运营里程（km） 京津冀城市轨道交通运营里程 相较于北京、天津这两个省级超大城市，河北省城市 轨道交通建设严重落后 京津冀地区城际铁路网规划示意图 城市群 第Ⅰ层级 （大于 300km） 第Ⅱ层级 （大于100km） 第Ⅲ层级 （100km以下） 京津冀城市群 北京 天津 石家庄 长三角城市群 上海、南京 杭州、苏州 宁波、无锡、常州、合 肥、绍兴（在建）、芜 湖（在建）、徐州、温 长三角、粤港澳大湾区城市群相比，严重缺乏第三层级的城市轨道交通作为支撑， 而河北省则是第三层级中的最重要支撑。 在“促进京津冀协同发展，打造世界级城市群”战略目 标指引下，河北省应加快打造“轨道上的河北”,将城市 轨道交通建设作为“京津冀协同发展”国家战略的重要 支承项目，尽快启动各主要城市的轨道交通规划建设， 加快构建京津冀城市群中第三层级城市轨道交通网络 2、是“新基建”及京津冀城市群发展的政策支持项目 2、是“新基建”及京津冀城市群发展的政策支持项目 在“新基建”的引领下，基于京津冀城市群协同发展的轨道交通发展规划，需要构建形成干线铁路、城际铁路、市域快轨、城 市轨道交通四个层级的城市群轨道交通网。目前在京津冀各主要城市之间区域干线铁路、城际铁路正在加快建设，市域快轨和城市 轨道交通的构建成为未来京津冀协同发展的关键。 河北省积极推动各主要城市的轨道交通规划与建设，符合国家方针政策，也是落实《河北省轨道交通发展“十三五”规划》的

转型需求与治理需要，提出加强集约化建设是“十五五”时期我国数 字政府高质量发展的必然方向。 在总体推进路径方面，报告在系统梳理数字政府框架结构和全面 总结实践经验的基础上，以差异化为核心思路，从行政层级差异、区 域发展特点、通用对象需求与重点领域任务四个维度系统构建数字政 府集约化建设的总体推进路径。 在重点领域建设方面，报告聚焦管理制度、共性能力、政务数据、 平台系统和政务服务大厅五个数字政府建设过程中，最具基础支撑性、 .................... 13 （一）新时期数字政府集约化建设的总体思路与目标 ..................................... 13 （二）因行政层级而异的数字政府集约化建设路径 ......................................... 20 （三）因发展地区而异的数字政府集约化建设路径 .............. ................... 15 图 5 新时期数字政府集约化建设的过程目标与结果目标图 ................................. 17 图 6 因行政层级而异的数字政府集约化建设路径 ................................................. 20 图 7 因发展地区而异的数字政府集约化建设路径 .....

实际情况，从而 导致“重复建设、建而不用、用而无效”等问题。第二，“AI+”赋能数字政府建设受制 于高价值政务数据获取。目前政务数据仍存在的不完整、不准确、不及时等问题，更重 要的是跨部门、跨层级数据互联互通难度较大，从而使得政务大模型难以获得足够有价 值的训练数据。第三，规范不完善也制约 AI 应用赋能数字政府建设。政务场景中 AI 相 关标准规范的制定落后于其实际应用，这也导致不同地域、不同部门相关标准、接口均 演进，开辟企业 群众参与治理新途径，深化政府主导、多元共治的智能治理生态。面对日益复杂多变的 社会问题时，科层管理政府往往表现出反应迟缓、协调困难的局限性。“AI+”驱动的数 字政府通过构建跨层级、跨部门、跨地域的智能协同网络，一方面，智能系统能够实时 感知社会运行状态，自动识别需要多部门协同的复杂问题，并智能推荐最优协作方案与 第一部分 数字政府与政府网站发展趋势 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A 四、扁平化重构：从“多层迷宫”到“搜问直达”的进化 过去二十多年中国政府网站先后经历了技术导向、内容导向、服务导向、集约导向 和融合发展等发展阶段，网站建设持续不断地做加法，伴随而来的就是栏目层级体系冗 余，信息和服务资源分散，传统网站的搜索功能和问答功能又常常低效，逐渐形成了找 不到、看不懂、用不好、办不成的核心问题。人工智能大模型的应用可以彻底改变以上 问题，促进政府门户网站从“多

