系统构建总体推进路径，明确重点领域攻坚方向，识别梳理现实困境， 并提出未来发展建议，以期为相关部门科学谋划与持续推进数字政府 集约化建设提供有益参考。 在发展趋势方面，报告立足新时期我国数字政府建设的政策要求、 转型需求与治理需要，提出加强集约化建设是“十五五”时期我国数 字政府高质量发展的必然方向。 在总体推进路径方面，报告在系统梳理数字政府框架结构和全面 总结实践经验的基 化发展，围绕加 快建设网络强国、数字中国，就加强数字政府建设作出一系列重大决 策部署，有力推动我国数字政府建设水平持续提升。如表 1 所示，通 过近年来国家层面有关数字政府集约化建设的政策文件梳理，可以看 到，集约化建设要求贯穿于数字政府建设发展的全历程，始终是推进 政务信息化、数据资源统筹化和公共服务高效化的重要原则。随着数 字政府发展不断迈入提质增效的新阶段，集约化建设在国家数字政府 数字政府集约化建设的政策重心逐渐由“集”向 “约”转变 数字政府集约化建设的内涵与数字政府建设发展的实际密切相 关，并随着政府数字化转型的阶段性进展和实践探索不断演变。通过 对近年来数字政府集约化建设相关政策文件的系统梳理，我国数字政 府集约化建设的政策导向呈现出由“加法整合”向“减法优化”的渐 进转变。如图 1 中数字政府集约化建设政策文件的词云分析显示： 来源：中国信通院

..................... 29 （四）算力赋能提高科研效率 ........................................ 31 （五）“算力+教育”应用场景梳理 .................................... 33 五、算力赋能教育行业应用案例 ...................................... 37 .............. 46 图 目 录 图 1 教育信息化发展历程 ........................................... 4 图 2 算力赋能教育路线梳理图 ....................................... 7 图 3 学前教育学段院校及学生数量占比饼状图 ......................... 8 图 4 ................. 23 图 8 人工智能教育科研解决方案功能框架 ............................ 40 表 目 录 表 1 算力赋能教育典型应用场景梳理 ................................ 33 表 2 考场智能巡查系统核心功能框架 ................................. 43 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025

图像增强技术、AI 缺陷检测算法等技术的 发展有望提升机器检测效率，从而逐步代替人工目检。 ◼ 投资建议： AI 产业链条长，各环节机遇频现，AI 应用的发展将是推动 产业链上下游共同繁荣的动力，相关标的梳理如下：1、终端品牌：传音 控股、漫步者、创维数字、国光电器。2、端应用：海康威视、大华股份、 天准科技、凌云光。3、芯片端：大陆唯一先进制程晶圆厂中芯国际；边 缘 SOC 端包括瑞芯微、全志科技、中科蓝汛、乐鑫科技、恒玄科技、晶 23 3.2. 机器视觉检测：AI+提升检测精度，替代传统人眼检测 .................................................... 24 4. 标的梳理 .................................................................................................. ................................................................................. 5 表 2： “AI+行业”赋能梳理 ..................................................................................................

究的基础上，发起了 《汽车行业数字化转型服务商发展报告（2025）》编制工作。 Ⅱ 本报告将聚焦汽车行业“研、产、供、销、服”五大核心领域，深入分析当前汽车 行业数字化转型的现状及需求，系统梳理各领域服务商和服务产品发展现状，结合服务 商能力评价框架和转型服务典型实践案例，勾勒服务商能力发展图谱，为车企高效推进 数字化转型实践、科学评价服务商能力、快速选择合适的服务商提供参考。 然而 能力的系统性升级； ※ 于产业端，数字化和数智化加速了跨领域融合，推动汽车与能源、交通、科技行 业的生态互联，催生新的商业模式。 在此背景下，本报告的发布，不仅是对汽车行业数字化转型实践的深度梳理，更是 为汽车行业锚定未来航向提供战略指南。 程 杰 北京高科数聚技术有限公司 创始人兼董事长 Ⅸ Ⅹ 汽车行业正处在数字化转型深水区，服务商的能力建设更加需要直击核心场景。基于 研发、生产、供应、销售、服务、运营管理等六大领域（服务产品分类逻辑架构见图2- 21），系统梳理了当前汽车行业数字化转型服务产品情况。 各领域主要服务产品及产品功能见表2-1、表2-2、表2-3、表2-4、表2-5、表2-6。 注：1.本次仅按上述六大领域梳理当前行业各类信息系统等服务产品的现状，并非梳理企业内部信息系统 架构，且各类产品相互之间可能会有重合，我们依据该系统解决的最核心问题予以归类。例如：APS（高

