某区智慧旅游可行性研究报告(286页 WORD)业模式和运营管理”三大创新,构建了“一卡一网一平台”总体架构, 一卡即旅游虚拟体验卡,一网即旅游资源聚合网,一平台即旅游行 业监管平台,部署了旅游资源聚合平台、旅游行业管理平台、旅游 大数据平台三大子模块。 2.建设特点 (1)构筑旅游大数据平台,提供基础信息支持 银川旅游大数据中心是银川智慧旅游的核心基石,位于银川市 滨河新区京河大道以南、骏驰大道西北,作为区市两级的重点工程, 大数据中心一期规划总用地面积 数据交换共享、地图发布等功能模块。 用户认证模块:实现内部用户身份的认证和根据用户权限加载 系统功能。 数据生产和更新模块:数据处理人员进行数据建设和更新维护 的主要工具,其中包括对测绘数据的导入、数据检查、数据修改、 90 数据入库、坐标转换等功能。 数据管理模块:实现数据库的管理,包括基本的 GIS 功能和专 题地图管理、查询统计分析以及输入输出等功能。 数据共享交换与服务管理模块:实现对外交换数据格式的定义、 编码的录入、修改、查询,地址匹配查找等功能。 系统管理模块:主要包括对系统用户和权限的管理、系统模块 权限的管理、系统参数管理、系统安全管理和备份管理等等功能。 测绘管理模块:主要包括测绘控制成果管理、测量队管理、测 绘资料管理、测区的管理等。 数据共享与交换模块:面向政府其他相关用户,实现地理信息 91 系统的共享与交换功能的模块。 数据发布模块:主要是面向社会公众,为社会公众提供旅游基 础地理空间信息服务,主要是通过40 积分 | 408 页 | 7.76 MB | 1 月前3
金融行业银行客户经理基于DeepSeek构建AI Agent智能体应用方案(237页 WORD)智能体功能设计围绕银行客户经理的核心工作场景展开,通过 DeepSeek 大模型的多模态交互、知识库整合及实时决策能力,构 建覆盖客户服务全流程的智能化解决方案。系统采用模块化架构, 确保功能可扩展性与银行业务的高适配性。 客户交互模块实现全天候自然语言对话,支持语音、文本及视 频多通道输入。智能体可自动解析客户查询意图,准确率需达到 92%以上(基于历史工单测试数据),对理财产品推荐、贷款条件 利率/风险参数 合规检查器自动拦截不符合监管要求的操作,记录完整审计轨 迹 知识管理模块整合银行内部文档系统,包括: 1. 最新版产品说明书(每日自动同步) 2. 监管政策库(更新延迟<2 小时) 3. 典型服务案例库(累计 10 万+标注样本) 4. 竞争对手分析报告(周度更新) 业务处理模块实现全自动化流程,覆盖开户、理财认购、贷款 初审等 18 项高频业务。通过 RPA 与核心系统对接,处理速度较人 验证流程,误报率需控制在 3%以下。 培训模拟模块包含虚拟沙箱环境,可模拟 200+种客户沟通场 景,智能体通过强化学习持续优化话术策略。每月更新培训案例 库,确保应对市场变化的时效性。测试数据显示,经过 6 个月迭代 的智能体在客户满意度评分上比初期版本提升 41%。 2.1 客户咨询与应答 客户咨询与应答是银行客户经理智能体的核心功能模块,基于 DeepSeek 大模型的自然语言理解与生成能力,构建全天候、多场10 积分 | 247 页 | 2.05 MB | 1 月前3
中国零售数字化企业出海现状与趋势白皮书带动商超资源整合, 年轻一代对效率与 便利的追求加速了 这一进程的发展 消费需求: 无缝切换线上线下 零售场景,如线上 下单后要求线下自 提 推动因素: AI、物联网等技术 推动供应链优化,数 字化模块使零售平 台能够把控零售流 程的各个环节,为店 内销售提供管理 第一章 全球零售行业概览 � 全球零售行业概览 �.� 零售行业的定义和分类 �.