消费分层与需求分化：中国市场中，高线城市消费者转向小众设计师品牌和轻奢产品，而低线城市仍偏好功能性强、知名 度高的品牌。这种分化推动品牌采取差异化战略，例如针对高线城市推出“时尚尖货”，低线城市强化性价比和实用性。 Z世代重塑行业规则：Z世代（1995-2009年出生）成为消费主力，他们偏好快时尚、转售平台和个性化表达，但兴趣转移也 导致传统服饰消费下降。品牌需通过社交媒体、怀旧元素（如Y2K风格）和跨界合作吸引其注意力。 供应链管控力、营销运营力等方面进行全面优化升级。 当服装产业从物理世界的竞争，演进为“脑科学+AI+文化符号”的复合战争，头部企业的战略选择将决定未来十年的行业 版图。头部服饰品牌想要成为“新规则的建筑师”需在战略升维中多面发力： 1)认知重构：从产品货架到文化操作系统 与河南博物院联名的“青铜纪”系列，将商代乳钉纹转化为运动鞋防滑纹路，限量款3秒售罄的背后，是文化符号的模块化 解码能力。 况下，企业无法判断定打折是否真正带来了销量增长，甚至可 能引发亏损。 为解决以上问题，可以建立一个系统自动收集数据的平台，并基于引擎规则进行决策。具体措施如下： 数据自动收集与规则决策：每个部门应提供相应的规则并将其固化到系统中，实现数据自动收集和基于规则引擎自动决 策，从而大幅提升效率，减少乱打折现象的发生； 多维度视图分析：在决策结果确认阶段，需要提供多维度视图分析来检验决策结果，确保决策结果准确可靠；

................... 15 DB33/T 2305—2021 II 前 言 本标准按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》给出的规 则起草。 请注意本标准的某些内容可能涉及专利。本标准的发布机构不承担识别专利的责任。 本标准由浙江省体育局提出并归口。 本标准起草单位：浙江省黄龙体育中心、浙江黄龙呼啦网络科技有限公司、浙江省标准化研究院、 质监控 智能门禁 管理 消防监测 管理 智慧停车 管理 建筑设备 管理 能耗计量 设备管理 智能照明 管理 智慧安防 设备平台 网络管理 平台 …… 接入 网关 规则 引擎 数据库 框架 数据 模型 快速 编程 算法 支撑 统一 认证 数据 分发 可视化 引擎 数据 分析 表单流 程引擎 时序数 据库 开放 API …… 消息 服务 …… 基础平台层包括业务中台、数据中台、AI 中台三个部分。 6.4.2 业务中台实现业务数据管理系统的集合，实现后端业务资源向前台应用转化。 6.4.3 业务中台主要包括设备模型、安全认证、设备日志、设备缓存、规则引擎、接入网关、数据分 析、数据分发、统一认证、可视化引擎、表单流程引擎等。 6.4.4 数据中台应为数据采集、计算、存储、加工的技术集合，包括计算服务、数据治理、数据模型、 数据库框架、开放 API、时序数据库、消息服务等。

第四、在数据组织上不仅对数据进行了分类，还进行了分层， 优化数据库的性能。 （2）一致性原则 数据库设计中的一致性是指当事务完成时，必须使所有数据都 具有一致的状态。在关系型数据库中，所有的规则必须应用到事务 的修改上，以便维护数据的完整性，因此需要对信息进行系统、统 一的分析与设计，做到“一物一码”、“算法统一”、“度量一致”，保证 系统数据的一致性和有效性。 信息资源数据来源点较多，为信息资源的数据库设计增加了难 务应用存储数据完整准确，又要充分利用一些不太完整的历史数据， 设计中采用如下方式： 第一、实时数据，严格数据约束和关联关系； 第二、对于历史数据相对放宽数据约束，但保证关键项的约束， 在关键项不能提供时，通过智能规则填充和人工干预的方式补充， 如补充历史案例； 第三、使用细粒度事务方式，取得数据完整性与数据性能的平 衡。 38 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 （4）规范化原则 数据库设计中的 执行联动动作时，优先级高的联规则动可中止优先级低的联动 规则，强制具体的硬件设备执行本联动动作；如优先级高的联动规 则正在执行，则优先级低的联动规则排队等待。 联动规则的新增、修改、删除统一记录到系统操作日志，其中 修改需要详细记录修改前的规则明细和修改后的规则明细，联动规 则的触发统一记录到联动规则触发日志。 联动配置管理列表包含所有未审核、已审核、未启用、已启用 的联动规则，当告警事件触发时，只能触发状态是已启用的联动规

连接查看等。此外，一些以 pdf 等非文本格式呈现的数据也难以自 102 动抓取。 仔细分析页面内容及其组织方式，确定抓取规则。由于网页是 半结构化文档，除了数据内容之外，还包括大量格式和其它多媒体 信息。抓取前务必了解网页数据的组织特点，确定目标数据项的识 别规则。借助数据抓取软件或编程，依据规则抓取数据。 （5）视频监控采集系统 1）实现视频设备基本信息的管理维护功能： 查看、新增、修改、删除视频设备基本信息 他安全设备 隔离的前提下进行正常的交换集成。 118 （4）数据定义封装和解析 数据交换平台对于内部交换的数据进行了全面的数据定义和数 据规范，并统一封装为 XML 格式，即根据转换定义的规则，完成数 据转换的处理，将原始的数据转换为需要的数据格式。 不同的系统传输数据内容和方式都可能不一样，不同的系统提 供服务的方式和数据格式也不一样，为了使不同系统在互相交互时 有一个统一的接 务器进行无缝接合。利用不同应用平台的数据共享，实现通用平台 复杂应用的效果。 169  信息采集 包括采集项目管理、采集历史记录管理、采集过滤管理、采集 排除规则管理等功能模块。信息采集系统针对网站用户的应用需求， 实现在用户自定义规则下，自动从互联网中抓取指定信息。采集的 信息可用于内部使用或外网发布，实现信息及时全面共享。  文章签收 利用系统提供的信息签收功能，管理可以发布签收信息，如发