400-072-5588 9 中国：人工智能系列 市场研读 | 2025/02 来源：沙利文、头豹研究院 中国推理算力产业洞察——政策梳理 关键发现 中国算力中心政策呈现体系化、高强度推进特征，核心导向是构建全国一体化算力网与促进 绿色低碳发展。 算力中心行业相关政策梳理 市场研读 2025/08

，助力城市 管理者开展双碳智能决策。 零碳园区。园区作为工业企业聚集区，在提供了大量基础设施和公共服务的 同时也成为了碳排放的主要源头。中国联通聚焦园区节能减排、能源精细化管理 等需求痛点，梳理针对产业园区、商业园区、企业园区等不同类型的零碳园区综 合解决方案，持续构建零碳园区智能化技术产品体系。一是开展园区尺度的双碳 算法研究，形成园区碳核算模型、碳排放分析预警模型等，实现园区碳排放的精 合能碳与设备数据，实现楼宇能碳的综合管理。截至目前，中国联通已在全国范 围内落地不少于 7 个零碳园区应用示范，针对碳监测、碳核算、能源管理等典型 应用场景，面向不同类型客户（政府、管委会、园区等）梳理城市、园区双碳解 决方案集，全力打造零碳园区的新标杆、新领地。 - 22 - 图 3：零碳园区产品研发及应用示范 6、构建安全韧性防护体系 城市物理空间安全防护。面向城运中心和住建等管理部门，聚焦城市生命线 攻击防护等 安全防护、专线安全防护、云安全防护、国产密码应用、数据安全防护、元景网 络安全大模型等安全产品及服务。目前墨攻平台已融合 70 多家生态合作伙伴， 超过 240 余款安全组件。对内，全面摸排梳理自身海量 IT 资产，构建集团-省- 市-县四级单位的常态化联防联控机制；对外，基于运营经验服务于党的二十大、 北京冬（残）奥会、两会等 40 次重大活动网络安全保障工作。 （五）四大能力构筑城市数智底座

整合各方路径，形成跨主体协同方案，提出系统性落 地建议。 我们希望，本报告不仅能清晰呈现上海ESG发展 的阶段特征与演进趋势，还能借助多维度案例，揭示 制度创新与市场实践之间的互动机制。通过梳理各类 主体的行动逻辑与协作需求，我们希望为政策制定者、 企业决策层与投资机构等各类主体提供具有实践价值 的参考方案，也为公众理解ESG的意义提供更加具体 的视角。 展望未来，随着全球和中国在绿色转型、高质量 的发展日益 呈现出“顶层引导—区域协同—本地实践”的多层次 政策演进格局。相关政策体系不仅强调对市场行为的 规范引导，也注重构建支撑企业行动的制度基础。本 节按照政策发布层级和核心方向，系统梳理近两年国 家和上海的重要政策文件，涵盖政府方针、监管规则、 披露指引及能力建设等方面，并归纳其在推动标准统 一、能力提升与应用场景转化方面的演进趋势。 中国：监管引导与体系建设并重， 本章聚焦上海ESG生态体系的核心行动者⸺企业， 基于����年度数据，系统梳理上海企业ESG实践的多 维进展，并通过案例分析探讨企业在ESG实践中的新 模式与推广路径；最后，总结上海企业在深化ESG实 践领域的瓶颈问题，并有针对性地提出优化对策。 本节基于最新统计数据，对上海企业在ESG信息 披露、ESG特色实践及ESG评级结果等维度的进展进 行梳理。 ����年上海企业ESG信息披露情况

