智能微电网分布式电源 的综合控制策略 智能微电网分布式电源的综合控制策略 典型的智能微电网结构： 组成：微电源、储能装置、控制器、负荷 馈线 A 、 C ：重要负荷、敏感负荷 馈线 B ：相对不重要负荷 能量管理系统：实现对整个微电网系统的 综合分析与控制 潮流控制器：对微电源的就地控制 主从站控制方式： 智能微电网分布式电源的综合控制策略 孤岛状态时：一个微电源以主 孤岛状态时：一个微电源以主 站的方式提供参考电压和频率，其他 微电源以从站的方式运行在恒功率模 式提供恒定出力 离网状态时：具有恒压恒频控 制的微电源作为主站模式提供电压和 频率支持。 控制目的： 1. 保证微电网平稳运行，保证能源利用效率和电能质量 具有恒功率控制的微电源作为从站模式能最大效率的保证能源利用率， 通过控制微电源出力，使微电源按照最大功率出力，保证了能源的利用效率， 率， 从而使微电网具有经济性和环保性。 2. 保证控制可靠性 现在智能微电网控制策略发展的趋势是无需数据通信环节的各类型分布 式电源间的主从控制的微电网控制策略，大幅度提高了不确定性能源的利用 效率。 3. 保证并 / 离网切换的平稳运行 智能微电网分布式电源的综合控制策略 微电网联网预同步控制器： 比例积分环节环作为同步补偿 器，负责微电源输出的电压幅值和 相角以及频率的预同步过程

许峰 2024.05 ⽣成式AI管理提效五步法 讲师介绍：Franklin 许峰 25+ 年⼯作经验，技术x管理x商业创新 专家 前⽂思海辉 副总裁 英国威尔⼠⼤学 计算机硕⼠ 中国⾸批EXIN认证数字化转型官（DTO） ⾹港⼤学中国商业学院、上海⾼级⾦融学院 客座讲师 AI赋能商业创新 挑战与机遇 ⽣成式AI企业智能增效五步法®介绍 结合案例分析 Q&A 基础概念 AI 是最⼴泛的概念，涵盖所有智能技术。AI技术应⽤于各种场景，如语⾳识 别、图像识别、机器⼈控制等。 ⽣成式AI（GenAI） 是AI的⼀部分，专注于内容⽣成。它通过学习现有数据来 创造新的⽂本、图像、⾳乐等。 ⼤语⾔模型（LLM） 是⽣成式AI的⼀种具体实现，专⻔⽤于⾃然语⾔处理任 务。它通过⼤量⽂本数据训练，能够理解和⽣成⾃然语⾔。 Your paragraph text 更多的上下文数据，更自动化的执行方式 （Agent）。 5. 总体原则 1. 启动AI思维 培养领导层和关键员⼯对 ⽣成式AI的认知，了解其 在提升⽣产⼒⽅⾯的潜⼒ 4. 将AI融⼊到⽇常 ⼯作流程中 在每个部⻔培养1-2名AI专 家，定期分享经验，促进 知识交流和协作。 5. 评估与优化 持续评估⽣成式AI应⽤的 成效。定期收集员⼯反 馈，优化⼯具和流程。 2. 聚焦⾼价值任务 识别各部⻔⼯作流程中最

环节的集约化建设实施策略。 在困难与挑战层面，报告结合数字政府集约化建设多元参与主体 在认知理念、体制机制、实施能力、技术基础等方面的情况，系统分 析了“不愿集约、不会集约、集而不优、集而不久”等四个层面的递 进式困境。 在未来发展层面，报告建议按照适时集约、灵活分散、融合创新、 稳妥过渡的原则，有序有度推进数字政府集约高效建设，并从强化战 略引领、聚焦重点领域、分层分类推进、完善标准体系、健全评估体 府集约化建设水平 2022 《全国一体化政务大数据 体系建设指南》 整合构建标准统一、布局合理、管理协同、安全 可靠的全国一体化政务大数据体系 2023 《关于防治“指尖上的形 式主义”的若干意见》 规范政务移动互联网应用程序、政务公众账号和 工作群组管理 2024 《整治形式主义为基层减 负若干规定》 规范政务移动互联网应用程序管理 2025 《党政机关厉行节约反对 化常态，公共 财政约束持续增强，数字政府建设不仅面临经费压缩、项目精简、运 维压力上升等多重挑战。在“花更少的钱办同样的事”甚至是“花更 少的钱办更多的事”的现实要求下，数字政府建设亟需从粗放式投入 向集约型发展转变，实现从“项目堆叠”向“能力复用”、从“分散 建设”向“系统运营”、从“增量扩张”向“存量优化”的结构性调 整。因此，集约化建设不仅是落实厉行节约、反对浪费的重要举措，

