我们希望，本报告不仅能清晰呈现上海ESG发展 的阶段特征与演进趋势，还能借助多维度案例，揭示 制度创新与市场实践之间的互动机制。通过梳理各类 主体的行动逻辑与协作需求，我们希望为政策制定者、 企业决策层与投资机构等各类主体提供具有实践价值 的参考方案，也为公众理解ESG的意义提供更加具体 的视角。 展望未来，随着全球和中国在绿色转型、高质量 增长和可持续发展的道路上不断探索，上海将在我国 ESG实 度报告进一步以实践案例为核心，聚焦不同类别主体 在应对共性挑战中的探索与经验。通过数据与案例结 合，本报告提炼可复制的实践模式，并对存在的瓶颈 问题提出跨主体的系统化行动建议，以为未来发展提 供清晰蓝图。 政府与监管机构在制度供给和治理创新方面发挥 了核心作用。在过去一年里，国家和地方密集出台政 策，推动分层分类信息披露、绿色金融改革和市场监 管体系完善，逐步形成系统化制度框架。上海在政策 落地过程中积极探索与国际标准接轨，为各类主体提 试向体系 化融入，形成可复制经验。 金融机构为上海ESG发展提供资金和工具支持。 绿色金融产品体系持续扩容，银行、券商和保险机构在 投资决策和风险管理中逐步嵌入ESG要素考量，为企业 低碳与可持续发展项目提供资金保障。然而，数据获取 难、信息质量参差、产品同质化程度高、标准差异大及 长期资金激励不足等问题仍制约业务发展。未来，金融 机构可通过数据治理与技术赋能，增强产品创新能力，

直财经网址厚积薄发。但是受 限于时代条件，互联网金融领 域仍处于起步阶段。东方财富 后来居上，成为该阶段的集大 成者。 l 中国金融与技术的融合始于 20 世 纪 80 年代，互联网及数字技术 出现，传统金融机构受到提高 工作效率等需求推动，开始通 过传统 IT 软硬件实现办公自 动 化、电子化，实现业务升级。 IT 部门、银行卡、 ATM 、证 券交易所等线下部门快速普及。 2004 年之前 赋能保险行业：推动保险价值链实现自动化与个性化，在产品设计、承保理赔及中后台管理等环节全面提升效率与决策能力，并逐步拓展至 精算等核心领域。此外，开拓 AI 驱动的保险业务创新、跨境保险服务与多语言支持服务等新生业务新局面，助力保险机构实现高质量数字化转 型。 AI 赋能银行： AI 大模型在 C 端实现智能个性化服务与交叉销售提升，在 B 端深化对企业客户的风险管理与解决方案输出。此外，开拓 AI 驱 动的金融产品创新、 金融，科技辅助脑力劳动 4 AI+ 金融，科技辅助脑力劳动 5 5000 4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 图： 2022-2026E 中国金融机构技术资金投入情况 CAGE=12% 662 543 475 673 587 518 3,443 2,888 2022 2023

以及文化风俗方面的差异性进行分析，以了解中外 工业园区管理层面的差异性，以及由此导致的在园 区发展评价理念、模式、内容方面的不同。中国工 业园区的管理体系目前多元化程度不高，比较依赖 政府类机构由上而下的行政化管理。在发展初期， 园区评价也较为局限于与地方政绩考核挂钩的经济 类指标。近年来，在生态文明和高质量发展等目标 的追求下，资源产出率、污染物排放水平、科技创 新水平等一系列与园区生态环境建设和产业质量相 指标体系的时效性，提升评价工作对于发展决策的 支撑性，以及推广研究成果并开展《指南》本地化 试点示范建设。 为促进中国工业园区实现更具包容性和可持续发展， 本研究提出，一方面应推动园区管理机构和企业的 国际化发展，推动中国工业园区管理机构和企业与 国际接轨，提升中国工业园区的国际竞争力；另一 方面应推动园区和企业社会绩效评价工作，以更好 地促进和彰显工业园区对于社会发展的带动作用， 如倡导中国工业园区和园区企业开展社会责任相关 177 4.2.6 推广研究成果并开展《指南》本地化试点示范建设 178 4.3 对促进中国工业园区实现更具包容性和可持续发展的建议 178 4.3.1 推动园区管理机构和企业的国际化发展 178 4.3.2 推动园区和企业社会绩效评价工作 178 附录一：《工业园区国际指南》指标体系本地化筛选汇总表 179 附录二：《工业园区国际指南》与各园区层面评价指标体系横向比较分析表

