许多外资企业遭受了重大损失 对于《中国制造 2025》许多领域的外资企业而言，扭转中国产业政策所产生的负面影响为时已晚。例 如，在汽车领域，新能源汽车技术的出现使得原本旨在限制内燃机细分市场外资企业的市场准入壁垒失去 了必要性。曾经作为外资企业在华生产汽车最大阻碍之一的合资企业要求，如今也已取消。 33,34&35 这表明， 29 《欧盟委员会依据〈外国补贴条例〉展开首次深入调查》，欧盟委员会，2024 中落败。 此类市场准入壁垒所产生的影响深远持久，单纯地将其移除并不能消除多年来不平等待遇所导致的竞 争劣势，反而会引发难以摆脱的恶性循环。例如，因市场准入限制而导致的业务损失，可能降低欧洲企业 总部在中国进一步投资的意愿，其后果可能是，即便中国的市场状况最终整体向好，其中国子公司的竞争 力也会减弱。 对于中国企业而言，情况有时则恰恰相反，在某些情况下，市场准入壁垒可以帮助他们逐渐步入良性 年以来在中国的市场份额发生了怎样的变化？1) 1) 不包括回答“不知道”的受访企业 引言：《中国制造2025》十年回顾 17 引言：《中国制造2025》十年回顾 中国制造2025：实现技术领先的代价 除了市场准入壁垒外，技术转让要求和知识产权侵权也损害了许多外资企业的竞争力。多年来，中国 的知识产权保护制度无疑已有所改善，越来越多的企业报告称，至少中国的书面知识产权法律法规在过去 十年间已变得更有效力； 67

面对以上瓶颈，为实现上海金融业ESG发展更大 范围和更深层次的突破，需要多方协同发力，从根本 上破解制约因素。 （一）金融机构自身行动优化 �、优化数据基础，强化科技赋能 数据治理是破解ESG信息壁垒的重要抓手。 一是 拓宽数据来源。在传统财务数据的基础上，应积极引 入企业环境、社会和治理等多维数据，通过与政府部 门、第三方数据服务商合作，获取企业碳排放、能耗、 排污等信息，构建全面企业画像。二是提升数据处理 基石。一是构建统一的ESG标准体系。应优化ESG信息 披露标准和绿色项目认定标准，明确披露的范围、内容 等要求，提高信息的可比性和透明度，加强长三角地区 的协同，推动绿色金融标准的互认和衔接，消除跨区域 经营的壁垒，此外，可借鉴国际经验并结合中国国情， 探索建立具有中国特色的ESG标准体系。二是加强与国 际规则的衔接。应积极参与国际ESG标准的制定，推动 国内标准与国际主流标准互信互认，鼓励本地机构率先 数体系不完善、绿色资产供给匮乏，金融化拓展空间受 限。中小企业因资源有限，难以承担ESG合规成本，参 与意愿弱。定价机制不健全，信息不对称导致ESG要素 定价失真，缺乏统一评估框架。 （三）数据层面：质量缺陷与共享壁垒 数据碎片化，企业气候信息披露处于初级阶段，中 小企业数据可得性差，且缺乏第三方鉴证，数据质量参 差不齐。技术标准不统一，各平台数据互通成本高，跨 境数据流动面临管辖权冲突，增加合规难度。

·成本攀升与价格战风险：租金、人力、营销费用持续上涨， 中高端品牌在一线城市门店成本压力显著。同时低价竞争 加剧，白牌商品通过社交媒体抢占市场，导致利润空间 压缩。 ·品牌国际化与差异化挑战：中国品牌出海需突破文化认 知壁垒，例如，2024年八大本土品牌通过佛罗伦萨男装展 展示东方美学。UR凭借"难复制的时尚表达"（如签约顶尖 设计师）建立护城河，反映差异化能力成为存活关键。 ·消费者行为转变：经济压力与环保意识增强，部分消费者 业在生产制造、供应链管理等环节数字化转型进展缓慢。 6）市场竞争与消费需求变化：直播电商等新模式要求快 速响应能力，传统企业面临数据驱动决策的适应性挑战。 消费者需求多元化倒逼全渠道整合，但实体与线上体验融 合仍存技术壁垒。 面对这些挑战，企业需要结合自身特点，通过技术合作、生态共建、政策借力等方式逐步突破。企业数字化转型的难点主要 表现在以下方面： 一是全链条信息难以拉通，柔性供应链实现难。 对于服饰时尚企 经15年信息化实践沉淀，双方于2023年再度深化合作，基于百胜E3+ 企业中台解决方案启动中台升级项目。该项目旨在通过技术重构推动全渠道业务升级，实现业务中台由数字化向数智化升 级，打破系统数据壁垒，优化库存、订单、财务等核心流程，构建高扩展性技术架构。 ·业务目标实现 1.全域库存视图：构建统一全域库存视图，减少系统交互误差，提升库存管理效率与精准度。 2.订单履约提效：整合订单履约链