2024年10月 研 究 报 告 青岛市微电网发展研究 —基于典型示范项目的调查 青岛科技大学课题组 青岛市微电网发展研究 —基于典型示范项目的调查 青岛科技大学课题组 2024 年 10 月 i 目录 ◎ 引言 ................................................................................ 柔性灵活、智慧融合的新型电力系统是关键。微电网是构建新型电力系统的重要组成部 分。其中，微电网是指由分布式电源、用电负荷、配电设施、监控和保护装置等组成的 小型发配用电系统，具有微型、清洁、自治、友好的基本特征。可以与外部电网并网运 行或孤立运行，与大电网互通互济、协调运行，能够促进分布式电源与可再生能源的大 规模接入，实现对负荷多种能源形式的高可靠供给。 青岛市化石能源资源全部依赖外部输入，是典型的能源输入型城市，2020 表 1 所示。 （2）市场需求逐渐显现 第一，分布式发电装机规模快速增长，微电网建设需求增加。“十四五”以来，青 岛加快了可再生能源规模化开发步伐，莱西市、胶州市、黄岛区国家整县 ( 市、区 ) 屋顶 分布式光伏开发试点稳步推进。截至到 2023 年年底，青岛新能源发电总装机达到 449 万千瓦。随着分布式电力装机规模的提升，分布式电力消纳问题日益凸显，青岛平度市 2 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查

色金融创新、企业可持续经营、城市治理现代化以及 社会责任履行等领域，上海正在探索多种实践模式， 并逐步在制度设计与跨类主体协同机制上形成可借鉴 的经验。这些探索不仅彰显了上海在全国ESG发展中 的先行作用，也为理解和推进中国式可持续发展路径 提供了重要参考。 继《践行可持续发展之路—����上海ESG发展报 告》首次系统地呈现上海ESG生态全景后，本年度报 告进一步秉持实践驱动与问题导向的原则，对上海各 类主体的 明确“上市公司按照交易所规定发布可持续发展报告”， 自����年�月�日起施行，法律效力提升 《上市公司信息披露管理办法》 （修订版） ����年�月 生态环境部 全国碳排放权交易市场首次扩大行业覆盖范围工作正 式进入实施阶段 《全国碳排放权交易市场覆盖钢 铁、水泥、铝冶炼行业工作方案》 ����年�月 中国人民银行、金融 监管总局、证监会 统一适用于各类绿色金融产品，加强项目识别与标准 对接，自����年��月�日起施行 经济中心与国际金融中心，率先成为中国ESG发展生态 的先行区域。近年来，伴随着ESG理念在投资、治理、 风险管理等领域的深度融合，上海逐步形成了多方参 与、功能互补、生态初具的ESG发展格局，成为观察中 国式可持续发展路径与地方绿色治理转型的重要样本。 上海ESG发展的兴起体现了国家战略导向、全球 资本联通和本地资源禀赋共同驱动的结构性响应，其 发展路径既受益于中央“双碳”目标和绿色金融战略 的顶

版权所有，未经许可不得转载引用  组织实施单位 中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）  评估工作组 总负责人：刘龙庚 1.研究小组 组长：戚 泉 副组长：崔雪峰 王庆蒙 成员：潘春燕 范海勤 张建光 王 强 杨 帅 侯新林 2.数据采集组 组长：崔雪峰 副组长：王庆蒙 潘春燕 成员：王 强 范海勤 仵海燕 杨 帅 宋建伟 韩 颖 范恩羽 兰 辉 边 琳 孔令瑶 孔令瑶 侯新林 鞠箫倩 见红玉 谢佳辰 马钰莹 张建光 高雪峰 杨 平 吴 柳 张鸣飞 张文宇 张文图 许 铮 邢 禹 戎建沣 智佳琦 3.报告编写组 组长：戚 泉 副组长：崔雪峰 王庆蒙 成员：范海勤 宋建伟 王 强 杨 帅 侯新林 兰 辉 见红玉  报告咨询 潘春燕 电话：（010）60738219 邮箱：panchunyan@cstc.org.cn 王庆蒙 电话：（010）60738276 创分享的智能时代。作为数字中国的重要载体和推进国家治理体系和治理能力现代化的 核心抓手，我国数字政府建设正处于从 “数字化” 向 “数智化” 跨越的关键转型期。 人工智能技术的突破性发展，尤其是生成式 AI、大模型的规模化应用，不仅为数字政府 注入了革命性动能，更推动其在政务服务、社会治理、机关运行、决策支持等核心领域 实现范式革新。 加强数字政府建设是创新政府治理理念和方式的重要举措，而将人工智能技术深度

（十四）数智技术驱动业财融合智慧财务引领管理决策效能升级 085 （十五）铁路货运营销大数据分析系统 089 （十六）大数据平台系统及数据治理在中国汽车研究中心的应用创新实践 093 （十七）新一代智能实时交互式风控系统“小红花”解决普惠服务新命题 099 （十八）双模型协同驱动的金融机构智能信贷风控体系应用实践 105 （十九）北斗 MIS——数智化多维数据分析平台 109 （二十）天然气管网压缩机组动态效率检测平台 计费系统基于 OceanBase 分布式数据库应用创新实践 003 （四）山东省财政厅基于 GaussDB 分布式打造的预算管理一体化系统创新实践 003 （五）基于辽宁移动电子运维系统的数据库 RAC 集群创新应用实践 003 （六）中信信托基于 GBase 数据库的企业级数据平台应用创新实践 003 （七）基于中国航信海量数据实时计算系统的分布式对象数据库应用创新实践 003 （八）贵州农信基于国产分布式数据库的新一代全栈信创核心系统创新实践 003 （九）基于云原生容器化部署数据库的安全应用 003 （十）基于生成式 AI 业务支撑系统数据库动态映射创新实践 003 （十一）基于中国移动磐维数据库的运营商核心系统创新实践 003 （十二）基于 TDengine 在储能领域的应用创新 003 （十三）基于 KaiwuDB 的新能源功率预测智能中枢系统示范项目

