益增多，为适应快速变化的市场需求，车企都希望更快地推出新车型，推动新车型 数字化研发，持续增加车辆智能化功能，将新能源驱动、智能驾驶、智能座舱等融 入汽车制造。一方面，汽车结构与零部件设计流程复杂、验证成本高，车企需要充 分挖掘用户驾驶、售后维保、质量检测等数据价值，加快建设研发协同平台。另一 方面，为持续提升产品研发效率，车企需要充分利用AI赋能智能工艺规划、数控编 程与仿真等，实现知识驱动产品设计、BOM智能配置、导引式设计等。 客户服务是提升用户体验、挖掘数据价值的重要环节。服务数字化服务商面向客户 信息管理、客户行为大数据分析和预测、服务策略制定、个性化服务推荐、多渠道客户 服务、车辆维修保养、车辆救援、服务流程优化等场景，提供数字化服务平台、客户关 系管理系统、车联网服务等服务。 04 销售数字化服务商 销售管理是推动汽车生产制造实现价值转化的关键环节。销售数字化服务商面向汽 车制造商市场分析、客户洞察、商机挖掘、营销策略制定、销售策略制定、订单管理、 映了服务商以智能硬件为感知和执行终端，将转型方案规模化和工程化落地的能力。 图3-2 数字化转型服务商评价能力要素 27 04 数据赋能能力 评价服务商利用数据作为核心资产，为客户企业挖掘数据价值、提升决策效率、创 造额外价值的综合能力。服务商的数据赋能能力主要体现在针对客户企业提供的全链路 数据治理服务上。服务商通过对于客户企业数据，尤其是高价值数据的全面和规范化采 集、处理

平台公众号，来进行网上调查。吸引年轻的 白领、上班族参与社区规划与公共事务 智慧城市：问题导向，以数据为核心  解决问题  城市数据集成与动态分析平台 城市数据集成与动态分析平台是智慧城市的神经中枢，由下而上 的数据收集、数据挖掘分析以及智慧模块组成。融合从城市地理 空间尺度的 GIS 数据到建筑尺度的 BIM 数据、城市人口数据、法 人数据，收集整合各维度各尺度的城市数据。共享数据库的建 立，可打破信息壁垒，实现不同行业部门间的信息贯通，城乡间 在移动终端上 的展示、应用平台。 智慧城市：问题导向，以数据为核心  解决问题  城市数据运营 依靠全面开放数据，建立城市数据实验室与城市数据研究院等 措施，整合各智慧城市系统数据，以数据挖掘、分析、研发和 运营为中心，推进商业应用、政策研究和科研创新的集成示 范。 国际案例： Spatial Information Design Lab • 所属学校： Columbia University 资金使用精准 措施到户精准 因村派人精准 脱贫成效精准 智慧扶贫四个模块 扶贫对象（精准信息收集） 扶贫措施（精准数据分析匹配） 绩效考核（帮扶信息追溯） 扶贫成效（动态数据挖掘） 智慧扶贫 精准识别 精准管理 精准帮扶 智慧扶贫 建立干部与贫苦户之间有效沟通桥梁。 贫困户的求助途径，问题解决路径和对 帮扶信息的了解途径。 扶贫政策信息 民情通道  扶贫措施动态管理

