东方财富、同花顺和华泰证 券在该阶段大放异彩。 随着人工智能、大数据、区块链 等技术的快速发展， AI 金融技术 持续完善。 2023 年 ChatGPT 引发 广泛关注，大模型与金融的结合赋 能财富管理及金融科技行业。 2023 年 3 月彭博发布金融大模型 BloombergGPT ，开启金融 AI 大 模型的数字金融新时代。东方财富、 同花顺、恒生电子引领金融科技 前沿。 l 金融行业科技投入逐年提升。随着数字经济发展，金融行业科技投入逐年提升，推动金融科技快速增长。 我们认为 AI+ 金融时代的到来将从存量、增量 2 个方面利好金融行业。存量：①后台部门效率提升；②与大数据结合后，金融产品个性化与精 准营销将增强客户粘性，带来业务增长。 ③投资者数量增长、用户基数提升，投融资需求提升，市场交投活跃促进存量业务边际增长率提高。增 量： AI 赋能下新兴产品及应用应运而生。 识与大模型能力相结合的行业大模型应 用体系，是通用大模型在垂直行业的有效实践。金融大模型的应用将改变金融科技范式，重塑金融机构工作方式和服务生态， 目前已在金融咨询、 产品介绍、内容文本生成、虚拟客服等方面得到实际应用，随着“大数据 + 大算力 + 强算法”升级，金融大模型将在更多细分领域带来新技术的变 革。 经验反哺 技术支持 n 与基础大模型相比，金融行业大模型结合金融 业务场景特征与数据资源，在专业度、业务模

化、运动潮流和国际化将成为核心增长方向。中国服饰时尚市场发展潜力呈现如下态势： 5)新兴领域：继马面裙走红后，新中式服饰在本季时装周日程中动态不断。新中式服装可以理解为“将中国传统元素与当 下审美潮流相结合的服装”，特征包括将盘扣、立领、云肩、斜襟等元素设计在衣服上，以及宋锦、香云纱等面料纹样。中国 纺织工业联合会数据显示，2023年“新中式”服饰市场规模达10亿元级别，近三年来相关产品商品交易总额增速超过 全球时尚话语权。 4)运动与潮流融合：运动时尚服饰市场增速快， 2023年全球规模达1035.52亿美元，中国本土品牌， 如安踏、李宁等市占率稳步提升。 5）文化赋能与细分创新： “新中式”服饰结合传统元素与现代审美，搜索量暴增，订单需求旺盛。童装市场2015-2023年 CAGR领先，未来有望持续受益于家庭消费升级。 1.2 服饰时尚消费者及其行为变化 1.2.1 消费者及其行为变化情况 服饰行业秋冬趋势白皮书分析，消费者更注重“物有所值”， 将“性价比” “品质” “颜值”作为核心购买因素。购买时倾向 于选择多功能、高性能的单品（如一衣多穿），同时关注保 暖、品质与格调的结合。价格不再是唯一决策因素，穿着体 验和优质服务逐渐成为溢价的关键。 1.2.2 消费者行为变化的影响 消费者行为变化正重塑服饰行业的竞争格局，从单一功能需求转向情感价值，从大众化转向圈层化，从传统渠道转向数字

... 17 2.3.1. 智能机顶盒：有望从视频控制终端成为智能家居终端载体设备............................. 18 2.3.1. 智能音响：语音识别+搜索引擎相结合，有望成为智能家居的控制中心 .............. 18 2.3.2. 智能耳机：AI 服务向移动化、个人化方向发展 ................................... 学习目标 GPT-1 2018 年 6 月 1.17 亿 约 5GB 1.3B 结合无监督学习及有监督的微调 GPT-2 2019 年 2 月 15 亿 40GB 15B 学习在无明确监督情况下执行多种任务 GPT-3 2020 年 5 月 1,750 亿 45TB 499B 结合少样本学习和无监督学习 GPT-4 2023 年 3 月 待公布 基于规则的奖励模型 感知、 存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。作为人工智能算力主要供应商的 英伟达，对人工智能下一个浪潮就提出了“具身智能”预测，即通过将智能算法与物理 实体的感知、行动和环境交互相结合，使机器能够以更自然、更智能的方式与环境进行 交互和解决问题的能力，打开了 AI 与机器进一步融合的想象空间。另外，近期 Open AI 扩大开源插件数量，有望快速开启 GPT 在垂直领域的大模型应用。