中国：云服务系列 2025年 9月 《关于进一步强化“东数西算”工程算力枢纽协同发展的联合倡议》  倡议共建算力监测与调度体系，打破区域壁垒；统一技术标准与安全规范；深化区域协同 与产业融合，并创新东西部利益共享与补偿机制。  公布发展目标：计划到2025年建成30万个标准机架，数字经济核心产业规模突破千亿元。 《关于打造“算力之

代技术的发展，线上线下一体化的发展模式被全面激活。当前的新零售业态以消 费者体验为核心，通过大数据、AI、物联网等数字化技术实现线上线下一体化、全 渠道融合的零售模式。其通过技术驱动与数据赋能，打破传统零售的物理边界与 运营壁垒，实现商品生产、流通与服务的全链路效率升级。消费者可自由切换线上 线下场景，如线上下单产品后线下自提或者线下体验产品后线上下单购买。零售 商通过数据驱动可以实现精准运营，优化选品和营销策略，实现商品的智能库存 难以迅速处理诸如门 店库存和产品质量等问题。零售企业，尤其是大型零售企业，需要通过数字化系统 提升供应链整合能力，对供应商进行统一优化管理，并利用销售预测等技术打破 门店需求与供应商供应之间的壁垒，从而降低零售企业的运营成本，提高业务效 率。 �.� 零售行业的复杂性 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age

32K 的上下文长度， 致力于满足各类金融场景下的需求。通过自建的数据治理和数据实验流程 ，结合效果预估算法、高效预训练框架、 SFT 、 RLHF 训练等技 术，妙想金融大模型建立起自主研发的技术壁垒。 目前 ，妙想金融大模型已经覆盖了 7B 、 13B 、 34B 、 66B 及 104B ，分别适配不同 的应用场景，提高模型应用的效费比。 图表：东方财富妙想大模型 数据来源：东方财富妙想，东吴证券研究所

显著增长并非偶然。北加州市场的未来可能将取决于 克服这些挑战，可能通过电力效率的创新、创造性的 基础设施解决方案以及/或监管变革。 北美加州仍然是全球前十的大数据中心市场，并且是 美国市场中进入壁垒最高的。以硅谷为支柱，北美加 州因其无与伦比的技术人才集中、风险资本和创新而 驱动。加利福尼亚州是世界上第五大经济体，而北美 加州紧随其后，位居世界前25名。数据中心市场以 超大规模和本地企业需求为特征，随着人工智能和机 5,000 6,000 7,000 8,000 9,000 10,000 11,000 2024 2019 37 逆风 顺风 市场扩张至子市场 替代市场 战略性位置 缺乏电力 高进入壁垒 来源：Colliers U.S. 研究所，datacenterHawk 历史主导地位 市场租金快照 开发趋势 零售 （<500kW交易） 市场增长 自2019年以来 复合年增长率（Com

研究实践2: 隐私保护大模型 挑战 现有隐私保护大模型面临通信效率低、潜在的隐 私安全问题、多方协作的模型产权纠纷等挑战。 解决思路 联邦大模型（FedLLM）旨在保障隐私的同 时整合多源数据，突破数据壁垒。 通信效率问题：通过低秩适配器LoRA压缩通信 参数，提高效率。 隐私安全问题：通过自动化敏感数据检测机 制，识别隐私片段。 模型产权问题：通过动态水印技术，将水印嵌 入模型权重，减少产权纠纷。

扩大开源插件数量，有望快速开启 GPT 在垂直领域的大模型应用。 从 AI 产业链视角来看，半导体与通信行业是底层基础，电子硬件是终端载体，传 媒与计算机侧重于落地应用。基础设施层核心的 AI 芯片产业是高技术壁垒行业，目前 主要由英伟达垄断，我国与海外市场差距较为明显，短板突出且需要时间成本投入；算 法层存在一定机会，但由于模型的训练是一项长回报周期、高资金投入的工作，最终市 场将呈现马太效应，会由少

参展联系：18676385933 41 去年我们在讨论一个行业是否是个好行业的时候，认为可以从这几个维度来考量： 行业市场是否还有增量？ 行业增量是否可持续？ 行业有没有大厂进入？ 行业有没有复利性？ 行业是否有壁垒？ 显然视觉 IoT 消费市场是个不错的市场，虽然随着行业的成熟，市场竞争很激烈，但是大多数厂商过的相对还是不错的，为什么我们会说视觉 IoT 消费市 场是个天花板很高的市场呢？有三个方面：