基于数据运营的新型智慧城市 实践与思考 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 二、智慧城市数据运营 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 1. 智慧城市的技术基础 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 技术进步对城市发展模式的影响 电能普及 汽车普及 数据普及 田园城市的产生 监控案例——“东方网力”视云综合应用解决方案  视频指挥模块，以视频和地图为核心，整合视频监控、卡口等资 源，在实现视频的基础应用的前提下建立各种视频综合的业务应 用，实现“可视化指挥”的视频指挥目标。  实现功能包括基于 GIS 地图的指挥调度、警力调度、警卫路线、 防控圈、电子防区、全景追逃、轨迹查车、 GPS 监控、路径规 划、室内地图、视频监控等功能。  视频监控 智慧城市技术基础：物联网  智能街道家具 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 同衡原创：以数据为核心的“智慧城市”体系结构 基于对中国城市发展现状，提出了以共享信息为中心，各行业协同实现的 “感知 - 应用 - 共享信息”的智慧城市体系构架 智慧城市顶层设计方法论 智慧城市 问题导向 数据为中心 发现问题 解决问题

2024年10月 研 究 报 告 青岛市微电网发展研究 —基于典型示范项目的调查 青岛科技大学课题组 青岛市微电网发展研究 —基于典型示范项目的调查 青岛科技大学课题组 2024 年 10 月 i 目录 ◎ 引言 ................................................................................ 制约青岛市工业微电网推广的主要障碍 ...................... 26 （二） 加快青岛市微电网推广的对策建议............................. 28 ii 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 引言 党的二十大报告提出“加快规划建设新型能源体系”，构建安全高效、清洁低碳、 柔性灵活、智慧融合的新型电力系统是关键。微电网是构建新型电力系统的重要组成部 分。其中，微 运行模式，总结了青岛微电网试点示范的主要经验，评估了微电网典型示范项目的经济 性，分析了微电网利益相关方及其需求，识别了微电网推广存在的主要障碍，研究提出 了青岛微电网推广的对策建议。 1 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 第一章 青岛市微电网发展基础 及成效 （一） 发展基础 （1）政策环境逐渐向好 从国家层面来看，2015 年《关于进一步深化电力体制改革的若干意见文》( 中发〔 2015〕9

项目编号： 金融行业银行客户经理基于 DeepSeek 构建 AI Agent 智能体 应 用 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.......................................................................................................................... .........................................................................................24 2.2.1 基于客户画像的个性化推荐......................................................................................... ........................................................................................146 6.3.1 基于大数据的趋势分析...........................................................................................

AiFinD ，是公司基于 HithinkGPT 大模型在平台嵌入的 AI 功能 集合。 AiFinD 系列功能致力于通过 AI 技术的引进帮助金融机构实现更精确的数据分析、更高效的 决策制定， 同时帮助投资者更好地理解市场趋势、识别投资机会 ，帮助平台使用者解决简 单问题 ，协助解决复杂问题。当前 AiFinD 处于试用阶段 ，开放了以下功能： 1. 【 ChatFinD 】 基于 HithinkGPT 同时获取信息来源 ，确保信息准确性； 2. 【飞研创作】根据所输出研报类型及期望标题 ，基于大模型自动生成大纲和创作思路 ，思 路中包含所需指标来源。飞研创作可以协助使用者编辑思路 ，完成研报编写； 3. 【绘图】基于选取数据为使用者编辑创作出更具有艺术创造力的可视化图形； 4. 【灵动看板】帮助使用者基于问题生成逻辑以图形呈现的可视化分析； 5. 【翻译】为使用者智能翻译研报及公告等内容； 【翻译】为使用者智能翻译研报及公告等内容； 6. 【纪要】根据音频或文档智能识别重要内容， 自动生成会议纪要； 7. 【文档智读】基于大模型智能学习单篇、多篇文档 ，总结文档核心内容和逻辑并准确回答 问题 ，还可对多篇文档进行分类处理； 8. 【 AI 识图洞见数据】基于 AI 大模型 ，智能解析图片中的数值。 1. AiFinD ： PC 端、手机端双边发力，打造多场景应用 AI 功能 集合 数据来源：同花顺投资助手，同花顺

