国内大模型：格局清晰，闭源追赶 GPT-4，开源具备全球竞争力 ...................................................................... 32 百度：文心大模型持续迭代，B/C 端商业化稳步推进 ........................................................................... 1.3 2.0 1.3 1.4 -0.8% BIDU US Equity 百度 90.87 2,273 12.0 8.0 7 大幅超越过去 AI 问答系统的能力，标志 着 Chatbot 行业进入 AI 大模型时代。此后，Chatbot 作为 C 端用户体验大模型门槛最低的 产品，成为大模型厂商的“标配”，谷歌 Bard、百度文心一言、阿里通义千问等产品在 2023 年纷纷推出。 在文字对话功能之外，Chatbot 功能随着 AI 大模型能力的发展而迅速丰富。过去一年，我 们看到，各大模型厂商的 Chatbot 产

的商业竞品； xAI 发布其首个 AI 大模型产品 Grok ，模型通过 X 平台实时了解世界 ， GrokV1.5 或于 2024 年 3 月发 布。 2 ） 国内通用百度先行 ，多家企 业推出相关产品。百度推出“文心大模型” ，是目前国内预训练大模型应用端生态最好的大模型之一； 阿里 发布通义千问 2.0 ，专业维度能力较 强； vivo 发布 BlueLM 大模型 ，应用的场景广泛；月之暗面发布 以来，国内迅速形成大模型共识，开始追赶国外。目前各行 各业开闭 源大模型不断出新，竞争形势越发激烈。 综合表现上，头部模型国外领先，平均水平国内外差距较小。在所有模型中， GPT4-Turbo 遥遥领 先，国内最好的大模型为百度文心一言，但仍有 15.77 分的差距。国内方面，虽仍有差距，但在过去 一年内发展迅速，平均水平上与国外差距并不明显。此外，国内开源大模型在中文上的表现要优于 国外 开源大模型。 图表： AI 强劲。另外，在数学运算、内容创作、虚拟数字人等场 景也有不错的表现。 10 百度具备先发优势，文心大模型国内领先 文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型，于 2023 年 3 月 16 日正式发布，已进行多个版本迭代， 10 月 17 日发布 V4.0 版本。据百度官方介绍，文心一言目前已有 7000 万用 户。文心一言 4 . 0 的能力栈较为广泛，可应用的场景较多。

(BIG DATA) 是指所涉及到的数据量规模巨 大到无法通过人工在合理时间内达到获取、管理、 处理并整理成为人类所能解读的信息。 2014 年的一分钟： 1,000,000 百度每分钟 1000 万次移动搜索 808,298 新浪微博每分钟 80 万条微博 100,000,000 淘宝 2014 年双 11 期间 2 分钟销售 地块混合度、商圈密集程度、住宅配套、公共服务设施使用率与满意度 社交类数据 微博数据 签到热度分析、情绪分析、用户画像、签到曲线分析 flickr 图片数据 不同地区图像主题差异 人口热图数据 百度（景区）热 图、腾讯 LBS 、 各尺度人口分布分析、公园绿地评估、街区活力评估 房价数据 链家、搜房 房价时空变化特征、政策对房价的空间反应、房价影响因素分析 交通数据 四维交通指数 热点区 、十一期间北京微博签到热度 2 、微博情绪空间分布 3 、微博签到热度分时曲线 4 、用户特征画像 1 2 3 4 新兴数据的获取与感知——互联网抓取 3 、人口热图数据应用举例 1 、百度景区热图边界总览 2 、景区内人口热图 3 、三里屯太古里和 SOHO 的商业特 征 1 2 3 新兴数据的获取与感知——互联网抓取 4 、房价数据应用举例 北京房价涨幅空间分布 新兴数据的获取与感知——互联网抓取

ChatGPT 为电子邮件中客户问题生成回复建议， Stripe 使用 GPT-4 扫描商业网站并向客户支持人员提供摘要；软件领域，Duolingo 将 GPT-4 构建到新的语言学习订阅层中，国内百度“文心一言”也正式推出，AI 的潮流开 始遍布国内外多行业。 1.2. AIGC 发展改革生产力，已具备多领域应用能力 AIGC 发展改革生产力，已具备多领域应用能力。AIGC 可以利用大量无标注数据 “叮咚音箱”，联想推出了“联想智能”，小米推出了“小米 AI”，有谷歌投资背景的创 业公司出门问问也发布了“问问音箱”。目前，智能音箱市场的竞争较为激烈，互联网厂 商占据主导地位，前四大品牌分别为百度、小米、天猫精灵、华为，2022 年市占率分别 为 35%、31%、27%、4%，合计占据中国智能音箱 97%的市场份额。 组装环节，国光电器 6 月 15 日在投资者互动平台表示，公司目前推出的搭载 小模型，并需要匹配有不同的算力提供方案，公司针对各类型 AI 音箱均有研发、设计 方案。 芯片环节，目前市场上主流的智能音箱主控芯片主要来自：苹果、全志、晶晨、创 锐讯、百度、博通、君正、英特尔、炬芯、杰理、澜至、联发科、美满、瑞芯微等。既 有自研芯片的苹果、百度等终端品牌商，也有全志科技等专业从事音频装备 SoC 主控 芯片的芯片设计厂商。 图40：2022 年中国智能音箱竞争格局 图41：智能音箱主要品牌及评价

