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  • pdf文档 物流园区实战报告——规划建设篇(111页-罗戈网)

    ....................................................................................21 (三)建筑单位选择,及监督、管理、验收工作..............................................................21 1、工程项目筹划................. 、水电等施工图纸设计符合 国家标准,不能存在设计性失误。 6 设计图交底 交底过程中必须经施工单位、审图部门确认。 7 派人进场办公,全 程监督 设计院必须指定人员协同办公,确保施工单位严格按照图纸施工,直至竣工验 收。 (三)建筑单位选择,及监督、管理、验收工作 在规划设计完成后,物流园区将进入施工阶段,园区作为物流地产的开发者,需要设立工程 部来对施工管理,问题是如果不是连锁园区,单个的园区,一般规模太小即约 类)头痛不已,但项目一旦开展,却又不得不参与进去,项目总如何对作为烫手芋的工程进 22 行管理?作为非科班的管理者,前期一定要选好有良心的建设施工单位和有责任心的监理单 位,作为园区管理者(非工程类)也只能做些监督工作了。尽量防范出现质量问题,不要等 运营后,物业不是被投诉漏雨,就是投诉门坏了,没水没电没暖气,那时整个园区的形象都 会大打折扣,运营服务再如何努力都难以将做坏的口碑挽回。 如果缺乏专业的团
    10 积分 | 111 页 | 8.16 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年智能金融:AI+驱动的金融变革报告-浙江大学(郑小林)

    浙江大学人工智能教 浙 DeepSeek-R1:监督微调+强化学习训练 DeepSeek-R1-Zero (强推理模型) 推理导向强化学习 (准确率奖励+格式奖励) 纯强化学习训练 低可控:生成文本可 读性差、语言混乱 高探索自由度 => 推理能力自我觉醒 (更长的思维链、更深层次的 推理路径) DeepSeek-V3 (基础模型) 监督微调 强化学习 图源自《ReFT: Reasoning 综合性能 更强 在探索自 由度、学 习效率、 行为可控 性 找到动 态平衡 混合数据 监督微调 面向全场景的强化学习 (规则奖励+奖励模型) DeepSeek-R1 (强推理模型) 671B 第一阶段训练:增强推理能力,生成高质量推理数据 第二阶段训练:增强通用能力,避免灾难性遗忘 对V3模型 监督微调 推理导向强化学习 (准确率奖励+可读性奖励) R1-Zero生成的 长思维链数据 浙 模型蒸馏 ➢ 教师模型训练:训练一个高性能的教师模型。 ➢ 知识迁移:利用教师模型的输出(如概率分布、中间层 特征等)作为软标签,来指导学生模型的学习。 ➢ 学生模型优化:利用软标签监督训练小模型,使其学习 到教师模型的决策逻辑和特征表示,从而提升性能。 数据蒸馏与模型蒸馏的深度结合 模型蒸馏是一种将大型复杂模型(教师模型)的知识迁移到小型高效模型(学生模型)的模型压缩技术,其
    10 积分 | 45 页 | 7.21 MB | 3 月前
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  • pdf文档 电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页

    》 —— 2023-05-08 大模型参数量级飞涨,相应训练集需同比提升。李开复定义 AI 2.0 时代的 特征是通过海量数据,无需标注自监督学习,训练一个基础大模型,并在各 领域将其专业化。据相关论文,当模型的参数量大于某阈值,会展现出类似 推理、无监督学习等未曾出现的能力,这种现象被称为“涌现”,因此目前 大语言模型参数均在十亿量级以上。同时,Deepmind 研究表明,模型参数的 上涨需要 增加,且单一领域的数据集和模型形成孤岛,每个领域和应用的优化都是割裂的, 难以形成“通用”。 AI 2.0 时代的特征是通过海量数据,无需标注自监督学习,训练一个基础大模型, 并在各个应用领域将其专业化。具体来说有三个特点:1)对于拥有的超级海量的 数据,无需进行人工标注,即进行自监督学习;2)基础模型规模非常大,参数规 模从十亿到千亿级别;3)训练出的基础模型具有跨领域知识,而后通过微调用降 低成本的方法来训练,以适应不同领域的任务。AI 于剪枝和量化,知识蒸馏是通过构建一个轻量化的小模型,利用性能更好的大模 型的监督信息,来训练这个小模型,以期达到更好的性能和精度。最早是由 Hinton 在 2015 年首次提出并应用在分类任务上面,这个大模型被称之为教师模型,小模 型称之为学生模型。来自教师模型输出的监督信息称之为知识,而学生模型学习 迁移来自教师模型的监督信息的过程称之为蒸馏。 在子模型场景当中,子模型是完整模型的子集,每个子模型能够独立的训练,学
    0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 9 月前
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  • word文档 经济开发区“智慧园区”可行性研究分析报告