（LLM） Seq2Seq建模 基于循环神经网络RNN描述单 词序列的概率 • 优点：通过词嵌入和隐 藏层，上下文捕捉和泛 化能力较强； • 缺点：计算复杂度高， 面对长文本序列仍会有 “灾难性遗忘”问题 基于文本概率分布建模 通常基于马尔可夫假设建立词 预测模型（N-gram） • 优点：可解释、计算速 度快 • 缺点：从前向后单向计 算；单纯基于统计频次、 缺少对上下文的泛化； 缺少对上下文的泛化； 随着n的增大，参数空 间呈指数增长 “预训练-微调” 学习范式 （BERT、GPT） 上下文学习、指令微调、 扩展规律 (GPT3、GPT4…) 基于Transformer架构的语言模型 • 优点： ✓ 长距离依赖处理能力强：自注意力机制能捕捉任 意距离的依赖关系。 ✓ 并行计算能力强：Transformer架构支持并行计算， 训练速度更快。 • 缺点：资源消耗大 层替代，并采用 top-2 门控 机制； • 当模型扩展到多个设备时，MoE 层在这些设备间 共享，而其他层则在每个设备上独立存在。 —有利于大规模计算 GShard：基于 MoE 探索巨型 Transformer 网络（Google, 2020） 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心

为推动旅游产业创新发展，推动大数据发展与旅游创新有机结合， 形成大数据产品体系提供有力支撑。 XX 省“智慧旅游”建设已全面铺开，《XX 省“十三五”旅游业发展 专项规划》中明确提出重点推进智慧旅游，推动基于互联网的智慧 旅游服务平台建设和新型旅游体验产品开发，开创旅游产业数字化 发展新模式。《XX 市促进旅游投资和消费实施方案》也提出大力发 展智慧旅游，加快建设全市智慧旅游云平台，在规范旅游信息数据 和利用各类信息源，快速、完整、便捷地提供各种信息服务，最终 实现 XX 省国民经济和社会信息化。 经过多年“数字福建”建设，XX 市初步建成国内领先的信息化基 础设施，提高信息资源开发利用效率，初步实现基于城市大数据的 公共服务配置和社会治理，实现多部门电子政务协调办公，基本形 成公共信用体系服务社会治理的新模式，城市网络空间安全可控， 33 政府宏观决策能力和为民服务能力显著提升。在通信基础设施领域， 供技术支持。这些都逐渐广泛应用于智慧旅游建设管理、服务与营 销多方面，并在全国各地有很多成功案例可借鉴，在此基础上，XX 区智慧旅游建设项目可以更加完善进步。主要应用的技术有： 1.云计算 云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心 里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。云计算的基本原 理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机 或远程服务器中，使数据中心的运行更与互联网相似。云计算包括

全流程改进和优化， “左手供应链，右手抓营销”。要做到对于用户画像及需求的精准刻画、用户的精准触达、对消费需求的 快速响应以及敏捷履约，实现“全渠道一盘货”，最大化程度提升商品变现效率、降低库存，基于全渠道数据甚至基于全产 业链数据的数字化运营。头部品牌更是要通过认知重构、效率革命、体验升维和ESG价值链重塑，引领行业进入新的发 展阶段。 由于产品生命周期相对较短且产品贬值率较高，去库存成为服饰时尚 划等。另外，下游经销商原来多通过订货会等形式进行买断，品牌商对终端动销情况不甚了解，无法掌握用户画像、用户购 买行为等终端数据，数据链路无法闭环。总之，如果服饰时尚企业无法与供应商、经销商基于数据实现紧密协作，无法实现 全链条信息的打通共享，就很难实现基于试销的快速翻单、追单，也无法及时调整铺货与市场策略。 二是全渠道营销难。 为顺应消费者购买、决策、分享链路的全渠道化，品牌商除需要搭建覆盖线上、线下的全渠道体系外，还需要按照不同渠道、 据集中存储和管理起来。同时，利用数据分析工具和算法， 对这些数据进行深入挖掘和分析，揭示潜在的业务机会和 趋势。企业可以通过运营数据化来实现对库存管理、订单处 理、客户行为等关键业务的实时监控和决策支持。 5）决策智能化 基于运营数据化，服饰时尚企业利用人工智能、机器学习和数据挖掘等技术，对大数据进行分析和建模，实现智能化的业务决 策。例如，通过预测性分析和优化算法，企业可以更准确地预测需求、优化库存管理，并制定相应的营销策略。决策的智能化有

