设 绿色低碳高质量发展先行区。《青岛市深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展三年 行动计划（2023—2025 年）》明确：“加强源网荷储电网布局，率先应用柔性直流、 有源配电网、智能微电网、虚拟电厂等先进技术，提升新能源消纳及电力调峰保障能 力。”青岛微电网试点示范和推广环境日趋向好。相关政策如表 1 所示。 （2）市场需求逐渐显现 第一，分布式发电装机规模快速增长，微电网建设需求增加。“十四五”以来，青 《电力现货市场 基本规则（试行）》 发 改 能 源 规 〔2023〕1217 号 经营主体包括各类型发电企业、电力用户（含电网企业代 理购电用户）、售电公司和新型经营主体（含分布式发电、 负荷聚合商、储能和虚拟电厂等）。畅通批发、零售市场 价格传导，推动新能源、新型主体、各类用户平等参与电 力交易。 1 山东省能源局， 《关于发布分布式光伏接入电网承载力评估结果的公告》(鲁能源公告〔2023〕第16号) 《电力现货市场 基本规则（试行）》 发 改 能 源 规 〔2023〕1217 号 经营主体包括各类型发电企业、电力用户（含电网企业代 理购电用户）、售电公司和新型经营主体（含分布式发电、 负荷聚合商、储能和虚拟电厂等）。畅通批发、零售市场 价格传导，推动新能源、新型主体、各类用户平等参与电 力交易。 资料来源：课题组整理。 表 1.2：青岛市出台的有关微电网发展的政策 日期 日期 政策名称 政策名称

普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 17 算力中心是以学校、教育机构、在线教育平台、教育科技企业等为服 务对象的算力中心，其主要作用是支持教育行业专属场景，例如在线 互动课堂、虚拟实验室、AI 个性化学习、学生行为分析等。硬件配 置方面，教育行业在支持 VR 教学和教育行业大模型训练方面需要 GPU/TPU 密集型算力中心来提供大量的算力支撑，并且当前众多学 校或教育机 22 分析工具等 5 大类，到 2025 年新增了元宇宙、虚拟实验室、全息设 备、教育机器人等约 10 类的应用成果。二是应用服务推动学习形式 更加多样化。算力赋能教育行业不断加深，在赋能应用场景也不断增 多，在教学、管理以及科研等领域都有多样化的应用场景，线上应用 教学、终端学习 app、个性化精准教学、虚拟现实技术的应用、虚拟 实验室等多种应用场景的开发与创新为学生提供了更加高效便捷的 力赋能的协作平台能实现生生间的跨座位、跨班级互动，学生可共同 编辑文档、参与虚拟小组讨论，同时人机交互也更加流畅，智能助教 可基于算力快速响应学生的个性化疑问，构建起师生、同学、人机协 同的多维度交互生态。 算力应用带来了更加丰富的教学资源。借助强大的算力，教学资 源的生成、整合与适配能力得到极大提升。算力驱动的内容生成工具 可根据教学目标快速创作虚拟实验场景、动画课件、互动习题等资源， 尤其在理科教学中

汽车行业正处在数字化转型深水区，服务商的能力建设更加需要直击核心场景。基于 多年来深耕汽车垂直领域的实践经验，我们认为，服务商需要在关键环节构建差异化能力： 研：打破跨域研发的壁垒，构建能沉淀知识、实现虚拟验证的数字化平台，让技术创 新从 “单点突破” 走向 “协同爆发”； 产：打造“感知-决策-控制”闭环的智能工厂，重点突破工艺自适应与能效优化； 供：建立韧性供应链网络，强化全链条可视化与风险预测能力； 汽车行业研发设计、生产制造、供应链管理等核心业务领域深入融合，推动汽车产 业向数字化、网联化、智能化加速变革。 u 研发设计环节 通过在研发设计软件中应用人工智能技术，可进行汽车产品的三维建模和虚拟仿 真，实现对车辆的外观、结构、性能等的设计和优化，能有效提升研发效率、减少试 验成本。如吉利星睿 AI 大模型将自研的 NLP 语言处理模型与 NPDS 研发体系及其 全链路场景数据库深度融 能座舱、智能驾驶，为用户提供“第三空间+智慧出行”的智能化体验。 06 1.2 转型需求 业务领域 转型需求 转型目标 研发设计 基于数据驱动的产品策划、基于模型的系 统工程、智能协同研发、数字化工艺设计、 数字仿真与虚拟测试验证、产品全生命周 期管理 缩短研发周期，降低成本， 提升研发效率与质量，提 升DFx能力 生产制造 生产过程控制及优化、全过程质量管理、 智能排程调度、设备运行监测与优化、智 慧能源管理、柔性产线配置、自适应协同