    经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 理念,社会效益明显。具体表现在以下几个方面: 通过大幅提升安全与环保数据监测效率,以及对应急资源的有 效管理,有力保障了园区企业及周边区域的公共安全,能有效监督 园区污染排放和掌握环境质量状况,从而在保护生态环境方面也做 出积极贡献。 通过能源大数据建设,进一步敦促园区企业降低碳排放、保护 环境,有效推动园区产业乃至整个化工行业绿色发展。 通过园 信息数据时代下,园区管委会是整合开放的平台,是一个大数据共 享平台, 它建立了企业与管委会间的沟通渠道,通过在线交互让企 业成为政务流程的节点,透明政务,让园区内企业参与到政务制定 与执行、效果评估和监督之中,使企业成为园区管理的参与者。推 进园区内信息资源进一步开放,实时信息开发利用效率倍增,促进 园区经济质量快速发展。 实现数据融合,打造智慧园区。 本次智慧园区建设真正跨越园区内部管理协同的鸿沟,大大提高 能耗监测系统是依托计算机网络技术、通信技术、物联网技术、 计量控制技术等信息化技术,实现能源管理、能源调度、能源计量 的数字化、网络化和空间可视化,完善能源基础数据体系,为重点 能耗对象建立一套科学完善的能源利用监督、管理、评价体系,创 新能源管理模式,采用智能技术组建数据库、构建智能化的能源管 理信息系统,实现对重点能耗对象能源利用状况进行实时、准确的 12 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 动
    10 积分 | 164 页 | 16.45 MB | 9 月前
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  • pdf文档 电子行业深度报告:AI系列深度,AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富-20230712-东吴证券-28页

    GPT-1 2018 年 6 月 1.17 亿 约 5GB 1.3B 结合无监督学习及有监督的微调 GPT-2 2019 年 2 月 15 亿 40GB 15B 学习在无明确监督情况下执行多种任务 GPT-3 2020 年 5 月 1,750 亿 45TB 499B 结合少样本学习和无监督学习 GPT-4 2023 年 3 月 待公布 基于规则的奖励模型 数据来源:OpenAI,Medium I 的潮流开 始遍布国内外多行业。 1.2. AIGC 发展改革生产力,已具备多领域应用能力 AIGC 发展改革生产力,已具备多领域应用能力。AIGC 可以利用大量无标注数据 进行自监督学习再利用少量的标注数据进行迁移学习,能够持续生成规模大、质量高、 单位成本低的内容,在生产力上具有革命性的增长。在应用方面,按场景分类 AIGC 已 经较为成熟地应用于文本和代码撰写、图像识别和生成,在影视、传媒、电商、C 2、AI 技术发展低于预期导致应用面狭窄:AI 技术发展遭遇瓶颈,可能导致诸多场 景的大规模落地缺乏技术可行性。 免责及评级说明部分 免责声明 东吴证券股份有限公司经中国证券监督管理委员会批准,已具备证券投资咨询业务资格。 本研究报告仅供东吴证券股份有限公司(以下简称“本公司”)的客户使用。本公司不 会因接收人收到本报告而视其为客户。在任何情况下,本报告中的信息或所表述的意见并不
    0 积分 | 28 页 | 2.68 MB | 9 月前
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  • word文档 某区智慧旅游可行性研究报告(286页 WORD)