业绿色发展规划》 工信部规〔2021〕 178 号 鼓励工厂、园区开展工业绿色低碳微电网建设，发展屋顶 光伏、分散式风电、多元储能、高效热泵等，推进多能高 效互补利用。 2023 《电力现货市场 基本规则（试行）》 发 改 能 源 规 〔2023〕1217 号 经营主体包括各类型发电企业、电力用户（含电网企业代 理购电用户）、售电公司和新型经营主体（含分布式发电、 负荷聚合商、储能和虚拟电厂等）。畅通批发、零售市场 策的通知》鲁发 改 价 格〔2023〕 914 号 扩大分时电价政策执行范围，优化分时电价动态调整机制， 完善终端用户零售套餐约束机制，推动代理购电用户电价 机制并轨。 2023 《电力现货市场 基本规则（试行）》 发 改 能 源 规 〔2023〕1217 号 经营主体包括各类型发电企业、电力用户（含电网企业代 理购电用户）、售电公司和新型经营主体（含分布式发电、 负荷聚合商、储能和虚拟电厂等）。畅通批发、零售市场

通用管理能力 业务使能 灵活计费 规则引擎 国际漫游 场景化能力 智能故障诊 断 eSIM运营 PSM节电 管理 智能连接能力 增值服务订阅 行业报表订购 服务运营能力 订购缴费 流量运营 跨域负载均衡 路由 高件能异步 API引警 分布式总线&批 处理引擎 物联网实时 计费引擎 网络 兼容 NB 4G（Cat.1) 5G(公专网) 物联网规则引 警 安全风险监测 安全管控

时地图”，获得更加连续、稳定的感知结果。有利于解决障碍物无法识别从而消失问题；同 时地图以自车为中心坐标系构建，更好的统一了感知和预测的框架。（2）决策层：过去的 决策算法基于一条条事先设定的 rule-based 的规则，在不同场景下触发行为准则，因此难 以解决长尾瓶颈问题。特斯拉决策算法采用交互搜索模型，机器可以自主预测周围环境个 体的交互轨迹，并对每一种交互带来的风险进行评估，最终分步决定采取何种策略，让车 辆 请勿将本报告视为投资或其 他决定的唯一信赖依据。有关该方面的具体披露请参照本报告尾部。 本报告并非意图发送、发布给在当地法律或监管规则下不允许向其发送、发布的机构或人员，也并非意图发送、发布 给因可得到、使用本报告的行为而使华泰违反或受制于当地法律或监管规则的机构或人员。 本报告版权仅为本公司所有。未经本公司书面许可，任何机构或个人不得以翻版、复制、发表、引用或再次分发他人 (无论整

创建综合实训基地。 3 、推进应用场景建设： 丰富政务服务使用场景； 拓展市场消费应用场景； 探索客货运输运营应用场景。 4 、推进人才培育建设： 加大人才招引力度； 加大人才培育力度； 推进规则制度建设。 5 、推进规则制度建设： 建立低空飞行标准体系； 加强低空安全保障。 应用场景： 1 、丰富政务服务使用场景 。结合我县智慧城市建设，在治安防控 、城市消防 、巡检巡查 、城市管理 、交通 治 理 片区， 实现载人 eVTOL 、货运物流 、公共治理等场景全覆盖， 初步形成完备的低空经济产业链。 3.2025 年， 基本建成具有国际影响力的“低空之城”， 在科技研发 、产业集聚 、应用场景 、标准规则 、飞行 保 障等方面走在全球前列。 主要任务（共 4 项）： 1. 聚焦双重空间保障：打造低空经济总部集聚区；低空经济产业先导区；建成国际一流的全空间无人体系；争 创民用无人驾驶航空试验基地（试验区） 全市低空经济产业链规上企业 50 家以上， 力争实现年 产值 100 亿元， 建设省级以上科技创新和公共服务平台 10 个。 重点任务： 1. 聚焦规划引领， 推进系统化布局 。强化顶层设计， 建立协同机制， 制定规则制度。 2. 聚焦基础设施， 推进网络化建设 。科学划设航路航线， 统筹建设基础设施， 加快筹建服务平台。 3. 聚焦产业培育，推进集群化发展。培育壮大重点企业，加强重大项目招引，大力发展后市场服务，打造低

学习在无明确监督情况下执行多种任务 GPT-3 2020 年 5 月 1,750 亿 45TB 499B 结合少样本学习和无监督学习 GPT-4 2023 年 3 月 待公布 基于规则的奖励模型 数据来源：OpenAI，Medium,东吴证券研究所 ChatGPT 提供变革性的用户体验，用户数量飙升。ChatGPT 发布后爆火，仅用 5 天 时间用户量便破百万，推出 2

按照渠道划分不同的波次， 数据驱动作业流程，例如线上次日达按照时间设置三个波次，线下仓到店业务设 置一个波次。 ④ 智能排线：考虑门店要货件数/板数、门店收货时段、门店的限定车型、车辆限 行规则、车辆的承载、车辆温层、车辆是否返趟以及门店配送优先级等多种因素， 结合地图的路网数据，使用AI预算所需车型和数量，并对待配送的门店进行排列 组合，使生成的预排线路在符合指定约束的前提下，达到降低运费的目的。