� 零售行业的演变历程 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age 技术驱动服务 满足更多中小企业对在线运营、 数据采集等数字化需求,中小企业 的零售商们可按自身需求独立组 合功能模块 通用SaaS供应商的出现是为了 围绕某些特定功能提供经济实惠 的数字化解决方案,如对小商家很 有吸引力的仓储管理系统 受已有ERP系统的限制,大型本 地零售商采用通用SaaS和ERP混 合的方式来实现数字化管理的不 主要服务于大型零售商 数据驱动服务 通过实时数据快速响应外部市 场变化,强调数据驱动业务 创建具有端到端功能模块覆盖 的全渠道数据闭环,以扩展零售商 数据采集的维度 从会员管理向会员运营转型 将行业层面的技术与业务相结 合,快速部署迭代,基于订阅服务 的收费方式节省了中小企业的 IT 支出 功能模块覆盖范围有限,数据未 能相互整合链接 有效改善了消费者的购物体验 同时管理 通用SaaS和ERP系统 不仅增加了管理的复杂性,还会导10 积分 | 39 页 | 19.55 MB | 6 月前3
某银行数据中心项目可行性研究报告(174页 WORD)米。4~7#数据中心单栋地上面积 31480 平方米,单体建筑进深 64.2m,圆心角 43°,内径 147.6 米。 根据数据中心使用特点,数据中心平面布置完全采用模块化设计。各个机房由哪套 电源设备、哪套变压器供电,一一对应,清晰明确,一目了然,且由于模块化分区布 置,分期建设不会对已运行设备造成任何影响。 数据中心平面设计中,将变压器及一级低压配电设备与电源设备同室临近布置,不需 设置电源设备的输 明装置散热、新风负荷、 伴随各种散湿过程产生的潜热。 6.5.4 磁悬浮蒸发相变冷却空调方案 (1) 主系统选择与设计: 磁悬浮蒸发相变冷却空调方案的冷却系统由无油泵送、热管多联及蒸发冷三大模块 组成,创造性集成热管相变技术、无油泵送技术、蒸发冷却技术、氟泵技 术。具有以下几大特点: 无中间换热环节、最大限度简化换热过程; 高蒸发温度,最大限度利用自然冷源; 低冷凝温度,蒸发冷凝全年低压比运行; 5096-2016 《通信局(站)电源系统总技术要求》YDT 1051-2018 《通信用高频开关电源系统》YDT 1058-2015 《通信用交流不间断电源(UPS)》YDT 1095-2018 《通信用模块化交流不间断电源》YDT 2165-2017 《通信局(站)节能设计规范》YDT 5184-2018 《公共建筑节能设计标准》GB50189-2015 《绿色建筑评价标准》GB/T50378-2019其他相关规范10 积分 | 193 页 | 10.49 MB | 1 月前3
经济开发区“智慧园区”可行性研究分析报告服务的大数据平台,构建“统一标准、统一支撑、统一数据、统一服 务、统一管理”的信息化格局,提供基于基础支撑、数据集成、行业 52 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 成熟组件、服务运行业务支撑的集约化支撑。通过模块级的复用和 组装,可高效构建多个业务服务满足智慧园区的各项需求,保障信 息安全和信息共享的同时,实现信息的综合集成调度和共享应用。 (2)平台架构 大数据平台总体架构如下图所示: 大数据平 的 服务,在平台上独立开发为小的服务模块,在服务中台中进行存储 和发布。根据业务提炼不同的服务,在系统中经过拆分、创建、管 理、发布开放,以及根据不同的功能进行分类管理。 56 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 ●服务仓库管理 服务仓库管理对中台提供各类服务进行分类存储和管理,从服 务被开发、管理、归档等。 ●服务生产管理 此功能模块提供服务容器、服务的管理以及对服务的监察。包 、更新、权限、 路由、注销、卸载等。同时对服务进行监察,如调用的监控、有效 性的监控以及服务页面信息的监控。 57 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 5)应用中台 ●统一应用 系统模块提供应用的统一预约、统一受理、统一搜索、统一支 付、统一查询、统一投诉、统一推送、统一身份等功能。 ●应用仓库管理 应用服务仓库存储并管理应用与服务部署单元,承担着平台与 应用及开发使用者的10 积分 | 164 页 | 16.45 MB | 7 月前3
