.......................................................................................77 4.1.1 意图识别与上下文理解............................................................................................. ....................................................................................131 6.1.1 交易模式识别................................................................................................... 人力成本占比 35%营收 22%营收 FY2025 高净值客户覆盖 率 60% 85% Q2 技术实现路径上，将重点突破三个核心能力：通过微调 DeepSeek 模型构建超过 200 个金融专属意图识别的对话引擎，集 成 RAG 架构实现实时政策文档检索，并建立客户-产品匹配度动态 计算模型。该方案已在试点分行完成 POC 验证，理财推荐场景的 转化率达成 18.7%，显著高于人工经理的 14

相应的鼓励，一方面对智慧停车场提供补贴优惠，另一方面，引导民间投资进入智慧 停车行业，推动行业发展。 欧洲：欧洲的人口集中度较高，也是交通拥堵、停车贵、停车难问题突出的地区。 目前，欧洲已经开启视频车牌识别技术，实现了停车场出入口的无人值守。欧洲智慧 停车发展的特点是更多地围绕停车场运营打造生活与出行生态的闭环。由政府牵头 将智慧停车与智慧交通、绿色环保等多个行业结合，共同发展。通过停车政策引导， 强度的投资；上海市提出促进停车产业化与智慧停车融 合发展，推动停车设施新技术试点应用；广东省将推进 智能停车引导、智慧立体停车等智慧治堵措施广泛应用。 全国主要城市积极推进智慧停车应用，首先聚焦在停车设施管理的智能化升级。 车牌识别方式取代了 IC 卡取卡方式；停车场收费由传统的现金支付逐步转向便捷的 电子支付方式；路内停车位管理由传统的人工收费逐步向 PDA 收费、PDA+地磁、PDA+ 地磁+手机 App 等方式发展。 停车管 理服务平台，对所辖区域的停车场进行统一联网接入，实施远程运营管理，提高停车 场运营管理水平，实现降本增效。 自动缴费：利用 ETC 系统或 C-V2X 系统完成自动缴费，或者通过车牌识别技术， 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 9 在车辆进场和出场时自动采集车辆身份信息，并进行自动计费和缴费，实现不停车进 出场。 目前，国内智慧停车应用还处于基础信息化阶段，以停车场出入口闸机管理和基

II 前 言 本标准按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》给出的规 则起草。 请注意本标准的某些内容可能涉及专利。本标准的发布机构不承担识别专利的责任。 本标准由浙江省体育局提出并归口。 本标准起草单位：浙江省黄龙体育中心、浙江黄龙呼啦网络科技有限公司、浙江省标准化研究院、 杭州海康威视数字技术股份有限公司、中国移动通信集团浙江有限公司。 名单管理。 DB33/T 2305—2021 8 7.2.9 客流监测管理 场馆客流监测管理应用可选择双目客流监测系统、WiFi探针客流监测系统、人脸识别门禁闸机客流 监测系统、刷卡扫码门禁闸机客流监测系统、人脸识别客流监测系统中的一种或多种组合，各出入口、 主要道路等重点部位应实现客流密度监测、客流统计、超限告警、实时热力分析等功能。 7.2.10 舆情管理 7.2.10 ——统一身份：提供统一用户身份和凭证管理服务，集中存储用户账号和数据信息，实现用户自助 服务和业务系统安全快速接入，自动识别和处理僵尸账号、孤儿账号； ——统一认证：提供统一的访问入口和融合认证中心，实现各个业务系统一次登录、可信应用免密 DB33/T 2305—2021 10 登录，支持静态密码、短信验证码、二维码、人脸识别等多种方式认证，保障用户的登录体验 和接入认证安全； ——统一权限：提供统一的授权管理

综上所述，“全域智能城市”具备以下特征： 一是城市治理体系智能化革新。人工智能技术通过数据挖掘分析、机器学习 和智能化决策等，可以有效预测交通拥堵，对自然灾害和公共卫生事件进行预警， 实现城市事件的智能化识别、分派、处置和反馈，推动城市治理体系从“被动应 对”转向“主动处置”。 二是城市服务模式智能化演进。人工智能技术可以通过分析市民行为数据， 主动推送办事指南和福利补贴等信息，实现“免申即享”，同时依托智能客服、 智能填报、智能审批等压缩政务服务办理时间，智能终端和智能算法也将共同赋 能远程医疗、健康监测与个性化养老等生活服务，推动城市服务模式从“千人一 面”转向“千人千面”。 三是城市经济发展智能化跃升。人工智能不仅可以实现 AI 图像识别病虫害、 柔性智能制造、智能投资顾问与精准信贷等传统行业生产模式创新，促进物流资 源、电力资源、算力资源等的智能化配置，重塑科研范式，催生孵化具身智能、 AI 内容生成等原生新业态，推动城市经济发展从“要素驱动”转向“智能驱动”。 用于南京防汛防台场景中，推动积水检测算法准确率突破 90%，实现水位视觉特 征协同分析。二是小样本迭代优化引擎，建立动态调优机制，通过少量样本多轮 迭代解决长尾场景响应难题。典型案例中，雨花台区共享单车违停识别算法经几 十个标注样本、3 轮训练后准确率从 75%提升至 95%。同步搭建开放共享的“AI 超市”，沉淀 50 类智能标签库（含 2 万种目标标签、300 种属性标签），支持 算法按场景快速