亿元。通过多年建设，XX 区已经初步具备开展智慧旅游的信息化所需通信能力，并具有进一 步提升扩容的改造空间。 4.2 技术可行性 智慧旅游是依托旅游云计算、大数据分析、物联网、地理信息 系统、虚拟现实、人工智能等支撑技术，使旅游业的信息化水平超 34 前于服务业整体的信息化水平，把旅游业发展成为高信息含量、知 识密集的现代服务业，建成覆盖旅游基础信息数据库和旅游基础信 息资源交换和共 非本地计算机 或远程服务器中，使数据中心的运行更与互联网相似。云计算包括 三个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS） 和软件即服务（SaaS）。 通过“云计算”技术和虚拟化技术，从 IT 基础架构的角度解决信 息化建设中出现的“信息孤岛，基础设施分散”的应用问题，通过构建 35 基于 IaaS 的云数据中心，大大降低原来分散基础设施运维的费用开 销。在 IaaS 其中“互联网＋旅游”行动方案内容包括：推进旅游目的地互联网 基础设施建设，加快推进重点旅游线路的无线网络覆盖。大力推广 智慧景区、智慧酒店、智慧旅行社等智慧旅游服务。推进旅游电子 门票预约系统、清新福建移动 APP、虚拟旅游平台等示范工程的建 设，打造平潭国际旅游岛综合信息服务系统，推动构建基于移动互 联网的旅游服务体系。搭建旅游产业运行监管平台，提高旅游产业 运行管理水平。构建适应旅游产业发展的大数据资源库，并向各级

能化调度和能效优化，园 区能够有效降低能源消耗，实现节能降碳的目标。如青岛中德生态园通过 打造覆盖数据采集、转换、清洗直至数据建模全过程的“双碳”平台，实 现了碳排放的实时核算与精准预测，依托虚拟电厂的实时修正与优化决策 功能，显著提升了能源的综合利用效率。通过将能源流、数据流与碳追溯 流进行“三流合一”整合，园区能够对能源动力的生产、输送、分配与使 用全过程实施集中监控和数字化管理，确保资源配置的最优状态。在实时 础设施，方能支撑对极致业务创新的追求。建设算力基础设施，不仅是打 造核心算力资源，更是为智能时代深耕沃土、厚植根基。 5.2.4.1 园区通算资源 企业采用虚拟化和云计算技术以提升 IT 资源利用率和加速业务上线， 27 但在实践中仍面临多项挑战：虚拟化平台部署与管理复杂，运维成本持续 上升；多厂商硬件设备导致规划、部署和调优难度大，依赖较高经验；售 后支持分散，问题解决效率低；系统整体庞大，维护困难。因此，企业期 署所需的通算资源可采用超融合形态或云部署形态。 5.2.4.1.1 超融合形态 超融合基础设施（HCI）是基于开放架构标准，将计算服务器、分布 式存储和网络交换机高度集成的一体化解决方案。它无需外置存储，预集 成了存储引擎、虚拟化平台及管理软件，支持资源按需调配和线性扩展。 存储引擎支持重删压缩、EC 纠错码和存储服务质量保证机制。 其核心价值体现在融合、简单、优化、开放、可靠五个方面：1）融 合：体现在硬件融合、管

边界。品牌需开发多功能、场景适配的产品，例如兼具时尚与功能性的“软配饰”。 数字化与体验优先：消费者从“交易导向”转向“体验驱动”，注重线上线下一体化购物体验。例如淘宝天猫通过直播技术创 新（XR虚拟秀）、搭配工具等提升交互感。同时，数字化生产加速定制化服务，满足个性化需求。 健康与自我表达的双重诉求：消费者将时尚与健康、自我护理结合。品牌需强调成分、工艺和独特性，例如推出有机材质 或低热量选项。 服饰和功能性服装需求增长，Lululemon、安踏等品牌抢占市场份额。 ·技术重塑产业链与消费体验：物联网、5G等技术推动生产、仓储、物流智能化升级。AI和大数据应用于趋势预测、库存管理 及个性化推荐，提升运营效率。虚拟试衣、AR购物等创新技术优化用户体验。 ·“她经济”与中高端市场扩容：女性消费力释放推动中高端女装市场发展，消费者更注重品质、品牌和服务体验。运动女装、健 康相关服饰需求同步增长。 ·全球化与 由于产品生命周期相对较短且产品贬值率较高，去库存成为服饰时尚企业的核心痛点。在利用数字化提升自身运营能力 的过程中，企业面临多重挑战，具体如下： 1.4 服饰时尚企业数字化转型面临的挑战 1）技术与应用瓶颈：三维虚拟试衣、参数化版型数据库等 前沿技术存在研发与应用差距，国内技术成熟度与国际水 平仍有明显差距。服装非标品特性导致技术标准化困难， 数字化研发企业缺乏对服装工艺和人体工程的专业理解。 线上渠道