2)电商与数字化潜力：服装电商渗透率持续提升， 预计2024-2029年市场规模CAGR达11.55%，成为 主要增长引擎。产业园区数字化转型加速，推动供 应链效率和市场竞争力提升。 3)国牌崛起与国际化：本土品牌通过文化挖掘和设 计创新缩小与国际品牌差距，2023年6个中国品牌 入选“全球服装时尚品牌价值50强”。政策支持品牌 全球化，目标2025年培育3-5个国际知名品牌，提升 全球时尚话语权。 4)运动与潮流融合：运动时尚服饰市场增速快， 6%，电商平台推动全球化竞争。 国际品牌与本土品牌博弈：国际快时尚品牌如ZARA通过极速供应链12-15天产品上架保持竞争力，但近年在中国市场面 临本土品牌挑战。本土品牌如波司登、森马等通过文化挖掘、数字化建设缩小与国际品牌差距，市占率稳步提升。 新兴趋势重塑格局：个性化与可持续趋势明显，消费者从“功能需求”转向“情绪价值”，绿色环保、健康面料成为新方向。她 经济”推动女装高端化，设计师品 ·可持续时尚成为核心方向：消费者环保意识增强，推动品牌采用再生材料、减少资源浪费，并提升供应链透明度。可持续 性不仅是产品卖点，更成为企业长期竞争力的关键。 ·本土品牌崛起与文化赋能：本土品牌通过挖掘传统文化元素、强化设计创新和数字化运营，逐步缩小与国际品牌的差距。 例如，设计师品牌借助电商爆发增长，满足个性化需求。中高端女装市场呈现分散化竞争，但本土品牌通过多品牌战略巩 固地位。 ·线上

，降低散户非理性交易风险。 投研范式的智能化重构。①事件驱动型研报自动化： 财报 / 政策发布后 3 分钟内生成分析摘要， 自动对比历史数据并可视化关键指标。②产 业 链 Alpha 挖掘引擎：融合另类数据（卫星图像、供应链物流） ，实时识别产业趋势与标的关联。 机构服务的深度赋能。①投行智能保荐平台： AI 自动生成招股书初稿 ，合规性自检（如关联交易披露完整性） ，动态优化发行定价。例如 星火大模型 承保理赔 / 投研 / 辅助员工培训 与外部实验室合作研发大模 型，逐步开发应用场景 2025 年 2 月 新华保险 DeepSeek 产品销售 / 员工培训等 与联创实验室合作挖掘模型 能力 2025 年 2 月 平安保险 DeepSeek 产品销售 / 客户服务 / 员工培 训 / 数 据管理 持续深化存量使用场景并探 索新的业务场景 2025 年 2 月 泰康保险 大模型合作梳 理 提升效率 图表： AI 大模型与保险结 合 大模型为保险价值链的自动化和个性化带来新的可能。在产品设计和营销阶段 ，大模型帮助挖掘市场需求和客户细分 ，从而精准制定营 销策略。在承保、核保和理赔环节 ，大模型的数据挖掘和整合分析的能力可以帮助识别非结构化信息， 自动化生成核保建议和风险把控 ， 确保承保过程更加高效和准确。众安科技通过整合数据模型 ， AI 能力 ，数据能力对原有

21页 二、数据化转型：从“沉睡信息”向“数据应用”转型 集约化后政府门户网站汇聚了海量的信息资源 ，但信息资源的开发利用面临以下问 题：数据孤岛未根治（跨系统整合不足）、加工分析工具缺失（难以挖掘深层价值）、 服务场景碎片化（资源分散难聚合）、需求匹配粗放（缺乏精准用户画像）、开放生态 薄弱（数据利用率低），因此需强化 AI 赋能与生态共建，释放数据要素潜能。人工智能 大模型通过其多源 等复杂数据的高 精度结构化处理，最终形成覆盖数据采集、处理、存储、更新全流程的标准化治理框架， 为信息资源的深度开发利用奠定坚实基础。 在数据增效方面，人工智能大模型通过精准需求匹配、智能分析挖掘、服务场景创 新等技术，精准识别公众关切问题和需求，从实际运用场景出发，加速赋能数据产品的 开发利用，进一步提升政府网站辅助决策、服务企业和群众的能力。 三、融合化升级：从“资源孤岛”到“生态协同”的突破 智能技术深度应用在读、找、问、办的各个环节，创新政府门户网站内容的表达与呈现 方式，帮助用户快速获取并理解政府网站各类政策、信息和服务，让智能化无处不在， 助力政府门户网站数据资源的深度融合与挖掘。 二是加快政府网站数据化转型。继续促进政府门户网站数据治理体系的探索实践， 引导各级政府网站改变传统思维，利用大数据、人工智能等新技术，从数据汇聚、数据 强基、数据增效三个方面加快政府网站信