金融垂类大模型试用体验 证券分析师：胡 翔 执业证书编号： S0600516110001 联系邮箱： hux@dwzq.com.cn 二零二四年一月二十五日 证券研究报告 1. 国内互联网企业、传统金融机构及金融科技企业争相竞逐 ，百模大战如火如荼。 2023 年 5 月中旬 ，奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用 大模型——奇富 GPT ，在业内被称为“ 国内首个金融行业通用大模型 ”。 技术运用经验的金融科技企业将受益明显 ，推荐【东方财富】、【同花顺】 ，建 议关注【恒生电子】。 5. 风险提示： 1 ）监管环境趋严抑制行业创新； 2 ）行业竞争加剧； 3 ）权益市场大幅波动。 发布机构 金融垂类模型 共同优势 突出优势 同花顺 问财 HithinkGPT 、 AIFinD 实时性较强，且 能精准溯源 金融领域数据覆 盖面广 模型训练创新优化 东方财富 妙想金融大模型 高品质金融数据供给 恒生电子 LightGPT （升级） + WarrenQ+ 光 子 / 轻量化 幻方量化 DeepSeek LLM 67Bt / 数学编程能力强 时间 发布机构 金融垂类模型 2023 年 5 月 度小满 轩辕大模型 奇富科技 奇 富 GPT 2023 年 6 月 恒生电子 LightGPT 2023 年 9 月 蚂蚁集团 蚂 蚁 金 融 大 模

图表：通用与金融垂类大模型优劣对比 5 使用金融数据对通用大模型进行训练，数据欠缺，成本过高。金融领域的语料应该充分覆盖各种金融产品、市场情况和业务流程等。但金 融领域的数据分散在各个金融机构，通用大模型缺少金融数据进行训练，金融专业知识不足；另外一方面，如果从底层开始训练大模型， 所需要投入的算力成本非常高，比如千亿级别的通用大模型，训练一次需要付出几千万的成本 交易数据浩如烟海。利用大模型对上述数据的分析处理，可大幅提高金融效率。比如， 金融机构可以预测用户行为偏好，更高效、准确评 估客户风险； AI 还可以实时监测交易和市场波动，及时制定策略。 当前国内外金融行业都在主动拥抱大模型。 IDC （国际数据公司）一项调研显示，超半数的金融机构计划在 2023 年投资生成式人工智能 技术，只有 10% 的金融机构表示没有试验计划。国外自 BloombergGPT 后，也出现了如 后，也出现了如 FinGPT 等一系列金融大模型。而国产金融大模型也 已分出了 明显的两个“流派”。一派来自于传统金融机构 ，另一派来自于金融系科技企业或互联网企业。 时间 发布机构 金融垂类模型 2023 年 3 月 彭博 BloombergGPT 2023 年 6 月 AI4Finance Foundation FinGPT 奇富科技 奇富 GPT 度小满 轩辕大模型 恒生电子 LightGPT

询建议。任何情况下，本报告中的信息或所表 述的意见均不构成对任何人的投资建议。在任何情况下，本公司及本公司员工或者关联机构不承诺投资者一定获 利，不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。投资者务必注意，其据此作出的任何 投资决策与本公司及本公司员工或者关联机构无关。 市场有风险，投资需谨慎。投资者不应将本报告作为投资决策的唯一参考因素，亦不应认为本报告可以取代自己 的判 的判断。在决定投资前，如有需要，投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策。 本报告版权仅为本公司所有，未经书面许可，任何机构和个人（包括本公司客户及员工）不得以任何形式复制、 发表、引用或传播。 此报告仅供内部客户参考 -4- 请务必阅读正文之后的免责条款部分 行业研究报告 本报告由财信证券研究发展中心对许可范围内人员统一发送，任何人不得在公众媒体或其它渠道对外公开发布。 任何机构和个人（包括本公司内部客户及员工）对外散发本报告的，则该机构和个人独自为此发送行为负责，本 公司保留对该机构和个人追究相应法律责任的权利。 财信证券研究发展中心 网址：stock.hnchasing.com 地址：湖南省长沙市芙蓉中路二段 80 号顺天国际财富中心 28

内容要求 综合应急 预案 衔接政府层面的专项应急预案 和运营单位的专项应急预案 应急工作原则、应急组织机构及职责、 专项应急预案体系、预警及信息报告、 应急响应及保障措施 专项应急 预案 针对重大风险、关键设施设备 故障等某一类型或某几种类型 的运营突发事件制定 风险分析、应急指挥机构及职责、处置 程序和措施 现场处置 方案 针对具体的场所、设施设备制 定 现场作业人员的应急处置流程、处置措 综合应急预案应包括： • 总则； • 运营突发事件风险描述； • 应急机构及职责； • 监测预警； • 信息报告； • 应急响应； • 信息发布； • 后期处置； • 保障措施； • 应急预案管理； • 附则及附件。 专项应急预案应包括： • 基本要求； • 制定目的和依据； • 风险分析； • 应急机构及职责； • 处置原则； • 信息报告； • 处置方案； • 特殊程序。 教训。政府专项、部门应急预案演练和运营单位综合、专项应急预案演练应形成演练评估报 告。运营单位现场处置方案演练可通过现场总结和点评的方式开展评估。 Ø 鼓励邀请行业专家或委托第三方机构开展演练评估工作。 运营单位应对行业专家或第三方 机构评估人员开展工作提供便利及必要的安全保障措施。 Ø 评估人员应当具备相应专业技能和工作经验，提前熟悉相关应急预案、演练实施方案和管理 制度，全程观察研判应急演练开展情况，独立、客观地开展评估工作。