项目提出的背景及必要性 2.1 项目提出的背景 “智慧旅游”是旅游信息化建设更高层次和更全面的指导策略，也 是旅游信息化建设的深化发展。国家旅游局明确提出 2014 年为“中 国智慧旅游年”，指出各地要结合旅游业发展方向，以“智慧旅游”为 主题，引导智慧旅游城市、景区等旅游目的地建设，尤其要在智慧 管理、智慧服务、智慧营销和智慧保护四方面加强旅游资源和产品 的开发和整合，促进以信息化带动旅游业向现代服务业转变，努力 统和公共数据互联开 放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向 社会开放，增强政府公信力，引导社会发展，服务公众企业。纲要 为推动旅游产业创新发展，推动大数据发展与旅游创新有机结合， 形成大数据产品体系提供有力支撑。 XX 省“智慧旅游”建设已全面铺开，《XX 省“十三五”旅游业发展 专项规划》中明确提出重点推进智慧旅游，推动基于互联网的智慧 旅游服务平台建设和新型旅游体验产品开发，开创旅游产业数字化 XX 旅游微博平台和微信平台信息传播 能力不足，旅游宣传主要通过对景区景点介绍文章的方式宣传，电 子商务主要实现了对旅游产品的网络购买，还没有触及到旅游电子 商务的核心，未将电子商务和旅游特色深入结合，旅游资源特色难 以得到充分宣传，对客源市场不能形成强烈的吸引力。 XX 区智慧旅游建设还处于初始建设阶段，不能很好的为旅游管 理、服务提供坚实的数据基础和数据支撑，应尽快建设覆盖旅游资 源

经济融合取得显著成效，数字经济治理体系更加完善，我国数字经济竞争力和影响力 稳步提升。为实现新阶段的发展目标，优化升级数字基础设施、充分发挥数据要素作 用、大力推进产业数字化转型、加快数字产业化等成为重要路径，其中包括结合应 用、产业等发展需求优化数据中心建设布局，全面加快金 融等服务业数字化转型的具体要求。 2022 年 2 月，“东数西算”工程正式启动，通过构建数据中心、云计算、大数据一体化 的新型 环境，吸 引了一大批企业入驻，软件和信息技术服务业收入亿级企业已达到 52 户。 3.2 大数据产业聚集区 本项目所在地贵州省XX，是 2014 年批准设立的国家级新区，位于贵阳市和安顺市 结合部、黔中经济区核心地带，是全省地势最为平坦开阔、用地条件最好、开发建设 成本较低的地方，规划面积 1795 平方公里。直管区面积 470 平方公里，辖 4 乡（镇、街道），有综合保税区 1 个、省级特色工业园区 行政管理区 用户工作室的使用面积可按 4 ㎡/人～5 ㎡/人计算；硬件及软件人员办公室等有人 长期工作的房间，使用面积可按 5 ㎡/人～7 ㎡/人计算。 3.2 数据中心需求 （1） 主机房 结合需求分析，本项目拟按不少于 1.85 万个平均功耗 6kW 机柜规划。根据以上规 模测算依据，单台机柜（架）占用面积按照 3 ㎡/架考虑，主机房面积需 求约 5.55 万平方米。 （2） 辅助区、支持区

Matrix 评估）  多轮对话维持能力：持续 5 轮以上交互不偏离主题  合规性检查：100%嵌入监管话术模板 其次，构建动态客户画像系统，通过 API 对接银行 CRM 系统 实时获取交易数据，结合 DeepSeek 的推理能力生成个性化推荐方 案。测试数据显示，AI 智能体可同时处理 200+客户画像维度，较 人工客户经理分析效率提升 40 倍。典型应用场景包括： 1. 根据客户资产变动自动触发理财产品推荐 92%以上（基于历史工单测试数据），对理财产品推荐、贷款条件 咨询等高频场景设置专用响应模板。关键交互指标包括：首次响应 时间<500ms，复杂问题解决率>85%，对话中断率<8%。  智能需求分析引擎实时解析客户资产数据，结合外部征信信息 生成 360°画像  动态推荐算法根据实时市场数据调整产品匹配策略，每日更新 利率/风险参数  合规检查器自动拦截不符合监管要求的操作，记录完整审计轨 迹 知识管理模块整合银行内部文档系统，包括： 客户咨询与应答是银行客户经理智能体的核心功能模块，基于 DeepSeek 大模型的自然语言理解与生成能力，构建全天候、多场 景的智能服务闭环。该模块需实现以下核心能力： 精准意图识别与路由 通过多轮对话引擎解析客户输入的语 义，结合上下文识别客户真实需求，准确率需达到 92%以上（基于 银行现有客服工单数据训练）。典型场景包括：  产品咨询：存款利率、贷款条件、信用卡权益等结构化数据查 询  业务办理：账户开立、转账限额调整等流程指引

ESG多方协同机制图：共建可持续市场与社会 资料来源：根据《Who Cares Wins》翻译整理 分析师/券商 将ESG因素 引入主流研究 公司 率先实施ESG原则， 改进信息披露与 报告质量 咨询师 将ESG与行业 研究结合； 支持市场需求 与意识建设 NGOs 为公众和金融界 提供客观的有关 企业的ESG信息 监管机构/ 证券交易所 /政府 实施信息披露标准； 制定上市要求 会计师 促进标准化 教育工作者 �万平方米立体绿化，年固 碳量达��吨；配套智能雨水回收系统，年回收利用约 �.�万吨雨水，可满足��%的绿化灌溉需求。此外，通 过马粪厌氧发酵与生物质能转化，实现废弃物��%以 上的资源化利用。结合屋顶光伏与地源热泵系统，可 再生能源占场馆总能耗比例提升至��%以上。 在运营方面，中心依托数字化赛事管理系统，实现 ��%流程无纸化，每场赛事减少一次性用品超����件， 避免传统临时场地高成本、低利用率的弊端。该项目经 光伏系 统的逐步建成投入使用，截至����年末光伏装机容量 达到���兆瓦，光伏发电量达�.��亿千瓦时。集团各企 业制定了周期性的量化节能目标或单台产品能耗目标， 通过业内交流和管理赋能，结合细化日常管理、优化 工艺参数、智能技术应用等举措，将减碳计划覆盖到 生产运营核心，最大限度降低生产制造过程中的碳排 放；同时通过推动用能设备更新，逐步将高耗能设备 替换为先进能效标准设备。