    理、自贸区商品物流管理等新职能。可运用智慧旅游新媒体平台, 推动部门信息共享和事务共商机制建设,统一制定旅游发展策略、 招商引资、提升旅游新业态、挖掘 XX 文化旅游底蕴、创新旅游产 品等。对旅游市场监督、旅游诚信、旅游用车、旅行社规范经营、 旅游景点(场所)、旅行社等级评定等进行规范。 2.旅游景区服务。加强对 WIFI、户外信息机等硬件设施投入, 并拟对旅游电子信息屏、数据中心(机房)、WIFI 系统功能主要包括: 旅游电子合同管理模块 旅游电子合同管理模块包括旅游合同的网上填写签署、修改审 核、上传备案、统计分析、监督管理的全套流程。建设旅游电子合 同管理模块,可满足 XX 区旅游局、旅行社合同自动统计的需求, 159 有利于旅游业务的管理与预测充分发挥政府和公众监督作用,为旅 游质量监管、旅游诚信、旅游投诉、旅游保险等多部门管理提供数 据参考。 旅游电子合同管理模块可无缝对接各旅行社合同管理系统,实 区旅游局和旅行社多种管理需求;实现游客监督机 制,完善 XX 区旅游质量监管及诚信管理体系。具体功能如下:  对 XX 区各旅行社合同制度进行管理,包括:电子合同模 板管理、电子合同状态(制定、审核、有效性等)等方面。  对 XX 区各旅行社合同数据进行统计管理,包括:合同数 量统计、合同有效性统计等方面。  对 XX 区旅游电子合同进行监督管理,包括:监督权限管 理(对旅游局和游客进行分权限管理)、投诉意见处理等方面。
    40 积分 | 408 页 | 7.76 MB | 3 月前
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  • pdf文档 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书

    靠的 C-V2X 通信,发送给 AVP 车辆,辅助驾驶员和自动驾驶车辆的安全行驶。同时, 场侧向云服务平台上报停车场、停车位和车辆的监控信息,用于停车服务提供商使能 停车服务以及业主和运营管理单位的监督与管理。此外,为了保障智能设备的功能实 现,还需要对传统停车基础设施进行相应的升级和新设施的部署,同时兼顾新设备与 停车场已有设备之间的信息系统(如车位检测器),以提高资源利用率。 在云服务 远程点火熄火、故障处理、安全管理等能力,并可直观、数字化了解 AVP 停车场运营 状况及表现,以进一步保障停车安全。 服务平台支持对北向城市管理平台、公安监管平台、第三方服务平台开放与共享, 满足政府监督和数据管理要求。 进一步的,智慧停车云平台应包含以下功能:应用层具备可视化平台,可以直观 看到智慧停车服务订单数量、数据统计等信息;并具备车辆离场支付的账单统计功能; 数据层具备数据存储、数 保护、通信完整性、通信保密性、抗抵赖、软件容错、资源控制方面的应用安全问题。 在通信双方建立连接之前,利用密码技术进行会话初始化验证,对通信过程中的 敏感信息字段进行加密,实现全网的可控性、可管理性和可监督性,从而提高应用系 统安全强度和应用水平。还需要提供数据有效性检验功能,保证通过人机接口输入, 或通过通信接口输入的数据格式,或长度符合系统设定要求;在故障发生时,应用系 统应能够继续提供一部分功能,确保能够实施必要的措施。
    10 积分 | 43 页 | 1.73 MB | 9 月前
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  • pdf文档 数字政府建设发展研究报告(2025年)-中国信通院-252页