金融与AI融合持续深化【AI金融新纪元】系列报告(四)-东吴证券数据来源:东吴证券研究所整理 数据来源:发布机构官方微信公众号 东吴证券研究所 19 3.2. AI+ 互联网金融, DeepSeek 本地化部署浪 潮 --" AI 大模型 创造收益 存量业务模块 新生业务模块 协助券商部署 AI 数据基础 技术能力 优化体验 图表:证券科技与 AI 大模型合作梳 理 提升效率 图表: AI 大模型与证券科技结 合 C 端:智能投顾自动化定制投资建议 4.2. AI+ 保险, DeepSeek 本地化部署浪 潮 --" AI 大模型 创造收益 新生业务模块 存量业务模块 协助保险 / 金融公司 部署 AI 数据资产化 数据基础 技术能力 优化体验 图表:保险公司与 AI 大模型合作梳 理 提升效率 图表: AI 大模型与保险结 合 银行,自研模型 +DeepSeek 私有化部署浪 潮 数据来源:东吴证券研究所整理 数据来源:公司公告 发布机构官方微信公众号 东吴证券研究所 29 --" AI 大模型 创造收益 存量业务模块 新生业务模块 协助银行部署 AI 数据基础 技术能力 优化体验 提升效率 图表:银行与 AI 大模型合作梳 理 图表: AI 大模型与银行结 合 C 端:依托大模型的实时计算与深度思考能力10 积分 | 38 页 | 1.08 MB | 1 月前3
金融垂类大模型试用体验【AI金融新纪元】系列报告(一)妙想金融能力评测行业领先。一方面 ,使用开源金融评测数据集 OpenFinData 对妙想金融大模型的金融场景能力进行 360 度诊断。 在横跨金融知识、金融计算、金融解读、金融判别、金融分析、金融合规等六大金融模块共十九项金融任务维度的多元金融场景能力的 测试中 ,妙想金融大模型评测综合评分整体较高。 金融场景评测比较优势凸显。另一方面 ,研发团队针对常见金融应用场景 ,对妙想大模型和通用大模型的输出结果进行了人工标注盲 ,可助力研究员倍速完成研报阅读、挖掘研报增 量信息、总结梳理投资要点并精准溯源。 2. 东方财富妙想:致力于搭载“懂金融、懂用户、强数据”的金融生态基 因 数据来源:妙想大模型,东吴证券研究所 图表:东方财富妙想大模型功能模块 12 恒生电子 LihgtGPT 金融行业大模型,较通用大模型更专业、更合规、更轻量。 LightGPT 拥有更专业的金融语料积累处理和更高效稳定的 大模型训练方式。在金融专业问答、逻辑 置等服务。 数据来源:恒生电子金融行业大模型,东吴证券研究所 3. 恒生电子 LightGPT+WarrenQ :打造更专业、更合规、更轻量的金融行业大模 型 图表:恒生电子金融行业大模型功能模块 13 WarrenQ 系列产品,是一款投研效率工具产品, 旨在提高研究员的工作效率和实现知识高效协同。 WarrenQ 通过 chat 打通工作投研场景, 打造大模型 + 数据 + 工具新一代投研模式。10 积分 | 25 页 | 1.60 MB | 1 月前3
