出处为“高德地图《2024年中国主要城 市交通分析报告》”，不得对报告进行 有悖原意的引用、删节和修改，且引用 本报告的文件发布前应当经高德审核。 “ 交通评价是一个极其复杂的工程，虽然大数据可以反映城市运行规律和特征，但源于数据来源和样本渗透 的差异性，认识的局限性，设备的不足等困难，更科学、更精确、更有价值是我们一直追求的目标。” • 欲了解您所在城市交通拥堵数据，请访问：https://report 感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布 3 联合发布 《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、 阿里云MaxCompute及相关数据挖掘方法为支撑基础，描述城市交通现状、呈现演 变规律、预测未来发展趋势，专注拥堵成因及解决对策的研究。本季度报告由高德 地图联合“国家信息中心大数据发展部”、“清华大学土木水利学院”、“同济大 学智能交通运输系统（ITS）研究中心”、“未来交通与城市计算联合实验室”等机

城市的概念。同时指出：“党的十八届五中全会提出了创新、协调、 绿色、开放、共享的新发展理念，这是在深刻总结国内外发展经验 教训、深入分析国内外发展大势的基础上提出的，集中反映了我们党对 我国经济社会发展规律的新认识。按照新发展理念推动我国经济社会发 展，是当前和今后一个时期我国发展的总要求和大趋势。” “ 网信事业要发展，必须贯彻以人民为中心的发展思想。这是党 的十八届五中全会提出的一个重要观点。要适应人民期待和需求，加快 外部数据使掌握城市人的信息、流的信息 更加容易 • 多维多源数据融合为规划决策和模拟提供 了新的视角 • 机器学习打造城市智库升级版 • 使用机器学习模型，发现数据中的隐含相 似性 • 探寻规律的先天优势 • 较好的将多源数据融合到统一模型体系中 城市数据实验室与数据平台 北京西城—清华同衡城市数据实验室 是由北京西城区和北京清华同衡规划设计研究 院共同创建的城市数据研究应用开发平台。 阶段性成果：特征分类模型 • 活动特征刻画用地功能（ OD 时空特征非监督聚类）：  将出租车 OD 数据匹配至空间单元，得到空间单元的 OD 变化曲线  不同空间单元特征导致 OD 活动规律差异显著  曲线可以使用非监督分类进行较好区分  将具有相似 OD 特征的空间单元分为一类  借助分类结果可以发现空间单元间隐含相似性  模型一：针对每个空间单元到达和离开的数量差（

中医学是中华民族文化传承之瑰宝，为中华民族的繁衍昌盛和人类健康做出了不可磨灭的 贡献。但是，中医学与现代西方医学在基础理论、诊断过程、治疗机理和施治方法上存在巨大 差异。中医是从功能的角度，从现象的角度认识生命和疾病的规律，无论是基础研究还是应用 研究都离不开临床的实践。以前的中医研究主要靠经验积累，在大量的原始病例和临床观察 的过程中记录下有用的信息，将信息收集起来并进行重组、融合和利用。目前实现这一过程的 智慧的城市在中国突破 医生再将感悟和记录的结果用到实践 当中进行升华，缺乏符合现代生物医学的理论模型与解释。这成为了制约中医学发展、普及和 步入国际化道路上的客观问题。 依靠现代信息科技分析数据和知识，归纳中医学的规律性，再结合医学专家的理论解释形成 医学发现、理论创新和实践指导，可以实现中医学的现代化及与其它医学理论的融合，加速 科研。然而中医药临床科研一体化平台是多门新兴学科在信息技术研究和医学创新方法论 到人、自然、工作、居住、休闲和娱乐的 完美融合和高效的设施匹配。在这方面，经常面临着重复建设或者超越覆盖范围的布局的 挑战，有很多的因素要进行考虑，比如要达到绿色环保的标准，符合经济和城市发展的规律， 符合以人为本的工作和生活的理念等。 同时，一些重要的企业投资行为，其实也是城市功能配套中的重要组成部分，不过很多是企业 自身根据市场需求而做出的自主行为。比如医院在新社区的网点设立、连锁超市的布局、银行

