知》 （鄂府发〔2020〕2 号） 《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2 2 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 019）； 《信息安全技术网络安全等级保护测评要求》（GB/T28448-2 019）； 《信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求》（GB/T 25070-2019）； 《政府投资条例》（国令第 712 号）； 《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》 4、安全等级保护测评费计算依据 本项目为二级等保，单项收费标准按照 5 万元/系统，按照 5 个 业务系统计算。 （1）费用公式 Ｆ=Ａ×B 费用（Ｆ）取自于收费基数（Ａ）和调节因子（B），费用 （Ｆ）四舍五入到千为单位。 （2）收费基数 按照信息安全等级保护测评工作要求，充分体现渗透测试、风 险评估、定量分析等工作的技术价值。同时考虑三级和四级系统的 测评广度和深度的逐级增强，取值相应增加，制定信息系统等级测 测评广度和深度的逐级增强，取值相应增加，制定信息系统等级测 评的指导性收费基数（四舍五入到万）： 收费基数（A）=测评指标项数量*单项收费标准 （3）调节因子 设定一个调节因子（B），调节内容主要考虑影响测评工作量 较大的几个要素，包括系统规模（B1）、多系统测评（B2）、重复 测评（B3）： B=B1×B2×B3 系统规模（B1），以信息系统所包含的全部实际系统组件为依 据，调节因子的选择主要体现在承载业务应用和数据的服务器主机

网页嵌入、共建、私有化部署等能力 ，并为用户提供一站式标注和评测服务。 通用领域： HithinkGPT 大模型在 C-Eval 、 GSM8K 、 MMLU 、 MATH 等 10 多个主流 Benchmark 测评集上的表现全面超越了主流 开源模型 Llama-2 。 金融领域： 同花顺自建了 HithinkFinEval 数据集 ，涵盖了证券从业考试、基金从业考试、会计师资格考试、 CPA 、 CFA 金融场景评测比较优势凸显。另一方面 ，研发团队针对常见金融应用场景 ，对妙想大模型和通用大模型的输出结果进行了人工标注盲 测 ，从而真实直观把脉妙想金融大模型的金融能力。从妙想金融大模型和主流通用大模型在各场景的综合测评结果对比来看 ，妙想金融 大模型在股票对比、个股诊断、实际操作、投资热点解读等金融垂直场景的能力已具备较明显的优势。 数据来源：东方财富 AI ，东吴证券研究所 2. 东方财富妙想：致力于搭

分的差距。国内方面，虽仍有差距，但在过去 一年内发展迅速，平均水平上与国外差距并不明显。此外，国内开源大模型在中文上的表现要优于 国外 开源大模型。 图表： AI 大模型 2023 年关键进展 数据来源：中文语言理解测评基准 CLUE 、东吴证券研究所 2.1. 国内外通用 AI 大模型发展历程：国外领先，国内紧 追 国内外头部模型差距依然明显 GPT4-Turbo 总分 89.79 分遥遥领 先 图表：国内外大模型综合表现 式发布千亿级参数大模型通义千问 2.0 ， 8 大行业模型同步 上线。通义千问 2.0 专业维度上的能力较强 ，可应用于相对 专业复杂场景 ，例如金融、医疗、汽车等垂直专业场景。 数据来源：中文语言理解测评基准 CLUE ，东吴证券研究所 2.3. 国内 通用大模型案例，多家企业推出相关产 品 vivo eueuw 你通义千 问 AI 国外 GPT 系列在金融领域表现较好。 GPT

存款类产品：根据客户资金沉淀规律（通过 6 个月现金流分 析）推荐阶梯利率方案，例如对季度末有资金汇入的企业客户 自动匹配协定存款  理财类产品：当检测到客户账户突然存入大额资金时，在 T+1 日内推送符合其风险测评的理财产品组合  贷款类产品：通过工商信息实时查询接口识别客户行业特征， 推荐专项贷款方案（如对跨境电商客户优先推荐外汇避险组合 贷） 产品对比功能通过智能参数矩阵实现可视化呈现： 对比维度 行为及金融需求特征，构建多维度客户标签体系，实现金融产品的 精准匹配。系统首先通过自然语言处理技术解析客户历史交互记录 （包括电话录音、在线聊天、邮件等非结构化数据），结合账户交 易流水、资产配置、风险测评等结构化数据，形成动态更新的客户 画像数据库。 核心推荐逻辑采用三级匹配机制： 1. 基础属性匹配：根据客户显性特征筛选适用产品范围 o 年龄层匹配（青年客群/银发客群） o 资产等级划分（大众/黄金/私行客户） 大模 型实现客户风险偏好与市场动态的实时匹配。系统首先通过多维度 客户画像分析（包括风险测评问卷、历史交易行为、资产负债数据 等）生成个性化配置策略，随后结合实时市场数据与银行内设产品 库进行动态优化，最终输出可执行的资产组合方案。 核心流程分为三阶段： 1. 数据整合与客户画像构建 o 风险测评：通过 1015 道动态问卷（如投资期限、损失承受比例等）量化客户风险等 级（R1R5）

