traffic-report@service.alibaba.com 交通智库商务合作： 对体表导致的局部拥堵，通行能力导 致的区域用堵，出行结构不合理导致 的城市拥堵，提供一体化解决方案 通过30+项评价指标，快速扫描不同 场景下城市堵点和资源瓶颈；为城市 交通管理部门诊断交通问题，评估交 通改善措施提供量化的数据支撑。 精细化分类城市交通拥堵场景，与交 通管理者、专业机构和交通“医 生”，共同对交通问题进行诊断 北京市 青岛市 武汉市 中山市 唐山市 沈阳市 重庆市 广州市 石家庄市 长春市 注：拥堵增加1.5%到减少1.5%间视为持平 22 第 二 章 城 市 交 通 城市CT扫描——高峰平均车速 • 全国50个主要城市中，TOP10城市分别为南通、绍兴、石家庄、苏州、常州、台州、合肥、洛阳、郑州、呼和浩特； • 城市自由流速度方面，汽车保有量超400万的城市中，苏州自由流速度最高，达48 常州市 乌鲁木齐市 绍兴市 西宁市 惠州市 洛阳市 兰州市 银川市 拉萨市 海口市 23 第 二 章 城 市 交 通 0 20 40 60 海口 乌鲁木齐 城市CT扫描——道路运行速度偏差率 中国主要城市道路运行速度偏差率TOP10 城市高峰时段平均速度变化趋势 • 2024期间全国50个主要城市中海口道路运行速度偏差率最高，为8.47%，表明其道路运行速度波动较大，速度波动大意味着其每日出行

日常操作处理涵盖 90%的柜面非现金业务：  账户挂失/解挂：平均处理时间从传统流程的 15 分钟缩短至 110 秒  信息变更：支持 18 项基础信息修改，包括手机号、地址等， 自动触发反洗钱系统扫描  协议管理：可批量处理电子协议签署，通过区块链存证技术确 保不可篡改 资金划转功能引入智能风控规则引擎，实时监控交易特征： 交易维度 监控阈值 处置措施 单笔金额 ≥50 万人民币 自动冻结并推送客户经理复核 通过 AI 技术实现实时风险监测、自动化合规审查及智能决策支 持。该模块通过整合银行内部风控系统、外部监管数据以及 DeepSeek 的多模态分析能力，构建三层防御体系： 1. 数据层风险扫描 智能体自动对接客户征信数据、交易流水、 资产证明等 12 类数据源，通过预训练的 200+风险特征模型 进行实时分析。典型风险指标包括： o 信用风险：征信查询次数/月≥5 次时触发预警 o 威数 据源，关键字段匹配度达 99.8% 3. 行为特征分析：扫描客户设备指纹、网络环境等 200+维度建 立数字身份画像 风险评级模型内置 12 类红色预警指标：  政治人物关联(PEP)检测：实时比照全球 60+监管名单数据库  异常交易网络分析：识别资金闭环、快进快出等 28 种可疑模 式  负面信息扫描：监控 5000+新闻源及裁判文书网等司法数据 合规文档生成支持智能适配监管要求，例如：

支持多种条形 码格式；条形码数据可直接单个输入,也可从数据库成批转入；可直 99 接针对数据库进行数据资料录入；对设备定期巡检、设备定检等工 作,在条形码编码上给以区分, 以便于不同的人员扫描。 条码数据采集软件：该软件集成于条码机内, 实现巡检任务文件 的接收, 可完成设备定期巡检, 支持数据采集、查询、修改、传送、 删除等操作；同时具有巡检路线控制、巡检项目依周期自动生成、 巡检操作提示、非法数据提示等功能 （2）文字图标导航：包括旅游攻略、导游导览、旅游投诉、个 人中心、我要求助、更多功能等。 （3）多功能模块：针对不同季节及时间段，对游客以展示如活 动窗口、精彩视频、重大公告等。 （4）底部导航：包括首页、二维码扫描器、近期活动。在显示 不同页面的同时，底部导航可以快速返回主要关键的页面，通过二 维码扫瞄了解 XX 区区内景点详情、景点所在位置、人文历史背景 等信息，查看及参与景区最新活动，提高用户积极性，增加平台使 1、游客可自主选择各景点的游览路线； 2、触发游览语音导览有 GPS 触发和扫码触发方式； 3、GPS 触发方式：当游客进入景点区域，自动播放该景点导 览语音、以及展示图文介绍； 4、扫描二维码方式：当游客扫描景点二维码，会触发二维码所 属景点导览语音以及图文介绍； 234 7.5.3.3.3 系统功能 系统功能主要包括：  游客当前位置自动检测与定位 通过自动检测与匹配，将用户当前位置显示在系统中。