互作用原理，提出“全域智能城市”概念模型如下： 图 1：中国联通全域智能城市概念模型 - 8 - 综上所述，“全域智能城市”具备以下特征： 一是城市治理体系智能化革新。人工智能技术通过数据挖掘分析、机器学习 和智能化决策等，可以有效预测交通拥堵，对自然灾害和公共卫生事件进行预警， 实现城市事件的智能化识别、分派、处置和反馈，推动城市治理体系从“被动应 对”转向“主动处置”。 二是 力、产业成长力、产业创新力、 资本吸引力、对外投资活跃度等的能力评分和数据指标分析；六是产业招商，构 建城市核心产业招商优企推荐模型，对产业链、供应链、资本链上各环节高价值 目标企业的精准分析挖掘；七是企业监测，对产业链上全量企业的动态变化进行 监测，支撑城市稳商、留商、育商相关工作；八是智能报告，针对产业分析、企 业分析、招商业务分析等场景定制标准化数据分析报告模板，支持自动生成报告， 万+篇、经济文章 700 万+篇、经济学切片 2800 万+条。二是在智能体方面，打造智慧问数、智能 分析、区域经济、智能预测、智能看板和智能报告等场景应用智能体，实现对海 量数据的高效查询、挖掘和分析，并以文、表、图的 AIGC 范式快速输出结果， 实现经济数据趋势与特征的自主分析，探索城市群人口流动及投资流动如何推动 城市群的经济变化，创新经济指标预测交互模式，通过可视化+大模型技术呈现

政务服务，XX 旅游政务具有一般功能，又具有自由港签证办 理、自贸区商品物流管理等新职能。可运用智慧旅游新媒体平台， 推动部门信息共享和事务共商机制建设，统一制定旅游发展策略、 招商引资、提升旅游新业态、挖掘 XX 文化旅游底蕴、创新旅游产 品等。对旅游市场监督、旅游诚信、旅游用车、旅行社规范经营、 旅游景点（场所）、旅行社等级评定等进行规范。 2.旅游景区服务。加强对 WIFI、户外信息机等硬件设施投入， 台建设的基础上，建设和发挥旅游管理委员会的职能，建设面向政 府公共服务的大数据平台，向各部门辅助决策、统计分析、业务管 理等提供大数据支撑，统筹区域内旅游资源，制定旅游发展策略、 招商引资、提升旅游新业态、挖掘 XX 文化旅游底蕴、创新旅游产 品等。 29 第四章 项目建设可行性分析 XX 作为福建自贸区 XX 片区、国家级 XX 新区的重要组成部分， 将在旅游发展上获得上级更多的倾斜政策支持，智慧旅游建设条件 建设。经过两年多智慧旅游建设和深入运营，银川的旅游人数同比 增长 40%以上，对当地旅游产业的收入拉动超过 30%。 银川智慧旅游建设的四个核心目标，一是利用信息化技术，惠 民、利民、便民。二是利用大数据采集、整合、挖掘，提高城市旅 游管理水平。三是利用智慧旅游衍生出的产业，增加就业和促进消 费。四是利用资本市场，收回投资和政府购买服务的支出。为三类 用户服务：政府（旅游局）、企业（涉旅行业）、个人（游客、市

1 2 The Statement 声 明 本研究报告由高德地图大云图业务 中心数据分析团队撰写，所载全部内容仅 供参考。 报告是基于高德地图及行业浮动车数 据，通过大数据挖掘技术结合交通算法及 交通理论编制，保证报告合理性与科学性。 报告中地面道路交通通行时间计算方法， 是考虑融合道路交叉口延误时间（即信号 灯等待时间），从时间、空间、效率三个 维度客观、综合地反映了城市道路交通健 com/diagnosis/index.do • 感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布 3 联合发布 《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、 阿里云MaxCompute及相关数据挖掘方法为支撑基础，描述城市交通现状、呈现演 变规律、预测未来发展趋势，专注拥堵成因及解决对策的研究。本季度报告由高德 地图联合“国家信息中心大数据发展部”、“清华大学土木水利学院”、“同济大 学 运营速度波动率、平均候车时长、公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均步行距离、平均换乘系数” 等六项指标综合得出“公共交通出行幸福指数”，来全面刻画城市公共交通运行状况。 根据高德地图开放平台交通流量大数据，通过算法融合挖掘识别出城市人车出行活跃核心区，该核心 区范围为本报告城市道路路网评价范围。 分析范围： 样本说明： 时间说明： Report description 编制说明 6 Data description