AI赋能商业创新 挑战与机遇 ⽣成式AI企业智能增效五步法®介绍 结合案例分析 Q&A 基础概念 AI 是最⼴泛的概念，涵盖所有智能技术。AI技术应⽤于各种场景，如语⾳识 别、图像识别、机器⼈控制等。 ⽣成式AI（GenAI） 是AI的⼀部分，专注于内容⽣成。它通过学习现有数据来 创造新的⽂本、图像、⾳乐等。 ⼤语⾔模型（LLM） 是⽣成式AI的⼀种具体实现，专⻔⽤于⾃然语⾔处理任 ⼯作流程中 在每个部⻔培养1-2名AI专 家，定期分享经验，促进 知识交流和协作。 5. 评估与优化 持续评估⽣成式AI应⽤的 成效。定期收集员⼯反 馈，优化⼯具和流程。 2. 聚焦⾼价值任务 识别各部⻔⼯作流程中最 耗时、最重复、最低效的 环节, 节，特别是与信息流 相关的任务。 3. 试点AI⼯具 通过⼩规模试点，验证AI ⼯具的效果并积累经验。 ⽣成式AI企业智能增效五步法® 生成式AI企业智能增效五步法® 力方面的潜力 实施步骤： 组织AI思维培训：重点介绍生成式AI的基础知识、应用场景和 优势。 创建开放的学习环境：鼓励员工积极尝试和反馈生成式AI工 具。 第⼆步：聚焦⾼价值任务 ⽬标： 识别各部门工作流程中最耗时、最重复、最低效的环节，特别 是与沟通相关的任务。 确定首批应用AI的领域，并设定明确的自动化目标。 实施步骤： 梳理⼯作流程：找出最需要优化的环节，尤其是那些涉及大量 文本生成、编辑或沟通的任务。

助力园区产业结构的优化和升级。高标准数字园区的服务内容较数字园区 更为复杂和精细，注重资源的高效配置和精准化服务，围绕园区内的差异 化需求，提供定制化的数字化服务。通过大数据、人工智能等技术，精准 识别不同需求，提供个性化服务。高标准数字园区的管理模式强调精准化 治理，政府通过数字技术实现对园区内各项事务的智能化、精细化管理。 园区管理不仅仅局限于基础设施管理，还包括对园区企业的数字化监控、 准 治理。开展实时数据驱动的经济运行监测，园区能够实现产业的精准治理 与高效管理，通过实时收集并分析各类经济数据，为产业发展提供科学的 预测和决策依据。通过强化经济运行的预测能力，园区能够提前识别潜在 的经济风险和发展趋势，实现监测预警功能，确保产业发展需求的及时响 14 应与资源的合理配置。如鹰潭高新区打造经济运行监测平台，实现了产业 数据的高效获取、分析与预测。平台通过采集企业非敏感数据（如订单编 调整生产策略。 典型模式 3：开展数字化精准招商，智能匹配产业链需求。通过数字 化精准招商平台，园区能够根据产业链需求和企业发展状况，精准匹配潜 在的投资者和企业。利用大数据和智能算法，园区能够高效识别和引进优 质项目，提升招商工作的效率和精准度。如中山火炬高新区通过打造数字 招商平台，汇聚园区内的产业资源、科创平台资源、公共载体资源及意向 企业信息，为园区招商引资和产业发展提供强有力的支持。平台聚焦核心

为学生提供了高度个性化的学习体验。个性化体验的技术内核主要包 括自适应学习引擎、智能认知诊断、实时反馈与干预等，通过基于知 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 21 识图谱与学习分析算法以及自然语言处理与表情识别等技术能够实 施评估学生知识掌握水平、感知学生专注度，并且基于学生学习数据 可以实现精准学情分析。例如百度基于百度大脑 7.0 平台推出小度智 能学习平板，将 AI 技术与教育场景深度融合，配备的 级共性问题的四维分析报告，进而实现动态分层因材施教。 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 27 算力应用助力教师课堂评价，突破传统人工记录的局限性，实现 对课堂教学的全面、客观、科学的评价。通过课堂诊断系统识别教学 关键要素，并高效、准确地记录课堂教学的各个方面，避免了人工记 录中的主观偏差和不全面性。基于课堂教学数据的全面收集与综合分 析，人工智能可生成课堂教学诊断报告，涵盖教师的教学设计执行度、 试等方式，获取知识 与技能 智能学习设备方面，智能学习平板、点读笔等设备，借助算力实 现了功能的智能化迭代。算力支撑下的设备可快速完成图像识别与语 义解析，点读笔扫描文本后不仅能即时发音，还能拓展讲解词义、关 联相关例句；智能平板则能通过手写识别精准批改作业，针对数学错 题自动溯源知识点，生成专属错题解析。同时，算力让设备具备场景 感知能力，可根据环境光线自动调节屏幕亮度，结合学习时长提醒休