AI工 具。 第⼆步：聚焦⾼价值任务 ⽬标： 识别各部门工作流程中最耗时、最重复、最低效的环节，特别 是与沟通相关的任务。 确定首批应用AI的领域，并设定明确的自动化目标。 实施步骤： 梳理⼯作流程：找出最需要优化的环节，尤其是那些涉及大量 文本生成、编辑或沟通的任务。 优先排序任务：根据任务的价值和自动化潜力进行排序，设定 具体目标。 客⼾类型 服务类别 具体服务 个⼈客⼾ 储蓄与投资

治理能力，已成为新时代的必然要求。 当前，在国家 “人工智能 +” 行动的顶层设计指引下，各地积极探索 AI 与政务场景 的融合路径，取得了一系列显著成效，但同时也面临多重挑战。基于此，本文系统梳理 “AI+” 驱动数字政府建设的政策支撑与实践应用，深入剖析面临的现实困境，并预判 未来发展趋势，旨在为推动数字政府高质量发展、构筑智能时代治理新优势提供有益参 考。 一、“AI+”驱动数字政府建设的政策导向 的建设，取得了明显的成效，但仍然存在融合的资源不丰富、设计的场景导航不适用等 问题。人工智能大模型凭借其在互联网端的智能搜索和深度思考技术，为政府网站资源 融合场景服务的资源梳理和场景设计注入了新的活力，提供了强大的支持。 在资源梳理方面，虽然政府门户网站提供了很多官方权威信息和服务，但受限于政 务系统之间未完全打通、未实现全面的数据共享，政府门户网站自身的搜索功能尚未有 效搜索到所有资源。人工智 能力为 场景导航设计提供了强大的技术支持，在足够丰富的信息资源基础上，人工智能大模型 可以快速的设计出基于用户使用逻辑的服务全攻略导航体系，有效性高达 70%。 虽然人工智能大模型可以提高资源梳理和场景设计的效率，但政府网站仍需进行人 工审核、调优和确认才能确保资源融合场景服务的科学性和权威性。 四、扁平化重构：从“多层迷宫”到“搜问直达”的进化 过去二十多年中国政府网站先后经历了技术导向、内容导向、服务导向、集约导向

岗位， 让系统代替部分岗位，节约人力资源。 4、通过加强园区创新、服务和管理能力，为科技园区练就一套 超强的软实力。此外还能将给科技园区和入驻企业带来良好的经济 收益和品牌效应。园区由此重新梳理了各项服务流程，并加强了招 商、创新支持和决策管理各方面能力，园区在为企业服务的同时， 进一步提升了自身知名度，更多技术创新型企业的入驻将提升园区 的整体价值。入驻企业也可以在园区的创新流程中获得更快的发展 才能实现对数据交换和数据共享的有效管理。 3、服务数据集成化 为更好地为综合管理工作提供数据服务，需要将分散的信息资 源有机的集成在一起，为信息查询需求提供更加有力的数据支持。 （二）数据库设计 将梳理的信息资源进行建库，主要包括基础数据建库、业务主 题数据以及数据综合决策的建库。 基础数据建库包括：人员、车辆、设备、资产、空间地理等。 业务主题数据建库包括：经济运行、能耗监测、安全监管、视频监 的现有系统或待建待规划系统入手，全口径调研部门系统、结合业 务流程、梳理清数据资源和行政服务，达到完成数据资源调查、清 理、共享的目的。包括信息资源调查和信息资源目建设。 ●数据处理与存储 数据处理和存储建设，包括数据采集与建模、属性数据与模型 数据整合处理、数据清洗、数据稽核、数据转换和数据存储方式等 内容。 ●数据资源建库 将梳理的信息资源进行建库，主要包括基础数据建库、业务主 题数据以及数据综合决策的建库。