中国智能算力发展面临电力资源紧张、高功率机柜供给不足、县域技术适配难及数据安全与 协同机制缺失等挑战。应对策略包括推动算力中心西迁、加快高密度绿色基础设施建设、推 广“技术-场景”共享模式，并通过“技术+机制”双轮驱动加强数据安全与跨层级协同。 中国推理算力发展挑战分析 市场研读 2025/08 中国：云服务系列 单位： KW/每机柜  边缘数据安全与跨层级协同机制 随着越来越多的AI推理任务下沉至边缘设备（如智能摄像头、车载系统、工业传感器、手机等），敏感数据 在本地处理虽提升了响应速度，但也带来了全新的安全挑战如数据暴露风险增加、模型安全威胁、合规与监 管压力等 解决路径：  采用"技术+机制"双轮驱动策略，加强隐私计算、区块链等安全技术应用，同时建立跨层级数据共享与业 务协同规范。 12 12

服务能力的关键模块。基于 DeepSeek 大模型的跨语言理解与生成 能力，智能体可无缝覆盖英语、西班牙语、阿拉伯语等 12 种高频 金融交互语言，并支持实时翻译与本地化表达。具体实现分为以下 三个层级： 语言识别与路由  通过语音识别（ASR）与文本分析双通道检测输入语种，准确 率达 98.7%（基于 NIST 测试集）  动态匹配预设语言服务策略，优先调用对应语种的金融知识库  4%  产品推荐转化率 23.7%（较人工提升 5.2%）  平均服务时长从 8 分钟缩短至 1.2 分钟 3.2.2 实时数据处理流程 在实时数据处理流程中，DeepSeek 模型通过多层级联的流式 计算架构实现毫秒级响应，确保客户经理智能体在银行业务场景中 的高时效性决策。系统采用事件驱动模式，通过 Kafka 消息队列承 接来自银行核心系统、CRM、手机银行等渠道的实时数据流，并按 模型训练数据，采用差分隐私技术，在数据集添加高 斯噪声（σ=0.5），确保无法通过输出反推个体信息。模型微调 时，联邦学习架构仅聚合梯度参数，原始数据不出本地安全域。 3.3.2 合规性检查 在合规性检查环节，系统通过多层级自动化机制确保所有 AI 生成内容与交互行为符合金融行业监管要求。核心设计采用动态规 则引擎与实时审计双轨制，结合 DeepSeek 模型的合规性理解能 力，构建覆盖全业务流程的合规防护网。

通等核心能力优势， 打造城市绿色大脑，助力城市低碳发展、碳数据资源有效开发利用、城市产业加 快转型升级。城市绿色大脑聚焦跨区域、多主体的碳监测需求，依托人工智能驱 动的数据融合技术，研发城市多层级碳监测数据融合处理平台，整合卫星遥感数 - 21 - 据、政府数据、IoT 数据和业务数据等，实现碳数据多源异构数据标准化、智能 质检，推动双碳数据的高效治理和快速流通；研发城市碳管理模型集，构建零碳 延优先、算力优先、成本优 先等多种策略算法。五是推理分发能力，“中训边推”叠加联通云分布式通算优 势，支持面向 200+骨干云池及边缘一体机的定点推送和一键多点分发。六是数 据跨域能力，基于多层级数据管理和广域元数据能力，优化跨域数据预加载功能， 提升算存协同服务水平。“星罗”平台目前已经在智能制造、智慧城市、医疗健 康等领域打造多个标杆项目：中国联通呼和浩特多元算力集群混合部署国产化与 点，以国家数据基础设施建设相关政策要求为指引，建成可落地、可度量、可复 制的“数据要素流通基础设施”能力体系，形成“1 底座、5 中心、N 场景”整 体解决方案，打通数据确权、定价、交易、安全、运营全链条，实现跨层级、跨 地域、跨系统、跨部门、跨业务数据融合共享，为城市治理现代化提供持续动能。 “一个底座”由接入连接器、基础支撑平台组成，负责数据主体规范化接入与跨 域互联互通。接入连接器为各参与方加入数据流通利用生态提供规范化“入口系

