本转型，向核心供应商开放研发设计资源、推广通用应用程序（APP）以 支持中小企业的扫码报工、工序报检及异常上报，以及建立大供应链协同 平台，推动供应商在仓储物流环节的数字化转型，使得超过 800 家中小供 应商得以接入平台，且平均接入周期从 3 个月缩短至 2 周，订单处理效率 提升超过 50%。 典型模式 2：园区提供数字化转型公共服务，打通供需对接渠道，助 力企业普惠式转型。为应对园区企业在数字化转型过程中面临的高门槛、 化。终端通过无线化极简部署，将减少大量的布线建网和维护成本；通过 终端上电即联网，提供随时随地服务，无需固定场所；终端通过 Wi-Fi、 无源 RFID、RedCap、星闪等多方式技术实现无线化、敏捷接入园区数字 平台。 （2）协同化：越来越多的终端加入开源鸿蒙生态，通过开源鸿蒙的统一 数据模型，实现终端设备与园区数字平台即插即用；通过端侧鸿蒙化的资 源共享能力，终端之间可以自动协调周边资源，实现乐高拼装，如摄像机 理数字化和服务数字化的重要基石。高标准数字园区的万兆网络应具备万 兆超宽、确定可靠、体验保障、智能运维、安全防护、绿色低碳等关键能 力。综合运用有线和无线组网，通过 Wi-Fi、星闪等多种方式技术实现园 20 区终端物联网接入和管理，也是万兆网络的重要组成部分。 万兆园区网络架构定义 （1）升级 AI 大脑的网络管理 万兆园区网络与 AI 及大模型技术的深度融合，是推动网络架构向 L4 级“自动驾驶网络”演进、实现园区基础设施高度自治与能效优化的关键

快速发展也将反哺训练算力、推理算力需求。  AI终端有望加速落地。AI手机：苹果国行AI功能渐行渐近，三星国行S25 系列搭载智谱Agentic GLM，而华为、荣耀、OPPO等多家国产终端近期 亦官宣接入R1模型。群智咨询预计今年全球智能手机出货量同增4%。其 中我国出货量同增4.9%，增速好于全球市场，除了受AI加持外，国补政 策落地也将促进用户换机。AI耳机：字节、Cleer、讯飞等多家品牌密 集发布智能耳机产品。字节推出Ola 用豆包，实现 智能问答、英语陪练、播放音乐等操作。洛图科技预测，2024我国在线 电商平台的AI耳机销量有望突破20万副，同比增长488.7%。AI眼镜： Ray-Ban Meta引起市场广泛关注，接入Llama3大模型后，能够实现智能 问答、通话及发送信息、实时翻译等一系列操作，并且能够通过摄像头 对现实场景进行分析并回答用户提出的问题，出货量已超过200万副， Meta及依视路陆逊梯卡在业绩发布会上对AI眼镜发展表态积极。而国产 ：荣耀 YOYO 助理上线 DeepSeek R1 智能体 ........................................... 9 图 15 ：OPPO 小布助手的 Find N5 接入 DeepSeek R1 ........................................ 9 图 16 ：全球智能手机市场竞争格局 ........................

升节能工作的管理水平。实现对园区重点用能单位各类能耗情况的 在线监测和主要用能设备的智能化控制，对园区及企业能耗进行综 合分析、监测预警和用能优化。 3、智慧安全监管系统 综合安防集成管理平台可以接入视频监控系统、人脸识别系统， 车辆出入口控制系统，车辆测速系统、停车管理系统、人员通道闸 机系统、门禁管理系统、紧急报警、消防报警系统等多种安防的硬 件子系统，对各子系统的数据同步、实时告警上报到指挥中心，在 行为。系统、流 32 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 程都与通信能力集成具有深入的智能化。 数字孪生：通过 BIM 建模，可以精确的与园区场景实物元素进 行关联，基于底层物联和传感的接入，精准、有效的实现了基于数 字孪生技术的三维视图呈现。 33 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 第五章本期项目建设方案 一、建设目标与主要建设内容 （一）建设目标 准格尔经济开发区智慧园区旨在促进和加强园区管理的改革和 种可视化技术展示园区的节能减排成就和最新进展，如园区年度总 能耗、万元 GDP 能耗、年度碳排放、可再生能源利用率、综合节能 率、累计减排二氧化碳等。 3、智慧安全监管系统 （1）系统概述 综合安防集成管理平台可以接入视频监控系统、人脸识别系统， 车辆出入口控制系统，车辆测速系统、停车管理系统、人员通道闸 机系统、门禁管理系统、紧急报警、消防报警系统等多种安防的硬 件子系统，对各子系统的数据同步、实时告警上报到指挥中心，在