    在数字政府集约化建设中,管理制度集约化是统筹资源、优化流 程、减少重复建设、提升效率和保障安全的关键抓手。数字政府的管 理制度不仅是单一文件,而是一整套覆盖组织机制、建设运维、法律 法规、政策文件、标准体系、监督评价等多维度的制度体系。在集约 化建设导向下,管理制度的目标不仅在于实现资源整合和高效运作, 更应着眼于长效管理,通过制度约束与管理实践的互动推动数字政府 建设持续优化与可持续发展。 当前 数字政府建设发展研究报告(2025 年) 61 层级分明、结构合理、协同一致的标准体系架构。加强重点领域和关 键环节的标准制定与修订工作。 二是强化标准实施的监督评估。建立健全标准执行监督机制,通 过技术检测、合规审查、效能评估等方式,确保各项标准在建设实践 中有效落实。通过定期检查与不定期抽查相结合的方式,对标准实施 情况进行动态监测,及时发现并解决执行偏差,保障数字政府建设的 业群众“多 头跑、往返跑”痛点,立足“一市一区”独特市域格局,全面启动 并纵深推进政务服务市区一体化改革,积极探索政务资源由分散建 设向整体集约发展新路径。 黑龙江省绥化市营商 环境建设监督局 广州市天河区创新推行“三端 集约”机制,赋能政务服务效 能持续提升 天河区创新推行“三端集约”工作机制,通过打造天河区一阅通晓 等服务平台实现前端服务指引集约,融合四端服务渠道推进中端办
    10 积分 | 252 页 | 14.38 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年数字政府服务能力暨第二十四届政府网站创新发展调查研究总报告

    文化和旅游部、国家卫生健康委员会、退役军人事务部、应急管理部 中国人民银行、审计署 国务院直属特设 机构 (1 个) 国务院国有资产监督管理委员会 国务院直属机构 (14 个) 海关总署、税务总局、市场监督管理总局、金融监督管理总局 中国证券监督管理委员会、国家广播电视总局、国家体育总局 国家信访局、国家统计局、国家知识产权局、国家国际发展合作署 国家医疗保障局、国务院参事室、国家机关事务管理局 文 物 局 、 国 家 中 医 药 管 理 局 、 国 家 疾 病 预 防 控 制 局 国 家 矿 山 安 全 监 察 局 、 国 家 消 防 救 援 局 、 国 家 外 汇 管 理 局 国家药品监督管理局 注:国家安全部、国务院研究室、中央广播电视总台尚未开通政府网站。 调查对象与样本 中国软件评测中心 报告编号:DGPE20251218A 第 1页 (二)地方政府网站 省、自治区、直辖市、兵团(32 管理 机构 评估各地数字政府建设推进机构建设情况: 1.是否成立相关工作推进机构(如数字办、数据局、数据管 理局、大数据发展(管理)局、政务服务和数据管理局等); 2.是否明确机构具体协调、指导、监督数字政府建设工作职 责情况。 1 支撑 机制 评估各地组建支撑本地数字政府建设的专家委员会等组织 情况。 1 考核 评估 评估各地对数字政府建设常态化考核机制建立情况。 1 第二部分 调查工作与指标体系
    10 积分 | 344 页 | 19.12 MB | 1 月前
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  • pdf文档 浙江省地标-大中型体育场馆智慧化建设和管理规范

    management of large and medium-sized stadiums 2021 - 01 - 05 发布 2021 - 02 - 05 实施 浙江省市场监督管理局 发 布 DB33/T 2305—2021 I 目 次 前言 ..................................................... 电子巡更系统: 1) 应符合 GA/T 644 的要求; DB33/T 2305—2021 12 2) 应根据场馆安全技术防范管理的需要,通过巡更点的信息采集对保安人员巡更的工作状态 进行监督和记录; 3) 巡更点宜设置在主要出入口、主要通道、紧急出入口和各重要部位; 4) 支持巡更现场图像拍摄上传和对讲; 5) 应提供通信接口和协议,与安防信息综合管理系统联网。 d) 安检系统:
    0 积分 | 20 页 | 613.17 KB | 8 月前
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