年以“纯无线摄像头”的概念（1 基站 +N 摄像头）开创了低功耗的产品模式，这是 Arlo 技术的早期雏形 。Arlo Technologies Inc 逐步推出智能 Wi-Fi 和 LTE 摄像头、视频门铃、泛光摄像头和家庭安全系统 。 RingTM Video Doorbell 于 2014 年推出 RingTM Video Doorbell 是 Ring 公司的一款智能门铃产品，于 2014 年首次发布。该 2025 年全年出货量 在 250-300 万台 据美国渔业和野生动物管理局报告，美国有 4500 万观鸟者，相当于总人口 的 20%。其中，3900 万人选择在家或邻近地区赏鸟，而将近 81% 的美国家庭都 有后院。当时，欧美野鸟市场上，除了鸟食，就是鸟类喂食器产品的规模最为庞大。 2023 年智能观鸟器整个行业出货量 50 万台左右，2024 年比 2023 年接近翻 3 倍预计 130-140 万台，预计 2025 年会有更大的增长 带屏摄像头也就是双向视频通话摄像头作为智能摄像头的创新方向 之一，从“无屏”到“有屏”，从“单向查看”到“双向互看”，其正在逐渐走进 大众视野，成为守护家庭、沟通亲情的新宠。 在 2023 年华南不少厂商已经推出了带屏摄像头产品并且在市场收获 不错的反响，2024 年摄像头头部品牌开始跟进，萤石和小米接连推出了 带屏双向视频摄像头的产品。就拿小米来说

手”为切入点，重塑微软生产力工具矩阵，向数据协同、功能联动的方向发展。目前办 公场景 Office、企业业务流程场景 Dynamics 下的 Copilot 已明确单品收费标准。微软的 Copilot 产品分为和家庭两大场景。 工作场景方面：1）面向企业办公场景推出 Copilot for Microsoft 365，根据微软 FY3Q24（对 应日历季度 1Q24）业绩会，近 60%的财富 100 强企业正在使用。2）面向企业流程中的财 安全场景，推出 Copilot for Security；5）此外， 微软推出 Copilot Studio 支持用户自定义 Copilot，根据 1Q24 业绩会，已有 3 万名用户使 用。 家庭应用方面：1）面向 C 端用户办公场景推出 Copilot Pro；2）面向 Win 11 和部分 Win 10 推出 Copilot for Windows，支持通过任务栏上或键盘上的 Copilot 3km/h，拥有复杂地形自适应、动态足腿控制手 眼协调操作、柔顺物理交互、U-SLAM 视觉导航、智能家居控制、多模态情感交互及仿人 共情表达环境和人体感知等特性。5）2022 以来，Walker X 重点发展导览/前台/接待/家庭 陪伴等场景，持续推进商业化进程。 图表20： 优必选人形机器人发展路径 资料来源：优必选招股说明书，华泰研究 技术探索 技术提升+商业准备 新技术探索+商业准备+商业化

言资 源，可促进不同年龄段幼儿发展语言能力。资源共享助力家园共育有 所突破，家园共育是促进幼儿发展的重要手段。有研究表明，家长最 希望接受学校、园所渠道提供的家庭教育指导服务，多数家长认为学 校提供的家庭教育指导服务对提升其家庭教育能力有“较大”或“很 大”帮助。许多园所利用公众号等交互平台加强家园之间的信息共享、 互动与交流。 算力在学前教育学段中的应用仍存在整体规划以及协同方面的

购物中 心 休闲 体验店 物流服务 APP 产品 系统资源 流程产品 产业金融服务 供应链产品 …… 自建物业 物流中心 落地配 数据中心 金融资本 人力资本 智能电视 电脑产品 智能家庭网关 渠道 面向消费者 面向上下游企业 面向供应商 面向渠道 线下实体 （除需要第一种系统平台外，需增加如下前端系统平台） THANKS! 感谢聆听

85%；在设施管理方面，利用物联网传感器和 AI 预测算法对 电梯、供水泵房等进行预见性维护，故障率降低 40%；在应急处置方面，AI 驱 动的应急指挥平台大幅提升资源调配与响应速度达 50%。三是推进数字家庭与 社区平台的数据联通。平台实现了家庭安防报警联动物业、独居老人异常行为预 警直达网格员、智能家居能耗数据参与社区低碳积分等场景，显著提高了居民生 活安全指数与满意度。 5、营造绿色宜居城市环境 城市绿色大脑

崇左市扶绥县将甘蔗产业链扩展延伸为全产业链优势，依托 蔗糖深加工、休闲食品产业，成功吸引达利食品、今麦郎等 一批头部食品加工企业聚集，带动全县 80%左右农户通过种 蔗实现年人均收入超 9300 元，占家庭年总收入 50%以上10。 玉林市容县构建沙田柚产业数字化管理体系，建设沙田柚全 产业链可视化大数据平台和容县沙田柚数字驾驶舱，发展沙 田柚“万亩镇”5 个、“千亩村”32 个11，2024 年容县沙田柚

30 秒内完 成以下核心动作： 1. 客户需求解析 o ” 通过自然语言交互识别客户隐含需求（例如 想为子女准 ” 备教育金 自动触发长期理财方案） o 结合客户生命周期阶段（年龄/职业/家庭结构）进行需求 补全 o 自动过滤不匹配客户风险等级的产品选项 2. 智能资产配置 采用蒙特卡洛模拟算法生成个性化配置方案，输出结果包含三 个维度： 配置类型 预期年化收益 最大回撤 夏普比率 资金流向突变（突然向陌生账户大额转账） 对于行为驱动的产品推荐，建立贝叶斯概率网络计算产品转化 率，当以下条件同时满足时自动生成保险配置建议：  客户查询健康类产品≥3 次/月  账户月度结余持续超 6 个月工资收入  家庭关系图谱显示新生儿添加记录 行为分析结果通过智能体知识库实现动态更新，每 8 小时刷新 客户画像标签，确保在客户接触时（来电弹屏、APP 登录、临柜识 别）能实时调用最新分析结论。同时建立负反馈机制，当客户拒绝 集中交易时段 交易时间聚类分析（如 9:00-11:00） 识别客户作息习惯  高阶模式层：利用 DeepSeek 的序列建模能力识别： o 资金网络拓扑：通过转账对象关联分析识别核心社交圈 （如家庭账户群、商业合作伙伴） o 异常路径检测 ” ：对 存款-快速分散转出- ” 账户归零 等洗钱 特征模式进行标记 2. 动态行为聚类模型 采用增量学习方式，每日更新客户分群 结果。典型聚类维度包括：

健康、AI 助理等功能；通过 AI 智能感知实现对温湿度、烟感、PM 值、老人儿童等的 智能感知；通过智能控制功能对电视、门锁、摄像头、灯光、窗帘等进行集中化控制。 2）实现语音控制：用户在家庭通过语言控制，在远程通过手机控制。并且通过 OpenAI 的自定义语言模型实现高质量回答用户问题，同时也能收集问题给开发者反馈。 3）AIGC 智能搜索，提升用户体验：基于 AIGC，实现用户多轮对话操控终端设

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亚洲实体零售行业市场规模（����-����预测） 零售行业可分为实体零售业态和非实体零售业态，当前实体零售仍为主要的零售 场景，如超市、便利店、百货商店等。亚洲的实体零售行业依托于庞大的消费基数 以及家庭结构的小型化趋势，推动了对本地实体零售的需求。亚洲实体零售行业 市场规模从����年得��.�万亿元增长至����年得��.�万亿元，年复合增长率为 �.�%。未来几年，预计亚洲实体零售市场规模将于����年达��