................24 2.2.1 基于客户画像的个性化推荐......................................................................................... ........................................................................................146 6.3.1 基于大数据的趋势分析...........................................................................................

AiFinD ，是公司基于 HithinkGPT 大模型在平台嵌入的 AI 功能 集合。 AiFinD 系列功能致力于通过 AI 技术的引进帮助金融机构实现更精确的数据分析、更高效的 决策制定， 同时帮助投资者更好地理解市场趋势、识别投资机会 ，帮助平台使用者解决简 单问题 ，协助解决复杂问题。当前 AiFinD 处于试用阶段 ，开放了以下功能： 1. 【 ChatFinD 】 基于 HithinkGPT 同时获取信息来源 ，确保信息准确性； 2. 【飞研创作】根据所输出研报类型及期望标题 ，基于大模型自动生成大纲和创作思路 ，思 路中包含所需指标来源。飞研创作可以协助使用者编辑思路 ，完成研报编写； 3. 【绘图】基于选取数据为使用者编辑创作出更具有艺术创造力的可视化图形； 4. 【灵动看板】帮助使用者基于问题生成逻辑以图形呈现的可视化分析； 5. 【翻译】为使用者智能翻译研报及公告等内容； 【翻译】为使用者智能翻译研报及公告等内容； 6. 【纪要】根据音频或文档智能识别重要内容， 自动生成会议纪要； 7. 【文档智读】基于大模型智能学习单篇、多篇文档 ，总结文档核心内容和逻辑并准确回答 问题 ，还可对多篇文档进行分类处理； 8. 【 AI 识图洞见数据】基于 AI 大模型 ，智能解析图片中的数值。 1. AiFinD ： PC 端、手机端双边发力，打造多场景应用 AI 功能 集合 数据来源：同花顺投资助手，同花顺

（LLM） Seq2Seq建模 基于循环神经网络RNN描述单 词序列的概率 • 优点：通过词嵌入和隐 藏层，上下文捕捉和泛 化能力较强； • 缺点：计算复杂度高， 面对长文本序列仍会有 “灾难性遗忘”问题 基于文本概率分布建模 通常基于马尔可夫假设建立词 预测模型（N-gram） • 优点：可解释、计算速 度快 • 缺点：从前向后单向计 算；单纯基于统计频次、 缺少对上下文的泛化； 缺少对上下文的泛化； 随着n的增大，参数空 间呈指数增长 “预训练-微调” 学习范式 （BERT、GPT） 上下文学习、指令微调、 扩展规律 (GPT3、GPT4…) 基于Transformer架构的语言模型 • 优点： ✓ 长距离依赖处理能力强：自注意力机制能捕捉任 意距离的依赖关系。 ✓ 并行计算能力强：Transformer架构支持并行计算， 训练速度更快。 • 缺点：资源消耗大 层替代，并采用 top-2 门控 机制； • 当模型扩展到多个设备时，MoE 层在这些设备间 共享，而其他层则在每个设备上独立存在。 —有利于大规模计算 GShard：基于 MoE 探索巨型 Transformer 网络（Google, 2020） 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心

人工智能在全省教育领域创新发展。2025 年 4 月，广东省教育厅从 课程设置、教学资源、师资建设、培养目标等方面，对中小学人工智 能教育提出具体要求，为各地、各中小学校开展人工智能通识教育、 基于国家平台整合人工智能进行教学创新，开展师生人工智能素养评 价提供参考。2025 年 4 月，浙江省教育厅发布政策，积极探索建立 全省教育系统算力共享机制，集成高性能计算节点、高速网络互联及 智 应用和教学资源，以低成本、广覆盖特性推动教育资源 下沉，帮助教师智能生成课件、模拟考卷，并为家长提供 K12 教学 资源。另一方面，企业通过提供整体解决方案提高校园算力应用水平。 鸿合科技等企业推出基于 AI 算力引擎的智慧教室解决方案，覆盖教 学管理、智能授课等场景，服务 K12 及职业教育需求。资源共享程 度不断提高，多元协同成为重要发展方向。当前，K12 教育正逐渐从 单向知识分享向多 算力赋能教育产生的产业由基础设施层、平台技术层以及应用服 务层组成，其中主要企业包括教育信息化企业、互联网企业、智能硬 件厂商、电信运营商、ICT 设备厂商、智慧教育产品开发企业等多种 类型，不同类型企业基于各自的技术优势和研发能力在算力赋能教育 方向推出各类产品以及服务。 来源：中国信息通信研究院 图 6 “算力+教育”产业架构 （一）基础设施层 基础设施层主要包括算力基础设施以及硬件与设备。算力基础设

区服务响应速度和服务质量。园区内的企业可以通过数字平台获得快速精 准的服务，减少人工干预，提高行政效率。如北京中关村通过建立综合数 字服务平台，整合了企业注册、审批、资金申请等服务功能，极大缩短了 企业办事周期；智慧会议室基于鸿蒙系统与 AI 技术，提供高清音视频、 智能交互及安全可信的数字化协作能力，支持标准化设备配置与多场景灵 活适配，提升了园区的整体服务效能。 价值链：构建数字化价值链，提升资源配置效率与企业价值。通过 户级与应 用级的旅程回放，并通过专家经验和故障分析模型，达成分钟级故障定界 21 与根因定位，实现 90%园区网络典型故障的自动检测和闭环。 （2）以体验为中心的网络服务 万兆园区网络利用基于 AI 的应用智能识别与保障技术，以及高可靠 性技术（如环网、多链路等），为各类园区服务应用提供毫秒级确定性延 迟和 1E-9 丢包率保障，满足新型 AI 终端、代理和服务的高质量网络诉求。 高品质万兆以太网方案构建了一套高性能的万兆以太网物理架构，以 分层化、模块化的设计支撑园区网络的全面连接与智能管理。网络架构自 下而上分为六层：终端层集成各类智能终端与物联设备；接入层为终端提 供高速接入能力，支持基于 Wi-Fi 7 的无线接入及 2.5GE/10GE 有线接入 方式；汇聚层融合有源以太光以及无源以太光等多种主流互联方案，实现 22 流量的高效聚合以及灵活转发；核心层是整个园区网络的中心，负责数据