术要求和测试规程 《智能停车辅助试验规程 i- VISTA》（2020 版） 《智能停车辅助评价规程 i- VISTA》（2020 版） 中国汽车工程研究院 股份有限公司 规定了 L2 停车辅助系统的测评标准 在停车设施标准方面，停车场建设、规划和设计管理类规范由国家部委和国家标 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 29 委会发布，发布时间普遍较早，内容包括对停车场车位布局、建筑设备、必备基础设 系统测试技术要求：对智慧停车场系统整体服务能力的测试和评价方法进行 定义，根据停车场智能设备技术要求、云平台技术要求、信息交互技术要求等标准， 对相关设备和技术能力的测试条件、测试流程、测试方法等进行定义，为第三方检测 机构提供测评参考依据。 3. 系统建设规范 系统建设规范用于定义智慧停车系统的停车场建设相关要求（停车场出入口道 闸要求、专用车道要求、专用区域要求、导航路线要求、上客区和落客区要求等）、 车位设置要

智能投研、报表分析 交易辅助…… 智能投顾、智能监管 营销推荐…… 金融数据可信 人工智能可信 应用合规可信 可解释 隐私保护 公平性 鲁棒性 可靠性 可溯源 数字化监管规则 金融合规测评 智能监管沙箱 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研

���� 年，GPP与专业第三方测评机构紧密合作，成功构建 了《锦江GPP可持续发展框架�.�》。该框架立足国际 标准与行业趋势，并结合锦江酒店的长期绿色目标， 为供应链可持续发展提供全面、系统的指导方案，涵 盖绿色供应商评估、供应链提升计划等关键维度，明 ����年��月，上海环交所完成上海市农业农村委 员会委托的上海市绿色田园先行片区监测评估与现代 设施农业片区绿色低碳转型项目。本项目聚焦现代设 施农业领域，响应国家农业可持续发展战略，从优化 能源利用、实现生态循环价值等方面探索农业低碳转 型发展路径。该项目基于《上海市绿色田园先行片区 监测评估办法》，对����年上海市��个绿色田园先行 片区的建设情况开展监测评估。评估采用多维指标体 系，涵盖五大核心维度，包括产业发展水平、科技装 行，成为新媒体传播需要破解的重要命题。 作为生活方式分享平台，小红书凭借独特的“种 草”文化与用户信任机制，探索出一种将ESG与个人生 活紧密结合的新模式。“ESG种草”以用户原创内容为 核心，通过真实博主体验、产品测评与生活方式分享， 广泛覆盖可持续生活、绿色消费、零废生活、自然教育 等多维议题。平台以话题运营（如#可持续生活、#绿色 出行、#自然教育）、达人合作、品牌联动为抓手，逐 步形成系统化的ESG内容生态。其传播形态涵盖图文笔

Semianalysis 推 测 GPT-4 参数量达 1.8 万亿；同时，国内目前公布的大模型参数规模也 普遍在百亿至千亿级 别。性能方面，据 Data Learner 数据， GPT-4o 在 MMLU 测评中获得 88.7 分的高分，分数较 GPT- 3 大幅提高；国产模型中阿里的 Qwen2.5-72B 取得 86.1 分的 高分，在各大模型中亦取得排名相 对靠前的位置。 Scaling Law

征求意 见稿 ) 发文时间： 2024/ 10/ 12 发文单位： 区商务局 主要任务（共 14 项）： 支持引进低空经济企业；推动通信网、感知网、航路服务网等“三网”建设；加快形成研发中心 、测评中心、 概念验证与场景创新中心等“三中心”； 鼓励实施重大技术改造； 鼓励开展核心技术攻关； 推进产业链 、 创 新链深度融合； 鼓励低空经济标准创新； 加大创新券推广力度； 支持企业适航取证；