为例，该机型搭载自研大模型 Samsung Gauss，具备 实时翻译/圈选搜图/生成式编辑/笔记助手等功能。软件方面，基于 OneUI 6.1 系统，强化虚 拟助手 Bixby，为用户提供丰富多样的应用服务。据 Techweb，Google 有望在 10 月推出 Pixel9 系列，预计将搭载基于最新 Gemini 模型的 AI 助手，执行复杂的多模态任务。芯片 方面，下半年将发布的骁龙 8Gen4 较上一代产品有望进一步支持 Ray-Ban Meta Meta AI AI助理 场景识别 翻译 李未可Meta Lens S3 大语言模型AI系统 语音助手 翻译/口语训练 行程安排 MYVU Flyme AI（基于开源模型) 语音助手 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 13 电子 大模型应用#2：生产力工具的 AI 化有望推动新一轮 PC 换机周期 生产力工具、沟通工具及协作工具经历了 等组 合作为处理 AI 负载主力的算力架构方案或将长期共存。2022 年，据 IDC 数据，ARM 架构 CPU 在 PC 市场的市占率约 11%，主要布局厂商为苹果。2023 年 10 月，高通推出的基于 ARM 架构 X Elite 芯片具备突出的 AI 性能表现，符合 AI PC 发展趋势，有望带来 ARM CPU 在 PC 市场取得进一步突破。2024 年 6 月举行的 COMPUTEX 2024

1 2 The Statement 声 明 本研究报告由高德地图大云图业务 中心数据分析团队撰写，所载全部内容仅 供参考。 报告是基于高德地图及行业浮动车数 据，通过大数据挖掘技术结合交通算法及 交通理论编制，保证报告合理性与科学性。 报告中地面道路交通通行时间计算方法， 是考虑融合道路交叉口延误时间（即信号 灯等待时间），从时间、空间、效率三个 维度客观、综合地反映了城市道路交通健 城市交通运行态 势 提供城市及特定区域交 通评价、诊断、治理定 制一体化解决方案 提供交通评价、诊断、治 理60+指标项数据接口服 务 全国交通实时动态监测及 分析报告集 AI智能交通医生 基于高德云睿时空大模型， AI智能辅助交通治理决策 Products and Services 产品与服务 5 全天 06:00-22:00 早高峰07:00-09:00 晚高峰17:00-19:00 579、1. 520、1.435 ）差异较小。其中，东莞市、沈阳市、海口市的公交换乘系数分别在超大、特大、中大城市中最小。 注：换乘系数计算方法参考国家标准（GB/T 32852.1-2016），指标基于高德地图公交规划数据计算；取起终点均在该城市的公交规划数据作为分析对象 1.463 1.514 1.552 1.578 1.585 1.600 1.614 1.619

，通过大模型多样、便捷、高效的特点 提升原有客户粘性、提高获客能力并吸引客流量 ，推动公司 C 端、 B 端存量业务增长。 恒生电子：恒生电子于 2025 年 3 月发布了恒生光子大模型一体机 DeepSeek 版，基于华为昇腾 800IA2 推理服务器，满足行业对于 AI 应用高 效部署、算力底座以及业务数智化创新的需求，助力金融机构快速完成大模型的部署落地，加速行业数智化转型进程。 蚂蚁金服： 2025 年 随着普惠金融的深入推进，客户群体已逐步拓展至下沉市场、小微企业及跨境业务等领域。在利率持续下行和产品同质化竞争加剧的背景 下，金融服务向个性化转型的趋势愈发显著。 AI 技术与金融业务的深度融合，使机构能够基于客户的差异化需求和特征，快速定制个性 化解决方案，在不显著增加人力及运营成本的前提下，提升服务覆盖与客户满意度。同时，依托大模型的精准分析能力，有助于金融机构 实现高效直达的营销触达，进一步赋能传统业务的拓展与转化。 科技赋能风控 ，保障行业稳健发展。部分券商已具有更加前瞻性的风险管理意识 ，将金融科技逐渐应用于全面风险管理工作。兴业证券将 AI 应用于合规问答与敏感信息防护 ，通过本地化部署的“燎元智能助手”（基于 DeepSeek 大模型） ，实现合规问答自动化 ，例如实时解答业 务人员关于反洗钱、信息披露等合规问题 ，并结合隐私计算技术 ，确保客户数据在风险分析中的安全使用。 同花顺通过企洞察、证券预警系