互联网医疗用户规模达 4.18 亿人、互联网医院达 3340 所，48 个地区开展基本 养老服务综合平台试点，253 家人力资源服务机构入驻全国“就业在线”平台， 全国 5A 级景区中已有 83%部署了沉浸式体验项目。 数字经济快速壮大。三大产业加快数字化转型进程，2024 年底我国已建成 3 万余家基础级智能工厂，网络支付用户规模达 10.29 亿人，移动支付普及率居全 球第一，数字技术在智能灌溉 亿元。三是以数字化目标引领为主导 的模式，如安溪县炭坑内片区改造项目统筹开展工业园区建设和片区智慧化更新 改造，为提升片区能级、促进产业城市共同发展奠定基础。 城市更新加速推进。在智慧社区方面，社区嵌入式服务设施智慧化改造与智 慧物业等数字平台建设赋能社区管理、公共服务与生活消费，上海市徐汇区启动 “智慧社区”全域试点，居民生活便利性满意度达 92%。在智慧商圈方面，“元 宇宙虚拟街区”“数字孪 集约建设和共享共 用。如重庆市着力打造一体化智能化公共数据平台，建成全国首个市域一体建设、 两级管理、三级贯通的公共数据资源管理系统，实现算力存储“一朵云”、通信 传输“一张网”、数据要素“一组库”、数字资源“一本账”，在市级、区县和 镇街三级治理中心汇接超过 1362 万个感知设备，截至 2024 年底全市数据编目、 归集、共享类目分别达 16.9 万、15.8 万、15.9 万类。

2030 年数据原生产 业规模量占整体经济总量的 15%，中国数据总量将超过 4YB，占全球数据量 30%。数据 资源已成为关键生产要素，更多的产业通过利用物联网、工业互联网、电商等结构或非结 构化数据资源来提取有价值信息，而海量数据的处理与分析要求构建大数据中心。 近年来，数据中心行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆 续出台了多项政策，鼓励大数据中心行业发展与创新，为数据中心行业的 等新兴技术发展，推动新技术应用于传统领域，产生新 的数据，带动数据中心发展。“新基建”政策出台后，产业热度攀升，吸引大量跨界企业 及资方进入市场；产业内部，头部数据中心企业积极扩展资源，通过“自建+并购”的方 式提升市场份额。在“新基建”政策带动下，市场上已经出现大量规划建设项目，仅北 上广深及周边地区规划建设数据中心机柜数量达到百万架。 在国家“双碳”政策下，数据中心作为高耗能产业，需在 2030 年实现碳中和，数据 随着越来越多金融企业的数据规模不断增加、数据使用复杂度也在提高，对底层数 据库的能力要求也“水涨船高”，传统集中式数据库已不能满足需要，因此具备高性能、 可扩展、高可用和高容错特性的分布式数据库，就成为了目前金融行业数字化转型中的 首要选择，可以说金融行业走向分布式数据库已是大势所趋。《“十四五”数字经济发展规 划》明确指出要全面加快金融领域数字化转型。数据中心作为承载各类数字技术应用的物 理底座，产业赋能价值正逐步凸显。

S0980522090001 l GPU 是人工智能时代下满足深度学习大量计算需求的核心 AI 芯片。 过去五年，大型语言模型的参数规模以指数级增长；从 2018 年起， OpenAI 开始发布生成式预训练语言模型 GPT 以来， GPT 更新换代持续提升模型 及参数规 模； 2022 年 12 月， OpenAI 发布基于 GPT-3.5 的聊天机器人模型 ChatGPT ，参数量达到 1750 速计算平台，并且完善针对 AI 加速计算及数据中心的 GPU 、 CPU 、 DPU 三种芯片产品结构。 AI 布局方面，早在生成式 AI 变革初期就已参与并与 OpenAI 、微 软合作。 2023 年 3 月，英伟达在 GTC 大会上推出 4 个针对各种生成式 AI 应用程序进行优化的推理平台，其中发布带有双 GPU NVLink 的 H100 NVL 加速计算卡， 以支持 ChatGPT 资料来源： AI 有道，国信证券经济研究所整理 lChatGPT 引领全球人工智能浪潮，人工智能发展需要 AI 芯片作为算力支撑。从 2018 年起， OpenAI 开 始 发 布 生 成 式 预 训 练 语 言 模 型 GPT 以 来 ， GPT 更 新 换 代 持 续 提 升 模 型 及 参 数 规 模 ， 当时 GPT-1 参数量只有 1.17 亿个。 l2020 年， OpenAI