s 项）： 提升低空产业技术创新能力；强化低空安全监管服务；构筑低空制造产业链竞争力；加速低空基础设施和服 务保障； 培育低空全场景示范应用。 应用场景： 1. 加强航空应急救援能力建设 。结合房山区航空应急救援发展需求， 加快推进房山通用航空装备应急救援 创 新应用试点建设 。打造城市航空应急救援运行基地， 构建先进的航空救援指挥体系和物资储备体系。 2. 开展“平 、急 、战”航空物流配送示范应用 。依托北京国际大兴机场打造“干 - 支 - 末” 空中物流运输体系， 开展跨区 域、 中短途末端无人机物流应用 。聚焦推动现代商贸物流产业发展，谋划一批低空物流航线， 总结“廊坊特色” 低 空物流运营模式和管理经验，结合公路、高铁等运输方式，谋划打造立体化、综合性的物流网络。鼓励 探索 服务京津雄市场的高附加值、高时效性货物运输航线，探索低空物流与电商、快递、制造业等行业结 合。鼓 励各物流企业根据配送需求 直接配送。 9. 低空＋全域旅游： 依托阿拉善得天独厚的旅游资源， 以构建“大沙漠 、大胡杨 、大航天 、大居延 、大民 俗” 的“大旅游”格局为契机，打造航旅一体常态化的“低空＋全域旅游”项目。结合“善文化＋低空旅游”，赋能景区 航空研学属性， 拓展航空教育培训 、航空科普等， 打造特色“航空＋研学”主题活动， 丰富航空文创产品种 类， 全力推进“航空＋文旅 + 体育” 的融合发展。 10

势，并面向更高智能化的智慧停车应用场景，梳理了智慧停车基础设施需要具备的关 键技术能力和运营管理能力、以及相应的标准体系建议，希望联合产业链上下游对停 车场智慧化发展趋势做出研判，合作创新，并结合产业实践，共同完善标准体系和法 规认证体系，推进智慧停车商业化进程，为居民提供更加高效、便捷的出行体验。 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 目 录 第一章 智慧停车产业发展背景与现状 目前，欧洲已经开启视频车牌识别技术，实现了停车场出入口的无人值守。欧洲智慧 停车发展的特点是更多地围绕停车场运营打造生活与出行生态的闭环。由政府牵头 将智慧停车与智慧交通、绿色环保等多个行业结合，共同发展。通过停车政策引导， 限制路上停车，促进公共交通出行方式，加强配建停车场管理，合理实施边缘地带停 车管理，利用停车换乘等措施，调整城市交通结构。 1.3 智慧停车国内发展现状 从 和占用情况、停车服务设施分布等情况进行信息查询，并可通过平台进行车位预约和 费用自动结算，免去现找车位和排队支付的时间消耗。 车位导航：智慧停车服务平台为车主提供目标停车位行驶路线等信息，结合停车 场高精度车辆定位和线路状态感知，为车主进行停车路径规划和目标停车位导航，并 可实时监控车辆在停车场内的行驶和停车入位过程，提供必要的安全保障。车位导航 应用改变车主在传统停车场耗时耗力寻

数据、物联网、安全 认证等信息技术为手段，统筹信息化系统建设与信息产业发展，建 设具有生态环境分析能力的平台体系，为实现生态体系的建设奠定 基础。 （二）建议 建议建设单位根据本项目建议书结合自身条件和发展目标，按 7 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 照与拟建项目相关的政策和标准要求，做好下一步的施工招标等准 备阶段的工作，选择有实力有信誉的设计与建设、监理及材料、设 备 第四章总体建设方案 一、建设原则和策略 （一）建设原则 23 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 1. 统筹规划、分步推进 坚持“统一规划、统一标准、统一平台、统一管理”，实现整体 设计，统筹推进。结合园区发展实际情况，秉承需求导向、平台先 行原则，分阶段、有重点地推进建设。 2. 政府引导、市场驱动 充分利用自治区和鄂尔多斯市政府政策，同时发挥市场作用， 以园区为主体，调动科研院所、企业等社会多方力量参与智慧园区 控，推动智慧园区的安全可持续发展。 （二）建设策略 开发区已经确立的智慧园区建设规划原则包括： 整体性：整合现有信息化平台，进行一体化规划，系统平台集 中统一管理，数据共享，具有一定扩展性和灵活性。 创新性：结合园区产业和工作实际，引入创新理念，成为信息 时尚的表率。 生态性：注重节能减排，打造绿色环保低碳园区。 个性化：针对不同产业和用户群体，提供适合的信息化服务。 24 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书