≤15% o 流动性需求吻合度 >90% 3. 个性化排序：结合客户历史选择偏好（如产品类型点击率、购 买转化率）进行加权排序 典型推荐场景实现方案：  存款类产品：根据客户资金沉淀规律（通过 6 个月现金流分 析）推荐阶梯利率方案，例如对季度末有资金汇入的企业客户 自动匹配协定存款  理财类产品：当检测到客户账户突然存入大额资金时，在 T+1 日内推送符合其风险测评的理财产品组合 习技术确保数据隐私安全的同时完成特征工程构建。 客户交易行为特征提取采用时间序列分析方法，重点监测以下 关键指标：  资金流动模式：通过 ARIMA 模型预测周期性转账行为，识别 工资入账、固定还款等规律性交易  产品交互热力图：记录客户在不同渠道（网点、APP、小程 序）的产品查询频次与停留时长  风险敏感度矩阵：根据历史投诉工单与理财产品赎回时机构建 风险偏好变化曲线 典型客户分群模型采用改进的 自动识别出具有业务价值的交易特征，为精准营销、风险预警和个 性化服务提供数据支撑。以下是具体实施方案： 1. 多层级交易特征提取  基础特征层：通过时序分析提取交易频率（如日均交易笔 数）、金额分布（大额/小额交易占比）、周期规律（工资发 放日、固定还款日等）。例如： 特征类型 计算逻辑 业务意义 活跃度指数 近 30 天交易笔数/账户存续天数 判断客户资金流动活跃程度 特征类型 计算逻辑 业务意义 集中交易时段 交易时间聚类分析（如

• 缺点：从前向后单向计 算；单纯基于统计频次、 缺少对上下文的泛化； 随着n的增大，参数空 间呈指数增长 “预训练-微调” 学习范式 （BERT、GPT） 上下文学习、指令微调、 扩展规律 (GPT3、GPT4…) 基于Transformer架构的语言模型 • 优点： ✓ 长距离依赖处理能力强：自注意力机制能捕捉任 意距离的依赖关系。 ✓ 并行计算能力强：Transformer架构支持并行计算，

船政文化景区 3DGIS 引擎系统是一种空间型、基础型的信息系 统，与其它信息系统相互协作，将资源与环境、基础设施和社会各 组成要素集成和整合在电子地图上，直观地表达和揭示数据信息所 隐含的规律，可为景区的管理和决策提供技术支撑。 7.5.3.2.2 系统设计 3DGIS 引擎系统在功能上具有跨平台、跨网络、高可靠、高性 能、可伸缩等云的特性，在解决基于 3DGIS 的多维时空数据融合/ 昭忠祠 3DGIS 引擎系统是一种空间型、基础型的信息系统，与其它信息系统相互 协作，将资源与环境、基础设施和社会各组成要素集成和整合在电 273 子地图上，直观地表达和揭示数据信息所隐含的规律，可为景区的 管理和决策提供技术支撑。 7.6.3.1.2 系统设计 3DGIS 引擎系统在功能上具有跨平台、跨网络、高可靠、高性 能、可伸缩等云的特性，在解决基于 3DGIS 的多维时空数据融合/ 系统功能 系统功能主要包括：  游客消费分析 对于涉旅企业营业数据进行采集，并对游客消费金额、习惯进 行分析，总结出游客消费规律和偏好，为涉旅企业经营提供辅助。 324  旅游收益分析 对涉旅企业的旅游收益组成进行统计和分析，并根据历史数据 展现变化规律和变化幅度。  报表输出 根据选择的项目进行报表输出，支持自定义报表输出规则。 营销决策支持系统效果示意图 7.8 数据对接方案

如果贵公司生产或生产过该领域多个类别的产品，请根据目前在 中国销售量占比最大的产品回答 1)“高档数控机床和机器人”的简称 2）包括原设备制造商和供应商 16 引言：《中国制 2025》十年回顾 虽然这一规律也存在例外情况，即新一代信息技术产业及高档数控机床和机器人领域，但这可能是多 种因素共同作用的结果，其中包括这一事实：这些领域迅速发展意味着需求十分旺盛，足以让国内企业发 展壮大，而无需必然抢占

小时不间断监测监控，测定污染物的种类及其浓度，包括二氧化硫 （SO2）、二氧化氮（NO2）、可吸入颗粒物（PM10）、细颗粒 物（PM2.5）、PM10、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）等浓度监测， 观察其时空分布和变化规律的过程，并以图表等方式进行高效直观 的展示，从而达到对监测对象多方位多角度的动态监管，判断空气 质量状况。 2）水质监测 在 IOC 中心的大屏幕上显示流域周边污染企业情况，实时查看 污染

小时全自动、多方位、多光径自动扫描； ▪ 可灵活设定污染物浓度警告限值，及时反映化学因子的超标现象并预警，避免发生灾难性事故； ▪ 配套溯源预警软件、移动监测和测量设备，可及时溯源并分析废气的成分和扩散规律，以及 对周边地区的大气环境的影响。 应用领域： 这项固定和移动相结合的空气质量 立体监测技术，可广泛应用于工业 园区、机场、港口、石化厂、农药厂、 医药厂、造纸厂、热电厂、危废处 置场、危化品运输等各个行业。