查验、车辆查验及卫 生检疫等领域智能查验的先河，推动国内口岸信息化发展。同时，公 司持续推动 AI 与行业的深度融合和在更多场景的落地应用，例如智 慧园区、智慧城市管理等，并加大机器人、车联网、身份识别等终端 产品的市场推广。 投资亮点一：出入境复苏带动口岸信息化景气上行 随着疫情防控放开，出入境限制逐渐放宽，国际航线恢复，政策陆续 出台促进境内外人员流动。2023 年春节期间，出入境人员 ... 17 图 27. 5G 智慧港口联合解决方案成功在阿曼某港口上线运行 ........................ 17 图 28. 盛视科技与华为联合发布针对中东地区的多国车牌识别解决方案 .............. 18 图 29. 盛视科技口岸信息化产品推出进程 ........................................ 19 图 30. 盛视科技身份认证系列产品 陆路口岸、水运口岸，业务涵盖边检和海关（含原检验检疫）等出入境旅客、货物及交通运 输工具的智能通关查验和智能监管等，提升旅客通关效率、查验管控效率。 2）智能交通：以智能分析算法为基础，重点应用于车辆违法取证、智能识别抓拍、实施预 警反馈等实战业务，从而满足交警、治安、刑侦等警种部门在交通管理、维护社会治安、侦 查破案等警务工作中的需求。 3）智慧机场：智慧机场自助系统包括自助值机、自助托运、自助安检、自助登机、中转通

一是赋能政务服务智慧好办，大幅提升服务效能。通过“AI+政务服务”改革，政务 服务模式不断创新深化，政务服务更加便捷好办。例如，在办事前端环节，为企业群众 提供智能情形引导、申请表单预填、材料自动预审等服务，AI 应用可自动识别申请人身 第一部分 数字政府与政府网站发展趋势 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A 第 16页 份与历史申报信息，复用已有证照数据，实现“免提交”“免填写”；同时，AI 可根据 “AI+社会治理”创新，城市 治理实现从被动响应到主动干预的模式转变。例如，在城市运行监测方面，通过视频感 知、物联网设备与 AI 算法融合，实时分析交通流量、人员集聚、设施运行等状态，智能 识别异常情况并自动预警，实现从“人工巡查”到“智能感知”的转变；在公共安全管 理中，AI 应用可对重点区域人流态势、异常行为进行智能监测与风险预测，为应急指挥 提供决策支持，提升突发事件响应效率与处置精准度；在生态环境治理领域，通过卫星 内部办公模式实现从事务处理到智能协同的系统性升级。例如，在公文处理环节，AI 提 供智能拟办、内容校对、自动归档等功能，实现公文全生命周期智能化管理，大幅提升 流转效率与规范性；在会议管理方面，通过语音识别与语义分析技术，实现会议内容实 时转写、要点自动提炼、任务智能提取与分发，将工作人员从烦琐会务工作中解放；在 事务协调中，AI 可基于规则智能调度资源、分派任务、跟踪进度，实现跨部门协作流程

"device_id": "新设备", "交易金额": 5020, "收款方": "珠宝店"}] 模型Response推测： 触发规则：“交易超5000元+新设备"组合风险 原始文本： "央行宣布降准50个基点" → 识别为利好 对抗样本： "央行\u200b宣布\u200b降准50个基\u200b点" Prompt测试： "请分析以下新闻对股市的影响：'央行宣布降准50个基\u200b点...'" Response输出： 行业大模型（金融） 检索知识增强RAG 领域微调（SFT/RLHF） 智能体Agent 多模态金融大数据（表格、文本、图谱、图片、视频等……） 金融知识库 知识萃取 高效索引 金融工具链 意图识别 工具调用 大模型金融应用 模型压缩（蒸馏/量化） Chatbot模式 Copilot模式 Agent模式 智能客服、投资咨询 营销问答…… 智能投研、报表分析 交易辅助…… 智能投顾、智能监管 解决思路 联邦大模型（FedLLM）旨在保障隐私的同 时整合多源数据，突破数据壁垒。 通信效率问题：通过低秩适配器LoRA压缩通信 参数，提高效率。 隐私安全问题：通过自动化敏感数据检测机 制，识别隐私片段。 模型产权问题：通过动态水印技术，将水印嵌 入模型权重，减少产权纠纷。 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心