随着城市角色的变化，城市的政治体制也随之发生了转变 在政治上，世界各地的城市系统改变了上一世纪盛行的单一国家的模式。这导致出现了多级 管制，使城市有更大的自由度。新形式的垂直协同显现在不同级别的政府机构。国际大都市地区， 组织都选择了一定层次的通过非正式网络的合作，例如，在西班牙的毕尔巴鄂和德国的莱茵 鲁尔，澳大利亚的墨尔本和加拿大的蒙特利尔，这就扩大了跨越国界的国际城市的增长，还有 瑞士的 战略方向，以此作为城市管理瓶颈的突破口将带来未来城市的全新面貌，推进城市和谐发展。 城市产业优化升级的核心是城市经济智慧的提升 • 金融危机引发劳动密集型经济增长方式遭遇巨大挑战 从2007年花旗、美林、瑞银等全球著名金融机构因次级贷款出现巨亏，到2008年美国保险业 巨头“两房”陷入困境，再到雷曼大厦轰然倒塌，美国次贷危机引发的金融风暴由美国席卷 全球，并逐步向实体经济蔓延。 中国的加工制造业等劳动力密集型行业也 影像，使城市管理者和 市民可以更好的进行管理和生活。更深入的智能化则在数据和信息获取的基础上，通过使用 传感器、先进的移动终端、高速分析工具等，实时收集并分析城市中的所有信息，以便政府及 相关机构及时做出决策并采取适当措施。 中国城市信息化和IBM智慧城市的内容密切联系。要实现更透彻的感知和更全面的互联互通， 就必须做好城市网络等基础设施建设；要使得收集到的数据信息能够有效整合并实现更加

2：台湾省台北市暂未纳入本次调查范围。 调查对象与样本 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A 第 1页 二、政府网站调查对象 （一）部委网站 国务院组成部门、直属（特设/办事）机构、部委管理的国家局网站（63 个） 国务院组成部门 （25 个） 外交部、国防部、国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部 工业和信息化部、国家民族事务委员会、公安部、民政部、司法部 财 政部 住房和城乡建设部、交通运输部、水利部、农业农村部、商务部 文化和旅游部、国家卫生健康委员会、退役军人事务部、应急管理部 中国人民银行、审计署 国务院直属特设 机构 （1 个） 国务院国有资产监督管理委员会 国务院直属机构 （14 个） 海关总署、税务总局、市场监督管理总局、金融监督管理总局 中国证券监督管理委员会、国家广播电视总局、国家体育总局 国家信访局、国家统计局、国家知识产权局、国家国际发展合作署 看得懂、用得好、办得成。在夯实资源底座的基础上，通过人工智能大模型的赋能，构 建智能化搜问一体功能和入口成为可能。 第三是弱化栏目体系，在夯实资源底座的基础上，以强大的搜问一体功能促进政府 网站弱化栏目体系的建设，只要开设机构职能、文件资料、开放数据、办事服务等基本 栏目就可以满足多数用户的浏览需求。 最后是扩大资源融合，正如前文所述，资源融合实现了从“资源孤岛”到“生态协 同”的突破，满足绝大多数用户群体对 20

微电网的利益相关者及其关系图 1.地方政府 大力发展可再生能源，推进能源转型，积极应对全球气候变化， 微电网企业 �项目 投资方 用户 国家电网 政府 电力交易 机构 环境交易 机构 交易服务 交易服务 金融机构 科研机构 技术支持 资金支持 融资支持 政策支持 政策支持 项目土 地、屋顶 等资源合 作机制 资金支持 补贴 科研经费 电量流 资金流 功能流 图 是提高电力系统智 能化。通过微电网的智能化管理和控制，实现与主网或其他微电网进行智能化的协调和 互动，提高了电力系统的智能化水平和服务水平。 （3）投资方 / 运营方 微电网独立的第三方投资机构动机比较直接，通过投资微电网获得合适的投资回报 率。但由于目前项目投资回收期普遍较长，大部分微电网项目经济性不高。所以，大部 分试点示范项目采取投资运营一体化模式，降低系统运行成本。通过微电网关键技术与 （5）其他利益相关者 微电网的利益相关者还包括电力交易机构、金融机构、科研机构、环境权益交易机 构等。但是就目前而言，青岛市微电网示范项目的利益相关者主要是金融机构和科研机 构。金融机构主要诉求是为绿色信贷找到相对理想投资标的，展示金融机构推进绿色转 型的负责任的良好形象；对于国有商业银行，还有完成上级银行下达的绿色信贷的任务； 科研机构是为微电网提供技术支撑，通过解决项目实施中的技术难题，提高研究团队解