下文，通过创新的网络结构和工程优化，实现了无损的 长程注意力机制，有较强的文档理解、归纳和处理能力 。长程对话、长文本阅读、 AI 智能体等方面的应用表现 强劲。另外，在数学运算、内容创作、虚拟数字人等场 景也有不错的表现。 10 百度具备先发优势，文心大模型国内领先 文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型，于 2023 年 3 月 16 日正式发布，已进行多个版本迭代， 台目前可面向客户提供短视频生成、文章生成、数字虚拟人、智能金融问答、智能语音、智能客服机器人、智能质检机器人、会议转写系统、智能医疗辅助系统 等多项 AI 产品及服务。 数据来源：同花顺，东吴证券研究所 3.3.5. 国内金融垂类模型案例：同花顺 HithinkGPT 大模 型 20 投资建议 伴随着金融大模型应用的不断深化和拓展，当下金融大模型已经不局限于文本生成和虚拟客服等领域，而是开始广泛应用于金融资讯发

建起支撑全行业的数字底 座。基础设施层由数据中心、服务器、存储器及网络传输四部分构成，为数据存储、 传输与处理提供物理载体。云服务则通过IaaS（基础设施即服务）和PaaS（平台即 服务）构建虚拟化技术平台，实现计算资源的弹性配置与应用开发的标准化环境。 在零售数字化产业链上游中，微软的Azure云平台可为中游的零售数字化企业提 供全球化的云计算基础设施，使之具备高并发数据处理能力，能够实时分析客户 Learning可帮助零售数字化企业在供应链管理模块中提升算 法的精准度和响应速度。Azure Virtual Machines作为其云基础设施管理工具 之一，可提供灵活的虚拟机服务，以帮助零售数字化企业根据业务需求选择不同 配置的虚拟机来部署自己的应用程序、数据库和中间件等，包含了可自由定制的 操作系统、网络配置和存储配置等，满足零售企业对基础设施的高度定制化需求。 除此之外，微软的企业级安全解 智能防损 AI 智能巡检 AI重构商品 开发定制化快消产品;实 现商品全流程追溯;精准 预测，生成详尽的品类规 划报告等 AI赋能运营 精准推荐;智能定价;店铺 陈列的科学布局;AI客服 与虚拟导购等;AI智能排 班 AI提升体验 无缝的全渠道体验;智能 能化的购物流程(如自动 结账);打造沉浸式购物场 景等 AI优化流程 实现流程自动化，AI补货 出清与物流调度;AI质检 与反馈闭环;AI数据共享

Vision OS 提供了多项应用场景： ⚫ 高效办公，打破远程办公地域限制。Vision OS 可以允许应用程序在任何比例 下并排显示，并提供无限屏幕空间。Vision Pro 可以兼容并在虚拟空间中显示 Mac 屏幕，并与 iPhone、iPad 和 Mac 保持同步。FaceTime 通话让群组沟通更 加简单自然，使办公场景更加自如高效。 ⚫ 3D 相机为照片和视频增加新维度。空间计算使照片和视频色彩惊艳，细节出 的应用场景 数据来源：远瞻智库，东吴证券研究所 数据来源：远瞻智库，东吴证券研究所 从应用场景丰富和生态完善角度看，AI 与 VR/AR 技术的融合，将进一步丰富虚拟 40.5% 20.1% 8.9% 8.6% 7.7% 14.2% 游戏 视频 直播 医疗 教育 其他 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 提升，AI 有望带来 3D 内容生成领域的变革。当前，AR/VR 的主要内容形式是游戏，AI 与 VR/AR 游戏相结合，通过不断用人体动态数据、语言、反应等信息训练 AI，VR/AR 游戏中的虚拟角色动作、行为或更加流畅，且更加智能化，从而大大增强游戏的沉浸感。 图25：AI 生成 3D 模型 图26：AI 自动生成动态的 3D 人脸模型 数据来源：WebAR，东吴证券研究所

AI 模 型。 2023 年 3 月 14 日，微软宣布加强和英伟达的合作，将 GPU 从 此前的 A100 升级到 H100 ，推出专门针对人工智能开发的全新的 ND H100 v5 虚拟机。 表：公司典型数据中心 GPU 产品 产品型号 发布时间 制程 双精度浮点运算性能 （ TFLOPS ） 单精度浮点运算性能（ TFLOPS ） 半精度浮点运算性能 （ TFLOPS ） GeForce GPU 、 GeForce NOW 游 戏流媒体 服务及相关基础设施、游戏平台解决方案、用于企业工作站图形学的 Quadro/NVIDIA RTX GPU 、用 于基于云可视 化和虚拟计算的虚拟图形处理器软件（ vGPU ） 、用于信息娱乐系统的汽车平台、用于构建和操作 元宇宙及 3D 互联 网应用程序的 Omniverse 企业级平台。 l 公司计算与网络事业部逐渐成为收入占比最高的部门。