月全国在用算力中心标准机架达 1085 万架，智能算力规模达 788EFLOPS，位居全球第二，存力总规模超过 1680EB，截 至 2025 年 8 月中国算力平台已经完成上海、江苏、浙江等 10 个省区市分平台的 接入工作。数据基础设施加速建设，“十四五”期间我国已经建成包含北上广深 杭在内的 25 个数据流通节点城市，开展 63 个可信数据空间创新发展试点建设。 应用基础设施全面升级，工信部等部委联合推进智能网联汽车“车路云一体化” 持多格式文档、网页等多源异构 知识的统一接入、结构化解析与向量化存储，依托精准检索与知识外挂提升决策 专业性与准确性。三是可视化流程自动化，提供零代码拖拽式工作流编排工具， 可直观设计并自动化执行跨系统的复杂业务流程，实现任务智能调度、审批自动 流转与系统间数据联动。四是开放能力集成中枢，原生集成联网检索与标准化 MCP 服务协议，可以无缝接入第三方业务系统与物联网数据，降低外部能力调用 控、资源 交互、价值共创”发展目标。一是建设接入连接器，畅通资源交互流。建立数据 互联互通机制，实现数据供方、需方、授权运营方通过连接器接入数据空间，完 成从数据接入、数据发布、数据发现、数据转换、数据交付等各环节互联互通互 操作。二是建设功能节点，形成可信管控流。依托基础支撑平台，强化全流程数 据信任管控，按照“三统一”原则，实现全要素接入认证、全过程动态管控、全 场景存证溯源。三是

的效果。这些蒸馏所得的小模型能够有效降低端侧 AI 应用的开发成本和门槛，有望加速 AI 技术在多种设备上的应用突破， 包括 AI 手机、AI PC、AI 眼镜和 AI 玩具等。尤其是对于注重轻便性 的 AI 眼镜，AI 大模型的接入可以帮助厂商在不增加设备体积的前提 下，丰富其智能化功能，优化用户体验，推动 AI 眼镜产业落地进程。  DeepSeek 模型加速国内 AI 进程，推动 AI 技术普惠应用。据《科创 板日报》消息，华为小艺助手 310 版本及以上可体验。用户可 通过小艺助手与 DeepSeek 对话，实现更加无缝的 AI 体验。据工信部 官网消息，2025 年春节期间，中国移动、中国电信、中国联通三家基 础电信企业均全面接入 DeepSeek 开源大模型，实现在多场景、多产品 中应用，针对热门的 DeepSeek-R1 模型提供专属算力方案和配套环境， 助力国产大模型性能释放。  投资建议：我们维持电子行业“领先大市”评级。1）推理侧发展有望 具备开源、低成本和高性能的特 性，各大云厂接入 DeepSeek，有望加速推动大模型走入千行百业，带 动推理需求实现增长，服务器产业链有望受益。建议关注电源、PCB、 铜缆、光模块等环节，例如麦格米特、泰嘉股份、沪电股份、深南电 路、沃尔核材、神宇股份、中际旭创、新易盛等。2）模型接入成本降 低，端侧 AI有望受益。DeepSeek 降低了终端厂商接入 AI 大模型的成 本与门槛，随着 DeepSeek-R1

建筑信息模型应用统一标准 GA/T 367 视频安防监控系统技术要求 GA/T 644 电子巡查系统技术要求 YD/T 2717 云运维管理接口技术要求 YD/T 3337 面向物联网的蜂窝窄带接入（NB-IoT）终端设备技术要求 YD/T 3548 通信运营企业能耗计量与管理系统技术要求 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 3.1 大中型体育场馆 large 场馆设备管理平台 环境及水 质监控 智能门禁 管理 消防监测 管理 智慧停车 管理 建筑设备 管理 能耗计量 设备管理 智能照明 管理 智慧安防 设备平台 网络管理 平台 …… 接入 网关 规则 引擎 数据库 框架 数据 模型 快速 编程 算法 支撑 统一 认证 数据 分发 可视化 引擎 数据 分析 表单流 程引擎 时序数 据库 开放 API …… 采集，提供时 间同步服务。 6.2.2 硬件感知层应与智慧体育场馆基础平台层和业务应用层联动，实现信息和数据传输，支撑平台 和系统正常运行。 6.2.3 硬件感知层设置应提供设备安全、用户安全、接入安全、数据安全、连接安全、安全分发、安 全认证、安全运营管理、平台安全架构设计等安全保障。 DB33/T 2305—2021 4 6.3 核心技术层 6.3.1 核心技术层向各场馆、