为推动旅游产业创新发展，推动大数据发展与旅游创新有机结合， 形成大数据产品体系提供有力支撑。 XX 省“智慧旅游”建设已全面铺开，《XX 省“十三五”旅游业发展 专项规划》中明确提出重点推进智慧旅游，推动基于互联网的智慧 旅游服务平台建设和新型旅游体验产品开发，开创旅游产业数字化 发展新模式。《XX 市促进旅游投资和消费实施方案》也提出大力发 展智慧旅游，加快建设全市智慧旅游云平台，在规范旅游信息数据 和利用各类信息源，快速、完整、便捷地提供各种信息服务，最终 实现 XX 省国民经济和社会信息化。 经过多年“数字福建”建设，XX 市初步建成国内领先的信息化基 础设施，提高信息资源开发利用效率，初步实现基于城市大数据的 公共服务配置和社会治理，实现多部门电子政务协调办公，基本形 成公共信用体系服务社会治理的新模式，城市网络空间安全可控， 33 政府宏观决策能力和为民服务能力显著提升。在通信基础设施领域， 供技术支持。这些都逐渐广泛应用于智慧旅游建设管理、服务与营 销多方面，并在全国各地有很多成功案例可借鉴，在此基础上，XX 区智慧旅游建设项目可以更加完善进步。主要应用的技术有： 1.云计算 云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心 里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。云计算的基本原 理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机 或远程服务器中，使数据中心的运行更与互联网相似。云计算包括

60 余家汽车生产基地实现智能化升级，推动产业链上下游超10000家供应商迈向数字化协 同阶段。 展望未来，我们认为，汽车行业数字化转型将呈现三大趋势： 一是工业AI从辅助决策走向自主优化。基于工业大模型的智能体将深度嵌入制造流 程，实现从“人机协作”到“自主决策”的跨越。广域铭岛在焊装工艺优化、能耗动态 调控等领域的实践表明，AI驱动的新一代智能工厂可提升生产效率30%以上。 王晓虎 头部电解铝 企业的成功实践，我们的数字化碳管理方案证明，通过工艺优化和能源调度，单车生产的 碳排放可降低15%-20%。 作为数字化转型的践行者，我们始终坚持三个方向： • 深耕汽车产业链：基于深厚的行业实践积累，持续创新工业软件体系，打造覆盖 “研、产、供、销、服”全价值链的智能解决方案，赋能汽车及高端制造企业向AI原生转 型，驱动全链路数字化升级。 • 强化核心技术自主可控：自主 “可选项”升维为“生存项”，成为车企突破增长瓶颈、重构核心竞争力的战略支点。 这场转型不仅是技术层面的升级，更是对产业价值链的系统性重塑，正从三个维度重塑 产业肌理： ※ 于用户端，数字化和数智化促成了“以用户为中心”的基于数字孪生的全生命周 期体验重构，通过数据洞察精准匹配需求，推动汽车产品从“交通工具”向“智能移动 空间”进化； ※ 于企业端，数据打破壁垒、流程协同提效，研发周期缩短、柔性制造落地，让决 策从

全流程改进和优化， “左手供应链，右手抓营销”。要做到对于用户画像及需求的精准刻画、用户的精准触达、对消费需求的 快速响应以及敏捷履约，实现“全渠道一盘货”，最大化程度提升商品变现效率、降低库存，基于全渠道数据甚至基于全产 业链数据的数字化运营。头部品牌更是要通过认知重构、效率革命、体验升维和ESG价值链重塑，引领行业进入新的发 展阶段。 由于产品生命周期相对较短且产品贬值率较高，去库存成为服饰时尚 划等。另外，下游经销商原来多通过订货会等形式进行买断，品牌商对终端动销情况不甚了解，无法掌握用户画像、用户购 买行为等终端数据，数据链路无法闭环。总之，如果服饰时尚企业无法与供应商、经销商基于数据实现紧密协作，无法实现 全链条信息的打通共享，就很难实现基于试销的快速翻单、追单，也无法及时调整铺货与市场策略。 二是全渠道营销难。 为顺应消费者购买、决策、分享链路的全渠道化，品牌商除需要搭建覆盖线上、线下的全渠道体系外，还需要按照不同渠道、 据集中存储和管理起来。同时，利用数据分析工具和算法， 对这些数据进行深入挖掘和分析，揭示潜在的业务机会和 趋势。企业可以通过运营数据化来实现对库存管理、订单处 理、客户行为等关键业务的实时监控和决策支持。 5）决策智能化 基于运营数据化，服饰时尚企业利用人工智能、机器学习和数据挖掘等技术，对大数据进行分析和建模，实现智能化的业务决 策。例如，通过预测性分析和优化算法，企业可以更准确地预测需求、优化库存管理，并制定相应的营销策略。决策的智能化有