普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 21 识图谱与学习分析算法以及自然语言处理与表情识别等技术能够实 施评估学生知识掌握水平、感知学生专注度，并且基于学生学习数据 可以实现精准学情分析。例如百度基于百度大脑 7.0 平台推出小度智 能学习平板，将 AI 技术与教育场景深度融合，配备的 AI 精准学系统， 通过“测、学、练”三步，能精准定位知识薄弱项，避免题海战术， 帮助用户高效学习。 题自动溯源知识点，生成专属错题解析。同时，算力让设备具备场景 感知能力，可根据环境光线自动调节屏幕亮度，结合学习时长提醒休 息，将硬件功能与个性化学习需求深度融合。例如，小度智能学习平 板，搭载先进处理器提供本地算力，依托百度大脑强大云端算力与 AI 技术，实现智能辅导、个性化学习推荐等功能，为学生提供便捷 高效学习体验。 AI 学习伙伴方面，AI 学习伙伴的核心优势源于算力驱动的智能 交互能力，它能通过自然语言处理技术理解学习者的疑问，无论是复

图表：国内大模型 SuperCLUE 基准得分 模型名称 模型参数 模型基座框架 百度文心一言 260B+ 飞桨开源框架 2.6& 文心知识增强 阿里通义千问系列 1.8B 、 7B 、 14B 、 72B 自研 Qwen 基座模型 Vivo BlueLM 1B 、 7B 、 70B

的 Claude 、 Meta 的 Llama 、 Goog le 的 Gemini 等；中国 AI 大模型 数量位居第二位，占比 36% ，代表 性模型包括阿里的通义千问、腾讯的混元大模型、百度 的文心一言、月之暗面的 Kimi 、字节 跳动的豆包等。 l 模型参数规模呈现指数级增长，模型性能持续提升。近年来新推出的大语言模型所使用 的数据量和参数规模呈现指数级增长，例如 GPT-3 周期。据 TrendForce 数据，预计 2024 年搭载 GPU 的 AI 服务器占比约为 71% ， 仍占据主导地位。而随着北美云 服务商如亚马逊、 Meta 等，以及国内云服务商如阿里、百度、华为等持续积极扩大自研 ASIC 方案，使得搭载 ASIC 服务器占整体 AI 服务器比重在 2024 年将提升至 26% 。 l 英伟达仍是搭载 GPU 的 AI 服务器的绝对芯片供应商。据

片架构优化、分布式计算系统提升、算法加速等方面的专利，在大模型应用层面，医疗 影像诊断中的智能算法专利、金融风险预测的模型专利、智能交通流量优化算法专利 等，充分体现人工智能技术在各产业的广泛应用。创新主体多元活跃，腾讯、百度、阿 里、华为等科技企业在算法优化、大模型构建、芯片算力提升及通信算法改进等方面成 果显著；浙江大学、清华大学、之江实验室等高校及科研院所作为基础研究的重要力 量，研究成果转化为专利技术，其专 能与可靠性，也在深层次上重塑了产 业竞争格局。华为自研MindSpore框架与昇腾硬件深度耦合，在政企、科研领域建立了 生态壁垒，异构计算架构CANN对主流AI框架如PyTorch的兼容性提升。百度深度学习框 架飞桨与自研的昆仑系列AI芯片形成了深度绑定，通过昆仑芯片进行指令级优化，提升 其在搜索、智能云和自动驾驶等核心业务的能效比，并向外部开发者提供软硬一体的AI 能力。阿里巴巴和腾讯 通用大模型技术快速发展，商业应用落地。多模态融合成主流，文本、图像、语音 等跨模态交互能力显著提升。效率优化加速推进，通过模型压缩、量化等技术降低部署 成本，同时RAG（检索增强生成）等技术有效缓解幻觉问题。已形成以百度文心一言、 字节豆包、Deepseek、kimi等为代表的大模型，头部大厂自研模型深度融入互联网业 务，形成技术赋能与业务升级的双向驱动。 在垂直应用方面，人工智能技术赋能多个行业细分领域数字化发展。传统行业企业

中） https://moss.fastnlp.top/ 澜舟科技 孟子 3 月 14 日 已发布 https://www.langboat.com/portal/mengzi-model 百度 文心一言 3 月 16 日 企业用户内测 https://yiyan.baidu.com/ 达观数据 曹植 3 月 21 日 可申请使用 http://www.datagrand.com/products/aigc/

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