青岛市微电网发展研究——基于典型示范项目的调查些设备及其背后的行业都形成了相对完善的标准。但已有微电网标准更多集中于系统性 能和保障性,急需加快微电网设计标准和不同典型应用场景设计的相关标准建设。 (4)企业认知水平不高、管理基础薄弱,微电网标准化模块化 程度不高,商业模式亟待创新 尽管微电网试点示范推进了多年,但由于我国对分布式电源并网政策相对宽松,导 致各类主体对微电网认知不足。微电网系统遵循自下而上构建逻辑,但很多用能企业管 理基础 及管理 - 控制协同,更无法在此 基础上,积累足够的负荷侧可调节资源参与电网、市场高级互动。微电网用能企业的构 建基础亟待夯实。 另一方面,微电网系统较多采用定制化开发和工程化施工方式,标准化模块化预制 化程度不高,亟待通过标准化设计和批量生产,降低微电网安装和运行维护成本,使得 微电网技术更加经济高效,提高微电网用户体和市场接受度。同时,微电网商业模式主 要依赖传统“卖电”和峰谷套利 关键技术研发、验证、示范、人才培养等融为一体的载体平台,强化在青岛微电网标准 制定、发展政策等方面的实证数据支撑作用。 (3)推进电网系统的标准化、模块化和预制化发展,加大商业 模式创新 推进微电网系统的标准化、模块化和预制化发展。通过降低生产、安装调试、运行 维护成本,以及提高模块的通用性,降低对专业技术的依赖,使得微电网能够快速响应 市场和用户需求,提高微电网的用户体验和市场接受度,为微电网商业化、规模化推广0 积分 | 35 页 | 1.96 MB | 6 月前3
基于数据运营的新型智慧城市实践与思考技 术 设 备 激 光 扫 描 器 红 外 感 应 器 定 制 传 感 器 传感网络基础设施 智慧城市技术基础:物联网 监控案例——“东方网力”视云综合应用解决方案 视频指挥模块,以视频和地图为核心,整合视频监控、卡口等资 源,在实现视频的基础应用的前提下建立各种视频综合的业务应 用,实现“可视化指挥”的视频指挥目标。 实现功能包括基于 GIS 地图的指挥调度、警力调度、警卫路线、 在国家级贫困县阜平,以人为核心,运用互联网平台和大 数据分析等现代信息技术,实现精准扶贫 • 聚焦民生,发展智慧医疗、智慧教育等服务 智慧城市:问题导向,以数据为核心 发现问题 全面感知 利用多模块的集成传感器,以精细化网格部署实时收集基于地理坐 标的城市数据,如环境数据、人车行为数据等,在时间轴上实现城 市微观环境变化的感知和未来趋势的预测。 国际案例:芝加哥 AOT 传感器项目 AOT ( 白领、上班族参与社区规划与公共事务 智慧城市:问题导向,以数据为核心 解决问题 城市数据集成与动态分析平台 城市数据集成与动态分析平台是智慧城市的神经中枢,由下而上 的数据收集、数据挖掘分析以及智慧模块组成。融合从城市地理 空间尺度的 GIS 数据到建筑尺度的 BIM 数据、城市人口数据、法 人数据,收集整合各维度各尺度的城市数据。共享数据库的建 立,可打破信息壁垒,实现不同行业部门间的信息贯通,城乡间10 积分 | 196 页 | 49.09 MB | 7 月前3
中国推理算力市场追踪报告,2025H1-沙利文一体”融合架构演进。这种架构不仅能支持大规模模型训练,还可高效完成模型推理任务,更好地适应多 样化的业务场景需求。 从芯片制造(中芯国际、华虹半导体)、设备材 料(中微公司、鼎龙股份),到整机、连接器、 光模块、液冷等环节,已形成自主可控的算力基 础设施体系,为推理算力发展提供全面保障。 以华为昇腾为代表的国产芯片迭代速度加快, 通过“超级节点”集群架构,以多卡互联实现 系统级算力突破,有效弥补单芯片性能差距。 署密度要求逐步提高,市场需求将向高功率 机柜倾斜。在当前算力中心租赁市场中,高 功率机柜相较于传统机柜供给量较少,行业 面临结构性的供给缺口。 解决路径: 加快高密度算力基础设施建设,推动液 冷、模块化机房等高效散热技术和架构 创新,满足AI算力中心对高功率机柜的 迫切需求。 算力中心机柜功率密度攀升 机房 计算机时代 DC 互联网时代 云DC 大数据时代 AI DC 智能时代10 积分 | 12 页 | 1.12 MB | 1 月前3
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