错综的渠道布局。随着越来越多的消费者选择线上购物，零售企业也意识到线上 渠道的重要性。然而，目前许多企业的线上会员机制和互动效果不佳，数字化机制 仅停留在企业 APP 或线上电商平台等单向交易场景，未能实现用户数据的深度 挖掘与跨渠道联动，多停留于订单承接功能。面对库存积压或商品短缺的情况，缺 乏足够的数据支持快速调整品类供应，库存管理滞后于市场变化。近年来，消费者 越来越关注线下购物体验的舒适度，线下门店也需要迅速捕捉消费者行为的变 心驱动力下，传统零售行业面临着发展模式的根本性转变⸺市场重心从粗放式 规模扩张的增量市场转向精细化的存量运营。这种结构性变革需要企业突破传统 经营思维，通过构建全流程数字化能力实现对前端消费场景的智能感知、中台数 据的深度挖掘应用以及后端供应链的敏捷响应协同。对于实体零售商而言，其需 更有效地进行数字化转型，将数字技术深度融入会员服务、商品管理、营销决策等 核心环节才能提升客户黏性与运营效率。 技术驱动行业发展。当 ，包括改善用工结构的智慧提效解决 方案、保障安全生产的智能安防解決方案、促进节能减排的智慧能效与设备解决 方案等。推出轻餐饮系统，聚焦鲜食现场制作，为消费者提供更加便捷、高效的用 餐体验，充分挖掘门店空间价值，有效提升门店坪效。 ·供应链数智化：通过零供协同平台，零售商与供应商采购实现人员流程在线和资 源数据协同，驱动招采的透明化和高效化，促进招商收益增长。同时，物流及仓储 数智化模块

、电力巡检等领域的应用。特色文旅方面，在延庆、密云、平谷、房山 、城市副中心 文 化旅游区等有条件的地区开发和推广低空观光、飞行体验、高空跳伞等低空旅游产品。空中交通方面， 探索 建立大兴机场与雄安新区的低空客运航线， 挖掘北京与周边地区的城际空中通勤应用。 2 北京市房 山区 文件名称：房山区低空经济 产 业 发 展 行 动 方 案 （ 2024—2027 年） 目标： 创新能力成效显著 、锡林郭勒盟 、鄂尔多斯市等地区， 探索利用现有机场 建 设航空教育培训及展示基地， 开展飞行培训 、飞行驾驶证考证、航空器维修业务培训 、无人机专业人才 培训 、 航空科普等服务。 11. 检测试飞： 挖掘呼和浩特市 、呼伦贝尔市 、锡林郭勒盟 、阿拉善盟等地区环境条件， 开展低空飞行测试 服 务， 培育国家级低空飞行器测试基地。 12. 衍生服务： 鼓励具备条件的通航机场 、低空运营服务企业， 实施“数字化 、立体化 、智能化”边防管控项目建设， 引进一批搭载高清摄像头 、红外线 传感器 、 喊话器等设备的无人机， 对边境重点地段 、敏感时期实施无人机巡查巡边。 5. 低空＋军民融合： 挖掘、培育一批军地、军民、军警、军企共建共用直升机起降点项目，研发军民融合智 慧 气象服务平台， 推进阿拉善盟守边固防气象监测预警服务智慧系统建设。 6. 低空＋工业应用： 积极引进国内外成熟优质的低空经济飞行器等装备制造企业，