中接入 Chat GPT 提供人工智能生成章节和字幕实时翻译等 功能；编程领域中，Viva Sales 将利用 ChatGPT 为电子邮件中客户问题生成回复建议， Stripe 使用 GPT-4 扫描商业网站并向客户支持人员提供摘要；软件领域，Duolingo 将 GPT-4 构建到新的语言学习订阅层中，国内百度“文心一言”也正式推出，AI 的潮流开 始遍布国内外多行业。 1.2. 数据来源：荣旗科技招股说明书，东吴证券研究所 机器视觉检测是 AI 技术在智能制造中最好的落脚点之一。举例来看： AI 图像增强技术等技术可以通过人工智能机器学习算法预处理图片，提升工业相 机拍摄照片或扫描出图像的对比度，降低图像噪点，增强图像边缘等，提升后续进一步 检测的准确度。 AI 缺陷检测算法则可针对消费电子类产品常见的压伤、凹凸、异物等各种缺陷完 成大量模型预训练。在具体项目中调用视

车充电状态等实时智能监测报警； ——支持对场馆的热成像烟火识别、消防通道占用、登高车场地占用、值班人员值守状态等实时视 频智能监测分析报警； ——支持对场馆消防基础设施通过 NFC 或二维码扫描进行电子化巡查上报； ——支持火灾自动报警系统的火警联动视频监控安防消防一体化应用。 7.4.8 智慧停车管理 DB33/T 2305—2021 13 智慧停车管理应用应具备出入口

以内。 图 合规性规则预设 第二层：分钟级动态预警。在精准识别的基础上，体系实现了从静态防护到动态预 警的跨越。部署全链路实时监测仪表盘，能够对内容交互、用户行为、系统接口进行毫 秒级的多维度扫描与智能分析。一旦发现异常模式或潜在攻击征兆，系统会立即启动分 钟级预警机制，通过多通道（如大屏可视化、短信告警等）实现对安全威胁的早期发现 和快速感知，为后续处置赢得宝贵时间。 第三层：差异化 报告编号：DGPE20251218A 第 252页 （3）材料预审助手 材料预审助手功能深度融合 OCR 文字识别技术与 AI 智能校验算法，支持常见图片及 文档格式，真正实现“扫描即核验”的高效模式。综窗人员通过扫描仪或拍照上传材料 后，系统自动提取材料关键信息，并与事项材料清单要求逐一比对，执行三重智能校验： 其一为完整性校验，精准比对是否缺失必备材料；其二为规范性校验，严格检查填写内 沉积的大量历史数据如果不经过系统梳理清洗，很可能会因为数据汇集，而造 成信息泄密的风险、数据恶意利用风险、隐私泄露等风险 2.2、面临的难点 (1) 政府网站数据的格式多样化：需同时处理 PDF、Excel、Word、PPT、扫描件等异 构文档 (2) 数据离散化：文档分散在 OA、政务数据库、CMS 等多个业务系统 (3) 数据分布分散化：传统人工及搜索引擎检索排查低效，跨系统查找文档时间长， 效果差，需要编写大量接口

多点数智的仓储运输解决方案，通过AIoT和数字孪生技术，为物流作业提效、供 应链协同提效提供有力支撑。 ① 库存管理精细化：入库、库内、出库全场景、全面数字化管理，减少积压、损耗、 缺货风险。 ② AIoT：通过扫描枪、平板、语音设备、分拣机、灯光拣选等大量智能设备辅助， 实现一物一码落位管理，商品在线透明，提升拣配效率。 ③ 拣货策略：多维度、多属性设置波次策略，且可以按照渠道划分不同的波次， 数据驱动

过观看视频课程、参与在线讨论、完成作业与考试等方式，获取知识 与技能 智能学习设备方面，智能学习平板、点读笔等设备，借助算力实 现了功能的智能化迭代。算力支撑下的设备可快速完成图像识别与语 义解析，点读笔扫描文本后不仅能即时发音，还能拓展讲解词义、关 联相关例句；智能平板则能通过手写识别精准批改作业，针对数学错 题自动溯源知识点，生成专属错题解析。同时，算力让设备具备场景 感知能力，可根据环境光线自动调节屏幕亮度，结合学习时长提醒休

能技术为支撑，构建 “空天地一体化”协同网络，显著降低人工高危作业风险并提升管理效能。 典型应用场景如自主航线巡查与火情预警、物流无人机自动配送物资、无 人巡逻车恶劣环境下自主完成禁区周界安防扫描、无人机结合 AI 识别污 染、违章建筑隐患等。 从单点智能到系统级自主决策。新型基础设施的底层能力依赖于园区 平台的数字孪生技术、低时延通信交互与开放生态，要求数据传输时延由 秒级压缩至毫

反向寻车服务：车主在返回停车场时往往由于停车场空间大，环境及标志物 类似、方向不易辨别等原因，容易在停车场内迷失方向，寻找不到自己的车辆。在视 觉感知技术获取的车位车牌信息的辅助下，车主可通过 App 对周围进行 AR 扫描，App 可根据车位车牌信息和 VSLAM（视觉即时定位与地图构建技术）特征信息推算车主位 置，再根据目标车辆位置给出路径规划，进行室内沉浸式 AR 导航。用户可借助智能 终端在停车场就能体验到实景导航功能。