经费保障 综合应急预案演练； 专项应急预案演练； 现场处置方案演练 …… 应急演练 应急演练评估； 险性事件评估； …… 评估分析 更精准的监测预警； 更智慧的应急指挥； …… 新技术应用 多层级应急响应点的设置； 应急培训与演练场地； …… 场地保障 一、应急制度 应急演练 《交通运输部办公厅关于印发城市轨道交通初期前安全评估技术规范 第1部分：地铁和轻轨 的通知》（交办运〔2019〕17号） 《交通运输部办公厅关于印发<城市轨道交通运营期间安全评估规范>的通知》（交办运 〔2019〕84号）要求： Ø线网应急应具备“站点—区域—基地”三级应急点结构，实现人员、物资的统一配 套设置。 层级 依托基础 覆盖范围 应急能力 站点级 车站 本车站 能够简单处理一般运营突发事件 区域级 / 至少覆盖5公里半径范 围内线网，各区域应急 中心的处置能力应能覆 盖整个线网 能够以较为专业的能力实现对较大运

编制及发布计划 已在北京、石家庄、天津三地在建轨道交通工程工程及后续新线工程中全面应用BIM技术。依托项目实施，建立城 市轨道交通BIM技术应用与管理体系，覆盖轨道交通工程全生命周期，并通过实践建立企业及项目层级技术标准。 项目标准 国家级标准、行业协会标准 依托“京津冀轨道交通工程技术中心”，天津轨道交通集团编制《轨道交通BIM技术应用标准》、《轨道交通BIM建模指导意 见》、《轨道交通BIM交付

与工作督办进行关联，实现智能预警、推送待办，自主实现整改闭环。 在财务健康度评价体系场景中，围绕区域发展、业务领先、网络能力、效益价值、 信息质量等维度，建立财务健康度指标评价体系，明确指标口径与层级，分级分类评价 分公司经营健康度情况。以专业为单位单独设置智能看板，看板下固化分析模型，分地 市分专业展示指标及变化趋势。 行业数智应用专项 087 PAGE 088 PAGE 五、价值与效果 理。 五、价值与效果 本平台将 400 余台压缩机组、1 万余个现场数据点联调上传，建立压缩机组效率计 算模型和相应客户端，实现压缩机组的动态效率监测，为压缩机组调整提供数据支撑， 对集团各层级调度员的压缩机组调整操作起到了指导作用，大幅提高天然气管网节能降 耗水平。为我国油气管道智能调控建设奠定了坚实基础。 利用压缩机组动态效率监测平台以来，在运压缩机组低效区时长显著降低，管道节 500%。 3. 数据可靠性提升防护根基：高可用架构的财政新实践 采用三副本强一致性架构，财政业务系统数据库可用性达 99.99%，组件或节点故 障时，10 秒内无损切换（RPO=0），业务无感。多层级机制保障极端场景数据恢复， 包括存储快照秒级闪回、表级备份细粒度恢复及误操作后表和索引快速恢复。 GaussDB 利用流式复制技术，构建双集群高可用方案，主集群故障时灾备集群秒 级无缝切换，保障业务无间断。

触点无法有效衔接，还因数据协同能力缺失导致精准营销与个性化服务难以落 地，引发消费体验降级与潜在销售机会流失的困境。 缺乏健全的数据安全体系。当前零售业数字化转型中，安全防护机制的缺失成为 关键的风险点。由于数据加密层级不足、系统权限管控松散等技术短板，企业频繁 面临非法数据访问、系统越权操作乃至信息窃取篡改等风险，这不仅威胁供应链 稳定性与客户信任度，更可能引发运营流程中断等连锁反应。与此同时，消费者对 隐 ·商品数智化：通过品类分层规划和配置，数字化陈列和智能补货等模块，建立品 类和商品从总部规划到门店落位的数字化管理闭环。品类分层规划和配置模块能 够根据不同门店对品类的差异化需求进行品类分层管理，并按门店经营需求灵活 配置品类层级，满足不同商圈的经营需要，同时最小化管理成本。数字化陈列模块 可保障商品在门店端的上架率和陈列准确率。智能补货模块基于销售预测的自动 补货算法，能够有效保障商品在门店端的库存有货率，并降低商品的缺货率。