政策，落实、细化监管能耗工 作，除提出更低的 PUE 限值外，将能耗监察纳入日常工作范围。目 前北京、上海等均积极建设、推广数据中心能效在线实时监管平台，要求数据中心机 房能耗实时监测数据接入平台，北京推行差别电价政策，对 PUE 水平更高的数据中心 征收高于平均水平的电价，推动能耗不达标、绿色化水平低的数据中心进行改造升 级。此外，各主要区域市场开展能评摸查专项行动，严格数据中心项目节能审查机 数据中心需求分析 1.1 数据中心市场概况 产业资本对数据中心行业未来发展形势较为乐观，诸多数据中心业务上市公司计划 大力加快数据中心建设，但由于数据中心的建设受传统模式中用地审批、电力设施配 置、骨干网络接入等多方面因素的影响，数据中心的增速难以脱离传统行业的线性增 长模式。 从供给方特点看，我国数据中心行业主要有四类市场参与者：基础电信运营商、第 三方数据中心服务商、云厂商、其他跨界转型从事数据中心业务的厂商。 贵安供电局高标准、高规格开展电网规 划建设，加大电网投资，统筹电网建设时序，全力加速 500 千伏马场输变电工程前期工作和建设，配合全省形成“三横两联一中心”的 500 千伏骨干电网网架，为电源接入奠定坚实基础。同时，抓好 220 千伏枫林输变电工 程、220 千伏苏州输变电工程、110 千伏刘家庄输变电工程、110 千伏思丫输变电工 程、林卡-青岩 220 千伏线路工程以及马场变 220 千伏线路送出工程建设，

数据对接方案.......................................................................................229 7.8.1 接入流程..................................................................................230 VIII 7.8.1 231 7.8.2.2 对接流程........................................................................233 7.8.3 接入安全..................................................................................234 7.8.3.1 接口授权 ..234 7.8.3.3 用户身份鉴别.................................................................234 7.8.3.4 接入需知........................................................................234 7.9 系统部署说明..........

作业批改系统借算力集群 压缩批改耗时，生成知识漏洞报告；个性化学习模型依学生数据实时 生成适配路径。数据驱动融合下，算力将分散数据进行整合，助力教 师调整节奏、管理者优化配置。边缘计算的覆盖，让偏远课堂接入虚 拟实验室，AI 语音互动系统即时响应学习需求，开启即时教育新生 态。 算力赋能 K12 教育的主要问题集中在算力鸿沟挑战、数据信息质 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 12 图 5 高等教育学段院校及学生数量占比饼状图 高等教育学段相较于其他学段来说算力应用较为成熟。一是高校 算力建设从传统高性能计算向超智融合转型。随着 DeepSeek 的发布， 各高校纷纷接入“满血版”DeepSeek，这一发展趋势对高校算力建设 产生了较大的推动作用，当前有很多科研项目既需要超算算力，又需 要智算算力，从应用的需求上看需要将这两种算力更好地融合，构建 成为统一的算 的算力资源管理和使用功能；也可以接入算力网络，实现算力融合。 为算力中心提供了更开放、更便捷、更灵活、更高效的运营管理解决 方案。 在算力资源使用方面，SCOW 提供基于 web 页面的多个功能， 降低了用户使用门槛，让 Linux 新手也能顺利使用算力资源；在算力 中心管理运营方面，SCOW 提供覆盖算力资源全生命周期的全流程管 理能力，能够帮助算力中心建立管理和运营制度，快速投入使用；支 持接入 Slurm、CraneSched、K8S

GPT- 3.5 基础上主要提升了语言模型方面的能力，并添加了多模态功能，在 不同语言情景和内部对抗性真实性评估的表现都显著优于 GPT-3.5，在 各种专业和学术基准上已经表现出人类水平。智能终端接入人工智能大 模型的趋势是明确的，预计很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的 景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”，在端侧围绕计算、感 知、存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。 数据来源：OpenAI，东吴证券研究所 数据来源：OpenAI，东吴证券研究所 ChatGPT 带动 AI 潮流，多种相关产品推出。办公领域，微软将 GPT-4 整合到 Office 应用程序，Teams Premium 中接入 Chat GPT 提供人工智能生成章节和字幕实时翻译等 功能；编程领域中，Viva Sales 将利用 ChatGPT 为电子邮件中客户问题生成回复建议， Stripe 使用 GPT-4 扫 数据来源：O365，东吴证券研究所 1.3. AI 向实际场景落地，边缘算力重要性加速凸显 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 8 / 28 智能终端接入人工智能大模型的趋势是明确的，预计很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”，在端侧围绕计算、感知、 存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。作为人工智能算力主要供应商的